Mathematical Approaches for Emerging and Reemerging Infectious Diseases pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:Castillo-Chavez, Carlos (EDT)/ Blower, Sally (EDT)/ Van Den Driessche, Pauline (EDT)/ Kirschner, Den

出品人:

页数:387

译者:

出版时间:2002-5

价格:$ 281.37

装帧:

isbn号码:9780387953557

丛书系列:

图书标签:

• MathematicalBiology
• Math
• Mathematical modeling
• Infectious disease
• Epidemiology
• Public health
• Disease dynamics
• Mathematical biology
• Emerging infectious diseases
• Reemerging infectious diseases
• Compartmental models
• Network analysis

瘟疫之下：人类与微生物的永恒博弈 图书名称：瘟疫之下：人类与微生物的永恒博弈 作者： [请在此处填写作者姓名] 出版社： [请在此处填写出版社名称] 字数： 约 150,000 字 内容简介： 自古以来，人类文明的进程便与微生物世界交织共存，时而和谐共生，时而激烈冲突。本书《瘟疫之下：人类与微生物的永恒博弈》旨在深入剖析这一复杂而关键的关系，聚焦于人类社会如何应对不断演化和重现的传染性疾病的挑战。我们不侧重于高深的数学建模，而是力求以宏大叙事与微观细节相结合的方式，描绘出从历史深处的瘟疫阴影到当代全球化背景下新发与再发病原体的威胁，人类社会所展现出的适应、抵抗与反思。 第一部分：历史的低语——被遗忘的与重现的阴影 本部分将追溯人类历史上那些决定了文明走向的重大疫情。我们不会止步于简单的年代记述，而是深入探讨不同历史时期，社会结构、公共卫生体系、经济活动以及文化信仰如何共同塑造了疾病的传播与防控。 第一章：古典时代的瘟疫与社会秩序的重塑 从希波战争中的雅典大瘟疫到古罗马的安东尼瘟疫，疾病如何成为帝国兴衰的无形推手？我们将考察古代医学知识的局限性，以及在面对大规模死亡时，社会等级、法律体系和宗教信仰所经历的深刻动摇与重建。例如，瘟疫如何催生了早期的隔离概念，尽管其背后的科学原理尚不明确。 第二章：中世纪的黑死病：欧洲文明的转折点 黑死病是人类历史上最惨痛的教训之一。本章将详细描述鼠疫杆菌的传播链条、中世纪的城镇卫生条件，以及疫情对劳动力市场、农奴制度瓦解乃至文艺复兴思潮萌芽的深远影响。重点分析“替罪羊”现象，即在恐惧驱动下，边缘群体如何成为攻击目标，揭示了危机时期社会心理的脆弱性。 第三章：殖民扩张与病原体的全球迁徙 大航海时代不仅仅是地理大发现，也是生物地理学的剧变。欧洲人将天花、麻疹等“旧世界”疾病带到美洲，对原住民文明造成毁灭性打击。我们将分析病原体如何成为殖民权力结构的一部分，探讨土著免疫系统的脆弱性与欧洲社会在不知不觉中建立的“病原体霸权”。 第四章：微观世界的觉醒——从显微镜到细菌学革命 十九世纪末，随着巴斯德和科赫等科学巨匠的突破，人类终于得以窥见微生物世界的全貌。本章将详述病原体理论的建立如何彻底颠覆了“瘴气论”等旧有观念，并阐述了疫苗和消毒技术在城市化进程中对公共卫生的初步改善。这标志着人类从被动忍受到主动干预的重大转变。 第二部分：现代挑战——新发病原体与全球化加速器 随着科学的进步，人类似乎掌控了疾病，但新的、或被遗忘的威胁却以更快的速度在全球蔓延。本部分关注二十世纪至今，由环境变化、人口密度增加和全球交通网络所催生的新挑战。 第五章：抗生素时代的荣耀与阴影 盘尼西林的发明被誉为医学史上的奇迹。本章叙述了抗生素如何迅速改变了感染性疾病的治疗格局，使许多曾经的“绝症”得以治愈。然而，我们也将深入探讨过度使用和滥用带来的严峻后果——耐药菌株的崛起。耐药性并非一个遥远的威胁，而是正在发生的“静默的瘟疫”，它正使我们退回到抗生素出现前的黑暗时代。 第六章：人畜共患病的放大效应 许多新兴传染病（如禽流感、埃博拉、新冠病毒）的源头指向野生动物。本章探讨了森林砍伐、气候变化、野生动物贸易以及集约化畜牧业如何侵蚀了物种隔离带，增加了病毒跨物种传播的概率。我们将分析“溢出事件”（Spillover Events）发生的生态学和行为学驱动因素。 第七章：全球化的双刃剑——速度与广度 现代国际航空网络确保了病原体能在数小时内跨越大陆。本章分析了全球供应链和人口流动性在疾病传播中的核心作用。从SARS到H1N1，再到COVID-19，我们考察了不同国家在信息共享、边境管控和快速响应方面的成功与失误，揭示了全球化对公共卫生韧性的考验。 第八章：被遗忘的“幽灵”——热带病与气候变暖 一些疾病并非“新发”，而是因环境变化而在特定地区“再现”。本章聚焦于登革热、疟疾、寨卡等媒介传播疾病。气候变暖如何扩大了蚊虫、蜱虫等病媒的地理分布范围？对于资源匮乏地区而言，这些疾病的回归对基础医疗系统构成了持续的压力。 第三部分：防御与未来——构建更具韧性的社会 最后一部分，本书将目光投向当下和未来，探讨人类社会如何才能建立起更有效、更公平的防御体系，以应对不可避免的下一场疫情。 第九章：流行病学情报与早期预警系统的构建 有效应对始于早期侦测。本章深入探讨了疾病监测的现代化，包括基于社区的报告系统、环境取样（如废水监测），以及大数据在预测爆发热点中的潜力与伦理挑战。我们强调“数据孤岛”的危害，并呼吁建立跨部门、跨国界的情报共享机制。 第十章：疫苗的竞赛与公平性困境 疫苗接种仍然是控制传染病的最有力工具。本章将回顾疫苗研发的历史进程，重点分析了现代技术（如mRNA平台）如何加速响应速度。同时，我们也必须正视“疫苗民族主义”的现实，探讨如何在研发、生产和分配过程中实现全球范围内的公平正义，确保最脆弱的人群不被落下。 第十一章：公共卫生基础设施的重建与投资 一场成功的抗疫行动依赖于坚实的公共卫生基础设施，而非仅依赖科研突破。本章论述了对初级医疗保健系统的持续投入、基层流行病学调查队伍的建设、以及社区层面的健康教育重要性。投资于预防，远比在危机中“救火”成本低廉且效益显著。 第十二章：信息战与信任的重建 在信息爆炸的时代，与病毒一同传播的还有虚假信息（Infodemics）。本章分析了信任在公共卫生干预中的核心作用——对科学机构的信任、对政府政策的信任。我们将探讨如何通过透明沟通、打击错误信息，并尊重科学证据，重建公众与卫生决策者之间的桥梁。 结论：与微生物共存的智慧 《瘟疫之下》总结道，微生物是地球生态系统中不可或缺的一部分，它们不会消失，人类必须学会与其共存。未来的挑战要求我们超越国界和短期利益，采纳一种整合了生态学、社会学、行为科学和医学的综合性视角。人类与微生物的博弈仍在继续，而最终的胜利不取决于消灭对手，而在于构建一个更具适应性、更有同理心的全球社会。 本书特色： 视角广阔： 融合了历史学、社会学、生态学和公共卫生实践的跨学科叙事。 叙事驱动： 避免枯燥的数据堆砌，通过具体案例和生动的故事来阐释复杂的公共卫生原理。 关注人性： 深入探讨了瘟疫对人类心理、社会公平和政治决策的影响。 面向未来： 提出的对策着眼于提升社会韧性而非单纯的生物防御。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

翻开这本书，我首先被它所传递出的那种前瞻性和紧迫感所打动。在全球化日益加深的今天，新兴和再出现的传染病已经不再是遥远的威胁，而是实实在在影响我们日常生活和全球稳定的问题。书名《Mathematical Approaches for Emerging and Reemerging Infectious Diseases》精准地捕捉到了这种时代背景下的关键需求。我脑海中浮现出的是，作者可能花费了大量篇幅来梳理历史上那些具有里程碑意义的传染病事件，比如黑死病、西班牙流感、艾滋病，以及近些年的非典、禽流感等，并深入剖析在这些事件的发生和应对过程中，数学模型是如何被引入、发展和应用的。我特别期待看到书中关于模型选择和模型验证的讨论。面对一个全新的病毒，我们如何快速构建出合适的模型？又如何在有限的数据条件下，对模型的预测能力进行科学评估，以避免过度拟合或预测失误？书名中“Approaches”一词也暗示了书中可能提供的是一系列方法论，而不是单一的解决方案。这让我对接下来的阅读充满了期待，希望能从中学习到不同的建模思路和技术，从而更全面地理解数学在疾病防控中的多维度作用。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名本身就足够吸引我了——《Mathematical Approaches for Emerging and Reemerging Infectious Diseases》。作为一名对公共卫生和流行病学领域有着浓厚兴趣的读者，我一直觉得数学模型在理解和预测疾病传播方面扮演着至关重要的角色。市面上有很多关于流行病学的书籍，但能够深入探讨其数学基础的，却不算太多。书名直接点明了其核心内容，让我立刻联想到了一系列我一直思考的问题：如何用严谨的数学语言来描述病毒的变异和传播动力学？微分方程、概率论、统计学等工具在应对SARS、H1N1、埃博拉，乃至当前的新冠疫情中，究竟能发挥多大的作用？我尤其好奇的是，作者是否会详细介绍 SIR、SEIR 等经典模型，并在此基础上，探讨如何将其扩展以适应更复杂的现实情况，比如不同人群的接触模式、疫苗接种的影响、地理因素的空间异质性等等。我想象着书中会充满各种图表和公式，但希望它们是以一种清晰易懂的方式呈现，而不是晦涩难懂的理论堆砌。毕竟，这本书的目标读者可能不仅仅是数学家，也包括公共卫生领域的专业人士、政策制定者，甚至是对科学传播感兴趣的普通大众。因此，我期待作者能在提供坚实数学理论的同时，也能辅以大量的案例分析，用鲜活的实例来阐释数学模型的强大威力。

评分☆☆☆☆☆

这部《Mathematical Approaches for Emerging and Reemerging Infectious Diseases》的书名，仿佛是一把钥匙，为我打开了通往理解疾病背后复杂数学逻辑的大门。我一直认为，要真正掌握传染病防控的精髓，必须深入理解其数学模型。书名暗示了书中会深入探讨各种数学工具和技术，例如概率模型、统计推断、动力学系统，甚至可能是机器学习和人工智能在疾病预测中的应用。我脑海中勾勒出这样一幅画面：作者可能从基础的模型开始，循序渐进地介绍如何用数学语言来描述疾病的传播过程，例如潜伏期、感染期、免疫期等等。然后，可能会进一步探讨如何将这些参数纳入模型，并利用历史数据进行校准和验证。我特别期待书中能够提供关于模型不确定性的讨论。在现实世界中，我们总会面临数据不完整、参数未知等情况，如何量化和处理这些不确定性，是模型能否真正发挥作用的关键。我希望能从这本书中学习到如何构建稳健的模型，并理解模型的局限性，从而能够更审慎地解读模型的预测结果，并做出明智的决策。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对流行病学有着初步了解的读者，我一直对那些能够将抽象的数学概念转化为具体疾病传播机制的桥梁感到着迷。这本书《Mathematical Approaches for Emerging and Reemerging Infectious Diseases》的书名，立刻激发了我探究这种“桥梁”的强烈愿望。我好奇书中会如何解释那些看似复杂的数学公式，比如如何用微分方程来描述感染人数、易感人群和康复人群的动态变化，以及为什么这些方程能够如此精准地刻画疾病的传播曲线。我尤其关注的是，书中是否会涉及一些更高级的模型，例如考虑了空间异质性、网络结构、个体行为差异等因素的模型。毕竟，现实世界的疾病传播远比简单的SIR模型要复杂得多，人群的社交网络、地理隔离、旅行流动等因素都会对传播产生深远影响。我希望这本书能够提供一些工具和框架，让我能够理解如何将这些复杂的现实因素纳入数学模型中，从而做出更精确的预测和更有效的干预策略。比如，当一个新的病毒出现时，我们能否通过模型来预测它在不同地区爆发的可能性，或者评估不同防控措施（如隔离、疫苗接种、旅行限制）的有效性。

评分☆☆☆☆☆

仅仅是《Mathematical Approaches for Emerging and Reemerging Infectious Diseases》这个书名，就足以让我产生强烈的购买欲望。它直接触及了我对流行病学中量化分析的深刻兴趣。我一直认为，如果没有严谨的数学方法作为支撑，任何关于传染病传播的讨论都可能流于表面。我迫切地想知道，书中是否会详细介绍不同类型的数学模型，并对比它们的优缺点。例如，对于某些传染病，是基于代理的模型（Agent-Based Models）更合适，还是基于微分方程的模型（Differential Equation Models）更能捕捉到宏观动态？我希望这本书能够提供丰富的案例研究，用真实的传染病数据来展示这些数学模型是如何被构建、应用和优化的。我尤其关注的是，书中是否会探讨如何将数学模型与实际的公共卫生政策相结合。毕竟，模型最终的目的是为了指导实践，帮助我们制定更有效的防控策略。我希望通过阅读这本书，能够更清晰地理解数学模型在疾病预测、风险评估、干预措施设计等方面的作用，并能够更好地评估不同政策的潜在影响。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆