图书标签: 算法 Algorithm 计算机 Programming 1
发表于2025-02-17
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相较于《算法导论》强调的数学性证明,本书更注重于问题的解决的流程化处理。从问题的规范化定义,算法设计与分析,步骤鲜明,凸显算法的设计思路与技巧,另外很大篇幅设计计算复杂度与智能搜索,视野开阔。
评分相较于《算法导论》强调的数学性证明,本书更注重于问题的解决的流程化处理。从问题的规范化定义,算法设计与分析,步骤鲜明,凸显算法的设计思路与技巧,另外很大篇幅设计计算复杂度与智能搜索,视野开阔。
评分太严谨了,什么都得proof一下。对常用的算法伎俩有所了解,对P和NP有点概念了。这是一本讲方法论的书,告诉你捕鱼的方法,而不是现有算法集。
评分相较于《算法导论》强调的数学性证明,本书更注重于问题的解决的流程化处理。从问题的规范化定义,算法设计与分析,步骤鲜明,凸显算法的设计思路与技巧,另外很大篇幅设计计算复杂度与智能搜索,视野开阔。
评分太严谨了,什么都得proof一下。对常用的算法伎俩有所了解,对P和NP有点概念了。这是一本讲方法论的书,告诉你捕鱼的方法,而不是现有算法集。
虽然翻译有些糟糕,很多句子要读好几遍才能理解(并不是因为意思多么复杂),但依然体现了原著在内容结构上优秀的编排。这本书比较适合我,书中的每一个问题,都能体现思维的过程,而不是直接进入“正确答案”这点我很喜欢,有些地方就是自己原始的想法,作者也会提及,并说明...
评分个人觉得“算法设计”比“算法导论”好。 1. 纸更好,看起来舒服多了。 2. “算法导论”太详细了,如果纠结与细节经常导致失去重点。“算法设计”只有关键的过程证明,反而容易掌握重点。 我是先看到“算法导论”后看的“算法设计”,看“算法设计”的时候还是很享受这本书的...
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评分虽然翻译有些糟糕,很多句子要读好几遍才能理解(并不是因为意思多么复杂),但依然体现了原著在内容结构上优秀的编排。这本书比较适合我,书中的每一个问题,都能体现思维的过程,而不是直接进入“正确答案”这点我很喜欢,有些地方就是自己原始的想法,作者也会提及,并说明...
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