合成孔径雷达成像

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页数:428
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出版时间:2012-6
价格:75.00元
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isbn号码:9787121169779
丛书系列:
图书标签:
  • 雷达
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具体描述

《合成孔径雷达成像:算法与实现》专门论述SAR成像处理算法及其涉及的数字信号处理理论和技术。全书首先讨论了合成孔径雷达基础知识,重点介绍SAR成像处理所涉及的信号处理理论、合成孔径基本概念、合成孔径雷达信号特征分析等;接着讨论SAR成像处理算法、实现及其比较,包括距离-多普勒算法、ChirpScaling算法、Ω-k算法、SPECAN算法等成像处理算法,此外还论述了宽成像带ScanSAR工作模式的成像处理方法等;最后,《合成孔径雷达成像:算法与实现》讨论了SAR成像处理算法中的重要辅助算法,即多普勒参数估计,包括多普勒中心估计和方位调频率估计等。

《星辰的低语:解密宇宙的隐形语言》 一、 序章:当光无法抵达,我们如何窥探? 自古以来,人类就仰望星空,渴望理解宇宙的浩瀚与奥秘。我们用眼睛捕捉可见光,构建起对天体的基本认知。然而,宇宙远比我们看到的更为丰富和复杂。在那些被浓厚尘埃遮蔽的星云深处,在恒星诞生与死亡的剧烈过程中,在遥远星系碰撞的壮丽奇观中,充满了不容忽视的信号,它们以我们肉眼无法察觉的“隐形语言”传递着宇宙最深层的信息。 “星辰的低语”正是为了揭示这门隐形语言的奥秘而生。它并非一本关于我们肉眼可见星辰的图鉴,也非一本关于传统望远镜成像技术的教科书。它聚焦于一个更为前沿和深刻的领域——那些能够穿透尘埃、洞察宇宙诞生之初、揭示物质黑暗面、甚至窥探行星表面细微变化的“非可见光”波段,以及与之息息相关的先进探测与成像技术。这本书将带你超越可见光谱的局限,进入一个由无线电波、微波、红外线、紫外线、X射线和伽马射线交织而成的奇妙世界。 二、 第二章:来自宇宙深处的呢喃——不可见光的盛宴 我们熟悉的可见光,不过是电磁波谱中极小的一部分。在可见光之下和之上,存在着一系列我们无法直接感知却承载着海量信息的电磁波。 无线电波与微波:宇宙的远古回响与热量之源 当你眺望夜空,看到的星光是几十亿年前发出的,而无线电波和微波则能将我们带到更遥远的过去。宇宙微波背景辐射,便是大爆炸留下的“余烬”,它以微弱的温度波动,记录着宇宙婴儿时期的模样。射电望远镜捕捉到的脉冲星发出的规律信号,如同宇宙深处的时钟,精确计时;而星际分子云发出的微波辐射,则揭示了恒星诞生的摇篮,那里正孕育着新的生命。本书将深入浅出地讲解射电和微波探测的原理,例如如何识别不同频率下发出的特定信号,如何利用干涉测量技术提升分辨率,以及它们在寻找外星生命、研究宇宙大尺度结构等方面的关键作用。 红外线:星辰的体温与隐藏的行星 红外线,我们常称之为“热辐射”,正是恒星和行星发出的“体温”。即便是冰冷的星际尘埃,在红外波段下也会发出微光。通过红外望远镜,我们可以穿透那些挡住可见光的尘埃,看到被遮蔽的恒星诞生区,观测年轻恒星的形成过程,甚至探测到隐藏在恒星周围、尚未被可见光观测到的系外行星。本书将探讨红外探测器的原理,如何区分不同温度的红外信号,以及红外天文在研究宇宙尘埃、分子云、褐矮星以及寻找与地球相似的系外行星等方面的独特贡献。 紫外线:年轻恒星的活力与早期宇宙的踪迹 紫外线,能量比可见光更高,它揭示了宇宙中最活跃、最年轻的现象。年轻、炽热的恒星,特别是蓝巨星,会发出强烈的紫外线。观测这些紫外线,我们可以了解恒星的演化状态、大气成分,以及年轻星系的形成和演化。同时,紫外线还能帮助我们探测到早期宇宙中一些被氢气吸收的信号,为我们理解宇宙的重组时期提供线索。本书将阐述紫外线探测的挑战,以及其在研究恒星生命周期、活动星系核、早期宇宙等领域的重要性。 X射线与伽马射线:宇宙中最暴烈能量的见证者 X射线和伽马射线,是电磁波谱中能量最高的波段,它们来自宇宙中最剧烈、最极端的事件。黑洞吸积物质时发出的X射线,脉冲星加速旋转产生的强大辐射,超新星爆发的剧烈闪光,以及宇宙射线与物质相互作用产生的伽马射线,都以这些高能粒子和光子的形式告诉我们宇宙中能量释放的极限。本书将深入讲解X射线和伽马射线探测的原理,这些探测器如何抵抗高能辐射的干扰,以及它们在研究致密天体(如黑洞、中子星)、高能天体物理现象、宇宙射线起源等前沿科学问题中的关键作用。 三、 第三章:超越视觉的“成像”——从信号到图像的转化 收集到来自宇宙的“隐形语言”信号只是第一步,更关键的是如何将这些分散、微弱的信号转化为我们能够理解的“图像”,从而解读其中蕴含的信息。这涉及到一系列复杂而精密的科学与工程技术。 从信号到数据:探测器的艺术 本书将详细介绍不同波段的探测器原理。例如,射电探测器如何捕获微弱的电磁波并将其转化为电信号;红外探测器如何对微小的温度变化做出响应;X射线和伽马射线探测器如何记录高能粒子的轨迹和能量。我们将了解这些探测器是如何被设计来最大限度地提高灵敏度、降低噪声,以及如何在严苛的太空环境中保持稳定运行。 “合成”的奥秘:多点协同与数据融合 许多天文观测并非依靠单一设备,而是通过多个设备协同工作,以达到更高的分辨率和更强的探测能力。本书将重点介绍“合成”技术的概念。例如,在射电天文领域,通过将分布在广阔区域的射电望远镜阵列连接起来,模拟出一个巨型望远镜,从而获得前所未有的清晰度,能够分辨出极小的天体细节。我们将探讨这种分布式探测的原理,数据如何被同步采集、传输和处理。 “成像”的挑战:从数据到科学认知 将原始的探测数据转化为具有科学意义的图像,是一个复杂的数据处理和解析过程。本书将介绍数据校准、噪声去除、图像重建等关键步骤。我们将了解算法在其中扮演的角色,如何通过复杂的数学模型将信号重建成我们能够理解的二维或三维图像,并从中提取出天体的亮度、形状、分布、温度等重要信息。这其中涉及大量的信号处理、统计学和计算科学的应用。 数字宇宙的构建:多波段数据的叠加与整合 真正的宇宙探索,往往需要整合不同波段的观测数据。本书将探讨如何将来自射电、红外、X射线等不同望远镜的图像叠加在一起,从而获得对同一天体的全方位、多层次的认识。例如,我们可以看到恒星的可见光结构,同时又能穿透尘埃看到其内部的红外辐射,还能探测到其周围黑洞产生的X射线。这种多波段成像的整合,将帮助我们构建出更完整、更准确的宇宙模型。 四、 第四章:星辰的画师——先进探测技术的应用与前沿 本书将不仅仅停留在原理层面,更会聚焦于那些推动我们探索宇宙边界的尖端技术和创新应用。 空间望远镜的革新:太空中的“千里眼” 为了避开地球大气层的干扰,许多先进的探测器被送入太空。本书将介绍例如哈勃空间望远镜、詹姆斯·韦伯空间望远镜等标志性空间探测任务,以及它们在不同波段的观测能力,以及如何通过先进的光学设计和探测器技术,实现前所未有的观测精度。 地面巨眼的突破:地面望远镜的新纪元 尽管空间望远镜能力强大,但地面望远镜依然是宇宙探索的重要力量,并且在不断突破技术瓶颈。本书将介绍大型射电望远镜阵列(如ALMA)、巨型光学望远镜(如ELT)等,以及它们如何通过先进的自适应光学技术、干涉测量技术,弥补大气干扰,实现与空间望远镜媲美的观测效果。 人工智能与大数据:解码宇宙的未来 随着天文观测数据的爆炸式增长,人工智能和大数据技术正在成为解读宇宙奥秘的强大工具。本书将探讨机器学习如何在海量数据中识别模式、分类天体、发现异常现象,以及如何利用AI加速图像重建和数据分析过程。 系外行星的搜寻与表征:寻找“第二个地球” 本书将特别关注当前最热门的领域之一——系外行星的探测。我们将了解如何利用凌星法、视向速度法等探测技术,发现一颗颗绕行于遥远恒星的行星。更重要的是,我们将探讨如何通过光谱分析等手段,分析系外行星的大气成分,寻找可能存在的生命迹象。 五、 结语:倾听宇宙,洞悉未来 “星辰的低语:解密宇宙的隐形语言”并非一本枯燥的技术手册,而是一场关于人类好奇心与探索精神的史诗。它将带领读者穿越可见光的藩篱,进入一个由电磁波谱编织而成的壮丽宇宙。通过理解那些“隐形语言”的含义,借助先进的探测与成像技术,我们得以窥探宇宙的过去、现在与未来。 这本书将激发你对宇宙的无限遐想,让你重新审视我们所处的这个宏大存在。它将让你明白,人类的视野不应仅限于肉眼所及,而应是无垠的星辰大海。每一次对宇宙隐形信号的捕捉,每一次由数据生成的图像,都是我们人类对未知世界的一次勇敢的“倾听”,一次深刻的“洞悉”。 无论你是天文学爱好者,还是对前沿科技充满好奇的读者,这本书都将为你打开一扇通往宇宙深处的大门,让你感受到科学探索的无穷魅力。让我们一起,倾听星辰的低语,解密宇宙的隐形语言,共同构建我们对宇宙更全面、更深刻的认知。

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读后感

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用户评价

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这本书的语言风格给我一种强烈的“老派工程师”的韵味,用词精准、句式结构往往偏长且严密,充满了逻辑连接词,几乎没有使用任何可能引起歧义的口语化表达或类比。每一次论述都力求做到滴水不漏,仿佛作者在用刻度尺丈量每一个词语的位置。这种风格的优势在于其无可辩驳的严谨性,确保了信息的纯粹传递,减少了被误解的可能性。我在阅读中可以清晰地感受到作者对精确性的执着,这在技术文档中是至关重要的品质。但反过来看,这种过于内敛和正式的表达方式,使得阅读体验略显沉闷,缺乏一些能够提振精神的“趣味点”。我感觉自己仿佛正在和一位德高望重的教授进行一对一的严肃讨论,每一个论点都必须经过深思熟虑才能得出。对于希望在轻松愉快的氛围中吸收知识的读者来说,这本书的阅读门槛和精神消耗度可能稍高一些。

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这本书的行文风格,在我看来,介于严谨的教科书和深入的学术专著之间,它展现出一种近乎偏执的细节追求。每一个技术名词的引入,几乎都伴随着对其历史渊源和不同流派观点的梳理,这使得文本的厚度和信息密度达到了惊人的程度。我尤其欣赏作者在对比不同算法优劣势时所展现出的中立和全面性,他没有简单地推崇某一种主流方法,而是细致地剖析了每种技术在特定场景下的适用边界和潜在缺陷。这本读物给我的感觉,更像是一部详尽的“工具箱使用手册”,而不是一本快餐式的入门指南。我在查阅特定技术细节时,发现作者引用的参考文献列表极其庞大且具有时代跨度,这表明了其内容的深度和广度绝非泛泛而谈。然而,正是这种面面俱到的叙述方式,使得阅读过程变成了一场需要高度专注力的“马拉松”,稍不留神,可能就会错过一个关键的上下文转折点,需要频繁地翻阅索引和术语表来定位和确认,对于时间有限的读者来说,这算是一个不小的挑战。

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这本书的章节组织结构,乍一看似乎是按照时间顺序或技术复杂度递进排列的,但深入阅读后,我发现其内部隐藏着一套精妙的、以“应用场景”为核心的逻辑脉络。它不是简单地罗列技术点,而是通过模拟真实的工程问题,引导读者去思考“为什么需要这个技术”以及“这个技术是如何解决问题的”。例如,在讲解某一特定的数据处理环节时,作者会先构建一个高度逼真的干扰环境,然后才引入相应的解决方案,这种“问题先行”的叙事策略,极大地增强了阅读的代入感和求知欲。我发现自己不仅仅是在学习“是什么”,更是在探究“如何做”和“为什么这样做”。这种处理方式对于那些带着实际项目经验来求证的工程师来说,无疑是非常友好的,他们能迅速找到对应自己痛点的解决方案路径。不过,对于纯粹的理论学习者,这种强烈的应用导向可能会让他们对某些基础数学模型的理解产生跳跃感,毕竟,直接从理论到应用场景的飞跃,中间需要读者自己弥补一些必要的数学细节推导。

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这本书的装帧设计真是别具一格,封面那种略带磨砂质感的深蓝色调,配上烫金的字体,初看之下就给人一种沉稳而专业的印象。我翻开扉页,里面那种留白适中的排版方式,阅读起来十分舒适,即使是长时间沉浸其中,眼睛也不会感到太多的疲劳。不过,我得说,对于一个初次接触这个领域的读者来说,开篇的几章似乎有些过于学术化了,大量的公式推导和理论基础的铺陈,就像是直接把我扔进了一个高深的数学迷宫。我花了比预想中更长的时间来消化这些前置知识,感觉就像在攀登一座陡峭的山峰,每一步都需要小心翼翼地校准自己的理解。当然,一旦越过了最初的理论门槛,后续内容的逻辑展开就显得清晰有力多了,能感觉到作者在努力用最严谨的方式勾勒出一个完整的知识体系框架,这对于想打下坚实基础的人来说,无疑是宝贵的财富。只是,我个人更期待能在早期看到一些更直观、更具象的案例分析来辅助理解那些抽象的概念,这样或许能让“入门”的过程少一些心跳加速的时刻。

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我注意到这本书在很多关键概念的阐述上,都采用了“自下而上”的构建模式,即从最基本的物理原理和信号学基础开始,层层向上搭建起复杂的处理流程。这种处理方式的好处是,它为读者构建了一个非常坚实的地基,让人明白所有高级算法的根源都建立在哪些不可动摇的基础之上。当我回顾那些看似复杂的后期算法时,发现它们其实只是对基础原理在特定约束条件下的优化应用。这种对基础的尊重和深入挖掘,使得整本书的知识体系具有极强的内在一致性。然而,这种扎实的线性推进,也意味着前期需要花费大量的时间来夯实地基,对于那些希望快速了解“前沿技术实现”的读者来说,可能需要极大的耐心来等待这些基础内容的铺垫。这本书更像是为未来十年的研究打基础,而不是为下一个季度的产品发布提供速成指南,其价值在于其长远的指导意义而非短期的即时满足。

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深入显出

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后来发现这本书老早就已经有中文翻译版了,而且其实我老早就买了,但是一直放着没看,从很基本的数学物理知识开始讲起,算是比较浅显易懂循序渐进的一本了。(但实际我依然读的一知半解,果然我不适合搞这个领域<( ̄ ﹌  ̄)@m )

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哈哈哈心血来潮搜了下竟然能搜到…日常必备小黄书!众妙之门!不管写什么第一篇参考文献总是它!

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深入浅出,毕业前能看懂前8章就牛逼了

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深入浅出,毕业前能看懂前8章就牛逼了

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