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出版者:清华大学

作者:胡运权

出品人:

页数:467

译者:

出版时间:2003-7

价格:45.00元

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isbn号码:9787302064008

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《管理决策的科学利器：运筹学原理与应用》 在瞬息万变的商业世界中，每一个决策都可能牵引着企业的命运。如何最大化利润？如何最小化成本？如何优化资源配置？如何应对不确定性？这些都是摆在管理者面前的严峻挑战。而《管理决策的科学利器：运筹学原理与应用》正是为您量身打造的智慧宝典，它将深奥的科学方法转化为触手可及的管理工具，帮助您以数据驱动，以逻辑为证，做出更明智、更有效的决策。 本书并非空泛的理论堆砌，而是紧密围绕着解决现实世界中的管理难题而展开。我们拒绝纸上谈兵，而是聚焦于那些能够为企业带来实质性效益的运筹学模型与技术。从经典的线性规划，到精妙的整数规划，再到处理复杂网络问题的图论，以及应对随机性挑战的概率论和排队论，我们将层层剥开运筹学的神秘面纱，让您清晰地理解其核心思想、数学表达以及在实践中的应用方法。 本书涵盖的核心内容包括： 优化规划的基石——线性规划： 您将深入理解线性规划模型如何描述资源约束下的目标函数最大化或最小化问题。我们不仅会介绍单纯形法等求解算法的基本原理，更会着重讲解如何将实际的生产调度、生产混合、投资组合等问题转化为线性规划模型，并解读模型输出结果的意义，帮助您优化资源分配，提升效率。 更贴近现实的挑战——整数规划与非线性规划： 现实世界中的许多决策并非连续变量，而是离散的。本书将引导您掌握整数规划，学习如何处理诸如指派问题、背包问题、选址问题等具有离散特性的决策。同时，我们也将触及非线性规划，为您提供分析复杂目标函数或约束下的优化方案。 连接万物的力量——网络优化： 从物流配送、交通流量到项目管理，网络无处不在。本书将带您领略图论的魅力，重点阐述最短路径问题、最小生成树问题、最大流问题等经典网络优化模型。您将学会如何设计高效的运输路线，优化项目进度，减少不必要的开销。 应对不确定性的智慧——概率论与随机过程： 商业环境中充斥着各种不确定性。本书将为您构建坚实的概率论基础，并在此基础上引入随机过程的概念，如马尔可夫链。您将学习如何量化风险，理解诸如库存管理、风险评估、可靠性分析等问题中的随机性，并运用概率模型做出更稳健的决策。 排队论的精妙之处——服务系统的优化： 无论是银行的柜台服务，还是呼叫中心的客户支持，都面临着服务资源与顾客流量的匹配问题。本书将深入讲解排队论的基本模型，帮助您分析顾客等待时间、系统吞吐量等关键指标，并据此优化服务人员配置、服务流程，提升客户满意度，降低运营成本。 决策的未来——仿真技术与启发式算法： 对于过于复杂或难以精确建模的问题，仿真技术提供了强大的实验平台，而启发式算法则在复杂系统中找到了快速找到满意解的途径。本书将为您介绍离散事件仿真、蒙特 احتمالات（蒙特卡洛）仿真等方法，以及蚁群算法、遗传算法等智能优化技术，拓宽您的决策视野。 本书的独特价值在于： 理论与实践的完美结合： 我们始终坚持从实际业务场景出发，用运筹学的工具去解析和解决问题。每一个模型、每一个算法都配有详尽的案例分析，让您能够举一反三。 清晰的逻辑与易懂的语言： 尽管运筹学涉及数学工具，但本书力求用清晰、简洁的语言阐述复杂的概念，避免不必要的专业术语，让不同背景的读者都能轻松理解。 丰富的习题与思考题： 为了巩固您的学习成果，本书提供了大量的练习题，涵盖了从基础概念到综合应用的各个层面。同时，精心设计的思考题将激发您的批判性思维，鼓励您将所学知识融会贯通，应用于更广泛的管理情境。 掌握了《管理决策的科学利器：运筹学原理与应用》中的知识，您将不再是凭感觉做决策的管理者，而是拥有科学工具，能够精确分析、有效预测，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。本书将成为您提升管理效能，实现企业可持续发展的得力助手。

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决策分析和排队论是本书的另一大亮点，内容组织得极具条理性和实用价值。在决策分析部分，作者不仅介绍了决策树和蒙特卡洛模拟这些工具，更重要的是，他引导读者去思考“风险偏好”和“信息价值”对决策制定的深层影响。他没有将决策理论简化为简单的期望值计算，而是深入探讨了如何在信息不完全的情况下，进行理性选择，这一点在商业决策中至关重要。而谈及排队论，作者的叙述风格瞬间变得严谨而精确。从M/M/1模型的泊松过程假设到系统稳定性的分析，每一步的推导都逻辑严密。我尤其欣赏他对服务台数量和服务时间分布对系统性能（如平均等待时间、系统忙率）影响的敏感性分析，这直接对应了服务业和通信网络中资源配置的实际痛点。这种将统计学严谨性融入优化框架的能力，使得本书的理论深度和实操价值都得到了显著提升。

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接下来的篇幅，作者将笔锋转向了整数规划和非线性规划，这部分内容的深度和广度令人赞叹。整数规划部分，对割平面法和分支定界法的讲解，清晰地勾勒出了在离散优化世界中求解的复杂路径。作者深知，整数规划的难点在于其NP-hard的特性，因此他没有过多纠结于那些过于晦涩的数学证明，而是巧妙地将重点放在了算法的实际应用和局限性分析上。尤其是在处理指派问题和背包问题时，他引入了动态规划的思想作为补充，这种跨章节的知识融会贯通，极大地丰富了读者的工具箱。而非线性规划部分，虽然数学要求略有提升，但作者依然保持了极高的可读性。他用梯度下降法和牛顿法的对比，生动地展示了优化算法的迭代过程，仿佛在屏幕上看到了一个点如何在曲面上寻找最低谷的轨迹。这种对算法“行为”的描绘，远比干巴巴的数学定义更具启发性，让我开始思考，在现实世界中，如何选择最适合当前问题的优化策略。

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最后一部分，关于项目管理和仿真技术的讨论，将全书的理论成果有效地“落地”到了工程实践中。PERT和CPM（关键路径法）的讲解，条理清晰地展示了如何将复杂的项目分解为相互依赖的节点和活动，并有效地识别出那些决定项目进度的关键环节。作者对浮动时间的计算和资源平衡的探讨，为项目经理提供了强有力的工具，避免了项目延期带来的巨大损失。而对仿真技术的介绍，则为那些无法用精确数学模型描述的复杂随机系统提供了一条出路。作者详述了如何设计仿真模型、如何进行输入数据的建模，并强调了仿真结果的有效性和可靠性验证。这种对实际限制和不确定性的充分考量，使得全书的格局不再局限于理想化的数学世界，而是真正面向了充满变数和挑战的现实工程环境。读完全书，我深切体会到运筹学不仅仅是一门学科，它更是一种系统化、量化解决复杂问题的思维方式和方法论。

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本书在网络流模型和动态规划的阐述上，展现出一种结构化的美感。特别是对最大流最小割定理的论证，作者采用了一种非常直观的构造性证明方法，而非纯粹的公理推导，这对于像我这样偏爱几何和直观理解的学习者来说，无疑是一大福音。最小费用最大流的引入，直接将运筹学的应用领域拓展到了复杂的物流调度和资源分配上。动态规划的部分，作者则强调了“最优子结构”和“重叠子问题”这两个核心概念的捕捉。通过经典的活动安排、最短路径等例子，他教会我们如何识别一个问题是否可以通过分解为更小、可重复解决的子问题来求解，从而避免了指数级的计算爆炸。阅读这几章时，我感觉自己仿佛在解一系列精巧的智力迷题，每解开一个，逻辑思维就得到一次酣畅淋漓的锻炼。这种将抽象理论与实际场景完美结合的处理方式，让原本枯燥的算法学习过程充满了乐趣和成就感。

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这本书的开篇就以一种极为扎实的姿态抓住了读者的注意力，仿佛一位经验丰富的导师，直接切入到运筹学最核心的逻辑基石——线性规划。作者在讲解松弛变量、对偶理论以及单纯形法时，那种抽丝剥茧的细致令人印象深刻。他没有仅仅停留在公式的堆砌上，而是反复强调了这些数学工具背后的经济学和工程学意义。我特别欣赏他对“影子价格”的阐述，用日常生活中的资源稀缺场景来类比，使得原本高冷的对偶理论瞬间变得鲜活起来。初次接触运筹学的人，往往会在初始模型建立阶段感到迷茫，这本书却在这方面提供了非常清晰的路线图，从确定目标函数到约束条件的精确表述，每一步都辅以详尽的实例分析，确保读者能够稳健地迈出第一步。对于那些想深入理解求解算法的读者，作者对大M法和两阶段法的区分与应用场景的界定也极其到位，读完后，我感觉自己对线性规划的掌控力提升了一个层次，不再是单纯会套用公式的“操作工”，而是真正理解了优化思想的实践者。这种由浅入深、层层递进的讲解方式，极大地增强了学习的自信心和探索欲。

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贡献者：张宇奇

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教材

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贡献者：张宇奇

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不厚道啊不厚道