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好的，这是一份关于一本名为《放射工作人员职业健康监护》的书籍，但内容不包含该书所述主题的详细图书简介。 --- 图书名称： 城市生态规划与可持续发展：基于多源数据融合的决策支持系统研究 作者： 张伟，李芳，王明 出版社： 科技文献出版社 出版日期： 2023年10月 定价： 128.00 元 内容简介 本书聚焦于当代城市发展所面临的严峻挑战——如何在快速城市化进程中实现生态友好与社会公平的平衡。它系统性地探讨了城市生态规划的理论框架、技术路径以及在实际应用中的决策支持机制。本书旨在为城市规划师、环境工程师、地理信息系统（GIS）专家以及政策制定者提供一套基于前沿信息技术、结合生态学原理的综合性解决方案。 本书的核心贡献在于构建了一个多源数据融合的决策支持系统（DSS）模型，用于评估和优化城市生态系统的健康状况与服务功能。该系统整合了遥感影像、城市物联网（IoT）传感器数据、社会经济统计数据以及实地调查数据，形成了一个高精度、高时效性的城市生态信息平台。 第一部分：城市生态规划的理论基础与时代背景 本部分首先梳理了城市生态学的基本概念，探讨了从传统城市规划向可持续城市生态规划转型的内在驱动力。内容深入分析了全球气候变化、生物多样性丧失以及城市热岛效应等关键生态问题，并引入了“生态足迹”、“城市代谢”等核心指标体系。 第1章：可持续城市化：理论演进与挑战 回顾了自20世纪中叶以来城市规划理论的演变，重点阐述了从“增长极理论”到“紧凑城市”再到“生态城市”的发展脉络。 详细讨论了社会公平与环境正义在现代城市规划中的重要地位。 第2章：城市生态系统服务评估框架 引入了生态系统服务（Ecosystem Services, ES）的概念，将其作为衡量城市可持续性的核心工具。 构建了供给服务、调节服务、文化服务和支持服务在城市环境中的具体评估指标体系，例如城市绿地的降温效应、雨洪调蓄能力等。 第二部分：多源数据采集与融合技术 本部分是全书的技术核心，详细介绍了如何采集、处理和融合来自不同来源的海量地理空间和动态监测数据，为后续的分析建模奠定数据基础。 第3章：高分辨率遥感在城市监测中的应用 探讨了高光谱、多光谱遥感数据在提取城市地表覆盖（Land Cover）、植被指数（如NDVI、EVI）以及地表温度（LST）中的最新技术进展。 重点介绍了基于深度学习的图像分类算法在识别城市非结构化空间中的效能。 第4章：城市物联网（IoT）与实时环境监测 阐述了空气质量监测站、水文传感器网络如何实时捕获城市环境参数。 讨论了时间序列分析方法，用于处理IoT数据中固有的噪声和缺失值问题，以揭示城市环境变化的动态模式。 第5章：空间数据融合与信息集成 详细介绍了空间数据融合（Data Fusion）的数学模型，包括基于贝叶斯理论和卡尔曼滤波的方法。 构建了一个标准化数据接口，确保不同尺度、不同时间分辨率的数据能够进行有效的时间-空间对齐。 第三部分：生态风险评估与规划优化模型 本部分将前两部分的技术和理论基础应用于实际的规划问题，提出了具体的评估模型和优化策略。 第6章：城市蓝绿基础设施的韧性分析 以城市水文过程为例，研究了城市雨洪管理中的“海绵城市”理念的量化评估。 应用水文模型模拟不同城市化情景下地表径流的变化，并评估现有蓝绿基础设施的调蓄能力。 第7章：城市热环境的精细化评估与热岛效应缓解策略 利用融合后的地表温度数据，对城市热点区域（Hotspots）进行识别和等级划分。 提出了一系列基于规划干预的缓解措施，如优化建筑布局、增加高反射率材料使用比例以及构建生态廊道等。 第8章：基于多目标优化的规划决策支持系统构建 构建了一个集成化的DSS框架，该框架能够处理相互冲突的规划目标（如：最大化绿地覆盖率 vs. 最小化交通拥堵成本）。 引入遗传算法和帕累托前沿分析，为规划者提供一系列非支配解集，辅助决策者进行权衡取舍。 第四部分：案例研究与未来展望 本部分选取国内典型大都市群作为研究对象，展示了决策支持系统的实际应用效果，并对未来城市生态规划的发展方向进行展望。 第9章：典型区域生态空间优化案例分析 以某沿海特大城市为例，展示了如何利用本书提出的模型对特定区域的生物多样性保护廊道进行识别和优化设计。 分析了规划实施前后城市生态服务价值的变化情况。 第10章：面向智慧城市的生态规划前沿技术展望 探讨了将人工智能（AI）和数字孪生（Digital Twin）技术引入城市生态规划的潜力。 讨论了如何实现规划方案的“自适应”调整，以应对突发的环境事件和快速变化的城市需求。 本书结构严谨，图表丰富，理论深度与工程实践性兼备，是从事城市规划、环境科学及相关信息技术领域研究与实践工作者不可多得的参考资料。 ---
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