统计学基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国人民大学出版社

作者:贾俊平

出品人:

页数:310

译者:

出版时间:2006-12

价格:32.00元

装帧:平装（带盘）

isbn号码:9787300056098

丛书系列:

图书标签:

• 统计学
• 基础统计
• 概率论
• 数据分析
• 统计方法
• 数学
• 高等教育
• 教材
• 学术
• 理工科

好的，以下是为您构思的一份不包含《统计学基础》内容的图书简介，侧重于其他领域的知识，篇幅约1500字。 --- 图书名称：《人类文明的演进：从石器时代到信息革命》 图书简介： 第一部分：文明的曙光——生存与协作的起源 本书深入探讨了人类文明的宏大叙事，从冰河时代早期，我们的祖先如何利用有限的资源在严酷的环境中求生存，直至农业革命的爆发，彻底改变了人类的定居模式和食物获取方式。我们首先聚焦于旧石器时代晚期，通过考古学和人类学的前沿发现，还原了早期人类的社会结构、工具制造技术，以及他们对自然界最早的认知和表达——洞穴壁画的神秘符号背后，蕴含着早期宗教信仰和对宇宙的朴素理解。 农业的出现是人类历史的第一个关键转折点。在美索不达米亚、尼罗河流域、印度河谷以及黄河流域，不同的文明独立地发展出了定居生活。本书详尽分析了灌溉系统的发展如何催生了剩余产品，进而导致了社会阶层的分化、最早的城市雏形的诞生以及复杂行政管理的必要性。我们不仅考察了苏美尔的楔形文字如何成为记录历史和交易的工具，也审视了埃及法老统治下神权与王权相结合的独特政治模式。 第二部分：古典时代的辉煌与冲突 随着文明的成熟，人类开始构建更复杂的思想体系和治理结构。本卷将时间线拉至公元前800年至公元500年，这是哲学、政治理论和帝国构建的黄金时期。 在希腊，从城邦民主制的诞生到亚里士多德的理性思辨，我们详细解析了西方思想的根基如何奠定。这不是一个简单的历史罗列，而是对城邦公民身份、辩论文化以及悲剧艺术中对人类困境反思的深度剖析。紧随其后，我们转向东方的轴心时代，探讨孔子和老子思想体系的构建，以及它们如何塑造了中华文明两千余年的伦理规范和治理哲学。 与此同时，强大的帝国正在崛起。亚历山大帝国的短暂辉煌及其文化融合的影响，与罗马共和国向帝国的转型构成了鲜明对比。罗马法学的严密性、其工程奇迹（如渡槽和道路系统）的构建逻辑，以及其军事机器的运作机制，都是本书重点分析的对象。我们还将目光投向了印度的孔雀王朝，解析阿育王通过佛教理念来维持庞大疆域的尝试，以及佛教思想如何通过丝绸之路向外传播，影响了整个亚洲的文化版图。这一时期，权力的集中与文化间的碰撞，为后世留下了深刻的遗产。 第三部分：中古世界的连接与隔离 在古典帝国衰落之后，世界进入了一个充满变革的中古时期（约公元500年—1500年）。本书将这一时期视为全球连接性增强和区域文化深度固化的复杂阶段。 在欧洲，中世纪的“黑暗”并非缺乏发展，而是权力结构向封建领主和教会转移的过程。我们细致考察了修道院在保存古典知识方面的作用，庄园经济的运作模式，以及大学的兴起如何孕育了经院哲学和早期的科学探索。对十字军东征的分析，不仅关注军事冲突，更侧重于其在东西方之间贸易、技术和思想交流中所起到的意外催化作用。 与此同时，伊斯兰黄金时代正在蓬勃发展。从巴格达的智慧宫到安达卢西亚的学术中心，伊斯兰学者们在代数、医学、光学和天文学领域的突破，远超同期其他地区。本书将详细介绍这些知识如何被系统地整理、翻译和继承，并最终逆流回欧洲，为后者的文艺复兴积蓄了能量。 在遥远的东方，唐宋时期的中国，以其成熟的科举制度、印刷术的发明以及宋代商业革命，展示了一种高度发达的官僚帝国形态。我们分析了火药在军事和娱乐领域的应用，指南针导航技术的成熟如何为未来的大航海时代埋下了伏笔，以及儒学思想在稳定社会结构中的核心地位。 第四部分：全球化浪潮与科学革命的爆发 本书的后半部分聚焦于15世纪末期至18世纪末期，人类活动范围以前所未有的速度扩张，知识获取方式也经历了根本性的重塑。 地理大发现不仅仅是探险家的壮举，更是全球物种、疾病、财富和权力重新分配的开端。我们深入剖析了美洲白银如何流入世界体系，驱动了通货膨胀，并催生了跨大西洋奴隶贸易这一人类历史上最黑暗的篇章。同时，对新大陆生态和文化的冲击，是理解现代种族观念和全球经济不平衡的必要前提。 紧接着，科学革命彻底颠覆了人类对宇宙的认知。从哥白尼的日心说到牛顿的万有引力定律，本书阐释了观察、实验和数学推理如何成为获取可靠知识的黄金标准。我们探讨了伽利略、笛卡尔和培根等思想家如何系统性地挑战了亚里士多德的权威，为启蒙运动奠定了坚实的认知基础。启蒙运动的思想家们，如洛克、卢梭和孟德斯鸠，将理性应用于社会和政治领域，直接点燃了美国独立战争和法国大革命的火焰，标志着主权思想从君主向人民的转移。 第五部分：工业化、意识形态与现代世界的形成 工业革命不仅是技术的飞跃，更是社会结构、家庭生活和环境关系的一场剧变。蒸汽机的发明、工厂制度的建立，以及大规模城市化的进程，重塑了人类的日常生活。本书分析了技术进步如何带来财富的集中，同时也引发了新的社会矛盾，催生了工人阶级的诞生以及随之而来的社会改革运动。 面对工业化带来的巨大社会张力，新的意识形态应运而生。自由主义、社会主义、民族主义等思想体系相互竞争、融合与冲突。我们考察了马克思主义对资本主义的批判，以及民族主义如何在一个又一个地区重塑了国家认同，并最终导致了19世纪末期的帝国主义竞争和两次世界大战的爆发。 结语：通往信息时代的转折 最后，本书将叙事延伸至20世纪中叶，简要概述了相对论和量子力学的突破如何拓宽了我们对物质和时空的基本理解，以及电子计算机的早期发展如何预示着一个全新的信息时代的到来。我们以对人类面对生态危机、全球化治理挑战以及持续的技术伦理困境的沉思作结，强调理解过去是应对未来不确定性的唯一可靠途径。 《人类文明的演进》旨在提供一个跨学科、全球视角的文明发展蓝图，它关注的是权力、思想、技术和文化如何在数千年间相互作用，塑造了我们今天所生活的复杂世界。它是一部关于人类集体智慧与集体错误的历史教科书。

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**评价一：** 这本书的装帧设计和纸张手感都相当不错，拿到手里很有分量感，一看就是经过精心打磨的学术读物。拿到书后，我迫不及待地翻阅了几页，最先吸引我的是它清晰的目录结构，条理分明，从最基础的描述性统计到复杂的推断统计，知识点之间的过渡自然流畅，让人很容易跟上作者的思路。我特别欣赏它在概念解释上的细致入微，比如对于“随机变量”和“概率分布”的阐述，作者没有停留在枯燥的公式堆砌上，而是辅以大量的现实生活中的例子，比如抛硬币、掷骰子，甚至涉及到一些市场调查的小场景，这极大地降低了初学者的理解门槛。整本书的行文风格偏向于严谨的学术论述，但又不失亲和力，语言简练精准，没有过多冗余的表达。我注意到书中在关键公式旁边都有专门的“注意”或“提示”栏目，这些小小的细节设计，无疑体现了作者对教学难点和学生易错点的深刻把握。对于需要系统学习统计学核心概念的读者来说，这本书无疑是一个扎实可靠的起点，它提供的知识框架是如此稳固，足以支撑后续更深入的学习。我尤其期待后续章节中关于假设检验的讲解，希望它能像前几章一样，将抽象的P值和置信区间讲得通俗易懂。

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**评价四：** 这本书的配套资源似乎非常丰富，虽然我主要关注纸质书本身，但从书中引用的各种在线资源和数据案例来看，作者显然投入了大量精力去构建一个多维度的学习生态。书中的案例数据选择非常贴近当前的社会热点和科研前沿，而不是仅仅停留在陈旧的“鸢尾花”或“学生成绩”这类经典却略显乏味的例子上。我特别喜欢它在讲解回归分析时，对“多重共线性”和“异方差性”这些常见问题的诊断方法和修正步骤，描述得极其详尽和务实。作者在讲解这些技术细节时，语言风格变得更加像是资深顾问在提供实战建议，直接告诉你“如果出现A问题，你应该采取B措施”。这种实用主义的倾向，使得这本书不仅仅是一本理论参考书，更像是一本操作手册。不过，对于纯粹的数学背景薄弱的读者来说，书中涉及到的线性代数或微积分的预备知识点，虽然有简要回顾，但可能还是不够充分，可能需要读者先去恶补一下相关的数学基础，否则在理解某些推导过程时会感到吃力。整体而言，这是一部非常注重“如何做”而非仅仅“是什么”的优秀著作。

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**评价五：** 我对这本书的逻辑闭环能力印象深刻。从第一章的概率论基础，到最后一章的方差分析和初步的实验设计，所有章节的内容都像一条条河流，最终汇入统计推断这一片广阔的海洋，没有出现任何突兀或逻辑断裂的地方。作者非常擅长在介绍新概念时，立刻回溯到之前学过的知识点进行对比和巩固，例如，在引入T检验时，作者会明确指出它与Z检验在何时（方差已知与否）需要被替换使用，并强调这种替换背后的统计学原理。书中的习题设计也很有层次感，从基础的计算题到需要结合多个知识点进行综合分析的论述题，覆盖面很广。对于教师而言，这本书的结构也十分友好，非常适合作为一门标准课程的教材。美中不足的是，在对现代统计软件（如R或Python）的实际操作指导方面，这本书的着墨不多，更多的是停留在公式的推导和统计量的解释上。对于渴望立即上手处理大数据的学习者来说，可能还需要一本侧重于编程实现的补充读物。但就纯粹的统计学理论的精炼阐述而言，这本书无疑是市面上难得的佳作，其清晰度和严谨性值得所有统计学习者珍藏。

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**评价二：** 这本书的排版布局堪称教科书级别的典范。每一章的开头都设置了明确的学习目标，这对于自学者来说简直是福音，能让人在开始阅读前就对本章内容有一个宏观的把握。我发现书中大量使用了图表和可视化工具来辅助理解，比如在讲解集中趋势和离散程度时，那些直观的直方图和箱线图，比起单纯的文字描述要有效得多。特别是书中关于“中心极限定理”的讨论，作者没有简单地抛出一个定理，而是通过模拟实验的图示，展示了随着样本量的增加，样本均值的分布是如何趋于正态的，这种“眼见为实”的教学方法，让原本晦涩的理论变得生动起来。不过，我也发现一个略感遗憾的地方，那就是在某些高级概念的介绍上，篇幅略显不足，比如在非参数检验的部分，似乎只是蜻蜓点水般带过，对于有一定基础想进一步拓展的读者来说，可能需要查阅其他参考资料来补充深度。总体而言，这本书更像是为入门者精心打造的一张导航图，清晰地标示出主要路径，但如果想深入探索每一个岔路口，可能还需要自己准备一些“探险工具”。它的优点在于构建了一个坚实的基础框架，其清晰的逻辑链条让人很难迷失方向。

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**评价三：** 我拿到这本书时，最先关注的是它对不同统计学流派观点的平衡处理。现代统计学中，贝叶斯方法和频率学派的观点常常存在一些有趣的碰撞，而这本书在这方面处理得相当中立和客观。作者没有偏袒任何一方，而是将两种主要的推断思想都进行了详细的介绍，并清晰地指出了它们各自适用的场景和内在的哲学差异。这种成熟的处理方式，对于培养批判性思维至关重要。例如，在介绍置信区间时，作者细致地解释了它与“概率”在频率学派定义下的微妙区别，避免了常见的误解。书中还穿插了一些历史小故事，介绍了一些著名统计学家的生平和他们的贡献，这让原本冰冷的公式背后，增添了人性的光辉和学术发展的脉络感。阅读这些内容，仿佛不是在读一本教科书，而是在聆听一位博学的学者娓娓道来。唯一希望改进的是，如果能在每章末尾增加一些更具挑战性的开放性问题，引导读者将所学知识应用于复杂的、需要模型选择的真实数据分析场景中，那就更完美了。这本书的深度是足够的，关键在于如何激发读者主动去挖掘更深层次的应用潜力。

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