合成孔径雷达图像处理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:电子工业出版社

作者:麦特尔

出品人:

页数:292

译者:孙洪

出版时间:2005-2

价格:45.0

装帧:平装

isbn号码:9787121009082

丛书系列:

图书标签:

• 雷达
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《空间数据挖掘与应用》 内容简介： 本书深入探讨了如何从海量的空间数据中提取有价值的信息，并将其应用于实际的地理空间分析和决策支持。在当今数据驱动的时代，空间数据的重要性日益凸显，无论是城市规划、环境保护、灾害监测，还是资源管理、交通优化，都需要强大的数据挖掘技术来揭示隐藏在数据背后的规律和模式。本书旨在为读者提供一个系统性的框架，帮助他们理解和掌握空间数据挖掘的关键概念、方法与技术，并了解这些技术在不同领域的实际应用。 本书内容涵盖以下几个核心部分： 第一部分：空间数据基础与预处理 空间数据的本质与类型： 详细阐述了向量数据（点、线、面）和栅格数据（图像、高程模型）的结构、特点及其在不同应用中的优势。介绍了几何对象、拓扑关系、属性信息等基本概念，并对不同空间数据模型（如OGC SFS）进行了说明。 空间数据获取与整合： 探讨了多种空间数据获取方式，包括遥感影像、GPS测量、GIS数据采集、互联网众包等。重点讲解了不同来源、不同格式、不同精度空间数据的整合与兼容性问题，以及数据标准化、坐标系统转换、投影变换等关键步骤。 空间数据质量评估与质量控制： 分析了空间数据可能存在的各种质量问题，如定位误差、属性误差、拓扑错误、时态不一致等。介绍了常用的空间数据质量评估指标和质量控制技术，包括数据清洗、纠错、验证等方法，以确保后续分析的可靠性。 空间数据可视化技术： 强调了数据可视化在理解和沟通空间信息中的重要作用。介绍了点状符号、线状符号、区域填充、等值线、地形渲染、三维可视化等多种可视化手段，并探讨了地图投影、符号化设计、专题地图制作等原则。 第二部分：核心空间数据挖掘技术 空间聚类分析： 详细介绍了各类空间聚类算法，包括基于距离的聚类（如K-means、DBSCAN）、基于密度的聚类（如OPTICS）、层次聚类等。重点分析了这些算法在识别空间聚集区、发现异常点、进行区域划分等方面的应用，并结合案例讲解了算法参数的选择与评估。 空间关联规则挖掘： 深入讲解了如何发现数据集中不同空间特征之间的关联关系。介绍了Apriori、FP-growth等经典关联规则挖掘算法在空间数据上的应用，以及空间邻近性、空间自相关等概念如何影响关联规则的发现。示例包括商品销售地点与人口密度关联、犯罪发生地与交通设施关联等。 空间分类与回归： 探讨了利用机器学习算法对空间对象进行分类和预测的方法。介绍了决策树、支持向量机（SVM）、随机森林、神经网络等算法在空间数据分类（如土地利用分类、地物识别）和回归（如房价预测、污染物浓度预测）中的应用。特别强调了如何利用空间特征作为输入变量，以及空间自相关对模型性能的影响。 空间模式识别与异常检测： 关注于识别空间数据中具有特定结构或规律的模式，以及检测与普遍模式显著不同的异常空间现象。介绍了基于空间统计（如Moran's I、Geary's C）、基于机器学习（如孤立森林）等多种方法。应用场景包括发现犯罪热点、疾病聚集区、环境污染异常点等。 空间时间序列分析： 针对具有时间维度和空间维度的数据，本书介绍了如何进行分析。讲解了空间时间序列模型的构建，如ARIMA、VAR等模型在空间上的扩展，以及如何捕捉空间传播、时空演化等动态过程。应用案例包括城市扩张动态监测、疫情传播预测等。 第三部分：空间数据挖掘的应用领域 智慧城市与城市规划： 探讨如何利用空间数据挖掘技术优化城市交通流量、预测交通拥堵、规划公共服务设施布局、评估城市发展潜力、进行精细化城市管理。 环境保护与资源管理： 讲解了如何通过空间数据挖掘监测环境污染、评估生态系统健康、优化自然资源（如森林、水资源）的开发与保护策略、识别潜在的环境风险区域。 灾害监测与应急响应： 阐述了空间数据挖掘在地震、洪水、滑坡、火灾等自然灾害的风险评估、灾情监测、损失评估以及应急响应中的应用。 农业与精准农业： 介绍了如何利用空间数据分析土壤状况、作物生长情况、病虫害发生规律，从而实现精准施肥、精准灌溉、精准病虫害防治，提高农业生产效率。 经济与商业分析： 探讨了空间数据挖掘如何用于选址分析（如零售店、银行网点）、市场潜力分析、消费者行为研究、物流路径优化等商业决策。 第四部分：前沿技术与未来展望 深度学习在空间数据挖掘中的应用： 介绍了卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等深度学习模型在处理高分辨率遥感影像、分析复杂空间模式、进行时空预测等方面的最新进展。 大数据与云计算平台： 讨论了如何在海量空间数据背景下，利用分布式计算技术和云计算平台（如Hadoop, Spark, Google Earth Engine）进行高效的空间数据存储、处理和挖掘。 跨学科融合与伦理考量： 展望了空间数据挖掘与其他学科（如社会学、经济学、流行病学）的交叉融合趋势，并讨论了数据隐私、算法偏见、信息公平等重要的伦理和社会问题。 本书特点： 理论与实践相结合： 在系统介绍理论方法的同时，穿插了大量具有代表性的应用案例，帮助读者理解技术原理及其在实际问题中的应用。 由浅入深，循序渐进： 从基础概念入手，逐步深入到复杂的算法和前沿技术，适合不同层次的读者。 强调方法论： 不仅介绍“是什么”，更侧重于“怎么做”，指导读者掌握解决实际空间数据问题的思维方式和技术路径。 前瞻性： 关注最新技术发展和应用趋势，为读者提供对未来发展的洞察。 通过学习本书，读者将能够掌握一套强大的空间数据分析工具，从而更有效地理解和利用地理空间信息，解决现实世界中的复杂问题，并在相关领域取得成功。

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**评价一：对理论深度的赞赏** 这本书的结构实在是令人印象深刻，它没有停留在那些浮光掠影的概念介绍上，而是如同一个经验老到的地质学家在岩层中寻找关键的化石证据，深入挖掘了合成孔径雷达（SAR）背后的物理机制。初读时，我原本以为会遇到大量晦涩难懂的公式堆砌，但作者的叙述方式却充满了洞察力，他巧妙地将电磁波的散射理论与实际的图像生成过程紧密结合起来。尤其是在讲解后向散射系数和目标特性分析时，那种层层递进、环环相扣的逻辑推演，让人感觉每一步的理解都是建立在坚实的基础之上。书中对于各种干扰和噪声的分析，也绝非简单地罗列公式，而是深入探讨了这些物理现象是如何在最终的影像中体现出来，并进而提出了系统的抑制和补偿策略。对于那些希望真正理解SAR“为什么会这样成像”的专业人士来说，这无疑是一份极其宝贵的资源，它提供的不仅仅是“如何做”的操作指南，更是“为何如此”的深刻理解。这种对基础理论的执着和深入，使得本书远超一般应用手册的范畴，达到了教科书的严谨高度。

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**评价四：对新兴技术和前沿展望的涵盖** 这本书的视野相当开阔，它并没有将重点仅仅停留在经典的单基线干涉SAR（InSAR）处理上，而是将笔触延伸到了更具时代感的领域。我对书中关于极化SAR（PolSAR）在目标分类中的应用部分印象尤为深刻，作者清晰地阐述了如何从散射矩阵中提取出更丰富的地物信息，这对于我后续研究植被冠层结构非常有启发性。此外，书中对分布式相干目标（DCS）的分析，以及对时间序列分析方法的介绍，都表明了作者紧跟学术前沿的努力。它提供了一个看待SAR数据的“多维度”视角，让读者意识到这门技术远不止是制作一张高分辨率的普通照片那么简单。这种对新兴处理技术和未来发展方向的适度引入和展望，使得本书的生命力大大增强，它不仅解决了当前的问题，更指明了未来研究的可能路径，非常适合希望站在技术制高点进行思考的读者。

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**评价五：对数据管理与系统性思维的构建** 这本书最成功的一点，或许在于它构建了一种完整、系统的“数据生命周期”思维模式。它不仅仅停留在算法层面，而是从数据获取的预处理阶段开始，细致地梳理了从原始数据到最终专题产品的每一步所需考虑的因素。我尤其欣赏作者在讲解数据校验和质量控制部分所花的心思，他强调了在处理的每一个环节中，必须时刻关注数据的内在一致性和外部条件的适配性。这种强调系统性而非孤立模块讲解的方式，极大地提升了我对整个SAR处理流水线的掌控感。以往我可能只关注某个特定算法的优化，但读完此书后，我开始理解，最终成果的优劣，往往取决于早期阶段对系统误差的有效管理。它教导我们，处理SAR数据，不仅是计算问题，更是一种严谨的工程管理思维的体现，这种底层思维的训练，比任何具体的技巧传授都更加宝贵。

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**评价二：操作实战与案例的精妙结合** 我更看重的是书中的实战价值，而这本书在这方面做得相当出色。它不是一本高高在上的理论著作，而更像是一位资深工程师手把手的带教。我特别欣赏作者在介绍完处理流程后，紧接着就给出了大量的实际案例分析。例如，在处理城市地貌时的角反射现象，或者在植被覆盖区如何通过干涉测量来区分生物量信息，这些都配有详实的图例和参数设置说明。书中的步骤讲解极其细致，即便是初次接触SAR数据的操作者，也能沿着文字的指引，成功地跑通一套完整的处理流程。更难得的是，作者没有回避处理过程中可能遇到的“陷阱”——那些让人头疼的条纹噪声、叠掩和阴影问题，并针对性地提供了具体的软件操作技巧和经验之谈。读完后，我立刻感到自己的操作信心大增，感觉自己手中不再是一个难以捉摸的“黑箱”，而是一个可以被有效控制和优化的工具。这种将理论的“知其然”与实践的“知其所以然”完美融合的编排，是本书最大的亮点之一。

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**评价三：叙事风格的流畅与易读性** 与其他动辄让人望而生畏的技术书籍相比，这本书的文字处理简直是一股清流。作者的叙事风格非常平易近人，他似乎总能站在一个初学者的角度去思考，用清晰、连贯的语言来引导读者穿越复杂的算法迷宫。即便是涉及到复杂的傅里叶变换和多普勒效应时，作者也擅长使用形象的比喻来降低理解门槛，而不是一味地抛出术语。例如，他将SAR成像比作“给地球物体拍X光片”，这种生动的描述极大地激发了我的阅读兴趣。整本书读下来，感觉像是在与一位知识渊博但又极富耐心的导师进行一对一的交流，没有感受到任何阅读上的阻滞感。信息的密度适中，既保证了专业性，又充分照顾到了读者的接受能力。这种流畅的文笔，使得原本枯燥的技术细节也变得引人入胜，让我有信心能将全书内容吸收消化，而不是囫囵吞枣。

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