广义遗传学的探索 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:武汉大学出版社

作者:汪向明

出品人:

页数:232

译者:

出版时间:1998-7

价格:14.50元

装帧:简裝本

isbn号码:9787307025479

丛书系列:

图书标签:

• 遗传学
• 广义遗传学
• 进化
• 基因组学
• 生物学
• 生命科学
• 遗传变异
• 表观遗传学
• 基因调控
• 系统生物学

好的，这是一份针对一本名为《广义遗传学的探索》的图书的图书简介，旨在详细介绍该书未包含的内容，并保持专业、自然的写作风格。 --- 图书简介：《广义遗传学的探索》 （注意：以下内容描述的是该书不涉及或不深入探讨的主题，旨在勾勒出其研究边界。） 《广义遗传学的探索》致力于描绘现代生物学前沿的宏观图景，它将目光聚焦于跨越物种、环境与时间的遗传信息流动与调控机制。然而，要真正理解这部著作的定位，有必要明确界定它所不深入涉及的领域。本书的叙事核心在于对宏观、系统层面的遗传学理论架构、大数据分析方法论以及新兴的跨学科融合的探讨，因此，那些过于微观、技术细节密集或完全处于其他学科范畴的主题，在本卷中仅作为背景提及，而非重点剖析。 一、 微观分子机制的细节聚焦 本书的视角是“广义”的，意味着它追求的是模式、原则和进化路径，而非对单个分子事件的详尽解说。因此，读者不应期望在此书中找到针对以下内容的深入、详尽的技术性描述： 1. 核酸化学与结构生物学： 关于DNA、RNA或蛋白质在原子尺度上的精细折叠机制、动力学模拟，或是特定酶催化反应的动力学常数测定。本书会提及DNA是遗传物质的基础，但不会深入探讨DNA聚合酶的催化域结构或转录因子与启动子区域的结合自由能计算。 2. 蛋白质翻译与修饰的详尽机制： 尽管翻译是遗传信息实现的最后一步，但本书对核糖体装配的每一个步骤、tRNA的氨酰化过程，以及泛素化、磷酸化等特定后翻译修饰的具体信号通路及其分子伴侣，仅做概念性引入。关于新型抗生素如何特异性靶向细菌核糖体的细节分析，则属于微生物药理学的范畴，不在本书探讨范围之内。 3. 基因编辑技术的工具箱式操作指南： 尽管CRISPR/Cas系统是现代遗传学研究的基石，本书关注的是“广义”的基因组变异及其在进化中的选择压力，而非“如何操作”。因此，关于Cas9的sgRNA设计优化、PAM位点选择的详细数据库列表，或特定细胞系中基因敲除效率的实验方案对比，均被排除在本卷的讨论之外。本书侧重于变异的后果，而非变异的实现手段。 二、 生物信息学与计算方法的“工具箱”教学 《广义遗传学的探索》是一部理论与概念的探讨之作，而非一本计算生物学的操作手册。本书会大量引用计算结果和统计模型，但不会提供软件安装指南、代码调试技巧或算法的底层实现细节。 1. 特定软件的详尽使用教程： 关于如何使用BWA进行序列比对、如何用GATK调用变异，或是如何用R语言或Python进行特定的统计可视化，这些内容被视为工具层面的知识，不在此书中展开。 2. 大数据集的清洗与预处理流程： 遗传学研究中，原始测序数据的质量控制（QC）、去重、嵌合体过滤等繁琐的预处理步骤，虽然至关重要，但由于其高度依赖于具体实验平台和数据类型，本书不会提供标准化的预处理脚本或流程图。 3. 从头组装算法的数学推导： 涉及De Bruijn图算法的拓扑结构分析、序列组装的错误率模型建立等纯粹的数学和计算机科学推导，属于计算遗传学或算法设计的范畴，本书仅会陈述组装结果的意义和局限性。 三、 传统孟德尔遗传学与数量遗传学的纯粹回归 本书探讨的遗传学是“广义”的，这意味着它超越了经典遗传学的基本范畴，更侧重于群体遗传学、表观遗传学和跨代信息传递。因此，对于以下经典主题，本书仅作历史回顾或必要背景铺垫： 1. 纯粹的孟德尔分离规律的教学演示： 豌豆实验的经典分离比（3:1、9:3, 1:2:1等）的详细推导和初级遗传病案例分析，这些内容属于基础生物学的范畴，并非本书广义探索的重心。 2. 数量遗传学的传统模型应用： 对于涉及农作物育种的狭义数量遗传学，如计算育种值（EBV）、遗传力（h²）的经典加性、显性和上位性模型在特定封闭群体中的应用推算，本书不会进行详尽的数学建模和案例分析，这些内容通常被归入应用生物统计学。 3. 性状的连锁与重组的早期定位： 经典图位克隆（Gene Mapping）的方法学，如早期基于宏微卫星标记的遗传图谱构建，本书着眼于下一代基于全基因组关联研究（GWAS）的定位结果及其进化意义。 四、 应用学科的侧重点转移 《广义遗传学的探索》是一本基础理论与前沿概念的书籍，它不会深入到特定应用领域的具体实践层面，尽管遗传学是所有生物医学应用的基础。 1. 临床医学的诊断与治疗规范： 本书不会提供关于特定遗传病（如囊性纤维化、亨廷顿舞蹈症）的诊断流程、目前的临床治疗指南、药物作用靶点选择或风险评估的详细临床路径。遗传变异的“存在性”和“进化背景”是关注点，而非“临床干预”。 2. 生态学与保护生物学的实地数据收集： 尽管群体遗传学是本书的重要组成部分，但关于野外种群的标记辅助种群管理（MAS）、最小有效种群规模（Ne）的实地估算方法、种群扩散模型的现场验证等生态学实践内容，则不在本书讨论范围之内。 3. 非生物学领域的深入引用： 尽管遗传学的概念可能影响到金融模型、社会学理论或人工智能的结构（如遗传算法），本书将严格限制在生物学信息传递和进化选择的范畴内，不会深入探讨这些交叉领域的复杂应用模型。 综上所述，《广义遗传学的探索》旨在为读者建立一个高屋建瓴的认知框架，理解遗传信息如何在不同尺度、跨越不同时间背景下运作和演化。它筛选掉了操作层面的技术细节、纯粹的数学推导，以及具体的临床或生态应用指南，力求呈现遗传学理论在宏观层面最富有洞察力的部分。

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