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出版者:清华大学出版社

作者:韩纪庆

出品人:

页数:328

译者:

出版时间:2004

价格:35.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302088318

丛书系列:

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《声之韵律：洞悉声音的奥秘》 内容简介 人类的生存与发展，离不开丰富多彩的声音世界。从最原始的呢喃呓语，到宏伟的交响乐章，再到如今席卷全球的数字洪流，声音无处不在，深刻地影响着我们的情感、认知与交流。然而，我们对于声音的感知，常常停留在表面，对其内在的运行机制、复杂的生成过程以及蕴含的无限可能，却知之甚少。《声之韵律：洞悉声音的奥秘》一书，正是为了带领读者深入探索这一迷人的领域，揭示声音背后隐藏的科学与艺术。 本书并非一本单纯的技术手册，也不是一本枯燥的理论说教。它以一种引人入胜的方式，将声学、物理学、生物学、心理学，乃至信息科学和艺术理论巧妙地融为一体，为读者构建了一个全面而深入的声音认知框架。我们将从声音的本质出发，探究它如何从振动产生，如何在介质中传播，以及我们的大脑又是如何将其转化为可识别的信息。 第一篇：声之初——振动与波动的语言 我们将从最基本的问题开始：什么是声音？本书将清晰地阐述声音的物理学基础，即空气分子在介质中的振动，以及这些振动如何形成纵波，并以特定的速度传播。我们将深入剖析声波的几个关键属性：频率（决定音高）、振幅（决定响度）和波形（决定音色）。通过形象的比喻和生动的图示，即使是初次接触物理学的读者，也能轻松理解这些概念。 接下来，我们将探讨声音的传播特性。为何声音在空气中传播，而在真空中则无法听到？不同介质（如水、固体）对声音传播的影响又是什么？本书将详细介绍声音的反射、折射、衍射和干涉等现象，并解释这些现象在现实生活中的应用，例如回声的原理、超声波的成像，以及我们如何利用声学原理设计音乐厅以达到最佳的听觉效果。 第二篇：声之形——从感知到认知 声音一旦进入我们的耳朵，便开启了另一段奇妙的旅程。本书将详细介绍人耳的构造，从外耳收集声波，到中耳传递振动，再到内耳将其转化为神经信号。我们将剖析听觉神经通路，以及大脑的听觉皮层如何对这些信号进行解析，最终让我们“听到”声音。 更重要的是，本书将深入探讨声音的感知与认知过程。我们如何区分不同的音高、响度和音色？为何有些声音让我们感到愉悦，而有些则引起不适？我们将介绍心理声学的一些基本原理，例如我们对音高的感知并非完全线性和对响度的感知遵循对数规律。本书还将探讨声音在记忆、注意力和情绪唤 নীতিমালা中的作用，解释为何某些旋律能够触动我们的心弦，又为何某些声音能够瞬间唤醒一段尘封的记忆。 第三篇：声之变——声音的生成与演化 声音的产生并非单一模式，而是多种机制共同作用的结果。本书将系统地介绍不同类型声音的生成原理。我们将探讨人声是如何产生的，包括声带的振动、口腔和鼻腔的共鸣腔体以及舌、唇、齿的调节作用。我们会分析不同语言的发音方式，以及声带的生理结构如何影响我们的音色。 对于乐器发出的声音，本书将逐一分析其发声原理：弦乐器如何通过弦的振动发声，管乐器如何通过空气柱的振动发声，打击乐器又如何通过撞击产生复杂的波形。我们还将探讨电子乐器和合成器如何通过电信号的调制和叠加来创造全新的声音，这为声音的可能性打开了无限的想象空间。 除了人为生成的声音，本书也将触及自然界中的声音。鸟类的鸣叫、昆虫的振翅、动物的嘶吼，以及风吹过树叶的沙沙声，这些声音不仅是生物交流和生存的工具，也构成了我们生态环境中不可或缺的一部分。我们将分析这些自然声音的声学特性，以及它们在生态系统中的功能。 第四篇：声之语——信息的载体与交流的桥梁 声音不仅仅是物理现象，更是承载信息、传递情感和建立连接的关键媒介。本书将从信息论的角度审视声音，分析声音如何作为一种信息载体，将语言、音乐、情感等信息高效地传递给听者。我们将探讨语音识别的基本原理，即如何将我们说的语言转化为计算机能够理解的数字信号，以及这一技术如何改变我们的生活，从智能助手到语音导航。 本书还将深入研究声音在艺术和文化中的重要地位。音乐作为一种高度抽象的声音艺术，如何通过旋律、和声、节奏和音色来表达复杂的情感和思想？不同文化背景下的音乐又呈现出怎样的多样性？我们将分析不同音乐流派的特点，以及声音作为叙事和情感表达的重要手段。 第五篇：声之境——数字时代的声音新篇章 随着数字技术的飞速发展，声音的记录、处理和传播方式发生了翻天覆地的变化。本书将介绍数字音频的基本原理，包括采样率、量化深度以及压缩算法如何影响音频的质量和文件大小。我们将探讨音频编码技术，如MP3、AAC等，以及它们如何在保证可听性的同时，实现高效的存储和传输。 本书还将展望声音技术的未来发展。从更先进的语音合成和语音识别技术，到沉浸式的空间音频体验，再到利用声音进行健康监测和情感分析，声音的边界正在不断被拓展。我们将探讨人工智能在声音领域的应用，例如AI作曲、AI声音修复以及AI生成逼真语音等，这些技术将为我们带来前所未有的声音体验。 结语 《声之韵律：洞悉声音的奥秘》是一次关于声音的全面而深入的探索之旅。它旨在唤醒读者对声音的好奇心，提供理解声音的科学视角，并揭示声音在人类文明和日常生活中扮演的至关重要的角色。通过阅读本书，您将不再仅仅是“听到”声音，而是真正地“洞悉”声音，感受它所蕴含的无穷魅力与无限可能。无论您是声音领域的初学者，还是对声音充满兴趣的爱好者，本书都将为您打开一扇全新的大门，让您领略声之韵律的深刻奥秘。

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老实说，我之前对这个领域抱持着一种敬而远之的态度，总觉得充满了高深的数学黑话，是只有少数天才才能触及的领域。然而，这本著作完全颠覆了我的固有印象。它最成功的地方在于其“实用导向”的叙事方式。作者似乎非常清楚读者在学习过程中会卡在哪里，因此在关键概念的阐释上，总是会穿插一些实际的应用场景，比如语音识别中的噪声抑制、或者声纹验证中的特征提取，这些具体的案例立刻拉近了理论与现实的距离。我感觉自己不是在阅读一本冰冷的教材，而是在跟随一位资深的工程师进行项目实战演练。书中的代码示例，虽然我还没有完全跑通，但其结构和注释的详尽程度，已经为我后续的编程实践打下了坚实的基础。相比起那些只停留在理论层面的书籍，这本书的“动手性”极强，它仿佛在对读者说：“别光想，快来试试看！”这种互动感，对于我这种偏爱实践操作的学习者来说，简直是醍醐灌顶。

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从图书馆借来这本书时，我就注意到它的篇幅相当可观，本以为会是一场漫长而枯燥的马拉松。然而，阅读体验却出奇地连贯和引人入胜。这很大程度上归功于作者在组织材料时所展现出的叙事技巧。它不是线性的、单调的知识倾泻，而更像是一部精心编排的交响乐，高潮与舒缓交替出现。每当我觉得快要被复杂的公式淹没时，作者总会及时插入一个精心设计的“小结”或者一个富有洞察力的“思考题”，让我有机会停下来整理思绪，并用自己的语言复述刚刚学到的关键点。这种节奏的把控，极大地提升了学习的效率和趣味性。我甚至发现，在阅读过程中，我开始主动地将书中的概念与我日常生活中听到的各种声音联系起来，形成了一种全新的感知世界的方式。这本书不仅仅是传授知识，它更像是一把钥匙，开启了我对声音现象背后物理和数学规律的全新好奇心。

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这本书的语言风格，用一个词来形容就是“克制而精准”。它几乎没有使用任何花哨的修辞或多余的形容词，每一个句子都像经过了精密的算法优化，直达核心。这种严谨性对于我们这些需要精确理解概念的人来说，是最大的福音。例如，在定义某些数学符号和术语时，作者的措辞达到了教科书级别的无可挑剔，几乎找不到任何歧义的空间。我发现自己不再需要频繁地在不同的参考资料之间跳转来确认某个术语的准确含义，因为这本书本身就是一个可靠的“真理之源”。当然，对于一些语言风格偏好轻松幽默的读者来说，可能会觉得它略显严肃。但对我而言，这种高度的专业性和不容置疑的准确性，恰恰是衡量一本技术权威著作的黄金标准。它构建了一个坚实、无懈可击的知识框架。

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我通常对技术书籍的“综述性”章节持保留态度，因为它们往往流于表面，无法提供深入的见解。但这本书在回顾该领域发展历程的那部分，处理得非常老练和精妙。它没有简单地罗列时间线和人名，而是着重分析了每一次技术范式转移背后的驱动力——是计算能力的提升？还是新的数学模型突破？这种深层次的剖析，让我对整个学科的演进脉络有了更宏观的理解，不再是零散知识点的堆砌。更令人赞叹的是，它在讨论前沿课题时，比如深度学习在语音处理中的最新进展，并没有简单地抛出模型名称，而是详细拆解了它们相对于传统方法的优势和局限性，保持了一种批判性的学术态度。这种平衡感——既尊重历史，又拥抱创新——是很多同类书籍难以企及的。读完这部分，我感觉自己不仅掌握了“是什么”，更理解了“为什么是这样”。

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮，封面采用了深邃的靛蓝色调，搭配着烫金的标题字体，散发出一种沉稳而又不失现代感的专业气息。初次翻阅时，内页的纸张质感也相当出色，印刷清晰，排版布局合理，即便是初学者也能感受到编者在细节上的用心。我尤其欣赏它在章节划分上的逻辑性，从基础的理论介绍到复杂算法的深入剖析，过渡得非常自然流畅，不像有些教材那样生硬地堆砌公式，而是真正做到了循序渐进。随便翻开一页，都能看到精美的图表和清晰的数学推导，这些视觉辅助极大地降低了理解抽象概念的难度。比如，在讲解傅里叶分析那一块，作者巧妙地用生活中的声音例子来类比，使得原本枯燥的数学变换变得生动起来。这让我确信，这不是一本仅仅为了应付考试而编写的教科书，而更像是一位经验丰富的导师，手把手地引导读者进入这个迷人的领域。这本书的厚度也适中，内容充实却不至于让人望而却步，可以说是兼顾了深度与可读性的典范。

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错误有点多

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入个门吧。。。

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强烈推荐韩纪庆编写的语音信号处理第二版，十分详细，三音素 bw算法 图等都讲得非常非常详细。这本相对而言没那么值得看，挑着读的，哇前面几章的真的挺老的了，古老的书果然比较深奥啊，重点读了语音识别这章，和另一本语音识别处理蓝皮的很类似，讲hmm双重随机过程时举的例子也一样，感觉那本书好读一点啊，viterbi那里突然冒出个fai，也没有解释啊，后面讲得还是挺详细的。多本教程一起食用效果更佳。

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