中国环境影响评价培训教材 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:化学工业出版社

作者:陈有华

出品人:

页数:488

译者:

出版时间:2000-1-1

价格:80.0

装帧:精装(无盘)

isbn号码:9787502527297

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《环境影响评价实践与案例解析》 内容简介 本书旨在为环境影响评价（EIA）领域的专业人士、从业者、研究人员以及相关政策制定者提供一个全面、深入的学习和参考平台。它不仅仅是理论知识的梳理，更侧重于将抽象的概念转化为具体的实践操作，并通过丰富的案例解析，帮助读者掌握环境影响评价的核心方法、技术以及在实际项目中的应用。本书的编写力求贴近实际工作需求，强调问题导向和案例驱动，以期提升读者的EIA实践能力和解决复杂环境问题的综合素质。 第一章：环境影响评价导论与法律法规框架 本章将首先概述环境影响评价的定义、目的、基本原则以及其在全球和中国的发展历程。我们将探讨EIA在环境保护和可持续发展战略中的关键作用，以及它如何作为一项预防性环境管理工具，在项目决策过程中发挥“关口前移”的作用。 随后，本章将详细梳理中国现行的环境影响评价法律法规体系，包括《中华人民共和国环境保护法》、《中华人民共和国环境影响评价法》及其配套的各项规定、技术导则、管理办法等。我们将深入分析这些法律法规的核心要义、适用范围、评价内容和程序要求，帮助读者建立起对EIA法律框架的清晰认知。特别会强调不同类型项目（如规划、建设项目）在法律适用上的差异，以及环评报告书、报告表、登记表的编制要求。此外，本章还会介绍与EIA相关的其他重要法律法规，如《水污染防治法》、《大气污染防治法》、《固体废物污染环境防治法》、《噪声污染防治法》等，说明EIA如何与其他环境法律法规协同作用，共同构成完整的环境管理体系。 第二章：环境影响评价技术方法与工具 本章聚焦于环境影响评价的核心技术方法，为读者提供一套系统的评价工具箱。我们将从宏观和微观两个层面，介绍各类常用的环境影响评价技术，并说明其适用场景。 预测与评价方法： 详细介绍各类物质（如大气污染物、水污染物、噪声、固体废物、生态因子）的传播、转化、归宿和影响的预测模型与评价方法。包括但不限于： 大气环境影响评价： 高斯羽流模型、Lagrange模型、CFD模型等，以及TSP、PM10、PM2.5、SO2、NOx、CO、O3、VOCs等污染物的评价标准和方法。 水环境影响评价： 水质模型（如一维、二维、三维水质模型）、TB模型、Manning公式等，以及COD、BOD、氨氮、总磷、总氮、重金属等污染物的评价标准和方法。 声环境影响评价： 噪声传播衰减模型、声源估算方法，以及昼间、夜间噪声评价标准和方法。 生态环境影响评价： 生态足迹分析、生物多样性评价方法、植被恢复评价模型、野生动物栖息地评价方法等。 社会环境影响评价： 人口、经济、文化、社会稳定等方面的定性、定量评价方法。 环境风险评价： 事故情景分析、风险评估模型（如HAZOP、FMEA）、泄露扩散模型等。 数据收集与分析： 强调现场踏勘、环境监测、遥感影像分析、GIS技术在环境要素（大气、水、声、土壤、生态、地下水等）数据采集中的重要性。介绍数据处理、统计分析、图表制作的常用软件和技术。 软件应用： 介绍国内外常用的环境影响评价软件，如GIS软件（ArcGIS, QGIS）、大气扩散模型软件（AERMOD, CALPUFF）、水质模型软件（QUAL2E, WASP）、噪声模型软件（CadnaA, SoundPLAN）等，并提供简单的应用案例演示。 第三章：环境影响评价报告编制规范与程序 本章将详细阐述环境影响评价报告的编制规范、编制提纲以及标准的审批程序。我们将逐一解析各类环评报告（环境影响报告书、环境影响报告表、环境影响登记表）的编制要点和技术要求，确保报告内容的完整性、准确性和科学性。 报告编制框架： 详细解析报告书/表的基本组成部分，如项目概况、评价范围、环境敏感区识别、环境质量现状调查与评价、项目工程分析、环境影响预测与评价、生态保护措施、污染防治措施、环境风险防范措施、环境监测计划、清洁生产审核、公众参与、结论与建议等。 技术导则解读： 结合国家和地方发布的环境影响评价技术导则，深入解读各行业、各类型项目的具体评价内容和技术要求。例如，针对不同工业项目（化工、电力、冶金、建材等）、交通运输项目（公路、铁路、机场）、城市基础设施项目（给排水、污水处理、垃圾处理）、农业项目、能源项目等，会有详细的导则解析和案例说明。 程序流程解析： 详细介绍环境影响评价从项目受理、现状调查、报告编制、技术评审、专家咨询、公众参与到环境行政主管部门审查、审批的全过程。重点讲解在每个环节中需要注意的事项、材料准备以及可能遇到的问题和解决方案。 第四章：环境影响评价重点领域与特殊项目解析 本章将深入探讨环境影响评价在不同重点领域和特殊项目中的应用，通过具体的案例分析，展现EIA的复杂性和挑战性。 工业项目EIA： 化工项目： 涉及有毒有害物质的排放、化学反应风险、工艺过程模拟、挥发性有机物（VOCs）控制、废水零排放技术等。 电力项目： 关注烟气污染物（SO2, NOx, PM）的治理、温排水影响、灰渣处理、脱硫脱硝技术等。 冶金项目： 重点关注粉尘、重金属、固体废弃物（如炉渣、氧化皮）的处理与资源化利用、废水处理等。 建材项目： 涉及石料开采、破碎、水泥生产过程中的粉尘、废气、噪声、废水排放及其影响。 基础设施项目EIA： 交通运输项目（公路、铁路、机场）： 关注噪声、振动、大气污染物（机动车尾气）的影响、对生态环境的阻隔效应、水土保持等。 水利项目（水库、大坝）： 关注对河流生态系统、水文情势、泥沙运动、地下水补给、移民安置等的影响。 城市开发项目： 涉及城市扩张、土地利用变化、雨洪管理、热岛效应、城市生态系统退化等。 能源与资源开发项目EIA： 矿产开发： 关注矿产开采对地质环境、水环境、生态环境的破坏，尾矿库的安全与污染防治。 石油天然气开发： 涉及钻井、采油、管道运输过程中的环境风险（如溢油、天然气泄漏）、水土污染、生态破坏。 特殊环境敏感区项目EIA： 自然保护区、风景名胜区、水源保护区： 严格的保护要求，强调对核心生态功能区、生物多样性、景观资源的保护。 湿地、海洋、海岸带项目： 关注对水生生物、湿地生态系统、海洋环境的独特影响。 第五章：环境影响评价中的公众参与与社会责任 本章将强调环境影响评价过程中公众参与的重要性，以及EIA项目相关的社会责任。 公众参与的形式与方法： 详细介绍信息公开、公众座谈会、问卷调查、意见征询等多种形式的公众参与，以及如何有效组织和开展这些活动。 公众意见的处理与采纳： 说明如何收集、整理、分析公众意见，以及如何在EIA报告中对公众意见进行回应和采纳。 社会责任与可持续发展： 探讨EIA在促进企业履行社会责任、实现可持续发展目标（SDGs）方面的作用。 案例分析： 分析一些因公众参与不足或处理不当而引发争议的EIA案例，以及成功通过公众参与化解矛盾的案例。 第六章：环境影响评价的跟踪与后评价 本章将介绍环境影响评价的跟踪监测和后评价体系，强调EIA并非一次性工作，而是贯穿于项目建设和运行的全过程。 环境影响跟踪监测： 阐述环境影响跟踪监测的目的、内容、方法和要求，以及如何根据监测结果调整和优化污染防治措施。 环境影响后评价： 介绍环境影响后评价的意义、内容、方法和时机。通过对项目实施后的实际环境影响进行评价，为今后同类项目的EIA提供经验和借鉴。 持续改进与优化： 强调通过跟踪监测和后评价，实现EIA的持续改进，提升环境管理水平。 第七章：环境影响评价的未来发展趋势 本章将展望环境影响评价的未来发展趋势，探讨新兴技术、新的管理理念对EIA提出的挑战和机遇。 大数据与人工智能在EIA中的应用： 探索如何利用大数据分析和人工智能技术，提升环境影响预测的精准度、风险评估的效率以及决策的科学性。 全生命周期环境影响评价（LCA）： 介绍LCA的概念、方法和应用，以及其在EIA中的潜力。 气候变化适应性EIA： 探讨如何将气候变化的影响纳入EIA，评估项目在极端天气事件下的脆弱性，并提出适应性措施。 韧性城市与韧性环境影响评价： 探讨如何构建更加韧性的城市和环境系统，以及EIA在其中的角色。 生态补偿与环境权益： 讨论在EIA中如何更好地体现生态补偿机制和环境权益，促进公平和可持续发展。 结论 《环境影响评价实践与案例解析》通过理论与实践相结合的方式，力求为读者提供一个系统、全面、深入的学习资源。本书内容紧密结合国家政策和行业发展，通过丰富的案例解析，帮助读者掌握环境影响评价的核心技能，理解其在环境保护和可持续发展中的重要作用。本书适合环境影响评价从业人员、环保工程师、规划师、项目管理者、环境科学与工程专业的学生以及对环境影响评价感兴趣的各界人士阅读。

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这本书的阅读体验，很大程度上得益于其出色的可读性和信息密度控制。虽然是培训教材，但作者似乎非常理解学习者可能面临的巨大信息量压力，因此在每一章节的末尾都设置了清晰的“关键点回顾”和“自测小问题”，这种即时反馈机制极大地巩固了学习效果，避免了知识点的遗漏。我特别赞赏书中关于环境标准理解的部分，它不仅仅是罗列标准的数值，而是深入剖析了这些标准背后的环境承载力测算逻辑，以及不同标准在地域差异下的权重变化。这种深度挖掘，使得读者能够从“执行者”转变为“思考者”。在讨论环境影响报告书的“结论与建议”这一收尾环节时，书中给出了非常具有操作性的建议，指导如何撰写出既符合技术导向又具备政策敏感度的最终结论，避免了常见的“万能结论”或“过度乐观”的陷阱。总而言之，这本书提供了一套完整的、内化的知识体系，它不是让你死记硬背流程，而是培养你一套严谨的、面向复杂问题的分析思维框架，对于希望系统提升环评专业能力的人来说，这是一套不容错过的宝贵资源。

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这本书的封面设计简洁大气，色彩搭配上选择了沉稳的深蓝和清新的绿色，非常符合其主题的专业性与环境关怀的基调。拿到手里就能感受到纸张的质感，厚实而又不失韧性，印刷质量无可挑剔，字迹清晰锐利，即便是小号字体也毫无阅读障碍。我尤其欣赏它在章节结构上的编排，逻辑清晰，层层递进，从宏观的环境科学基础知识到具体的项目实践操作指南，过渡自然流畅。阅读过程中，我发现作者在理论阐述上并未停留在空泛的说教，而是紧密结合了大量的实际案例和法律法规条文的引用，这极大地增强了教材的实用价值和权威性。例如，在讲解生态敏感区保护措施时，书中列举了几个跨省大型基建项目的环评报告中的关键数据对比分析，这种“干货”式的呈现方式，比单纯的理论讲解要深刻得多，让人能迅速理解复杂概念背后的实际操作难点和应对策略。这本书的排版也做得十分出色，图表信息图的运用恰到好处，有效分解了密集的文字内容，使得学习过程中的视觉疲劳感大大降低。对于初学者而言，这本教材无疑是一份极佳的入门向导；对于资深从业者来说，它也能作为一本可靠的工具书随时查阅，梳理知识体系。

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我花了近一个月的时间系统地研读了这本书的后半部分，特别是关于公众参与和环境风险评估的章节，感触颇深。这本书真正体现了“培训教材”的精髓，它不仅仅是知识的堆砌，更像是一位经验丰富的前辈在手把手地传授“看家本领”。作者对政策演变的敏感度令人赞叹，书中对于最新修订的环评技术导则的解读深入透彻，甚至加入了对未来监管趋势的预判，这对于我们这些需要持续更新知识的专业人士来说至关重要。书中对风险识别矩阵的构建和量化分析流程的描述，细致到了每一个输入变量的选择标准，这在很多市面上的参考书里是很难找到的详细程度。我特别留意了其中关于不确定性分析的部分，作者没有回避环境模型固有的局限性，反而教会读者如何科学地量化和沟通这些不确定性，这体现了一种严谨的科学态度。这本书的语言风格是那种教科书式的严谨中带着一种朴实的教诲意味，没有过多的学术术语堆砌，所有的专业词汇都辅以明确的定义和情境解释，确保读者能够准确把握其在实际工作中的应用语境。读完这部分，我感觉自己对如何撰写一份既符合规范又具有说服力的环评报告，有了更扎实和系统的认知框架。

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这本书的装帧设计透露出一种低调的品质感，封面材质不易沾染指纹，在经常翻阅和携带的过程中依旧能保持整洁。更值得称道的是其对案例的筛选和呈现方式。它没有选取那些光鲜亮丽的成功案例，而是集中展示了那些在技术上或社会协调上遇到巨大挑战的项目。这种选择极具教育意义，它直面了环境影响评价工作中最真实、最棘手的部分。比如，书中详述了一个涉及多个流域水环境容量分配的复杂案例，从数据采集的难点到模型校准的争议点，作者都做了细致的复盘，重点分析了不同利益相关方在评估过程中诉求的冲突点以及最终的调和路径。这种剖析不是简单的叙事，而是将其转化为可供学习的“方法论”。此外，书中对新技术的应用也保持了开放态度，对新兴的遥感监测、大数据分析在环评中的潜力进行了客观评估，同时又不失警惕地指出了其当前应用的边界和潜在风险，避免了盲目追捧“时髦”技术的倾向。整体来看，这本书的价值在于它不仅告诉你“应该怎么做”，更重要的是，它在告诉你“为什么这么做，以及在做的时候可能在哪里绊倒”。

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从一个常年与各类技术手册和指南打交道的专业人士角度来看，这本书的结构编排堪称典范。它成功地平衡了理论深度与操作广度。初看目录，可能会觉得内容庞杂，但一旦开始阅读，就会发现其内在的逻辑链条异常稳固。作者巧妙地将基础的生态学、化学、物理学原理嵌入到具体的评价技术流程中，使得读者在学习技术规范的同时，也能巩固其背后的科学原理。尤其是对“基线调查”这一环评核心环节的论述，简直是一篇微型的实操手册。它详细列举了不同类型项目（如能源、交通、工业园区）在基线数据采集时必须关注的最小指标集和采样频率的建议，这些都是在标准文本中一笔带过的关键细节。并且，书中对环境管理建议书的撰写风格和内容侧重点进行了细致区分，强调了预防为主、减缓为主、补偿为主这三类措施在不同阶段的适用性。这种分层递进的指导，让读者能迅速定位到自己工作中最需要的知识点，提升了检索效率。这本书的字里行间流露出一种对职业操守的尊重和对环保事业的敬畏，读来令人心生敬意。

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