审计学基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:清华大学出版社

作者:王珠强

出品人:

页数:288

译者:

出版时间:2004-9-1

价格:23.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302094821

丛书系列:

图书标签:

• 审计学
• 审计基础
• 财务审计
• 内部控制
• 风险管理
• 会计
• 经济学
• 管理学
• 职业道德
• 审计实务

好的，这是为您构思的一份不包含《审计学基础》内容的图书简介，旨在详细介绍其他相关领域书籍的内容梗概，并力求自然流畅： --- 书籍系列推荐：现代商业与风险管理前沿探索 本系列旨在为金融、会计、企业管理及法务领域的专业人士和高阶学生提供一套深度解析现代商业环境复杂性、风险管控机制与前沿监管实践的知识体系。我们精选了以下几本重量级著作，它们各自聚焦于审计领域之外，但又与现代商业决策、内部控制、数据分析及公司治理紧密相关的关键议题。 第一部：企业内部控制与治理的深度重构 《环境、风险与内部控制整合：COSO框架的实战应用》 书籍概述： 本书全面超越了传统上将内部控制视为合规性检查的狭隘视角，深入剖析了如何在动态变化的商业环境中，将控制职能真正内化为企业价值创造的核心驱动力。全书聚焦于COSO（委员会赞助组织委员会）最新修订版框架的实践落地。 核心内容详解： 1. 控制环境的文化植入： 第一部分详细探讨了“控制环境”的构建，不再局限于制度层面，而是强调高层领导力在塑造道德文化和责任意识中的决定性作用。内容涵盖了如何通过高管薪酬结构、问责机制和透明的沟通渠道，将诚信和能力建设植入企业DNA。 2. 风险评估的敏捷性： 第二部分深入研究了现代风险评估的技术升级。重点介绍了情景分析法（Scenario Planning）和压力测试在识别“黑天鹅”与“灰犀牛”事件中的应用。它详述了如何整合宏观经济指标、地缘政治风险与特定行业颠覆性技术风险，构建多维度、可量化的风险图谱。 3. 控制活动的有效设计与自动化： 本书第三部分着眼于如何设计既高效又不会过度束缚业务的控制活动。详细阐述了信息系统通用控制（ITGC）的设计要点，以及如何利用流程挖掘（Process Mining）技术识别控制漏洞。特别强调了在数字化转型背景下，业务流程自动化（RPA）对传统控制点的替代与增强效应。 4. 信息、沟通与报告的实时性： 第四部分关注信息流的质量。内容包括如何利用商业智能（BI）工具整合内部与外部数据，建立关键风险指标（KRIs）的实时仪表板。同时，它批判性地分析了财务报告的局限性，提出应纳入环境、社会与治理（ESG）信息披露，以满足利益相关方日益增长的需求。 5. 监控活动的持续改进循环： 最后一章强调监控不再是定期的突击检查，而是一个持续反馈、自我修正的闭环。探讨了如何建立“三道防线”模型（Three Lines Model）的协同机制，确保各层级的监控活动能够及时有效地报告并推动纠偏行动。 --- 第二部：金融工具、衍生品与市场风险计量 《量化金融前沿：衍生品估值、套期保值与巴塞尔协议III下的资本要求》 书籍概述： 本书是专为金融市场从业者、风险管理者和高级金融学生设计的进阶读物。它摒弃了对基础会计概念的重复，直接切入金融衍生工具的复杂定价模型、复杂套期保值策略的构建，以及在全球审慎监管体系下资本充足率的计算与管理。 核心内容详解： 1. 衍生品定价的随机微积分基础： 本书从布莱克-斯科尔斯-默顿（BSM）模型的基本假设出发，迅速过渡到更复杂的随机波动率模型（如Heston模型）和跳跃扩散模型。详细推导了欧式期权、美式期权、奇异期权（如障碍期权、亚 menampilkan期权）的偏微分方程解法和数值方法（如有限差分法）。 2. 利率与信用风险的建模： 针对固定收益市场，本书深度解析了Ho-Lee、Hull-White和CIR模型在利率期限结构建模中的优劣。在信用风险部分，重点讲解了结构化信用风险模型（如CDO的评估）以及违约相关性（Correlation of Defaults）的估计方法。 3. 复杂套期保值的实践与风险对冲： 不仅限于Delta对冲，本书详细论述了Gamma、Vega和Theta对冲在动态调整中的应用。引入了双重期权对冲和波动率套利的实际案例分析，强调了对冲的成本与有效性之间的权衡。 4. 市场风险的计量与监管标准： 这一部分是本书的重点。深入解析了风险价值（VaR）的各种计算方法（历史模拟法、参数法、蒙特卡洛模拟法），并详尽对比了VaR的局限性及其对预期缺口（Expected Shortfall, ES）的推导和应用。最后，结合巴塞尔协议III的要求，详细讲解了标准法（SA）和内部模型法（IMM）下市场风险资本的计算流程与数据要求。 --- 第三部：数据科学在舞弊检测与法务会计中的应用 《大数据时代的法务会计：利用机器学习识别异常交易与反洗钱（AML）》 书籍概述： 随着数据量的爆炸式增长和计算能力的提升，传统的法务会计和舞弊侦查方法正面临范式转移。本书专注于介绍如何运用先进的数据科学技术，将大规模、非结构化数据转化为可操作的法务洞察，尤其在识别复杂的金融欺诈和履行反洗钱义务方面，提供了实用的技术路线图。 核心内容详解： 1. 法务数据准备与治理： 本章强调了“垃圾进，垃圾出”的原则。详细介绍了如何对来自ERP系统、电子邮件、社交媒体和区块链等异构源的数据进行清洗、标准化和关联分析。涉及数据脱敏技术和数据隐私保护规范。 2. 监督式学习在舞弊识别中的应用： 重点探讨了分类算法（如逻辑回归、支持向量机SVM、随机森林）在识别已知欺诈模式（如虚开发票、收入提前确认）中的训练、验证与性能评估。内容包括如何解决数据不平衡问题（欺诈样本远少于正常样本）。 3. 无监督学习与异常点检测： 针对未知或新型欺诈手段，本书阐述了聚类算法（K-Means, DBSCAN）如何识别与正常交易簇偏离的交易群组。并介绍了孤立森林（Isolation Forest）等高级算法在识别高风险账户活动中的效率。 4. 网络分析与洗钱路径追踪： 运用图数据库（Graph Databases）和社会网络分析（SNA）技术，系统性地展示如何重建复杂的资金流动路径，识别“空壳公司”网络中的关键节点（Key Players）和中介人，这是当前反洗钱调查的核心挑战。 5. 可解释性人工智能（XAI）与法庭证据： 鉴于法务会计的最终目的是提供可被法庭采纳的证据，本书专门用一章讨论模型的可解释性。介绍LIME和SHAP值等工具，确保即使是复杂的黑箱模型（如深度学习）的决策逻辑，也能以非技术人员可理解的方式清晰阐述，满足“证据链的完整性”要求。 --- 总结 本推荐系列中的三本书籍——《企业内部控制与治理的深度重构》、《量化金融前沿》和《大数据时代的法务会计》——共同构成了一个强有力的知识矩阵，覆盖了从企业基础运营风险管理、金融市场复杂工具的定价与风险计量，到利用高阶数据技术进行欺诈预防与侦查的完整链条，为寻求超越传统职能界限的专业人士提供了深度和广度兼备的战略视角。

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