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出版者:

作者:Saint-Dizier, Patrick; Viegas, Evelyne; Boguraev, Branimir

出品人:

页数:460

译者:

出版时间:2005-11

价格:$ 103.96

装帧:

isbn号码:9780521023207

丛书系列:

图书标签:

• 计算机科学
• 语言学
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• 语义计算

图书简介：语言的架构与意义的编织 书名：语言的架构与意义的编织 (The Architecture of Language and the Weaving of Meaning) 作者：[请在此处填写作者姓名] 出版社：[请在此处填写出版社名称] --- 核心主题：深度探究人类语言的结构、认知基础与文化维度 《语言的架构与意义的编织》是一部旨在全面、深入地剖析人类语言这一复杂系统的专著。本书超越了对词汇和语法的简单描述，力求揭示语言如何在人类心智中被构建、如何被用于信息传递与社会互动，以及它如何反映和塑造我们的世界观。全书结构严谨，内容涵盖语言学、认知科学、哲学以及社会学的交叉前沿理论，为研究者、学生以及所有对语言本质充满好奇的读者提供了一个广阔而深刻的思考框架。 本书的核心论点在于：语言并非一套孤立的符号系统，而是人类认知能力的具象化体现，其意义的生成是一个动态的、上下文依赖的、高度社会化的过程。 --- 第一部分：语言的结构与形式的逻辑 (The Structure and Formal Logic of Language) 本部分专注于语言的内部组织规律，从最基础的构成要素到宏观的结构组织进行系统梳理。 第一章：语音学与音位学的精微之舞 本章细致考察了人类发音器官如何产生复杂的声学信号，并探讨音位（Phonemes）如何作为离散的、具有区分意义的最小语音单位，在不同语言中构建出独特的听觉景观。内容包括对不同语系的元音和辅音系统的对比分析，以及语调、重音在传达语气和语法功能中的关键作用。 第二章：形态学的构建：词的内部世界 形态学被视为词汇的“原子结构”。本章深入探讨了词素（Morphemes）的类型——词根、前缀、后缀——它们如何组合以生成新的词汇意义和语法功能。重点分析了屈折变化（Inflection）和派生变化（Derivation）在语言经济性与表达丰富性之间的权衡，并引入了对黏着语、屈折语和孤立语形态系统的类型学比较。 第三章：句法的权力版图：结构与依赖 句法是语言的骨架。本部分引入乔姆斯基的形式化方法，但更侧重于对生成语法框架的批判性审视，并结合依存语法（Dependency Grammar）和范畴语法（Categorical Grammar）的视角，解析句子如何通过结构关系来确定意义的合法性。章节详细论述了短语结构规则、句法成分的递归性（Recursivity）以及长距离依存关系（Long-Distance Dependencies）的约束机制。 第四章：语义学的基石：真值与指称 本章聚焦于词项和句子层面的意义。我们将区分句子层面的真值条件语义学（Truth-Conditional Semantics）与更依赖于上下文的语境语义学。重点探讨了词项的内涵（Intension）与外延（Extension）、同义、反义、上位与下位关系，以及如何通过逻辑工具来形式化地表示命题的意义。 --- 第二部分：意义的涌现：认知、语境与推理 (The Emergence of Meaning: Cognition, Context, and Inference) 如果第一部分是“蓝图”，那么第二部分则是探讨“施工过程”——意义如何在实际交流中被创造和理解。 第五章：语用学的转向：言语行为的执行 本章将焦点从句子结构转移到语言在实际使用中的功能。我们详细剖析奥斯汀的言语行为理论（Speech Act Theory），区分言内行为（Locutionary Act）、言外行为（Illocutionary Act）和得语行为（Perlocutionary Act）。章节探讨了“得体性原则”（Felicity Conditions）在确保交流成功的必要性。 第六章：语境的强大引力：指代与消歧 意义的最终确定依赖于语境。本章深入研究指代（Reference）和共指（Coreference）的复杂机制，包括代词的消解。此外，我们探讨了篇章连贯性（Discourse Coherence）的建立，分析衔接手段（Cohesive Devices）如何将零散的句子编织成一个有意义的整体。 第七章：推理与会话的隐含意义 本章是本书认知侧重最强的部分。我们探讨了格莱斯（Grice）的合作原则（Cooperative Principle）及其四条准则（数量、质量、关联、方式），以及说话者如何通过“违反”这些准则来产生会话含义（Conversational Implicatures）。章节结合认知心理学的实验结果，解释了人类如何高效地从不完全信息中推导出最有可能的意图。 第八章：概念结构与心智词典的组织 探讨语言意义如何在大脑中被表征。我们考察了原型理论（Prototype Theory）、框架语义学（Frame Semantics）和认知语法（Cognitive Grammar）等理论，试图回答：词语的意义是离散的、明确的集合定义，还是一个灵活的、基于经验的图景（Schema）？本章强调了经验在构建基础概念（如时间、空间、因果）中的核心地位。 --- 第三部分：语言的社会光谱：变异、文化与演化 (The Social Spectrum of Language: Variation, Culture, and Evolution) 第三部分将语言放置于更广阔的社会和历史背景中进行考察，分析其作为文化载体和工具的复杂角色。 第九章：语言变异的社会地图 本章研究语言的水平维度——方言、社会方言（Sociolects）和语域（Registers）。我们分析语言变异背后的驱动力，包括社会阶层、地域、年龄和性别，并讨论语言变异如何参与身份的构建和维护。变异并非“错误”，而是系统性的、受社会规则约束的语言组织形式。 第十篇：语言与文化认知的反馈循环 本章重点探讨萨丕尔-沃尔夫假说（Sapir-Whorf Hypothesis）的现代诠释。我们审视语言的结构（如名词的性别划分、时间表达方式）是否确实限制或引导了说话者的思维模式。通过跨文化研究的案例，我们展示语言如何编码了特定的文化价值观和对现实的分类方式。 第十一篇：语言习得的奥秘：从呱呱坠地到流利表达 本章转向发展语言学。我们追踪婴儿如何从无序的听觉输入中，识别出音位，掌握词汇，并最终掌握复杂的句法规则。探讨了先天论（Nativist）与后天论（Empiricist）之间的持续辩论，并关注关键期假说（Critical Period Hypothesis）对第二语言习得的影响。 第十二篇：语言的演化与计算模型 本章探讨语言的宏大历史：人类语言是如何从更简单的交流系统中分化出来的？我们引入演化生物学和计算语言学的视角，讨论可能的“语言器官”的起源，以及信息论如何应用于理解语言的效率和冗余。本章也探讨了语言接触、借用和演变中的主要模式。 --- 结语：开放的系统与未竟的探索 全书在对语言的深度分析后，以开放的姿态结束，强调语言学仍是一个充满活力的、不断自我修正的领域。本书旨在提供一个坚实的理论基础，引导读者以批判性的眼光审视日常生活中的每一次言谈，认识到我们所使用的每一个词语、每一句陈述背后，都蕴含着数百万年的认知演化与复杂的社会契约。 本书适合对象： 语言学专业本科高年级及研究生、认知科学家、计算语言学研究人员、哲学系学生，以及对人类心智与交流的深层机制感兴趣的专业人士。

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这本书的书名——Computational Lexical Semantics——对我来说，简直就像是一把打开新世界大门的钥匙，尽管我尚未亲身探索其中的内容。我猜想，这本书必定深入剖析了如何运用计算的力量去理解和解析词语的意义。这可能涉及到如何构建庞大的词汇数据库，如何设计精密的算法来捕捉词语在不同语境下的细微差别，甚至是如何让机器学会理解人类语言中的多义性。我对于书中如何将抽象的语言概念转化为可计算的模型感到无比好奇，比如，如何用数学语言来描述“相似性”、“对抗性”或者“层级关系”。对于从事信息科学相关领域的人来说，掌握计算词汇语义学无疑是通往更深层次语言理解的重要一步。这本书，在我看来，正是提供了一个这样的路径，它不仅仅是理论的探讨，更是实践的指引，让我对未来语言技术的发展充满了憧憬。

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“Computational Lexical Semantics”这个书名直接触动了我内心深处对语言与计算交叉领域的好奇。我至今尚未阅读过这本书，但它的标题已经在我脑海中播下了探索的种子。我推测，本书会着重阐述如何利用计算方法来研究词语的意义。这可能涉及到对词汇单元的定义、分类以及它们之间关系的建模。我尤其期待书中能够介绍一些先进的计算技术，例如如何使用大规模语料库来学习词语的分布特征，进而推断其语义属性。也许书中会讨论一些诸如“主题模型”、“词义网络”等概念，并解释它们如何在实际应用中发挥作用。对我而言，理解人类语言的复杂性并将其转化为计算机能够处理的形式，一直是令人着迷的挑战。这本书，正如其名，似乎就是为了解决这一挑战而存在的。我渴望通过它，能够更深入地理解计算语言学在词汇语义学方面的最新进展，并从中获得启发，应用于我自己的研究或工作。

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我对于“Computational Lexical Semantics”这本书的期待，完全源于我对语言背后逻辑的求知欲，以及对机器如何理解这种逻辑的无限好奇。虽然我还没来得及细读，但这个书名本身就充满了引人入胜的潜力。我预感书中会探讨如何将人类对词语意义的理解，通过数学模型和算法来模拟和实现。这或许包括了对词汇项的特征提取、语义空间的构建，以及如何利用统计学或机器学习的方法来分析和推理词语之间的细微差别。我很想知道，作者是如何将诸如“同义”、“反义”、“包含”等语义关系，用计算的方式来表达和量化的。对于我们日常接触到的海量文本信息，如何能够让计算机在理解词语的背后含义上有所突破，一直是研究的重点。这本书，在我看来，正是在这个关键点上提供了答案。我对书中可能包含的案例研究和算法详解充满了期待，希望能借此加深对自然语言处理核心问题的理解。

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仅仅看到“Computational Lexical Semantics”这个书名，我就对它产生了浓厚的兴趣，并预感到它将是我近期阅读计划中的重头戏。虽然我还没有翻开书页，但我的脑海中已经勾勒出了它可能包含的精彩内容。我非常期待书中能够深入探讨词汇语义学在计算模型中的应用，尤其是如何量化和计算词语之间的意义相似度。这本书或许会介绍一些经典的语义模型，比如基于统计的方法，或者更前沿的深度学习模型，以及它们在解决词义消歧、情感分析、文本相似度计算等实际问题中的表现。我很想知道，作者是如何将抽象的语义概念转化为具体的算法和数据结构的。此外，我也好奇书中是否会涉及词汇的动态变化，比如新词的产生、旧词含义的演变，以及这些变化如何在计算模型中得到体现。对于我这样长期从事文本分析工作的人来说，能够找到一种更精准、更高效的方法来理解词语的细微差别，将是极其宝贵的。这本书的出现，无疑为我提供了一个深入学习和探索的机会。

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这是一本我认为对语言学爱好者来说极具价值的书，虽然我尚未深入阅读其中的具体章节，但仅凭其标题“Computational Lexical Semantics”，便足以勾起我对语言奥秘的无限遐想。我总是对词语的意义是如何在计算机系统中被理解和处理感到好奇。这本书似乎提供了一个窗口，让我们得以窥见这个复杂而迷人的领域。我猜想，它会探讨诸如词义的表示方式，比如使用向量空间模型、词嵌入技术（如Word2Vec、GloVe）等，以及这些模型如何捕捉词语之间的语义关系，例如同义、反义、上下位关系等。我很期待书中能够详细阐述如何通过算法来分析文本，从中提取出词语的深层含义，以及如何构建能够进行语义推理的系统。这不仅对于自然语言处理（NLP）的研究者至关重要，对于任何对人工智能如何理解人类语言感到好奇的人来说，都将是一次启发性的阅读体验。我设想书中可能会举例说明，比如如何让机器区分“苹果”作为水果和“苹果”作为公司，或者如何理解“银行”在不同语境下的含义。对计算语言学领域的发展趋势有所了解，这本书无疑会为我提供一个坚实的基础。

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