FoxBASE程序设计<2级>教程(2002大纲) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:第1版 (2002年1月1日)

作者:史济民

出品人:

页数:188

译者:

出版时间:2002-6-1

价格:14.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302055273

丛书系列:

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深入探索现代数据库管理：面向实践的 SQL 与 NoSQL 综合指南 本书旨在为希望全面掌握当前主流数据库技术和应用实践的读者提供一份深度、前瞻性的技术指南。在信息爆炸的时代，数据已成为企业最核心的资产，而驾驭这些数据的能力，正是构建未来应用系统的基石。本书将视角聚焦于当代数据库技术栈中占据主导地位的 SQL 关系型数据库的精深应用，以及日益重要的 NoSQL 非关系型数据库的灵活运用，力求在理论深度与工程实践之间找到完美的平衡点。 第一部分：关系型数据库的深度剖析与高级应用（以现代 RDBMS 为核心） 模块一：SQL 语言的精炼与优化 尽管关系型数据库（RDBMS）经历了数十年的发展，但结构化查询语言（SQL）依然是数据交互的通用语言。本书不会停留在基础的 `SELECT`, `INSERT`, `UPDATE`, `DELETE` 等语法层面。我们着重于企业级应用中必须掌握的高级特性： 1. 窗口函数（Window Functions）的威力： 深入讲解 `ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `DENSE_RANK()`, 以及基于窗口的聚合函数（如 `LAG()`, `LEAD()`, `FIRST_VALUE()` 等）。通过大量实际业务场景（如计算月度留存率、同部门薪资排名等），展示如何用一行代码替代复杂的自连接或游标操作，实现性能与可读性的双重飞跃。 2. 公用表表达式（CTE）与递归查询： 系统阐述 CTE 的多重优势，尤其是在处理复杂、多步骤逻辑查询时的结构化优势。重点剖析递归 CTE 在处理树状结构数据（如组织架构、物料清单 BOM）时的应用范式与性能陷阱。 3. 查询优化器的工作原理（黑盒揭秘）： 探讨数据库如何生成执行计划。详细解析索引选择性、成本估算模型、连接算法（嵌套循环、哈希连接、合并连接）的优劣。教授读者如何阅读和分析复杂的 `EXPLAIN PLAN` 输出，识别并消除慢查询的根本原因，不仅仅是添加索引，更是理解数据访问路径。 4. 事务管理与并发控制： 超越 ACID 属性的理论介绍。深入讲解不同隔离级别（Read Uncommitted 到 Serializable）在实际系统中的性能权衡和数据一致性风险。特别关注 MVCC（多版本并发控制）机制如何影响读写性能，以及如何有效使用锁升级、死锁检测与预防策略。 模块二：数据库设计与范式的高阶实践 本书强调“好的应用源于好的设计”。我们超越第三范式（3NF）的机械应用，探讨面向特定业务场景的去范式化（Denormalization）策略。 1. 维度建模与数据仓库基础： 介绍星型模型（Star Schema）和雪花模型（Snowflake Schema）的设计思想，适用于 OLAP 场景的表结构优化。讲解事实表（Fact Table）和维度表（Dimension Table）的构建原则，为后续的数据分析和报表生成打下坚实基础。 2. 数据类型选择的性能影响： 对比不同数据类型（如 `VARCHAR` vs `CHAR`，`INT` vs `BIGINT`，日期时间类型的精确表示）在存储占用、CPU 比较时间和索引效率上的差异。强调选择最恰当数据类型的重要性。 3. 存储引擎的差异化选择（以主流 RDBMS 为例）： 分析不同存储引擎（如 InnoDB, MyISAM, 或特定厂商的内部引擎）在事务支持、锁定机制、崩溃恢复和读写性能上的核心区别，指导读者根据业务负载选择最佳存储方案。 第二部分：NoSQL 数据库的引入与灵活运用 现代应用往往需要处理半结构化、高并发写入或海量非结构化数据。本书系统性地介绍了 NoSQL 的四大主要类别，并着重于其在微服务架构中的集成方式。 模块三：键值存储与文档数据库的最佳实践 1. 键值存储（Key-Value Stores）： 以 Redis 或 Memcached 为例，详述其作为缓存层和会话管理层的应用。深入探讨缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩等高并发问题及其防御策略，并介绍持久化机制（AOF/RDB）。 2. 文档数据库（Document Databases）： 聚焦于 MongoDB 等代表性产品。讲解文档模型相对于关系模型的优势（数据结构灵活、自然映射到面向对象编程）。重点讨论数据冗余与反范式化在文档数据库中的体现，以及嵌套数组和嵌入文档的查询优化技巧。 模块四：列式存储与图数据库的特定场景挖掘 1. 列式数据库（Columnar Stores）： 介绍其在 OLAP 和大数据分析中的核心优势——极高的读取压缩比和针对特定列的快速聚合能力。讨论何时应该使用列式存储而非传统 RDBMS。 2. 图数据库（Graph Databases）： 介绍 Neo4j 等技术，阐述其在处理复杂关系网络（社交关系、推荐系统、依赖分析）上的效率。讲解图查询语言（如 Cypher）的基础语法，以及如何用图结构解决传统 SQL 难以高效处理的“多跳查询”问题。 第三部分：数据库的运维、性能调优与现代化部署 模块五：安全、备份与高可用性（HA） 1. 数据安全与合规性： 介绍数据加密技术（静态加密 TDE 和传输中加密 SSL/TLS）。探讨权限模型的设计，如何实现最小权限原则（Principle of Least Privilege）。 2. 灾难恢复策略（DR）： 详细对比物理备份（PITR）、逻辑备份，以及主从复制（Replication）的机制。讲解同步复制与异步复制在延迟与一致性之间的博弈。 3. 读写分离与高可用架构： 介绍常见的数据库集群部署模式（如 Master-Slave, Master-Master, Sentinel/Cluster 模式），以及应用层如何感知和切换故障节点，实现业务的平滑过渡。 模块六：性能监控与自动化调优 1. 慢查询日志的精细化分析： 不仅是找出慢查询，更是对执行次数多但单次耗时不长的“中速查询”进行系统性审查。 2. 参数调优的艺术： 针对特定工作负载（I/O 密集型 vs CPU 密集型），指导读者如何调整关键服务器配置参数（如缓冲池大小、并发连接数、日志刷新策略），实现硬件资源的最佳利用率。 3. 连接池管理： 在应用服务器层面，如何正确配置和管理数据库连接池（如 HikariCP, Druid），避免连接泄露和不必要的连接建立开销，这是保障应用稳定性的关键一环。 本书特色： 本书的编写基于对当前主流数据库版本（如 PostgreSQL 14+，MySQL 8.x，MongoDB 5.x+）的深入研究。内容紧密结合云计算、微服务架构背景，强调数据持久性、可扩展性与高性能的统一考量。全书贯穿实战代码案例和架构设计图示，确保读者在掌握理论的同时，能立即应用于生产环境，构建出健壮、高效的数据服务层。无论您是系统架构师、资深后端工程师，还是希望从传统数据库领域迈向全栈数据技术的开发者，本书都将是您不可或缺的参考手册。

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