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读后感
个人觉得“算法设计”比“算法导论”好。 1. 纸更好，看起来舒服多了。 2. “算法导论”太详细了，如果纠结与细节经常导致失去重点。“算法设计”只有关键的过程证明，反而容易掌握重点。 我是先看到“算法导论”后看的“算法设计”，看“算法设计”的时候还是很享受这本书的...
评分By reading Algorithm Design, not only can you learn the modern algorithms used frequently in programming, it is also a good literature writing for the beautiful English in this book. It's worth your money and time to study multi times.
评分By reading Algorithm Design, not only can you learn the modern algorithms used frequently in programming, it is also a good literature writing for the beautiful English in this book. It's worth your money and time to study multi times.
评分这本是我们学校上算法设计课的教材，此书的作者能够通过一些实际的例子来阐明算法枯燥的理论，足以显示作者在算法方面的造诣之深。不过，些书将近一半的篇幅来介绍和深入NP和近似算法问题，对于只是学习一般算法设计的读者可能并不需要。 此书最精彩的部分是把算法的理论跟...
评分看到楼上很多人说到翻译的问题，感觉比较幸运，自己当时看的是原版。觉得Algorithm Design比算法导论更好。当然算法导论涵盖的方面更多，但在具体算法的讲解上Algorithm Design更具有启发性。 -----------------------------------------------------------------------------...
用户评价
从我个人的学习经历来看，算法设计这本书提供了一个非常系统的框架。它不仅仅是罗列算法，更重要的是教会读者如何去思考“为什么”和“如何设计”。这种思维方式的培养，对于我们这些希望在计算机科学领域深入发展的人来说，是至关重要的。书中的每一个章节，都像是在为我构建一块新的知识拼图，直到最后，我才看到一幅完整的、宏大的算法设计图景。作者在解释一些难以理解的概念时，总是能够找到非常贴切的比喻，或者引用一些生活中的例子，这极大地降低了学习门槛，让原本枯燥的技术性内容变得生动有趣。
评分这本书的结构设计非常合理，每一章都承接上一章的内容，逐步深入。作者并没有一开始就抛出最难的概念，而是从最基础的算法思想开始，循序渐进地引导读者进入更复杂的领域。这种“循序渐进”的学习路径，对于我这种并非科班出身的读者来说，是非常友好的。我能够感受到作者在编排内容时所花费的心思，力求让每一个读者都能在理解的基础上，更进一步。那些关于回溯法和分支限界法的讲解，尤其让我受益匪浅，让我明白了如何通过剪枝和搜索策略来解决复杂的组合优化问题。
评分这本书给我的一个深刻印象是它对于“效率”的追求。算法设计的核心不就是为了更有效地解决问题吗？作者在书中反复强调了时间复杂度和空间复杂度的概念，并且详细讲解了如何通过各种方法来优化算法的效率。我尤其喜欢作者对于“什么时候该用什么方法”的分析，例如，在处理大规模数据时，如何选择合适的查找算法，或者在需要频繁插入删除操作时，如何选择合适的数据结构。这种实用的指导，让我觉得这本书不仅仅是一本理论书籍，更是一本非常实用的工具书。
评分作为一名正在学习算法的学生，我深切体会到这本书在理论深度和实践指导方面的平衡。它既有对算法理论基础的深入探讨，例如递归、迭代、数据结构等，也有对实际应用场景的分析，例如排序、图、字符串匹配等。作者在解释如何构建这些算法时，并没有回避复杂的数学证明，而是以一种严谨但不失清晰的方式呈现。我感觉自己不仅仅是在学习算法，更是在学习一种科学的研究方法。那些关于概率算法和近似算法的章节，更是为我打开了新的视野，让我看到了算法在解决NP-hard问题时的强大力量。
评分这本书的魅力在于它能够将枯燥的算法变成引人入胜的故事。作者的叙述方式充满了智慧和洞察力，让我沉浸其中，乐此不疲。我常常会因为一个巧妙的算法设计而拍案叫绝，或者因为一个精辟的分析而茅塞顿开。它让我体会到算法之美，不仅仅在于它的效率，更在于它内在的逻辑和优雅。在阅读关于字符串算法的部分时，我更是被那些巧妙的模式匹配技术所折服，仿佛看到了人类智慧在解决实际问题上的闪光点。
评分从我个人的阅读体验来说，这本书带给我的最大提升在于“抽象思维”的锻炼。在学习动态规划时，作者引导我思考如何将问题分解成相互重叠的子问题，以及如何通过一个递推关系来构建最优解。这种对问题的抽象和建模能力，是我在其他地方很难获得的。我发现，这本书不仅仅是在教我算法，更是在塑造我的思维模式。那些关于网络流和匹配算法的讲解，更是让我领略到了算法在解决复杂资源分配和调度问题上的精妙之处。
评分这本书最大的亮点在于它强调的“思想”而非“死记硬背”。作者并没有仅仅给出算法的代码，而是反复强调了设计算法背后的思想和策略。例如，在讲解分治法时，作者不仅展示了如何将问题分解，还深入分析了如何合并子问题的解，以及在这种分解过程中需要注意的细节。这种注重“因”的教学方式，让我能够举一反三，不仅仅会写书中的算法，更能在面对新的问题时，尝试自己去设计新的算法。它培养了一种解决问题的能力，这比单纯掌握某个具体的算法本身更有价值。
评分这本书的封面设计就给我一种非常扎实、严谨的感觉，一种扑面而来的学术气息，让我对接下来的阅读充满了期待。拿到书的那一刻，我就迫不及待地翻开了它，想要一探究竟。作者的文字功底十分了得，能够将如此抽象且复杂的算法思想，用一种相对易懂，却又不失专业深度的方式呈现出来。阅读过程中，我常常会停下来，反复咀嚼某个概念，或者对照书中的例子进行思考。特别是那些对于经典算法的剖析，简直是行云流水，条理清晰，让我对这些耳熟能详的算法有了更深刻的认识，仿佛是第一次真正理解了它们内在的逻辑和精妙之处。
评分说实话，在阅读之前，我对算法的理解还停留在比较初级的阶段，可能就是知道一些常用的排序算法、查找算法之类的。但这本书彻底刷新了我的认知。它不仅介绍了各种算法的原理和实现，更深入地探讨了它们的优劣、适用场景，以及如何进行算法的复杂度分析。这种全方位的审视，让我能够站在一个更高的角度去评价和选择算法，而不是盲目地套用。我尤其喜欢作者在分析贪心算法和动态规划时所展现出的那种“化繁为简”的能力，将一个看似无解的问题，通过巧妙的思路和结构化的方法，变得清晰可见。
评分我在阅读这本书时，最大的感受是作者对知识的驾驭能力。他能够信手拈来地引用各种数学工具和理论，来支撑算法的设计和分析，但同时又能将这些复杂的数学概念解释得清晰易懂，不至于让读者望而却步。书中对于图论算法的讲解，更是让我印象深刻。那些关于最短路径、最小生成树的经典问题，在作者的笔下，仿佛拥有了生命，展现出了它们独特的魅力和解决问题的优雅。我感觉自己仿佛置身于一个数学的殿堂，而算法的设计，就是这个殿堂里最精妙的建筑艺术。
评分相较于《算法导论》强调的数学性证明，本书更注重于问题的解决的流程化处理。从问题的规范化定义，算法设计与分析，步骤鲜明，凸显算法的设计思路与技巧，另外很大篇幅设计计算复杂度与智能搜索，视野开阔。
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评分相较于《算法导论》强调的数学性证明，本书更注重于问题的解决的流程化处理。从问题的规范化定义，算法设计与分析，步骤鲜明，凸显算法的设计思路与技巧，另外很大篇幅设计计算复杂度与智能搜索，视野开阔。
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