商业银行经营管理学

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出版者:科学出版社发行部
作者:任远
出品人:
页数:435
译者:
出版时间:2004-8
价格:36.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787030136657
丛书系列:
图书标签:
  • 教材
  • 我要去一个我一无所知的行业工作了
  • 商业银行
  • 银行经营
  • 金融管理
  • 风险管理
  • 金融科技
  • 银行战略
  • 金融市场
  • 信贷管理
  • 支付结算
  • 金融监管
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具体描述

《商业银行经营管理学》以商业银行为研究对象,通过借鉴国际商业银行的通行做法,联系我国商业银行的具体实际,从理论与实践的结合上,系统阐述了我国市场经济条件下,商业银行经营管理的基本理论,基本知识和基本技能。《商业银行经营管理学》适合在校大学生、金融机构干部、企业经营管理人员阅读选用。

现代金融机构风险管理与合规实务 本书聚焦于当前全球金融市场剧烈变革背景下,商业银行乃至更广泛的金融机构所面临的复杂风险挑战与日益严格的监管环境。 本书并非对某一特定学科(如商业银行经营管理学)的传统教科书式梳理,而是深入剖析了现代金融机构在维持稳健运营、实现可持续发展过程中,必须掌握的前沿风险控制技术、最新的监管要求理解,以及如何构建高效、前瞻性的内部合规治理体系。 第一部分:全球金融风险图景与前瞻性视角 本书首先描绘了当前全球宏观经济环境下,金融机构面临的风险全景图。我们不再局限于传统的信用风险、市场风险和操作风险这“三驾马车”,而是将重点拓展到新兴的系统性风险、地缘政治风险对金融稳定的冲击,以及气候变化(ESG)风险对资产负债表的长期影响。 1.1 宏观审慎框架下的银行韧性构建: 详细解读巴塞尔协议(特别是巴塞尔III及其后续修订)如何从资本充足率、杠杆率要求、流动性覆盖率(LCR)和净稳定资金比率(NSFR)等多个维度,重塑了银行的风险权重和风险管理理念。我们探讨了宏观审慎政策工具(如逆周期资本缓冲、系统重要性金融机构附加资本要求)的实际应用场景与政策效力评估。 1.2 市场波动性与交易对手风险的精细化计量: 深入剖析了在低利率环境结束后,利率、汇率、大宗商品价格剧烈波动的背景下,如何运用更先进的计量模型(如跳跃扩散模型、非正态性GARCH模型)来度量和对冲市场风险。此外,本书还详细阐述了交易对手信用风险(CVA)的计算复杂性,以及如何通过有效的抵押品管理和净额结算协议(CSA)来降低尾部风险暴露。 1.3 操作风险的“隐形杀手”:数字化转型中的新挑战: 随着金融业务全面向数字化迁移,操作风险的形态正在快速演变。本书将重点关注数据泄露、系统故障、第三方供应商集中度风险,以及最为棘手的——网络安全风险。我们提供了构建主动型网络风险防御体系的实战指南,包括威胁情报共享、安全事件响应流程(IRP)的演练与优化。 第二部分:数据驱动的风险量化与决策支持 现代金融风险管理的核心竞争力在于数据处理能力和模型的精准性。本部分致力于提供一套结合金融工程学和数据科学的实用工具箱。 2.1 信用风险的量化前沿:PD/LGD/EAD模型的迭代与验证: 摒弃传统的线性回归方法,本书重点介绍了如何利用机器学习技术(如梯度提升树、深度神经网络)来增强违约概率(PD)模型的预测精度,并探讨了在IFRS 9/CECL标准下,预期信用损失(ECL)模型的构建、校准和治理要求。我们强调模型验证(Model Validation)在确保模型有效性和稳健性中的不可替代作用。 2.2 压力测试与情景分析的战略价值: 不仅仅是监管合规的“打卡任务”,本书将压力测试提升至战略决策层面。我们详细拆解了自上而下(Top-Down)和自下而上(Bottom-Up)压力测试的实施流程,并介绍了如何设计具有高度冲击性、相关性强的宏观经济情景(如“滞胀”情景、“债务危机”情景),以评估资本和流动性缓冲的充足性。 2.3 流动性风险的实时监测与应急管理: 探讨如何从传统的日终静态指标报告,转向基于实时交易数据的日内流动性监测系统(Intraday Liquidity Monitoring)。书中提供了构建有效的“流动性溢价”模型的方法,并强调了央行最后贷款人(LOLR)机制下,银行自身应具备的应急融资计划(Contingency Funding Plan, CFP)的准备等级。 第三部分:合规治理、监管科技与文化重塑 在反洗钱(AML)、制裁合规(Sanctions Compliance)和消费者保护成为全球监管焦点的今天,合规已从成本中心转变为价值创造的基石。 3.1 全面反洗钱(AML)与制裁合规的深度集成: 本部分深入分析了《巴塞尔银行监管委员会关于有效反洗钱和反恐融资的银行监管原则》。重点讲解了客户尽职调查(CDD)的风险分层方法,尤其是对高风险客户(如政治公众人物,PEPs)的强化尽职调查(EDD)。同时,本书提供了如何利用人工智能和自然语言处理(NLP)技术,优化交易监控系统(TMS)的误报率(False Positive Rate)管理。 3.2 监管科技(RegTech)的应用与未来趋势: 探讨了金融机构如何部署RegTech解决方案来自动化合规流程、降低人工错误和提高监管报告的效率。具体案例包括利用区块链技术提升交易溯源能力,以及利用自动化工具进行合同风险和监管文本比对。 3.3 风险文化与治理结构的优化: 强调“人”是风险管理中最薄弱的一环。本书分析了如何通过高层领导力的强化、清晰的“三道防线”职责划分、以及有效的激励机制设计,在组织内部培育一种主动承担风险、诚实报告风险的文化。这包括对“合规文化缺失”的案例分析,以及如何通过定期的文化健康度评估来识别和纠正潜在的道德风险点。 第四部分:特定领域的风险管理突破 本书最后对几个当前热点且专业性极强的风险领域进行了专题探讨。 4.1 气候金融风险(Climate Risk)的纳入: 探讨了金融稳定理事会(FSB)和欧洲银行管理局(EBA)在气候风险管理上的最新要求。我们教授如何对气候相关财务信息披露工作组(TCFD)框架下的物理风险(如洪水、干旱)和转型风险(如碳税政策变化)进行情景分析和资产组合的压力测试。 4.2 金融科技(FinTech)与影子银行的风险敞口: 分析了银行与金融科技公司合作(或竞争)过程中产生的非传统风险,特别是P2P借贷、供应链金融中的资产证券化风险。同时,对非银行金融机构(NBFI)的快速扩张及其对银行系统流动性和资本吸收能力的影响进行了深入的审视。 4.3 衍生品定价、估值和清算中的风险控制: 针对复杂的金融衍生工具,本书侧重于评估模型风险(Model Risk)在估值中的作用,并强调了中央对手方清算(CCP)机制在降低系统性冲击方面的作用,以及银行自身需要满足的资本要求。 本书适合对象: 资深风险管理专业人士和合规官,寻求深化前沿知识和实操经验。 金融机构中高层管理者,需要了解最新监管趋势,以指导战略决策。 金融工程、量化金融、金融法等相关专业的研究生及博士生。 监管机构工作人员,需要全面了解市场机构的风险控制实践与痛点。

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