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出版者:武汉大学出版社

作者:陆君安

出品人:

页数:197

译者:

出版时间:2001-01-01

价格:20.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787307032569

丛书系列:

图书标签:

• 数学
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数学建模与数值计算：原理、方法与应用 本书简介 本书旨在为读者提供一套系统、深入的数学建模与数值计算方法论，重点聚焦于如何将抽象的数学原理转化为高效、可行的数值算法，并应用于解决复杂的工程和科学问题。全书内容涵盖了从基础的线性代数到前沿的偏微分方程数值求解技巧，结构严谨，理论与实践并重。 第一部分：数学建模基础与离散化思想 本部分是全书的理论基石，旨在建立读者对“将现实问题转化为数学模型”这一核心能力的认知。 第一章：数学建模概述与层次结构 本章首先阐述了数学建模的科学内涵、历史沿革及其在现代科学研究中的不可替代性。我们详细区分了描述性模型、预测性模型和优化性模型，并介绍了构建模型的关键步骤：问题定义、变量选择、假设简化、模型求解与验证。重点讨论了模型的“真值”与“适用性”之间的平衡艺术。模型构建的艺术性在于对现实复杂性的有效剥离，而非一味追求复杂。 第二章：离散化：连接连续与计算的桥梁 数值计算的本质是对连续问题的离散近似。本章深入探讨了离散化的基本思想。从时间离散（如欧拉法、龙格-库塔法）到空间离散，我们详细分析了不同离散方案对计算稳定性和收敛性的影响。本章引入了有限差分法（FDM）作为入门工具，通过对常微分方程（ODE）的求解实例，展示了如何利用泰勒展开构造高精度差分格式，并讨论了局部截断误差与全局收敛误差之间的内在联系。 第二章的延伸讨论：网格生成与误差分析 我们不满足于均匀网格，特别关注了非均匀网格和自适应网格技术的必要性。在求解具有激波、边界层或尖锐梯度的问题时，固定网格的效率低下。本章引入了对流-扩散方程作为载体，展示了如何根据解的特性动态调整网格密度，从而在保证精度的同时，最小化计算量。误差分析部分，不仅停留在渐近分析层面，更引入了插值定理和稳定性理论，特别是冯·诺依曼稳定性分析，用以预判数值方案在长时间演化中的行为。 第二部分：线性代数方程组的求解与矩阵运算 高效求解大型线性代数方程组是所有数值计算方法的前提。本部分专注于矩阵理论在计算中的实际应用。 第三章：直接求解法：矩阵分解的威力 本章系统地介绍了直接求解法，包括高斯消元法及其对矩阵稀疏性的破坏效应。重点讲解了LU分解、Cholesky分解（针对对称正定系统）以及QR分解。对于大规模稀疏矩阵，我们讨论了如何利用矩阵的结构特性，例如带状矩阵的存储和求解优化，以避免不必要的内存占用和运算次数。 第四章：迭代求解法：面向大规模问题的策略 对于维度极高的系统，直接法因计算量和存储需求过大而不再适用。本章全面转向迭代法。首先介绍了雅可比迭代法（Jacobi）和高斯-赛德尔迭代法（Gauss-Seidel），并深入分析了它们的收敛条件。随后，重点讲解了更高效的过松弛（SOR）方法，以及现代预处理技术的基础——共轭梯度法（CG）。CG方法被详细剖析，包括其最优下降方向的构造，以及它在求解对称正定系统中的强大性能。 第四章的拓展：预处理技术与非对称系统 迭代法的效率高度依赖于预处理器的选择。本章详细阐述了预处理器的作用，包括代数多重网格（AMG）思想的引入（不涉及具体AMG算法细节，而是强调其多尺度思想）。对于非对称系统，本章介绍了GMRES（广义最小残差法）和双共轭梯度法（BiCG），着重分析了它们在残差收敛上的非单调性，以及如何通过LOBPCG等方法进行改进。 第三部分：常微分方程的数值积分 本部分专注于时间维度的离散化，即常微分方程（ODE）的数值求解。 第五章：一阶ODE的单步与多步法 本章系统地介绍了求解一阶ODE的数值方法。单步法包括了对欧拉方法的精确推导，并引出了更高阶的Runge-Kutta（RK）方法族，特别是经典的RK4方法的结构。多步法部分，介绍了Adams-Bashforth（显式）和Adams-Moulton（隐式）方法，强调了隐式方法的稳定性和对隐式方程组的求解需求。 第六章：刚性方程组与稳定性边界 在实际应用中，许多ODE系统表现出“刚性”（Stiffness），即系统包含时间尺度差异巨大的成分。本章的核心在于刚性问题的识别与处理。我们详细阐述了A-稳定性（A-Stability）和L-稳定性（L-Stability）的概念，并引入了后向欧拉法和Crank-Nicolson方法作为处理刚性问题的标准工具，对比了它们在稳定性和精度上的权衡。 第四部分：偏微分方程的数值离散与求解（方法论层面） 本部分是本书的计算核心，侧重于将PDE转化为可计算的代数系统。 第七章：有限差分法（FDM）的推广与应用 本章将FDM从一维扩展到多维，并应用于经典的椭圆型方程（如泊松方程）和抛物线型方程（如热传导方程）。我们详细分析了交错网格的构造及其在处理对流项时的优势。针对抛物线型方程，我们深入探讨了全隐式、全显式和Crank-Nicolson格式在时间方向上的稳定性和精度差异。 第八章：有限体积法（FVM）与守恒律 有限体积法是处理流体力学和守恒律问题的首选工具。本章详细讲解了FVM的基本思想：在控制体积上对原始方程进行积分，从而自然保证了物理量的守恒性。重点介绍了通量近似的构建，特别是针对对流项，引入了迎风格式（Upwind Schemes）和更高阶的通量限制器（Flux Limiters）概念，用于在保持解平滑区域高精度的同时，防止数值耗散或振荡的产生。 第九章：有限元方法（FEM）的理论基础 本章从变分原理出发，系统介绍有限元方法的理论框架。我们详细阐述了弱形式（Variational Formulation）的推导过程，包括伽辽金方法（Galerkin Method）的构造。本章着重讲解了形函数（Shape Functions）的选择（如线性、二次多项式），以及如何通过刚度矩阵和载荷向量的组装来构建离散线性系统。本部分强调了FEM在处理复杂几何边界方面的固有优势。 第五部分：高级专题与计算策略 本部分面向有志于深入研究的读者，探讨了特定问题的求解策略。 第十章：多尺度问题与多重网格技术概述 本章不再深入具体的多重网格算法实现，而是从理论高度阐述其解决PDE计算瓶颈的机制。我们解释了多尺度分析如何指导计算，以及为什么传统的迭代方法在低频误差（全局趋势）上收敛缓慢。多重网格法的核心思想——“平滑-粗化-修正”循环——被清晰阐述，旨在说明其实现近乎最优复杂度的理论基础。 第十一章：特征线法与双曲型方程 针对具有强对流项或波动特性的双曲型方程，本章介绍了特征线法。我们分析了双曲方程的特征曲线的物理意义，并展示了如何利用这些特征线来构造求解算法，特别是在处理不连续解（如激波）时，特征线法提供了比纯差分法更直观的物理图像和更稳定的数值处理方案。 总结与展望 本书的撰写力求逻辑清晰，避免晦涩的数学符号堆砌，专注于方法背后的物理和计算意义。我们相信，掌握了这些核心的建模与数值方法，读者将能有效地驾驭从基础物理现象到复杂工程系统中的各类数学挑战。本书为读者搭建了一个从理论到实践的坚实桥梁，鼓励读者利用计算工具探索更广阔的科学领域。

评分☆☆☆☆☆

算是一本追求‘术’的书籍吧，花了8小时，把整本书，连看和实践搞完了。收获嘛，一般般，熟悉了pdetool，以后还可以拿出来看看。作为工具书。 可惜，没有代码，没有从基本上写作的代码。

评分☆☆☆☆☆

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很好很全的一本pdetool的书，虽说内容比较基础，但作为pdetool的入门书，或者作为微分方程数值解的入门读物也是很好的。 MATLAB中的pdetool是利用FEM方法求解四类偏微分方程，当然有其局限性，比如问题本身的维数和问题类型等，但其代码的透明性对于MATLAB来说难能...  

评分☆☆☆☆☆

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