21世纪高等院校计算机科学与工程系列教材·微型计算机原理与接口技术

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作者:出版社
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页数:243
译者:
出版时间:2004-1
价格:24.00元
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isbn号码:9787030140623
丛书系列:
图书标签:
  • 微型计算机原理
  • 计算机接口技术
  • 计算机科学与工程
  • 高等教育
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  • 21世纪高等院校
  • 计算机硬件
  • 微处理器
  • 汇编语言
  • 数字电路
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具体描述

《21世纪高等院校计算机科学与工程系列教材•微型计算机原理与接口技术》共8章,以8086/8088CPU为例,分析了微处理器的基本结构、指令系统、存储系统和输入/输出接口电路。《21世纪高等院校计算机科学与工程系列教材•微型计算机原理与接口技术》结构新颖,注重基本概念和基本分析方法的学习和运用;例题丰富,配合实验,形式多样,点面结合,举一反三;重点突出,难点分散,循序渐进,通俗易懂。

计算机科学与技术前沿探索:现代计算系统设计与实践 引言:数字时代的基石与未来 在信息技术飞速发展的今天,计算机系统已渗透到社会生活的方方面面,从微小的嵌入式设备到庞大的云计算中心,其核心原理与技术构成了数字世界的骨架。本教材旨在为计算机科学与工程领域的学生提供一个全面、深入且紧跟时代步伐的知识体系,重点聚焦于现代计算系统的设计理念、核心架构的演进、以及实现高效能系统的关键技术。我们避开对特定时期、特定体系结构(如传统微型机体系结构)的过度侧重,转而强调那些贯穿于所有现代计算平台的基础理论、先进概念和工程实践。 第一部分:现代计算系统架构概览 本部分首先对当代主流的计算模型进行宏观梳理,为后续深入技术细节奠定基础。 1. 冯·诺依曼架构的局限与超越: 我们将详细分析经典冯·诺依曼结构的瓶颈问题,特别是“存储墙”现象的成因及其对系统性能的制约。在此基础上,重点介绍哈佛架构、数据流架构、并行处理模型(如SIMD、MIMD)的原理及其在高性能计算中的应用。讨论如何通过指令级并行(ILP)和线程级并行(TLP)来缓解传统瓶颈。 2. 处理器核心设计原理: 深入探讨现代高性能CPU(中央处理器)的设计哲学。内容涵盖: 指令集架构(ISA)的选择与权衡: 详细对比复杂指令集计算机(CISC,例如x86-64)与精简指令集计算机(RISC,例如ARM、RISC-V)的设计思想、优势与劣势。特别关注RISC-V的开放生态及其对未来计算的影响。 流水线技术与超标量设计: 剖析多级流水线的结构、数据冒险、控制冒险及其解决方案(如分支预测、乱序执行)。 乱序执行(OoOE)与重排序缓冲(ROB): 阐述这些技术如何最大化指令级并行性,实现更高的吞吐量。 功耗与性能的平衡(Power Wall): 讨论动态与静态功耗管理,频率调控(DVFS)在移动和服务器环境中的重要性。 3. 存储系统的层次化设计: 现代系统性能的关键在于有效管理不同速度的存储介质。本章系统阐述存储层次结构: 寄存器组与缓存层次(L1, L2, L3): 深入讲解缓存映射策略(直接映射、全相联、组相联)、替换策略(LRU、FIFO)、写回/直写策略,以及多核环境下的缓存一致性协议(如MESI协议)。 主存技术与虚拟内存: 介绍DRAM的工作原理、内存控制器设计。重点讲解虚拟内存的实现机制,包括页表结构、TLB(转换后援缓冲器)的工作流程,以及内存保护的原理。 新兴非易失性存储技术: 分析NAND闪存(SSD)的物理特性、磨损均衡技术,并初步探讨新型存储介质(如MRAM、ReRAM)的潜力。 第二部分:并行计算与异构加速 当前计算任务的复杂性要求系统必须具备强大的并行处理能力。本部分聚焦于如何设计和利用多处理器系统。 4. 多核处理器与多处理器系统: 共享内存架构: 深入探讨多核CPU的互连拓扑(如总线、交叉开关、环形网络),以及实现高效并行程序的内存一致性模型。 NUMA(非一致性内存访问)架构: 详细分析NUMA的挑战、性能影响以及软件优化策略(如进程/线程绑定、数据局部性)。 同步与互斥机制: 软件层面对并发控制的工程实践,包括信号量、互斥锁、条件变量的底层实现(如使用硬件原语如CAS、Test-and-Set)。 5. 异构计算与专用加速器: 现代高性能计算严重依赖特定领域的加速器。 GPU(图形处理器)架构: 讲解SIMT(单指令多线程)模型,Streaming Multiprocessors (SMs) 的组织结构,以及CUDA/OpenCL等编程模型如何映射并行算法到GPU硬件。 领域专用架构(DSA): 介绍TPU(张量处理器)、FPGA等专用硬件加速器在深度学习和特定科学计算中的作用与设计思想。 加速器接口与通信: 分析PCI Express(PCIe)作为CPU与加速器之间标准接口的协议、带宽限制以及新型互连技术(如CXL)的发展趋势。 第三部分:系统软件与底层接口 理解硬件之上如何构建高效的软件层至关重要。本部分关注操作系统和驱动层对硬件资源的抽象与管理。 6. 操作系统对硬件的管理: 进程与线程的抽象: 讨论操作系统如何通过上下文切换、调度算法(如CFS)来管理CPU资源。 内存管理单元(MMU)与操作系统交互: 深入解析页表遍历、缺页中断处理,以及操作系统如何与硬件MMU协同工作以实现地址转换和保护。 中断与异常处理机制: 分析硬件中断的产生、中断向量表(IVT)的作用、中断控制器(如APIC)的工作流程,以及上下文保存与恢复的细节。 7. 低延迟与高吞吐量I/O技术: 高效的数据传输是系统性能的另一瓶颈。 传统I/O模型: 轮询、中断驱动I/O的局限性。 直接内存访问(DMA): 阐述DMA控制器的工作原理,如何允许设备直接读写内存而无需CPU干预,以及总线仲裁机制。 现代I/O框架: 介绍如用户态网络栈(DPDK)、SPDK等技术,它们如何绕过传统内核协议栈,实现超低延迟的数据传输。 第四部分:系统安全与可靠性 随着计算系统重要性的提升,硬件层面的安全和可靠性成为不可或缺的设计要素。 8. 硬件安全基础: 可信执行环境(TEE): 讨论如Intel SGX或ARM TrustZone等技术,它们如何在硬件层面创建隔离的安全区域,保护敏感数据和代码。 系统启动过程的安全验证: 从固件(UEFI/BIOS)到操作系统的安全启动链(Secure Boot)机制。 侧信道攻击与防御基础: 介绍缓存时序攻击、功耗分析等侧信道攻击的原理,并探讨硬件层面的缓解措施。 9. 系统可靠性设计原则: 错误检测与纠正(EDAC): 重点讲解ECC(纠错码)在内存和存储中的应用。 冗余技术: RAID(磁盘阵列)的原理、不同级别(RAID 1, 5, 6, 10)的性能与容错能力分析。 容错性架构: 探讨双核锁步执行、热插拔设计等在关键任务系统中的应用。 结语:面向未来的计算系统 本书的宗旨是培养读者具备分析和设计下一代计算系统的能力。通过掌握这些跨越硬件、软件和接口的知识,读者将能更好地理解高性能计算、云计算、边缘计算乃至量子计算等前沿领域对底层架构提出的新要求,从而在未来的技术创新中占据主动。

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