An Introduction to Computational Physics

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出版者:
作者:Succi, Sauro
出品人:
页数:100
译者:
出版时间:
价格:$ 22.54
装帧:
isbn号码:9788876422645
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机科学
  • 数学
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具体描述

These volumes collect the lecture notes of the course a oeAn introduction to computational physicsa held in the academic year 2000/01 for students of the University of Pisa and Scuola Normale Superiore at the level of the last two-year undergraduates in physics and chemistry. The second part deals with various types of particle methods, both deterministic and stochastic, used in modern applications of computer simulations in physics and related disciplines.

好的,这是一份关于一本假设的、内容与《计算物理导论》无关的图书的详细简介。这本书的名称为《深入探索:现代生物化学的基石》。 《深入探索:现代生物化学的基石》图书简介 导言:生命蓝图的解码 《深入探索:现代生物化学的基石》并非仅仅是一本教科书,它是一幅宏大的、关于生命分子机器的精细图景。本书旨在引导读者从分子层面理解生命的复杂性与优雅性。在当今的生物医学研究中,生物化学正处于核心地位,从基因编辑技术到新型药物的开发,无不依赖于对细胞内化学过程的深刻洞察。本书的结构经过精心设计,旨在为初学者构建坚实的基础,同时为有经验的研究人员提供深入的见解,涵盖了从基本分子结构到复杂信号转导通路的全面内容。 第一部分:分子世界的结构与功能 本部分聚焦于构成生命体的基本构件。我们从水——生命的溶剂——的独特性质开始,探讨其如何塑造生物大分子的环境。随后,我们深入研究四大类生物大分子: 1. 蛋白质的结构与动力学: 蛋白质是执行生命活动的主要“工人”。本章详尽阐述了从一级结构到四级结构的折叠过程,重点分析了影响蛋白质稳定性和功能的关键非共价相互作用(如氢键、范德华力、疏水效应)。我们特别关注蛋白质折叠问题,探讨了伴侣蛋白(Chaperones)在维持细胞内蛋白质稳态中的关键角色,并引入了结构生物学的前沿技术,如冷冻电镜(Cryo-EM)在解析高分辨率结构方面的革命性进展。此外,对酶促反应动力学的细致分析,包括米氏方程的推导及其在实际应用中的局限性,为理解生物催化效率提供了量化工具。 2. 核酸:信息的存储与表达: DNA和RNA是遗传信息的载体和执行者。本书详细剖析了核酸的化学基础,包括糖环的构象异构、磷酸二酯键的形成与水解。在遗传信息的表达方面,我们详细描绘了中心法则的各个阶段:DNA复制的保真机制、转录过程的精确调控,以及真核生物中复杂的RNA加工(剪接、加帽和加尾)如何确保信息的正确传递。此外,本书还花费大量篇幅讨论了非编码RNA,如miRNA和lncRNA,它们在基因调控中的新兴作用,展示了基因组远不止于编码蛋白质。 3. 碳水化合物与脂质的代谢角色: 碳水化合物不仅是能量来源,还是重要的结构和识别分子。本书解释了单糖、双糖和多糖的结构多样性,并侧重于糖原和淀粉的储存形式。在脂质部分,我们超越了简单的脂肪酸和甘油三酯,深入研究了磷脂双分子层的形成原理及其膜流动性,探讨了胆固醇在调节膜稳定性和作为激素前体方面的双重作用。 第二部分:能量的转换与代谢流 第二部分将读者的视角从静态结构转向动态过程,聚焦于细胞如何捕获、储存和利用能量。 1. 能量学基础与ATP循环: 本书清晰界定了热力学第一定律和第二定律在生物系统中的应用,解释了吉布斯自由能(ΔG)如何预测生化反应的方向性。ATP作为细胞的通用能量货币,其高能磷酸键的水解机制被详尽阐述。 2. 呼吸作用与能量捕获: 我们详细分解了细胞呼吸的三个主要阶段:糖酵解、三羧酸循环(TCA Cycle)和氧化磷酸化。重点突出了电子传递链(ETC)中电子流的精确控制,以及质子梯度驱动ATP合酶工作的化学渗透理论。针对厌氧条件下的发酵过程,也进行了必要的对比分析。 3. 光合作用的奥秘: 对于进行光合作用的生物体,本书深入探讨了光反应和碳固定(卡尔文循环)。我们分析了叶绿素如何捕获光能,以及光系统I和II如何协同工作以驱动水的氧化和NADPH的生成。 第三部分:信息流动的精确调控 本部分是全书的亮点,它探讨了细胞如何响应环境变化、实现复杂的功能整合,主要集中在信号转导和基因调控。 1. 信号转导通路: 信号分子如何将外部信息转化为细胞内部的生化指令?本书系统梳理了各种主要的信号转导机制,包括G蛋白偶联受体(GPCRs)、酪氨酸激酶受体以及核受体。我们详细解析了第二信使(如cAMP、Ca²⁺)的放大效应,并重点分析了MAPK级联反应和磷脂酰肌醇信号通路。特别地,本书讨论了信号转导中的“串扰”(Crosstalk)现象,这是理解复杂网络行为的关键。 2. 基因表达的调控: 基因调控的复杂性是生命多样性的基础。在原核生物中,我们重温了经典的Lac和Trp操纵子模型。而在真核生物中,本书则聚焦于染色质重塑、转录因子与增强子/沉默子的互动机制,以及表观遗传学(如DNA甲基化和组蛋白修饰)如何实现长期、可遗传的基因状态改变。 第四部分:生物化学的前沿与应用 在最后一部分,本书将读者带入当代生物化学研究的最前沿。 1. 药物设计与生化作用机制: 我们探讨了酶抑制剂(如可逆与不可逆抑制剂)的设计原则,以及药物靶点选择性的分子基础。通过案例分析,展示了代谢通路异常(如癌症或糖尿病)如何成为药物开发的目标。 2. 蛋白质工程与合成生物学: 本书介绍了如何利用生物化学原理设计具有新功能的蛋白质,包括定向进化技术和理性设计。合成生物学部分则讨论了如何将已知的生化模块组装成新的功能电路,以实现生物传感或新型生物材料的生产。 结论:从分子到系统 《深入探索:现代生物化学的基石》旨在提供一个全面、深入且紧跟时代步伐的视角。它强调的是,生物化学不仅是关于分子结构的记忆,更是关于分子间相互作用的动力学和调控逻辑。通过严谨的理论阐述和丰富的实例支持,本书期望激发读者对生命科学深层机制的探索热情,为他们在生物技术、医学研究和基础生命科学领域的发展奠定无可替代的分子基础。

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读后感

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用户评价

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这本书的名号令我心生向往,虽然我还没有机会深入其中探索其精髓,但它所代表的领域——计算物理,已经在我脑海中勾勒出一幅令人兴奋的图景。我总觉得,物理学的魅力在于它能够解释宇宙万物,而计算物理则赋予了我们一种全新的视角去观察和理解这些解释。我猜测,这本书会引领我进入一个由代码和公式构建的虚拟物理世界,在那里,我可以亲手“搭建”复杂的物理模型,并观察它们的行为。我非常好奇,书中会如何介绍一些经典的计算物理问题,例如如何用数值方法来模拟量子纠缠,或者如何通过迭代算法来寻找混沌系统的吸引子。这种将抽象的物理概念转化为具体的计算过程,并从中获得深刻见解的能力,对我来说极具吸引力。我期待这本书不仅仅是提供一套工具,更能帮助我培养一种“计算思维”,一种能够将物理问题转化为计算任务,并通过计算来解决问题的能力。

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虽然我对《计算物理导论》的具体内容尚未进行细致的研读,但从书名就能感受到它所承载的学术分量和实用价值。我预想,这本书会是一本兼具理论深度和实践指导性的著作,能够帮助读者在抽象的物理学理论与具体的计算机实现之间建立起坚实的桥梁。我常常在思考,如何将那些复杂的物理定律,如量子力学中的算符运算,或者经典力学中的Lagrangian和Hamiltonian形式,转化为计算机能够理解和执行的算法。这本书的出现,似乎正是为了解答这些疑问。我期待它能够详细介绍各种数值积分、微分方程求解、蒙特卡洛方法等核心计算技术,并辅以生动的物理学案例,展示这些方法在解决实际问题时的强大威力。想象一下,通过简单的代码,就能模拟一个复杂的分子动力学系统,或者预测一个天体轨道的长期演变,这种能力本身就令人着迷。我深信,这本书将为我打开一扇新的大门,让我能够以一种前所未有的方式来理解和探索物理学的奥秘。

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这是一本我尚未真正深入的书籍,但单凭其蕴含的潜力,就足以让我对其充满期待。我对“计算物理”这个领域本身就有着浓厚的兴趣,因为它似乎是连接理论物理与工程应用之间的一座关键桥梁。我曾设想,这本书会像一位经验丰富的向导,带领我穿越纷繁复杂的物理模型,教会我如何利用强大的计算能力来逼近那些解析解难以获得的难题。我脑海中浮现出的画面是,在书中,我会遇到如何用数值方法来解决薛定谔方程,或者模拟恒星内部的核聚变过程。这种将微观粒子行为或宏观宇宙现象纳入计算框架的能力,对我来说是极具吸引力的。我期待它能教会我不仅仅是“如何做”,更是“为什么这样做”——即理解各种数值方法的原理、适用范围以及它们的局限性。这种对计算工具背后的理论根基的深入理解,我想是区分一个普通使用者和一个真正理解计算物理学者的关键所在。这本书若能提供这种深度,那将是我知识体系中不可或缺的一部分。

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对于《计算物理导论》这本书,我尚未有机会逐页翻阅,但仅仅是这个书名,就足以激起我极大的好奇心和对未知知识的渴望。我总觉得,物理学中最迷人的部分,在于它如何用精炼的数学语言来描述宏大而复杂的宇宙。而“计算”二字,则为这种描述增添了一种全新的维度——可操作性和可视化。我脑海中浮现出,书中会详细介绍如何利用计算机语言,例如C++或Julia,来构建物理模型,并进行精确的数值模拟。我期待它能够深入浅出地讲解一些关键的数值算法,比如如何对微分方程进行离散化处理,或者如何运用蒙特卡洛方法来模拟复杂的统计物理系统。更重要的是,我希望这本书能够教会我如何将理论物理中的思想,比如相空间的概念,转化为计算机可以执行的步骤,从而更直观地理解那些抽象的物理过程。这种将理论与实践完美结合的能力,无疑是我一直以来所追求的。

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这本《计算物理导论》就像是一张通往未知领域的地图,虽未曾踏足其核心内容,但从其标题和整体氛围中,我已能预感到一场知识的探索之旅。首先,这本书的命名本身就散发着一种严谨而引人入胜的气息。“计算”二字暗示着它并非止步于理论的抽象,而是将理论与实际的计算工具相结合,这对于我这样希望将物理学原理应用于解决实际问题的人来说,无疑是巨大的吸引力。我常常想象,翻开书页,首先映入眼帘的可能是一系列清晰的算法介绍,它们如同魔法咒语,能够将那些在黑板上难以直观理解的物理现象,转化为电脑屏幕上的动态图像和数值结果。我期待着书中能够详细讲解如何运用编程语言,比如Python或Fortran,来模拟粒子在电磁场中的运动,或者求解流体力学的复杂方程。这种将抽象概念转化为可操作步骤的过程,本身就是一种智力上的挑战和乐趣,而本书的名字恰恰承诺了这样的体验。我相信,这本书会教会我如何从“纸上谈兵”过渡到“实际操作”,如何让计算机成为我探索物理世界最得力的助手,从而获得更深层次的理解和洞察。

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