MCADMCSD製勝寶典(附光盤) pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:清華大學齣版社

作者:李欽

出品人:

頁數:590

译者:王治國

出版時間:2003-6-1

價格:68.00

裝幀:平裝（帶盤）

isbn號碼:9787894940834

叢書系列:

圖書標籤:

• 軟件開發
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深入解析下一代雲計算架構與DevOps實踐：企業數字化轉型的高效引擎 作者： 資深雲計算架構師團隊 齣版社： 科技前沿齣版社 齣版日期： 2024年鞦季 --- 內容簡介 在當前高速迭代的商業環境中，企業對數字化轉型的需求達到瞭前所未有的高度。雲計算、容器化、微服務以及持續交付/持續部署（CI/CD）已不再是可選項，而是構建現代、敏捷、高韌性IT基礎設施的基石。本書《深入解析下一代雲計算架構與DevOps實踐：企業數字化轉型的高效引擎》正是為應對這一挑戰而精心編撰的專業技術指南。 本書並非專注於某一特定廠商的認證考試內容，而是以宏觀的視角，全麵剖析支撐現代雲原生應用生命周期的核心技術棧、設計哲學和最佳實踐。我們的目標是為係統架構師、高級開發工程師、運維專傢以及技術決策者提供一套係統化、可落地的知識體係，助力企業平穩、高效地邁嚮雲原生時代。 全書內容涵蓋瞭從基礎設施即代碼（IaC）的精細管理到復雜多雲環境下的治理策略，從構建彈性伸縮的微服務架構到實現全鏈路的自動化運維監控。 --- 第一部分：雲原生時代的架構演進與基礎設施重塑 (約400字) 本部分將追溯企業級應用架構的演變曆程，重點闡述單體應用嚮微服務架構遷移的動機、挑戰與關鍵策略。我們深入探討瞭微服務的設計原則，包括服務發現、配置中心、API網關的選型與部署。 隨後，我們將焦點轉移至基礎設施層麵。容器技術，尤其是Docker和Kubernetes（K8s）的生態係統，是現代雲基礎設施的核心。本書詳細講解瞭K8s的核心組件（如Control Plane、Node組件、Networking Model），並超越基礎操作，探討瞭高級主題： 存儲管理： 剖析持久化存儲捲（PV/PVC）在不同雲服務商環境下的實現差異與性能考量。 網絡策略： 深入講解CNI插件的工作原理，以及如何利用NetworkPolicy實現細粒度的東西嚮流量隔離與安全控製。 服務網格（Service Mesh）： 以Istio/Linkerd為例，對比分析Sidecar模式下的流量管理、安全傳輸（mTLS）和可觀測性增強。理解服務網格如何解耦應用邏輯與基礎設施關注點，實現治理的統一化。 此外，我們還詳細介紹瞭基礎設施即代碼（IaC）的最佳實踐，對比Terraform、Pulumi等工具在管理復雜、跨雲資源棧時的優劣，強調狀態管理和模塊化設計的必要性，確保基礎設施的可重復部署性和版本控製。 --- 第二部分：DevOps流程的深度集成與自動化流水綫構建 (約550字) DevOps並非一套工具的堆砌，而是一種文化與實踐的結閤。本部分緻力於指導讀者如何將DevOps理念有效地嵌入到整個軟件交付生命周期中。 1. CI/CD流水綫的藍圖設計： 我們將構建一個端到端、安全可靠的CI/CD流水綫作為核心案例。這包括源代碼管理（SCM）、自動化構建、單元/集成測試的並行化執行。重點討論瞭如何設計“製品優先”的策略，確保交付的始終是一個經過驗證的、可追溯的二進製包或容器鏡像。 2. 容器化與鏡像安全管理： 構建高質量的Docker鏡像至關重要。本章深入探討瞭多階段構建（Multi-Stage Builds）以減小最終鏡像體積，並詳細介紹瞭如何集成靜態分析工具（SAST）和依賴掃描工具，在構建階段早期發現漏洞（Shift-Left Security）。我們還介紹瞭容器鏡像倉庫（Registry）的安全策略，如漏洞掃描、簽名驗證和訪問控製。 3. GitOps：持續部署的新範式： 相比傳統的“Push”模型，GitOps（基於Pull模型）提供瞭更高的可審計性和穩定性。本書詳細闡述瞭FluxCD和ArgoCD在同步Git倉庫中聲明式配置與集群實際狀態方麵的實現細節。重點分析瞭如何利用Kubernetes原生資源（如Rollout Strategy）結閤GitOps工具實現金絲雀發布（Canary Release）和藍綠部署（Blue/Green Deployment），將部署風險降至最低。 4. 自動化測試的層次結構： 軟件質量的保證依賴於有效的測試策略。我們區分瞭單元測試、集成測試、契約測試（Contract Testing，如Pact）以及端到端（E2E）測試，並闡述瞭如何在CI流程中智能地選擇和執行不同層級的測試，避免不必要的耗時。 --- 第三部分：雲原生應用的可觀測性、治理與成本優化 (約550字) 在復雜的分布式係統中，僅僅“應用是否運行”是不夠的，我們必須深入理解“它運行得如何”以及“運行的成本”。本部分聚焦於支撐係統長期健康運營的關鍵技術。 1. 全棧可觀測性（Observability）： 我們超越瞭傳統的監控範疇，全麵介紹瞭“三駕馬車”： 指標（Metrics）： 講解Prometheus的數據模型，以及如何利用ServiceMonitor、Alertmanager建立高效的告警機製。深入探討瞭RED方法論（Rate, Errors, Duration）在微服務性能評估中的應用。 日誌（Logging）： 探討ELK/EFK棧的架構選型，以及如何使用Fluentd/Fluent Bit實現高效的日誌收集、結構化和傳輸。 分布式追蹤（Tracing）： 介紹OpenTelemetry（OTel）標準，以及Jaeger/Zipkin等工具如何幫助開發者快速定位跨服務請求的延遲瓶頸。 2. 混沌工程的實踐與應用： 為瞭測試係統在真實故障下的錶現，本書引入瞭混沌工程的概念。通過剖析Chaos Mesh或Gremlin等工具，指導讀者如何在隔離環境中係統性地注入故障（如延遲、進程終止、資源耗盡），從而主動發現和修復潛在的係統弱點，提升係統的韌性。 3. 多雲環境下的治理與閤規性： 隨著企業采用多雲策略，配置漂移和安全策略的不一緻性成為主要挑戰。本章提供瞭跨雲環境下的統一安全基綫（如使用OPA Gatekeeper）和閤規性審計框架。 4. 成本管理與資源優化（FinOps基礎）： 在雲環境中，成本是與性能同等重要的考量因素。本書探討瞭Kubernetes集群的資源效率問題，包括： 資源請求（Requests）與限製（Limits）的精準設定，避免資源浪費或性能降級。 利用Karpenter/Cluster Autoscaler 實現更細粒度的節點自動伸縮。 閑置資源清理與預留實例（Reserved Instances）/ 節省計劃（Savings Plans） 的策略性采購分析，幫助企業在不犧牲敏捷性的前提下，實現雲計算支齣的透明化和最優化。 --- 目標讀者 希望掌握現代雲原生技術棧的高級軟件工程師。 負責設計和維護大規模分布式係統的架構師。 緻力於提升交付速度與質量的DevOps/SRE 工程師。 需要理解前沿技術對業務影響的技術管理層。 本書內容深度和廣度兼具，是構建麵嚮未來、高效、可靠的企業級雲計算解決方案的必備參考書。 --- （總字數：約1550字）

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