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出版者:清华大学出版社

作者:Stanley J.Garstka

出品人:

页数:426

译者:曾娟

出版时间:2004-9-1

价格:45.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302086680

丛书系列:工商管理优秀教材译丛·会计学系列

图书标签:

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洞悉商业世界的脉络：管理会计前沿与战略决策 图书名称： 战略绩效管理与数据驱动决策 内容简介： 本书并非一本基础的财务会计入门教材，它着眼于现代企业管理的核心挑战——如何在瞬息万变的市场环境中，利用非财务信息和战略眼光，驱动可持续的绩效增长。我们聚焦于管理会计的精深应用和数据分析在组织战略制定中的关键作用，旨在培养读者从宏观战略层面理解和运用成本、预算和绩效信息的能力。 第一部分：超越历史记录——战略导向的绩效衡量体系 传统会计往往侧重于对过去交易的准确记录和汇报，而本书的核心理念是“管理会计是面向未来的工具”。我们深入探讨如何构建一套能够有效支持企业长期战略目标的绩效衡量体系。 1. 战略地图与平衡计分卡（BSC）的深度整合： 我们不再仅仅停留在介绍BSC的四个视角，而是详细阐述如何将企业愿景和战略目标通过因果链逻辑，转化为可操作、可衡量的指标。书中提供了多个行业（如高科技制造、服务业和零售业）的战略地图设计案例，重点分析了如何避免“指标的堆砌”，确保所选指标真正反映了价值创造的关键驱动因素。特别地，我们探讨了如何将敏捷（Agile）开发理念融入到战略目标的制定与调整周期中，实现“持续的战略校准”。 2. 价值链分析与盈利能力驱动因素： 本书详细剖析了如何运用活动基础成本法（ABC）进行深层成本管理，但目的并非仅仅是更准确地分配间接费用。我们强调ABC的应用应服务于价值链的优化。通过对企业内部和外部（供应商、客户）价值链的解构，识别出哪些活动是真正的价值创造者，哪些是需要精简的浪费环节。内容涵盖了如何利用ABC数据指导外包决策、产品组合优化以及客户盈利能力分析，确保资源投入与战略重点高度一致。 3. 目标成本法（Target Costing）与价值工程： 在产品设计和开发阶段就植入成本控制理念是现代竞争力的关键。本书系统地介绍了目标成本法的完整流程，从市场需求和竞争对手定价中确定目标售价，倒推出允许成本。更重要的是，我们探讨了价值工程在实现目标成本中的作用，即如何在不牺牲必要功能和质量的前提下，系统性地降低产品或服务的成本结构。这部分内容特别强调了跨职能团队（研发、生产、采购、营销）在目标成本实现中的协作机制和冲突解决策略。 第二部分：决策的科学化——预测、预算与风险管理 预算不再是僵硬的财务控制工具，而是实现战略目标的动态规划和资源分配机制。本部分侧重于如何利用先进的预算方法和数据分析来支持更快速、更精准的经营决策。 1. 零基预算（ZBB）与基于活动的预算（ABB）的现代应用： 我们对比分析了ZBB和ABB在不同组织规模和文化下的适用性。重点在于如何应对“预算僵化”问题。书中提出了滚动预算（Rolling Forecast）的实施框架，强调预算应是持续修订的经营计划，而非年度终点的静态文件。我们探讨了如何利用驱动因素分析（Driver-Based Budgeting），使预算更具弹性，能够迅速响应市场变化（如原材料价格波动、需求激增）。 2. 差异分析的升级：从描述到诊断： 传统的销售量、价格、成本差异分析侧重于“发生了什么”。本书则聚焦于“为什么会发生”和“下一步该怎么做”。我们引入了责任会计（Responsibility Accounting）的深化应用，清晰界定各级管理者的决策权限与绩效评价边界，避免责任不清导致的推诿。同时，内容深入讲解了如何利用边际贡献分析和相关成本/收益分析来评估短期和长期决策（如是否接受特殊订单、是否停产某一产品线）的财务影响。 3. 资本结构决策与投资回报率（ROI/RI）的优化： 在资本配置环节，本书详细阐述了净现值（NPV）、内部收益率（IRR）等经典投资决策工具的应用前提和局限性。更重要的是，我们探讨了如何在资本结构中平衡风险与收益，引入了经济增加值（EVA）作为衡量企业真正价值创造的指标，并阐述了如何将EVA的计算框架下沉到业务单元，以驱动高管层更具股东意识的决策。 第三部分：数据驱动的未来——技术与管理会计的融合 在数字化时代，管理会计师的角色正在从“记账员”转变为“战略合作伙伴”。本部分聚焦于如何整合新兴技术，提升决策质量和效率。 1. 商业智能（BI）与管理报告的革命： 我们探讨了如何利用数据可视化工具（如Tableau, Power BI）将复杂的财务和运营数据转化为直观的、面向特定受众的“故事”。关键内容包括：如何设计仪表板（Dashboards）来监控战略关键绩效指标（KPIs），以及如何利用预警系统，在潜在问题爆发前发出信号。这要求管理会计专业人员具备跨领域的理解能力。 2. 成本管理中的预测建模与大数据： 本书介绍了回归分析在成本行为预测中的应用，以及如何利用历史运营数据（如生产批次大小、设备稼动率）作为更精准的成本驱动因素。对于服务型企业，我们探讨了如何利用客户行为数据来建立服务成本模型，实现基于客户复杂度的资源分配定价。 3. 风险管理与情景规划： 现代决策必须充分考虑不确定性。我们系统性地介绍了情景规划（Scenario Planning）的方法论，通过构建“乐观”、“基准”和“悲观”三种未来情景，测试现有战略和财务模型的稳健性。内容涵盖了如何量化和管理运营风险和财务风险，确保企业在面临突发事件时，仍有清晰的应对路径和资源调配预案。 读者对象： 本书适合有一定财务基础，希望向高阶管理层迈进的财务经理、预算分析师、企业战略规划人员，以及寻求将理论知识应用于复杂商业实践的商学院高年级学生和MBA学员。它提供的是一套战略思维框架和高级决策工具箱，而非基础的会计准则解释。

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