具体描述
《21世纪高等学校教材•汇编语言与接口技术》以Intel 80X86为背景机介绍汇编语言与接口技术的基础知识、原理和使用方法。全书分为两部分：第一部分是汇编语言部分，以MASM6.11的Programmer Work Bench为平台，介绍80X86指令系统及汇编语言程序设计技术基础，并通过典型应用帮助读者深入学习和掌握汇编语言程序设计的方法。第二部分是接口技术部分，首先引入微机基本接口技术，系统和详细地介绍了中断、串行和并行通信、时钟以及总线等技术的基本原理和应用方法，进一步讲述了Pentium PC发展的部分接口技术。
好的，下面是基于您提供的图书名称“汇编语言与接口技术”所编写的一份内容详尽的、不包含该书内容的图书简介。 --- 图书名称：高级数据结构与算法分析 作者： [此处留空，或填写虚构作者] 出版社： [此处留空，或填写虚构出版社] ISBN： [此处留空，或填写虚构ISBN] 图书定价： [此处留空，或填写虚构定价] 图书页数： 约 780 页 --- 图书简介：高级数据结构与算法分析 导言：构建高效计算的基石 在当今信息爆炸的时代，软件性能已成为衡量系统优劣的关键指标之一。算法和数据结构作为计算机科学的两大核心支柱，其深度理解与精妙应用是任何有志于从事高性能计算、系统优化、人工智能或复杂工程领域的专业人士必备的素养。《高级数据结构与算法分析》一书，正是为满足这一时代需求而编写的深度学习教材与参考手册。它超越了初级课程中对基本数组、链表和树结构的介绍，深入探讨了复杂数据组织形态的理论基础、实现细节以及严格的性能分析方法。 本书旨在为读者构建一个坚实且前沿的知识框架，使读者不仅知晓“如何使用”现有的数据结构，更能理解“为何选择”以及“如何设计”更优的解决方案。全书结构严谨，理论深度与工程实践紧密结合，力求将抽象的数学分析转化为可指导实践的编程智慧。 第一部分：渐进分析与基础重温 本部分首先对算法效率分析的基础进行了系统性的回顾和深化。我们详细探讨了大O、大Ω、小o、小ω等渐进符号的严格定义与应用，强调了在不同计算模型下（如RAM模型、并行模型）的适用性差异。主定理（Master Theorem）及其推广形式被细致剖析，并结合递归树方法和生成函数，为分析递归算法提供了强大的数学工具。此外，本书还引入了概率分析和摊还分析（Amortized Analysis），这对于理解那些在最坏情况下性能不佳但平均情况下表现优异的动态结构（如哈希表）至关重要。 第二部分：经典与进阶的树形结构 树结构是组织层次化数据的核心手段。本部分详尽阐述了二叉搜索树（BST）的局限性，并引入了自我平衡机制。AVL 树和红黑树（Red-Black Trees）的旋转、着色规则、插入与删除操作的数学证明和实现细节被完全展开，确保读者能掌握其$O(log n)$复杂度的严格保证。 进一步地，本书聚焦于外部存储和大规模数据处理的需求，深入讲解了B 树及其变体B+ 树，它们是现代数据库索引系统的基石。对于高效区间查询，我们剖析了2-3 树和2-3-4 树的构造原理。 在更专业的领域，本书还涵盖了跳跃表（Skip Lists）的随机化优势、Splay 树的自调整特性，以及用于解决动态集合问题的斐波那契堆（Fibonacci Heaps），重点分析了斐波那契堆在实现普里姆（Prim）算法和迪克斯特拉（Dijkstra）算法时带来的渐进时间优势。 第三部分：散列、图论与网络流 散列技术（Hashing）的效率高度依赖于良好的散列函数设计和冲突处理策略。本书不仅分析了链式法和开放寻址法，更深入探讨了完美散列（Perfect Hashing）的构造方法，以及Cuckoo Hashing（布谷鸟散列）在保证$O(1)$最坏时间查找方面的巧妙机制。 图算法部分是本书的重中之重。在基础遍历（BFS/DFS）之上，我们详述了最短路径算法的演进，包括迪克斯特拉算法、Bellman-Ford 算法（及其对负权边的处理），以及求解单源最短路径和所有对最短路径的Floyd-Warshall 算法。 对于最小生成树（MST），除了Kruskal和Prim算法，本书还引入了更先进的线性时间MST算法的理论概述。在网络流方面，我们对Ford-Fulkerson 框架、Edmonds-Karp 算法以及Dinic 算法进行了对比分析，强调了最大流最小割定理的深刻含义及其在匹配问题中的应用。 第四部分：高级序列处理与组合结构 本部分关注如何高效处理序列和组合问题。动态规划（Dynamic Programming）被系统化地讲解，从经典的背包问题到最长公共子序列，再到复杂的生物信息学中的序列比对问题，重点在于状态定义和转移方程的建立。 在字符串匹配领域，本书详尽对比了KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法、Rabin-Karp 算法（基于散列）以及Boyer-Moore 算法的优缺点和实际性能表现。对于更复杂的文本索引，我们引入了后缀树（Suffix Trees）和后缀数组（Suffix Arrays）的构建方法及其在查找、LCS等问题中的应用。 此外，本书还探讨了Trie 树（前缀树）在高维数据检索中的扩展应用，以及并查集（Disjoint Set Union）的路径压缩和按秩合并技术，展示其在连通性问题中的近乎常数时间的卓越性能。 第五部分：并行性与未来趋势 鉴于多核处理器的普及，本书的最后部分触及了并行算法设计的基本原则。我们探讨了PRAM 模型，并分析了在并行计算环境中，如何对排序、图遍历等经典问题进行有效分解和时间复杂度评估。对于大规模数据处理，外部存储算法的设计原则（如如何优化磁盘I/O）也进行了介绍。 本书特色： 1. 理论深度： 每一个数据结构和算法的引入都伴随着严格的数学证明，确保读者理解其性能边界。 2. 实现洞察： 提供了大量伪代码和核心C++/Java/Python实现片段，重点解析关键的边界条件和优化技巧。 3. 综合应用： 大量案例研究涵盖了数据库索引、网络路由、编译器优化、基因序列比对等前沿领域。 4. 自洽性： 内容组织遵循逻辑递进，从基础分析到复杂结构，为读者构建完整的知识体系。 目标读者： 本书适合于计算机科学专业高年级本科生、研究生，以及希望系统性提升软件架构能力、进行底层性能调优的软件工程师和算法研究人员。阅读本书需要具备一定的离散数学基础和基础编程能力。 --- (结束)
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书很无聊，老师讲得也很无聊。。。
评分我里个嚓。。敢不敢别这么坑爹。。
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评分书很无聊，老师讲得也很无聊。。。
评分书很无聊，老师讲得也很无聊。。。
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