Moldflow模具分析技术基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:清华大学出版社

作者:王蓓

出品人:

页数:210

译者:

出版时间:2004-9-1

价格:26.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302090298

丛书系列:

图书标签:

• moldflow
• Moldflow
• 注塑模具
• 模具分析
• 塑料成型
• CAE
• 工程塑料
• 模拟仿真
• 工艺分析
• 注塑工艺
• 塑料制品

现代制造工艺与材料科学前沿探索 本书概述： 本书旨在为读者提供一个全面而深入的视角，探索现代制造业中几个关键领域的前沿技术和理论基础。内容聚焦于那些对产品设计、材料选择、成型工艺优化以及质量控制至关重要的交叉学科知识体系。它不仅仅是一本技术手册，更是一部面向未来制造趋势的知识地图，旨在培养从业者和研究人员的系统性思维和解决复杂工程问题的能力。 第一部分：先进材料的结构与性能 本部分深入探讨了应用于高端工程领域的各种新型材料，重点分析了它们微观结构与宏观力学性能之间的内在联系。 第一章：高性能聚合物的分子设计与改性 详细阐述了工程塑料（如特种尼龙、聚碳酸酯、聚醚醚酮 PEEK 等）的分子链结构特点、结晶行为及其对材料热学、力学性能的影响。内容覆盖了共混改性、纳米增强复合材料的制备技术，以及如何通过精确控制聚合物的分子量分布和取向度来定制材料的特定功能，例如提高抗蠕变性、耐化学腐蚀性或阻燃性。特别关注了生物可降解高分子材料在可持续发展背景下的研究进展与应用挑战。 第二章：金属基复合材料的制备与表征 本章聚焦于金属基复合材料（MMC）的制造工艺，如粉末冶金法、搅拌摩擦加工法（Stir Casting）和渗透法。深入分析了增强相（如碳化硅颗粒、碳化硼晶须）在金属基体（如铝合金、钛合金）中的分散均匀性、界面结合强度对整体性能的影响。同时，介绍了先进的无损检测技术（如超声波检测、X射线断层扫描）在评估MMC内部缺陷和界面完整性方面的应用。 第三章：增材制造（3D打印）材料的特性演变 探讨了适用于选择性激光烧结（SLS）、熔融沉积成型（FDM）及选区激光熔化（SLM）等增材制造技术的粉末与丝材材料的特性。重点分析了这些材料在快速加热-冷却循环过程中的组织演变，如熔池的凝固速率、残余应力的产生与控制。针对增材制造的材料特性，提出了新的评估标准和标准件设计方法，以确保打印部件的功能可靠性。 第二部分：精密成型与过程控制 本部分将理论知识应用于实际的制造过程，着重于如何通过精细化控制工艺参数来提升产品的几何精度和表面质量。 第四章：精密注射成型的流变学基础与优化 本章系统讲解了高分子熔体在模腔内的流动特性，包括剪切速率、非牛顿流体行为及其对模具设计的影响。详细分析了保压阶段的体积收缩机制、各向异性收缩的预测模型，以及如何通过优化浇口位置、流道设计和冷却系统来避免翘曲、缩痕等常见缺陷。介绍了先进的在线监测技术，如压力和温度传感器的布局，用于实时反馈控制。 第五章：冷/热等静压技术的应用与机理 深入研究了等静压技术在提高粉末材料致密化程度中的核心作用。冷等静压（CIP）的应用侧重于预成型体的均匀化，而热等静压（HIP）则被视为消除内部气孔、实现近全致密化的关键后处理手段。本章解释了高温高压环境下材料的扩散、蠕变行为，并对比了不同粉末体系（陶瓷、金属）采用HIP处理后的微观结构变化和力学性能提升。 第六章：薄壁件与微结构件的制造挑战 专门针对高精度、小特征尺寸零件的制造难点。在塑料领域，探讨了如何通过高频振动辅助、高精度模具设计来应对填充不足和剪切损伤问题；在金属领域，研究了微型铸造和精细冲压工艺中，材料的表面完整性和尺寸公差的控制策略。引入了表面工程技术在改善这些零件表面性能（如耐磨性、润滑性）方面的应用实例。 第三部分：质量保证与数字化集成 本部分关注现代制造业中对产品质量的量化管理和信息集成技术。 第七章：工程误差的统计学分析与过程能力研究 阐述了从统计过程控制（SPC）的角度审视制造过程的稳定性。详细介绍了过程能力指数 ($C_p$, $C_{pk}$) 的计算与应用，以及如何通过控制图来识别和消除过程的系统性或随机性波动。重点讲解了测量系统分析（MSA），确保测量工具本身的可靠性是过程控制的前提。 第八章：计算机辅助质量工程（CAQE） 本章探讨了如何将设计、分析和制造数据整合到统一的质量保证框架中。内容涉及尺寸链分析、公差设计与分配的优化方法（如GD&T的精确应用），以及如何利用有限元分析（FEA）的结果来预测制造过程对几何尺寸和最终性能的影响，从而在设计阶段就嵌入质量保证的理念。 第九章：面向工业4.0的制造数据链构建 展望了未来智能工厂对数据驱动的需求。本章讨论了从传感器采集到云端分析的数据流架构，重点分析了如何利用机器学习模型对实时生产数据进行模式识别，以实现预测性维护和自适应过程调整。强调了数据安全性和互操作性在构建数字化制造生态系统中的重要性。 本书的读者对象包括：从事产品研发、工艺设计、质量控制的工程师；相关专业的高年级本科生和研究生；以及希望了解现代先进制造技术发展方向的行业技术人员。通过系统学习，读者将能掌握一套严谨的分析和解决问题的工具箱，以应对日益复杂的工程挑战。

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