ASP.NET网络系统程序开发

ASP.NET网络系统程序开发 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:第1版 (2004年1月1日)
作者:陈宗兴
出品人:
页数:490
译者:
出版时间:2004-7
价格:56.0
装帧:平装
isbn号码:9787508421865
丛书系列:
图书标签:
  • ASP
  • NET
  • C#
  • Web开发
  • 网络编程
  • 系统开发
  • Web应用
  • 后端开发
  • 数据库
  • Visual Studio
  • 软件工程
  • 项目实战
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具体描述

ASP.NET是微软公司推出的新一代Active ServerPages(活动服务器页面)脚本语言,也是微软公司发展的新型.NET体系结构的重要组成部分。本书全面介绍ASP.NET,内容包括基本架构、使用VB语言的编程方法以及HTML控件和Web控件的应用技术。本书除了介绍与ASP.NET有关的基本内容之外,还介绍了自定义控件应用以及与ADO.NET结合操作相关数据库等较为高级的技术,是一本理论与实际编程作业相结合的书籍。本书的配套光盘包括了书中所有范例的源代码,可供有兴趣的读者练习使用。

本书特别适合于Web服务器管理人员所用,对于那些有志于从事网络管理、Web页面编辑工作的人员来说,也有一定的参考价值。

好的,这是一本关于高级数据结构与算法在现代软件架构中的应用的图书简介: --- 《深度解析:现代软件架构中的高效算法与数据结构实践》 内容导览:超越基础,驾驭复杂性 在当今快速迭代和对性能要求近乎苛刻的软件工程领域,仅仅掌握基础的编程语言语法和框架API是远远不够的。真正决定一个系统能否在大规模并发、海量数据处理中保持稳定和高效的,是其底层所依赖的数据结构和算法的精妙设计。 本书《深度解析:现代软件架构中的高效算法与数据结构实践》旨在为有志于成为高级软件工程师、系统架构师或性能调优专家的读者,提供一套从理论到实践的完整知识体系。我们不侧重于特定Web框架(如ASP.NET)的开发细节,而是将焦点完全集中于支撑所有高性能应用的核心计算科学。 本书将带领读者深入探索那些在分布式系统、内存计算、图数据库、机器学习管道以及实时流处理中扮演关键角色的高级算法和数据结构。我们致力于揭示这些工具如何在底层优化资源利用率,提升延迟表现,并确保系统的可扩展性。 第一部分:基石与优化——超越标准库的视角 本部分将复习并深入挖掘经典数据结构在现代硬件环境下的实际表现,并探讨如何根据具体场景进行定制化优化。 第1章:内存层级结构与缓存一致性(Cache-Aware Data Structures) 我们将讨论现代CPU缓存(L1, L2, L3)的工作原理,以及这种硬件特性如何极大地影响数据结构的选择。重点分析: 结构体填充(Padding)与伪共享(False Sharing):如何通过内存布局优化来避免多核环境下的性能瓶颈。 基于缓存的树结构:研究B+树和B树在SSD/NVMe存储设备上的实际性能表现,以及如何设计更适合现代存储I/O特性的变种结构。 第2章:高级散列技术(Advanced Hashing) 抛开简单的开放寻址法或链地址法,本章专注于处理大规模、高并发环境下的散列挑战: 一致性哈希(Consistent Hashing):深入探讨其在负载均衡和分布式缓存系统(如Redis Cluster)中的应用原理、实现细节及动态伸缩的算法保障。 布隆过滤器(Bloom Filters)与Cuckoo Hashing:分析这些空间效率极高的结构如何用于避免昂贵的数据库查询或网络往返,并讨论其引入的错误率与性能之间的权衡。 第3章:并发数据结构设计(Concurrent Data Structures) 在多核CPU成为标配的今天,无锁(Lock-Free)和无等待(Wait-Free)的数据结构是构建高吞吐量系统的核心。 原子操作与内存屏障(Memory Barriers):详述CAS(Compare-and-Swap)原语的底层实现及其在构建无锁队列、栈和跳表中的应用。 并发B树/跳表实现:分析如何设计支持高并发读写的持久化结构,并对比不同锁定策略(乐观锁、悲观锁)的性能特征。 第二部分:图计算与复杂网络建模 现代应用中,关系数据和网络拓扑无处不在(社交网络、推荐系统、网络路由)。本部分聚焦于图结构的处理算法。 第4章:图的表示与遍历优化 探讨邻接矩阵、邻接表之外的高效表示法,特别是针对大规模稀疏图的优化存储方案。 压缩稀疏行/列(CSR/CSC)格式:深入分析这些格式在进行矩阵向量乘法(GraphBLAS基础)时的优势与局限。 高效遍历算法:重新审视DFS/BFS,并结合现代并行计算模型(如CUDA/OpenMP)进行加速的策略。 第5章:最短路径与中心性计算 本章解决网络分析的核心问题,重点在于算法的扩展性和在大数据集上的适用性。 Dijkstra与A算法的优化:讨论如何利用预处理技术(如Contraction Hierarchies, CH)来加速地理信息系统或大规模路网中的实时查询。 PageRank的迭代收敛:分析PageRank等中心性算法在大规模迭代过程中的内存消耗和收敛速度优化技巧。 第三部分:高级应用与流式处理 本部分将视角转向处理无限或极大数据流时的挑战,这是金融交易、物联网和实时监控系统的核心要求。 第6章:近似算法与概率数据结构(Probabilistic Data Structures) 在无法存储所有数据或对绝对精确性要求不高的场景下,近似算法是性能的救星。 HyperLogLog:深度剖析其如何以极小的内存占用精确估计海量数据集的基数(Cardinality Estimation),并应用于网站访问统计或离线分析。 Count-Min Sketch:研究如何高效地追踪流数据中的高频项(Heavy Hitters)和频率分布。 第7章:时空数据结构与查询(Spatio-Temporal Indexing) 处理移动对象轨迹、传感器数据等涉及时间和空间维度的数据。 R树与Quadtree的变体:分析如R-tree、Hilbert曲线等空间划分技术,以及它们在地理空间数据库查询优化中的作用。 时间序列数据索引:探讨如何利用分段压缩、分层结构来高效地处理具有时间相关性的数据流的范围查询。 第四部分:算法的并行化与性能工程 本书的最终目标是实现高性能的计算。本部分关注如何将算法映射到现代多核和异构计算环境中。 第8章:并行计算模型与映射 探讨如何将经典的串行算法分解为可并行执行的任务。 MapReduce与TBB/Grand Central Dispatch:对比不同并行编程范式在数据密集型和计算密集型任务上的表现。 并行排序与搜索:实践如何使用并行归并排序和并行二分查找来突破单核速度瓶颈。 第9章:性能剖析、基准测试与实证分析 强调实践中的关键环节——验证。 基准测试设计:如何设计科学的基准测试集来准确反映真实负载,避免虚假性能指标。 工具链应用:利用专业的性能分析工具(如Linux `perf`, VTune等)来识别数据结构操作中的缓存未命中、分支预测失败等底层瓶颈,并据此反推算法和数据布局的改进方向。 --- 本书目标读者: 本书适合具备扎实数据结构与算法基础,并希望在以下领域取得突破的高级开发者和架构师: 1. 分布式系统工程师:需要设计高性能的分布式缓存、消息队列或一致性协议。 2. 数据库内核开发者:专注于优化存储引擎的索引结构和事务处理的并发控制。 3. 大数据平台工程师:需要处理PB级数据的ETL流程和实时分析管道。 4. 性能优化专家:致力于从代码层面挖掘应用延迟和资源消耗的终极瓶颈。 通过本书的学习,读者将不再满足于“能跑起来”的代码,而是能够设计和实现在计算科学意义上最优的、适应特定硬件架构的高效系统组件。 ---

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读后感

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用户评价

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这本书的封面设计着实抓人眼球,那种深邃的蓝与充满科技感的线条交织在一起,让人对未来互联网的想象油然而生。我原本以为这会是一本偏向理论基础的教材,但翻开第一章后,才发现作者的功力深厚,叙事节奏把握得极佳。它没有一上来就抛出晦涩难懂的代码片段,而是从一个宏观的视角切入,讲述了构建一个现代网络应用所必须面对的核心挑战——比如如何高效地处理并发请求,以及如何确保数据在传输过程中的完整性与安全性。书中对**Web API设计哲学**的阐述尤为精妙,作者似乎花了大量的篇幅去探讨RESTful规范背后的“为什么”,而不是简单地罗列“怎么做”。读到后面关于**前端与后端分离架构**的章节时,我深感启发,书中提供的几种主流模式的对比分析非常客观,无论是从性能考量还是团队协作效率来看,都有深入的剖析。尤其是关于**身份验证和授权机制**的介绍,作者没有停留在ASP.NET MVC或Core的基础认证模块,而是深入到了JWT和OAuth 2.0在实际企业级应用中的落地细节,这对于想要迈入专业级开发的工程师来说,绝对是宝贵的经验之谈。整本书的知识密度非常高,但行文流畅,阅读体验上佳。

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我最近在着手一个高并发的电商项目后台,急需一本能够提供实战指导的参考书。市面上很多号称“实战”的书籍,内容往往停留在Hello World级别,或者只是简单地堆砌代码示例,缺乏对性能瓶颈和实际部署问题的关注。然而,这本书在介绍**数据持久层设计**时,展现出了极强的实战导向性。它不仅仅停留在Entity Framework Core的基础操作上,而是花了大量篇幅探讨了**延迟加载(Lazy Loading)的陷阱**,以及在处理大数据量查询时如何运用**异步编程(Async/Await)**来榨干服务器资源的最后一滴潜力。更让我印象深刻的是,其中一章专门讲解了**微服务架构在.NET生态下的实践路径**,包括服务间的通信机制(如gRPC与消息队列的选型),以及如何利用配置中心进行动态部署调整。这种对架构深度和广度的把握,让我感觉作者不仅仅是一个开发者,更是一个系统架构师。书中对**性能调优的思维模型**的构建,比单纯的性能指标罗列更有价值,它教会你如何“思考”性能问题,而不是仅仅“修复”问题。对于我这种需要处理复杂业务逻辑和性能要求的读者来说,这本书提供了清晰的路线图。

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我主要关注的是**软件架构的演变**,尤其是针对高可用性系统的设计。这本书中关于**云原生(Cloud Native)设计原则**的讨论,完全符合当前行业的主流趋势。它详细对比了在Azure、AWS等主流云平台上,使用ASP.NET构建无状态应用时需要注意的陷阱,例如Session状态的管理策略,以及如何设计出能够优雅应对服务重启和弹性伸缩的应用。其中关于**配置管理**的部分,我发现它提供了一个非常实用的框架,用于区分开发、测试、生产环境的配置差异,并强调了“配置即代码”的思想。此外,作者在探讨**异步数据流处理**时,涉及到了SignalR在实时通信中的高级应用,不仅仅是简单的聊天室,而是深入到如何利用它来实现服务器端对大量客户端的低延迟状态推送,这对于构建物联网(IoT)后端或实时仪表盘应用具有极高的参考价值。这本书的内容更新速度似乎也跟得上技术发展的步伐,没有出现大量过时的API描述,阅读起来令人倍感踏实和前沿。

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作为一名有着多年C#经验的老兵,我坦白说,我对市面上大多数“速成”类的技术书籍是持怀疑态度的。这本书最打动我的地方,在于它对**编程范式演进**的深刻洞察。它并没有固步自封于传统的面向对象思维,而是花了相当大的笔墨去探讨**函数式编程思想**是如何潜移默化地影响现代C#语言特性的,比如LINQ的背后逻辑,以及如何使用不可变数据结构来减少副作用。这种对“道”的探讨,使得它超越了一般的工具书范畴。在谈及**安全编码实践**时,作者的严谨态度令人赞叹。书中列举了大量历史上有名的安全漏洞案例,并针对性地给出了在ASP.NET环境中如何从源头上杜绝这些问题的代码级防御策略,比如输入验证的深度、跨站脚本(XSS)的防护级别,以及更深层次的**依赖注入容器的安全管理**。这种从历史错误中汲取教训的叙事方式,比空泛的安全口号更有说服力。它让我重新审视了一些我习以为常的编程习惯,并意识到其中可能存在的潜在风险点。

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这本书的排版和图示质量非常出色,这对于理解复杂的技术流程至关重要。在讲解**ASP.NET Core中间件管道**的构建过程时,作者使用了一系列流程图,将请求的生命周期清晰地可视化,让我这个在早期版本中一直对中间件顺序感到困惑的读者,瞬间打通了任督二脉。书中的案例代码都是独立、可编译、可运行的完整模块,这一点极大地降低了读者的学习成本。我尤其欣赏其中关于**日志与监控系统集成**的实战章节。它没有使用过于花哨的外部工具,而是重点介绍了如何利用Serilog或NLog与Application Insights进行深度整合,并详细说明了在不同部署环境(如Docker容器化部署)下如何配置结构化日志,以便后续的故障排查。这体现出作者对**现代DevOps实践**的深刻理解。这种对工具链的实用性介绍,使得这本书的价值不再局限于代码本身,而是扩展到了整个软件生命周期的管理层面。整体感觉,这本书在知识的广度和深度之间找到了一个近乎完美的平衡点。

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