具体描述
本书是一本专门介绍目前发展很快的移动计算机网络的技术书籍。移动计算机网络涉及了移动通信、网络以及计算机软硬件等方面的技术，是交叉性很强的综合技术应用系统。 本书共13章，分别介绍了网络体系结构、物理层、媒体访问控制子层(MAC子层)、数据链路层、网络层、运输层、应用层、移动终端及操作系统、无线局域网络、典型无线广域网络、移动计算机网络的应用、应用系统建设举例等内容。 本书阐述清楚，内容
好的，这是一份关于《城市空间中的非线性动力学与信息熵》的图书简介，完全不涉及“移动计算机通信网络”的内容，并力求细节丰富、文笔自然： --- 《城市空间中的非线性动力学与信息熵》 内容简介 本书深入剖析了当代复杂城市系统所呈现出的内在结构、演化机制以及信息承载能力。我们不再将城市视为简单的物理叠加，而是将其视为一个由海量异质性主体（行人、车辆、基础设施、信息流）相互作用而形成的、高度耦合的、处于远非平衡态的非线性动力学系统。全书旨在构建一套跨越物理、社会学、信息科学的分析框架，用以理解城市运行的涌现特性和潜在的临界行为。 第一部分：城市作为复杂系统的基础模型与拓扑结构 本部分首先确立了城市系统的基本分析工具。我们借鉴网络科学的原理，但侧重于时空依赖的动态网络而非静态图论。 第1章：时空异质性与多尺度嵌入。 城市现象的尺度依赖性是其核心特征。本章详述了如何从微观的个体移动轨迹（如GPS数据或传感器记录）出发，通过空间聚合和平滑，逐步过渡到中观的街区功能分区，再到宏观的城市群落结构。我们引入了“层级嵌套结构”（Nested Hierarchy Structure）的概念，论证了不同尺度层级间的反馈机制，例如微观拥堵如何通过抑制信息传播速率，最终影响宏观的经济活动效率。特别探讨了空间单元的边界模糊性——城市功能区域并非清晰划分，而是通过渗透与扩散过程不断重塑的。 第2章：非线性驱动力与相变点。 城市的演化通常是非线性的。本章聚焦于驱动城市系统变化的内部机制。我们分析了诸如交通流、污染物扩散、基础设施老化等过程中的自激反馈回路。重点阐述了“临界现象”的数学建模，例如，当通勤负荷超过某一阈值时，交通流可能瞬间从有序状态（如平稳流动）转变为混沌状态（如永久性拥堵）。我们使用迟滞动力学（Hysteresis Dynamics）来描述城市基础设施的饱和与恢复过程，强调了“记忆效应”在城市动力学中的重要性。 第二部分：信息熵与城市系统的组织度量 在理解了城市如何“动”之后，本部分将视角转向城市所承载和处理的“信息”及其对系统组织度的贡献。我们认为，信息熵是衡量城市复杂性、冗余度与潜在危机的重要指标。 第3章：基于多模态数据的熵结构分析。 传统的信息熵度量往往基于单一变量（如人口密度）。本书引入了联合熵与条件熵的框架，用于量化城市中不同信息模态（如能源消耗、社交网络连接、基础设施状态）之间的相互依赖性。我们设计了一种新的“时空局部熵流”度量方法，用以追踪系统内部信息流的聚集与稀疏区域，揭示城市活力中心与“信息死角”的形成机制。此处的关键在于区分系统本身的“结构熵”（Structure Entropy）与信息传输中的“随机性熵”（Randomness Entropy）。 第4章：熵驱动下的城市韧性与脆弱性。 系统的熵值与系统的韧性之间存在微妙的关系。一个具有适度冗余（即中等熵值）的系统可能比完全有序（低熵）或完全随机（高熵）的系统更具适应性。本章通过对历史城市灾害（如电力中断、大规模公共卫生事件）的数据回溯，检验了系统熵在事件发生前后的变化趋势。我们提出了“结构熵衰减率”作为早期预警指标，探讨了如何通过引入有组织的、非冗余的信息流干预，提升系统在面对外部冲击时的“自愈”能力。 第三部分：控制、干预与长期演化预测 最后一部分将理论框架应用于实际的城市管理与规划，重点讨论在非线性约束下的最优控制策略。 第5章：耗散结构与城市可持续性。 借鉴普里高津的耗散结构理论，我们将城市视为一个开放系统，通过持续的能量和物质输入来维持其低熵（高组织度）状态。本章分析了城市规划中的“路径依赖性”对耗散结构的影响。我们展示了如何通过设计“低能耗、高信息密度”的反馈机制，促进城市向更具可持续性的、更稳定的耗散结构演化。例如，分析了“绿色基础设施”如何在不显著增加物理冗余的情况下，有效降低系统对外部高能耗干预的依赖。 第6章：非平衡态下的最优信息干预。 在一个非线性系统中，传统的线性优化方法往往失效。本章探讨了“反直觉干预”的有效性。通过小幅度的、精准的信息干预（例如，在关键节点处调整交通信号配时或信息发布策略），如何能有效“推”动系统远离危险的临界点，或引导其进入期望的稳定吸引子。我们运用随机共振理论，论证了在特定噪声水平下，轻微的外力可能比强力干预更有利于系统恢复平衡。本书通过详尽的案例分析（如大型会展活动期间的人流疏导、局部空气污染的快速反馈控制），为城市管理者提供了基于动力学视角的决策参考。 本书特色 本书的独到之处在于其高度的跨学科融合性。它不仅使用了先进的数学工具（如随机微分方程、张量分析），更强调将这些工具锚定在可观测的城市现象之上。它摒弃了将城市视为静态“机器”的传统观点，转而将其视为一个持续涌现、不断自我组织的生命体，为城市规划者、系统工程师以及复杂性科学研究者提供了全新的分析范式。全书配有丰富的数学推导与模拟结果，确保了理论的严谨性与应用的可操作性。 ---
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