具体描述
本书详细论述了PowerBuilder8.0版的组成及其语言、事件和函数。其中的内容涵盖了开发环境、PowerScript语言、数据库、应用对象、窗口、窗口控件、菜单、数据窗口、程序高度与发布、用户对象和PowerBuilder的高级应用。除了介绍基本知识以外，本书还详细讲解了PowerBuilder应用程序开发的基本方法和技巧，当读者学习完本书之后，就能独立开发出PowerBuilder数据库应用程序。本书突出了PowerBuilder基于客户机/服务器的体系结构、面向对象的程序设计思想和可视化的开发环境三大特点。
本书注意理论联系实际、层次清楚，适合于高等院校本专科学生及高职高专学生，也可作为自学教材使用。
本书为授课教师免费提供电子教案，需要者可以从www.waterpub.com.cn下载，也可与北京万水电子信息有限公司联系，Tel：（010）82564395。
深入理解现代软件架构：基于云原生与微服务的实践指南 图书名称：深入理解现代软件架构：基于云原生与微服务的实践指南 图书简介： 在当今快速迭代的软件开发领域，传统单体应用正面临前所未有的挑战。企业需要更高的弹性、更快的部署速度以及更强的可伸缩性来应对爆炸式增长的业务需求和瞬息万变的市场环境。本书《深入理解现代软件架构：基于云原生与微服务的实践指南》正是为了填补这一知识鸿沟而精心撰写。它不仅仅是一本理论书籍，更是一部详尽的、面向实战的路线图，旨在帮助架构师、资深开发者和技术负责人系统地掌握构建下一代企业级应用所需的全部核心技能与最佳实践。 本书的核心聚焦于两个相互关联且至关重要的技术范式：云原生（Cloud Native）和微服务（Microservices）。我们不会停留在概念的浅尝辄止，而是深入剖析这些范式背下的设计哲学、工程挑战以及成熟的解决方案。 第一部分：重塑基础——云原生时代的思维转变 软件架构的演进，首先是思维方式的转变。本部分从宏观视角出发，系统地阐述了从传统架构向云原生转型的驱动力与必要性。 从虚拟化到容器化： 我们将详细解读Docker和OCI（开放容器倡议）标准，深入探讨容器如何提供一致的运行环境、隔离性以及资源效率。这不是关于如何简单地构建镜像，而是理解容器化对CI/CD流水线和环境治理的深远影响。 Kubernetes：云原生操作系统的核心： Kubernetes已成为现代应用部署的事实标准。本书将用大量篇幅拆解K8s的核心概念——Pod、Service、Deployment、StatefulSet、Controller——并重点分析其背后的声明式API设计哲学。我们将演示如何通过Operator模式扩展K8s的能力，实现对复杂应用的自动化管理，而非仅仅作为简单的容器编排工具。 服务网格（Service Mesh）的必要性： 随着微服务数量的增加，服务间的通信、安全、可观测性管理变得异常复杂。本书将引入Istio、Linkerd等主流服务网格技术，讲解它们如何通过Sidecar代理模式，将这些横切关注点从业务逻辑中剥离出来，实现流量管理（蓝绿部署、金丝雀发布）、零信任安全策略（mTLS）以及精细化的熔断与重试机制。 第二部分：微服务架构的精细化设计与实现 微服务架构并非“万灵药”，其成功实施高度依赖于合理的拆分策略和健壮的内部通信机制。 服务边界的艺术：DDD在微服务中的应用： 我们将深入探讨领域驱动设计（DDD）中的限界上下文（Bounded Context）如何指导服务拆分，确保服务边界的内聚性与松耦合。书中提供了丰富的案例分析，展示如何识别核心领域、支持领域和通用领域，并据此设计出高内聚的微服务集合。 数据管理与事务一致性： 分布式系统最大的挑战之一是数据一致性。本书将详细对比传统的两阶段提交（2PC）的局限性，并重点介绍Saga模式（编程式与协调器式）和事件溯源（Event Sourcing）的实践。我们不仅会介绍其原理，更会提供使用如Apache Kafka或RabbitMQ构建可靠事件驱动架构（EDA）的实战模板，确保跨服务操作的最终一致性。 API设计与网关策略： 阐述如何设计清晰、版本化的RESTful API，并引入GraphQL作为更灵活的数据获取层。重点分析API Gateway在身份验证、速率限制、请求聚合等方面的作用，以及如何结合服务网格实现更细粒度的路由控制。 第三部分：运维与可观测性：保障分布式系统的健康 一个设计精良的微服务系统，如果没有强大的运维支撑，其韧性将无从谈起。 构建高韧性系统：故障注入与混沌工程： 介绍Netflix的Chaos Monkey等工具背后的哲学——主动暴露系统的弱点。我们将指导读者如何设计和执行有针对性的故障注入实验，以验证熔断器、限流器和重试机制的有效性，从而构建真正的“抗脆弱”系统。 全面可观测性的三大支柱： 详细讲解日志（Logging）、指标（Metrics）和分布式追踪（Tracing）的整合。重点介绍Prometheus/Grafana在指标收集与可视化中的应用，以及Jaeger/Zipkin在追踪请求在复杂服务链中的全路径，帮助开发者快速定位延迟瓶颈和错误源头。 CI/CD流水线的云原生化： 阐述如何利用GitOps原则（如ArgoCD或FluxCD）将基础设施和应用配置视为代码进行管理。展示如何设计一个自动化流水线，从代码提交到在K8s集群上的安全、快速部署，并集成自动化测试和安全扫描。 目标读者： 期望从单体应用迁移到微服务的技术领导者和架构师。 希望深入掌握容器编排和云原生生态系统的开发工程师。 负责设计和运维高可用、高伸缩性系统的DevOps工程师。 本书旨在提供的是一套完整的现代软件工程方法论和工具链组合，帮助读者在复杂的分布式环境中构建、部署和管理企业级应用，确保技术栈与未来趋势保持同步。
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