具体描述
《职业技术教育教材:机电与数控专业英语》介绍了机电与数控专业有关的英语知识，内容包括工程制图，机械零件，同电控制及可编程控制，数控机床结构、原理、操作、安全维护与故障诊断，数控编程，计算机辅助设计与制造，通信技术，招聘广告，求职面试及专业对话等内容。附录部分还收录了常规加工和特种加工设备、刀具及操作方法，工程材料，工程符号，外贸销售合同，常用专业技术语及英文缩写。为了便于阅读对照，书后还附有参考译文及练习答案。
好的，这是一份关于一本名为《机电与数控专业英语》的书籍的详细简介，其中不包含该书的实际内容，而是侧重于介绍与该领域相关的知识体系、学习目标、行业背景及潜在用途，旨在提供一个丰富且深入的背景介绍。 --- 《前沿制造技术与智能控制系统导论》书籍简介 概述 本书《前沿制造技术与智能控制系统导论》旨在为读者提供一个全面、深入且高度实用的视角，以理解和掌握当代先进制造领域的核心概念、关键技术以及系统集成方法。在当前工业4.0和智能制造浪潮的背景下，传统的机械制造思维已逐渐被以数据驱动、自动化和智能化为核心的新范式所取代。本书正是针对这一变革而设计，它不仅仅是一本技术手册，更是一份面向未来的行业路线图，帮助工程师、技术人员及相关专业学生构建跨学科的知识框架。 核心内容模块 本书的结构围绕现代制造系统的“感知-决策-执行”逻辑链条展开，共分为六大核心模块： 第一部分：现代制造系统的基础架构与演进 本部分首先追溯了制造技术从自动化到智能化的历史演进脉络，重点阐述了工业4.0的核心支柱——信息物理系统（CPS）。读者将学习到如何理解和构建一个能够自我优化、自我诊断的柔性制造单元。内容深入探讨了数字化孪生（Digital Twin）的概念，并分析了其在产品生命周期管理（PLM）中的关键作用，强调了数据采集与建模的重要性。此外，还将解析面向服务的架构（SOA）在集成异构设备和软件平台中的应用。 第二部分：先进传感与数据获取技术 智能系统的“感知”能力是其智能化的基础。本部分详细介绍了新一代传感器技术在工业环境中的应用。内容涵盖了高精度激光位移传感器、视觉测量系统（机器视觉）、力矩传感器以及非接触式温度传感器的原理、选型标准和在复杂工况下的鲁棒性设计。特别地，本书深入讲解了如何利用边缘计算技术对采集到的海量原始数据进行预处理和初步分析，以减少网络延迟并提高响应速度。对于工业物联网（IIoT）中传感器网络的构建、数据协议（如MQTT、OPC UA）的选择与配置，也进行了详尽的论述。 第三部分：智能决策与控制算法 本模块聚焦于制造系统的“决策”核心。在软件层面，本书系统地介绍了自适应控制、模型预测控制（MPC）在复杂动态系统中的应用。重点内容包括如何利用模糊逻辑和专家系统处理不确定性问题。更具前瞻性的是，本书引入了机器学习在过程优化中的实践案例，例如如何使用强化学习算法训练机器人进行复杂路径规划，或利用神经网络对生产线瓶颈进行实时预测与调度。这要求读者对控制理论有扎实的理解，并能将其转化为可执行的算法模型。 第四部分：高精度运动控制与执行机构 “执行”是技术落地的关键环节。本部分详述了驱动系统与执行机构的最新发展。内容包括高动态伺服驱动器的原理、细分技术以及对电机性能的影响。对于高精度运动控制，本书详细剖析了闭环反馈系统的调优方法，例如如何通过PID控制参数的精确整定来消除系统振荡并提高跟踪精度。在机械结构方面，本书探讨了直线电机、音圈电机等新型执行机构的适用场景，以及它们如何支持超高速、高精度的加工任务。 第五部分：人机交互与安全系统设计 现代制造系统强调人与机器的协同工作。本部分侧重于优化人机交互界面（HMI）的设计哲学。内容包括如何设计直观、高效的触摸屏界面，如何利用增强现实（AR）技术辅助现场维护和装配操作。同时，系统安全是不可或缺的一环。本书详细介绍了功能安全标准（如ISO 13849），并讲解了安全PLC、安全光幕及急停系统的集成方法，确保在追求效率的同时，维护操作人员的人身安全和设备完整性。 第六部分：系统集成与应用案例分析 最后，本书将前述所有技术模块进行整合，通过多个深度案例分析，展示智能制造系统在实际工业场景中的落地应用。案例涵盖了航空航天零部件的复杂曲面加工验证、新能源电池生产线上的质量追溯系统构建，以及面向柔性生产的AGV（自动导引车）路径优化策略。这些案例旨在帮助读者将理论知识转化为解决实际工程问题的能力。 学习目标与受众 本书旨在培养读者构建、维护和优化复杂智能制造系统的能力。目标读者包括： 1. 高等院校工科专业（如机械工程、自动化、控制科学）的高年级本科生和研究生。 2. 工业自动化工程师、系统集成工程师，希望深入理解前沿技术原理并进行系统升级的在职专业人员。 3. 关注智能制造转型的企业管理者和技术研发人员。 通过阅读本书，读者将能够：准确解读工业制造领域的技术文档和规范；掌握先进控制算法的原理与调试方法；理解复杂软硬件集成中的挑战与解决方案；并具备分析和设计未来工厂核心系统的能力。本书为进入高附加值的智能制造领域提供了坚实的知识基础。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有