数字信号处理(上册)

数字信号处理(上册) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:电子工业
作者:[美] 米特拉
出品人:
页数:538
译者:
出版时间:2006-1
价格:49.80元
装帧:
isbn号码:9787121026522
丛书系列:
图书标签:
  • 数字信号处理
  • 美国
  • DSP
  • 通信理论
  • 通信
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  • 通信工程
  • 电子工程
  • 数学
  • 算法
  • 傅里叶变换
  • 离散时间系统
  • Z变换
  • 滤波器设计
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具体描述

数字信号处理-基于计算机的方法(上册 第三版),ISBN:9787121026522,作者:(美)米特拉

《现代通信系统导论》 本书旨在为读者提供一个全面而深入的现代通信系统概览,从基础理论到前沿技术,层层剥茧,力求让初学者也能清晰理解通信系统的运作原理,并为进阶学习打下坚实基础。我们跳脱出单一技术或领域的局限,着眼于整个通信生态的宏观构建,以及各个组成部分之间精妙的协同作用。 第一部分:通信系统的基石 本部分将带领读者穿越通信系统的历史长河,追溯其发展的脉络,理解从电报到光纤通信、再到无线通信的演进过程中,核心技术如何革新,以及不同时代背景下通信需求如何驱动技术进步。我们将深入探讨信号的本质,从模拟信号的连续性与易损性,到数字信号的离散化与鲁棒性,详细阐述其产生、编码、调制、传输、接收和解码的全过程。 信号的数学描述: Fourier分析、拉普拉斯变换、Z变换等工具将以直观易懂的方式呈现,揭示信号在时域和频域的内在联系,为理解后续的调制、滤波等技术奠定数学基础。 信道模型与噪声: 真实通信环境中,信号传播并非一帆风顺。我们将解析各种典型的信道模型,如加性高斯白噪声(AWGN)信道、衰落信道等,并深入研究噪声对信号的影响机理,以及各种抑制噪声的方法。 采样理论: Nyquist-Shannon采样定理将在此详细解读,说明如何将连续时间信号转换为离散时间信号,以及采样率对信息保真度的关键作用。 第二部分:数字通信的核心技术 进入数字时代,信息的表示和传输方式发生了革命性的变化。本部分将聚焦数字通信的关键技术,涵盖从数据源编码到信道编码,再到调制解调的完整流程。 数据源编码: 探讨如何对信息源进行高效编码,以减小数据量,提高传输效率。我们将介绍熵的概念,以及霍夫曼编码、算术编码等无损压缩算法的原理和应用。同时,也会触及视频和音频等典型信号的感知编码方法。 信道编码: 纠错码是数字通信的生命线,能够有效抵抗信道噪声和干扰,保证信息的可靠传输。本部分将详细讲解线性分组码、卷积码等经典纠错码的编码和解码原理,以及它们在实际系统中的优势与局限。现代通信系统广泛应用的Turbo码和LDPC码等高性能编码技术也将予以介绍。 调制与解调: 如何将数字信息映射到模拟信号进行传输是调制的核心任务。我们将深入剖析幅度键控(ASK)、频率键控(FSK)、相移键控(PSK)以及正交幅度调制(QAM)等调制方式的原理、功率谱密度和抗干扰能力。同时,也会介绍相应的匹配滤波器和最优解调器。 第三部分:现代通信系统的架构与实践 在掌握了基本原理后,本部分将带领读者探索现代通信系统是如何将这些技术融会贯通,形成复杂而高效的整体。 多址技术: 在有限的频谱资源下,如何让多个用户共享通信信道是通信系统设计的关键挑战。我们将详细介绍频分多址(FDMA)、时分多址(TDMA)、码分多址(CDMA)以及OFDMA等多种多址技术,并分析它们在不同通信场景下的适用性。 现代无线通信系统: 从2G到5G,蜂窝移动通信系统经历了飞跃式的发展。本部分将重点介绍现代蜂窝通信系统的关键技术,包括MIMO(多输入多输出)、波束赋形、智能天线等,以及它们如何大幅提升频谱效率和通信容量。 网络基础: 通信系统不仅仅是点对点的连接,更是庞大网络的组成部分。我们将简要介绍TCP/IP协议栈等网络基础知识,理解数据在网络中的传输路径和交换方式。 前沿技术展望: 随着科技的不断进步,通信领域也在持续创新。我们将对软件定义无线电(SDR)、认知无线电、人工智能在通信中的应用、以及未来6G等前沿技术进行前瞻性介绍,激发读者对未来通信发展的思考。 本书力求在概念阐述、数学推导和实际应用之间取得平衡,通过丰富的图示和实例,帮助读者建立起对通信系统完整的认知体系。本书适合通信工程、电子工程、计算机科学等相关专业的本科生、研究生,以及对现代通信技术感兴趣的行业从业人员和技术爱好者。通过对本书的学习,您将能够深入理解现代通信系统的精妙之处,并为理解和参与未来的通信技术发展打下坚实基础。

作者简介

目录信息

读后感

评分

这学期DSP的教材,仔细的看了前半本书,后来实在没时间了就看的老师的课件。 之前在国内学习时用的是奥本海默的那本《离散时间信号处理》。这本书与奥本海默版对比,最突出的特色就是与MATLAB的紧密结合(从书名就可以看出)。书中开篇就讲到DSP就是利用计算机进行信号处理,...

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这学期DSP的教材,仔细的看了前半本书,后来实在没时间了就看的老师的课件。 之前在国内学习时用的是奥本海默的那本《离散时间信号处理》。这本书与奥本海默版对比,最突出的特色就是与MATLAB的紧密结合(从书名就可以看出)。书中开篇就讲到DSP就是利用计算机进行信号处理,...

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这学期DSP的教材,仔细的看了前半本书,后来实在没时间了就看的老师的课件。 之前在国内学习时用的是奥本海默的那本《离散时间信号处理》。这本书与奥本海默版对比,最突出的特色就是与MATLAB的紧密结合(从书名就可以看出)。书中开篇就讲到DSP就是利用计算机进行信号处理,...

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这学期DSP的教材,仔细的看了前半本书,后来实在没时间了就看的老师的课件。 之前在国内学习时用的是奥本海默的那本《离散时间信号处理》。这本书与奥本海默版对比,最突出的特色就是与MATLAB的紧密结合(从书名就可以看出)。书中开篇就讲到DSP就是利用计算机进行信号处理,...

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这学期DSP的教材,仔细的看了前半本书,后来实在没时间了就看的老师的课件。 之前在国内学习时用的是奥本海默的那本《离散时间信号处理》。这本书与奥本海默版对比,最突出的特色就是与MATLAB的紧密结合(从书名就可以看出)。书中开篇就讲到DSP就是利用计算机进行信号处理,...

用户评价

评分

这本书的排版和印刷质量简直没得说,纸张质量上乘,文字清晰,图表绘制得非常规范和精确。我尤其欣赏作者在阐述复杂概念时所采用的类比和图示。举个例子,在讲解Z变换收敛域(ROC)的时候,作者用了一个非常形象的比喻,让我一下子就抓住了这个抽象概念的核心要点。我感觉作者在编写这本书的时候,确实是站在读者的角度去思考的,力求用最直观的方式传递知识。不过,这本书的习题部分相对比较偏理论计算,对于那些更侧重于算法实现和软件仿真的读者来说,可能会觉得有些意犹未尽。我希望在后续的学习中,能找到配套的实验指导或编程练习,这样理论与实践的结合才会更加紧密。但即便如此,这本书作为一本理论教材,其深度和广度都是值得肯定的。

评分

阅读这本书的过程,就像是与一位经验丰富的导师进行一对一的深度交流。作者的叙述中透露出一种对学科的热爱和对知识传承的责任感。我特别喜欢它在介绍完一个章节的核心内容后,总会有一个小节来总结本章的知识体系结构,这对于我梳理思维导图、构建知识网络帮助极大。例如,在讲解Z变换的性质时,它会用一个表格清晰地对比和总结,效率非常高。美中不足的是,这本书的配套资源似乎比较少见,我找不到官方提供的勘误表或者最新的教学资源更新。在数字化学习日益普及的今天,如果能有一个在线社区或者配套的在线资源库来解答读者在解题过程中遇到的疑难点,那这本书的价值将得到指数级的提升。目前,它仍然是一部非常扎实、值得信赖的纸质教材,但略显“孤立”。

评分

这本书的深度和广度令人印象深刻,它不仅仅是一本教科书,更像是一本工具书,可以随时拿出来查阅那些关键的定义和定理。我发现自己经常会因为一个细节的模糊,而重新翻阅到关于卷积、相关性或者频谱分析的那一章。作者对基本概念的定义极其严谨,这对于后续学习更高深的理论至关重要,因为它避免了因为基础理解上的偏差而导致的“步步错”的局面。然而,我个人在阅读过程中发现,书中对一些经典算法(比如FFT的底层实现逻辑)的介绍,略显简略,更多是将其作为一个已知的工具来使用,而没有深入挖掘其算法优化和复杂度分析的细节。这也许是受限于篇幅的考量,但对于有志于从事底层研究的读者来说,这部分内容会是他们非常渴望深入挖掘的“盲区”。总体来说,它是一部不可多得的理论基石之作。

评分

这本书的封面设计得挺简洁大气的,黑白灰的主色调,给人一种严谨、专业的印象。我拿到手的时候就觉得挺有分量的,拿在手里沉甸甸的,感觉内容肯定很扎实。一开始翻阅的时候,我对它里面的数学推导和公式看得有些吃力,毕竟不是科班出身,很多概念都需要反复琢磨。不过,作者的逻辑性非常强,即使是初学者,只要肯花时间,也能从基础概念一步步跟上思路。特别是对于傅里叶变换这部分,讲解得深入浅出,不像有些教材那样干巴巴的堆砌公式,而是结合了实际应用场景,让我这个门外汉也能大致理解其原理和用途。只是,书中对于一些高级应用的实例分析稍微有点少,如果能多一些工程实践的案例,那就更完美了。总的来说,这本书更像是为有一定基础的读者准备的进阶读物,对于打牢理论基础非常有帮助。

评分

说实话,我刚开始接触这个领域时,被市面上各种教材的晦涩难懂吓到了,很多书看了几页就想束之高阁。但这本《数字信号处理(上册)》给了我极大的信心。它的语言风格非常朴实,没有过多的华丽辞藻,直奔主题,把每一个知识点都拆解得井井有条。特别是对于离散时间系统的分析部分,作者的处理方式非常系统化,先给出定义,再进行性质探讨,最后才是数学推导,这种循序渐进的教学方法,极大地降低了学习的认知负荷。当然,作为上册,它必然会留下一些悬念,比如高级滤波器设计和快速算法的应用等,这些内容显然是留给下册去详细展开了。对于我个人而言,现在最需要的是一本能帮我稳固基础,让我能自信地迈入下一阶段学习的书,这本书无疑起到了这个作用。

评分

有的地方写得太简略了……

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有的地方写得太简略了……

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MATLAB程序比较多,建议作为辅助参考

评分

有的地方写得太简略了……

评分

哈哈 豆瓣连教材都有 好棒

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