个人觉得“算法设计”比“算法导论”好。 1. 纸更好,看起来舒服多了。 2. “算法导论”太详细了,如果纠结与细节经常导致失去重点。“算法设计”只有关键的过程证明,反而容易掌握重点。 我是先看到“算法导论”后看的“算法设计”,看“算法设计”的时候还是很享受这本书的...
评分By reading Algorithm Design, not only can you learn the modern algorithms used frequently in programming, it is also a good literature writing for the beautiful English in this book. It's worth your money and time to study multi times.
评分个人觉得“算法设计”比“算法导论”好。 1. 纸更好,看起来舒服多了。 2. “算法导论”太详细了,如果纠结与细节经常导致失去重点。“算法设计”只有关键的过程证明,反而容易掌握重点。 我是先看到“算法导论”后看的“算法设计”,看“算法设计”的时候还是很享受这本书的...
评分这本书确实让人有种相见恨晚的感觉。和讲算法的好多书最终沦为工具书相比,这本algorthm design讲的更多的侧重可能是设计算法时需要做的各种考量。当然,我认为这一点在个人遇上了实际的问题需要定制算法时更为重要。 简单的罗列梳理一下本书我个人感到有意思的地方,罗列了很多...
评分By reading Algorithm Design, not only can you learn the modern algorithms used frequently in programming, it is also a good literature writing for the beautiful English in this book. It's worth your money and time to study multi times.
相较于《算法导论》强调的数学性证明,本书更注重于问题的解决的流程化处理。从问题的规范化定义,算法设计与分析,步骤鲜明,凸显算法的设计思路与技巧,另外很大篇幅设计计算复杂度与智能搜索,视野开阔。
评分相较于《算法导论》强调的数学性证明,本书更注重于问题的解决的流程化处理。从问题的规范化定义,算法设计与分析,步骤鲜明,凸显算法的设计思路与技巧,另外很大篇幅设计计算复杂度与智能搜索,视野开阔。
评分相较于《算法导论》强调的数学性证明,本书更注重于问题的解决的流程化处理。从问题的规范化定义,算法设计与分析,步骤鲜明,凸显算法的设计思路与技巧,另外很大篇幅设计计算复杂度与智能搜索,视野开阔。
评分相较于《算法导论》强调的数学性证明,本书更注重于问题的解决的流程化处理。从问题的规范化定义,算法设计与分析,步骤鲜明,凸显算法的设计思路与技巧,另外很大篇幅设计计算复杂度与智能搜索,视野开阔。
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