具体描述
本书是《C/C++程序设计教程》的配套实验指导书。
本书设置11个实验，每个实验又包含多个实验项目，内容丰富，其中既包含实验范例，又包含自编程序，目的是采用循序渐进的方式，提高读者的分析问题和解决问题的能力。
本教材自成体系，也可与《C/C++程序设计教程》及其他高级语言程序设计教材配套使用。
《现代软件工程与敏捷开发实践》 面向二十一世纪复杂系统的构建与维护 本书导读： 在信息技术飞速演进的今天，软件的复杂性、交付速度以及质量要求已达到了前所未有的高度。传统的、瀑布式的开发模式已难以适应快速变化的市场需求和技术迭代。本书《现代软件工程与敏捷开发实践》旨在为读者提供一套全面、深入且极具操作性的理论框架与实践方法论，指导工程师、项目经理及技术决策者构建高效、灵活且可持续的软件交付体系。我们不再关注特定语言的语法细节，而是聚焦于如何系统化地管理整个软件生命周期，将工程化的严谨性与敏捷的响应速度完美结合。 第一部分：软件工程的核心范式与演进 本部分将从宏观视角审视软件工程的基石，剖析现代软件开发的挑战与机遇。 第一章：软件危机的再认识与工程的必然性 回顾历史上的“软件危机”，并分析当前环境下，规模化、分布式、高并发系统所带来的新挑战。探讨为何需要一套严格的工程纪律来应对这些挑战，而非仅仅依靠个体程序员的经验。我们将深入剖析软件质量的层次结构，从代码级到架构级的质量保证体系。 第二章：软件生命周期模型（LCSM）的深度解析 详细对比瀑布模型、迭代模型、螺旋模型等传统模型，重点分析它们在现代项目中的适用边界。引入“DevOps”理念对传统生命周期的重塑，强调持续集成、持续交付与持续部署（CI/CD）作为核心驱动力，如何打破线性限制，实现反馈闭环。 第三章：需求工程的深度挖掘与管理 需求是软件的灵魂。本章将超越简单的用户故事收集，深入探讨基于价值的优先级排序、非功能性需求（NFRs）的量化建模（如性能、安全性、可伸缩性）以及如何利用领域驱动设计（DDD）的上下文映射来精确捕获业务领域边界，防止需求蔓延（Scope Creep）。讨论原型法、迷思分割法在需求验证中的应用。 第二部分：敏捷思想与Scrum/看板的精益实践 本部分是全书的核心，侧重于如何在日常工作中实践敏捷价值观，并掌握主流框架的精髓。 第四章：敏捷宣言的深层解读与文化构建 敏捷不仅仅是流程，更是一种心态。本章细致解析敏捷宣言的十二条原则，探讨个体互动优于流程工具、可工作软件优于详尽文档等理念在实际高压环境中的平衡艺术。重点讲解如何建立信任、透明度和心理安全感，这是高效敏捷团队的先决条件。 第五章：Scrum框架的精益化落地 本书将Scrum视为一个持续改进的实验平台。详细拆解Scrum的三个角色（Product Owner, Scrum Master, Development Team）的职责边界与协作模型。重点剖析事件的有效性：如何进行高影响力、高参与度的每日站会，如何确保Sprint评审会议真正聚焦于潜在可交付增量（PDI）的验收，以及回顾会议如何转化为可执行的改进措施。 第六章：看板方法论与工作流的可视化 针对运维、支持和持续改进类工作流，看板提供了比Scrum更灵活的拉动系统。深入讲解看板的四大原则和六大实践。核心聚焦于限制在制品（WIP Limit）的科学性设置，并介绍如何通过累积流量图（CFD）和周期时间分析，识别流程中的瓶颈，实现精益流。 第七章：混合方法论的选择与融合 现实世界很少是纯粹的Scrum或看板。本章探讨如何融合不同框架的优势，例如在大型项目中引入规模化敏捷框架（SAFe, LeSS）的初步概念，以及如何将看板应用于Scrum的迭代过程中以优化“完成的定义”（DoD）。 第三部分：软件架构与设计的高效决策 敏捷开发需要一个能够快速响应变更的健壮架构。本部分关注架构的演进性、可维护性和演化能力。 第八章：适应性架构的设计原则 介绍清晰的边界、松耦合、高内聚等经典原则在微服务时代的具体体现。深入探讨六边形架构（Hexagonal/Ports and Adapters）如何隔离核心业务逻辑与外部基础设施（数据库、消息队列、UI等），从而使得测试和技术栈的替换变得可行。 第九章：设计模式在现代系统中的应用 回顾和精选了那些对现代并发和分布式系统至关重要的设计模式，如策略模式在业务规则引擎中的应用、门面模式在复杂API封装中的作用，以及事件溯源（Event Sourcing）与命令查询职责分离（CQRS）作为高级模式在数据一致性管理中的应用。 第十章：代码质量、重构与技术债管理 高质量的代码是敏捷的物质基础。本章强调测试驱动开发（TDD）作为设计和文档的替代品，讲解单元测试、集成测试和契约测试的编写策略。讨论如何将技术债视为一种可控的负债，而不是必须立即偿还的债务，通过定期的重构预算将其纳入计划。 第四部分：持续交付与DevOps工程 本部分将理论付诸实践，聚焦于自动化和反馈回路的构建。 第十一章：持续集成（CI）的自动化管道构建 详细介绍CI服务器（如Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions）的配置哲学。讨论分支策略（如Git Flow与Trunk-Based Development）如何影响CI的效率，以及构建物（Artifacts）的标准化管理。 第十二章：部署策略与环境一致性 介绍蓝绿部署（Blue/Green）、金丝雀发布（Canary Releases）等高级部署策略，以实现零宕机发布。强调基础设施即代码（IaC），使用Terraform或Ansible等工具来保证开发、测试和生产环境的配置漂移最小化。 第十三章：可观测性：日志、指标与追踪 现代系统是分布式的，仅靠传统日志无法有效诊断问题。本章介绍三根支柱（Logs, Metrics, Traces）的可观测性体系，讲解Prometheus/Grafana在系统健康监控中的作用，以及分布式追踪（如OpenTelemetry）如何帮助定位延迟和失败源头。 结论：面向未来的软件工程师 本书结尾强调，软件工程与敏捷实践是一个不断学习和适应的过程。掌握这些方法论和工具，意味着能够构建出不仅能工作，而且能够持续演进、适应市场变化的软件系统，真正实现工程的长期价值。本书是送给所有渴望从“手工作坊”迈向“工业化生产”的软件从业者的实用指南。
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