A Blueprint for Affective Computing

A Blueprint for Affective Computing pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:OUP Oxford
作者:Scherer, Klaus R.; Banziger, Tanja; Roesch, Etienne B.
出品人:
页数:408
译者:
出版时间:2010-9-23
价格:GBP 100.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780199566709
丛书系列:Series in Affective Science
图书标签:
  • 认知神经科学
  • 情绪
  • 情感;计算;人工智能
  • Affective Computing
  • Emotion Recognition
  • User Interface
  • Design
  • 人工智能
  • 人机交互
  • 情感计算
  • 智能系统
  • 心理建模
  • 用户体验
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具体描述

'Affective computing' is a branch of computing concerned with the theory and construction of machines which can detect, respond to, and simulate human emotional states. It is an interdisciplinary field spanning the computer sciences, psychology, and cognitive science. Affective computing is a rapidly developing field within industry and science. There is now a great drive to make technologies such as robotic systems, avatars in service-related human computer interaction, e-learning, game characters, or companion devices more marketable by endowing the 'soulless' robots or agents with the ability to recognize and adjust to the user's feelings as well as to be able to communicate appropriate emotional signals. A Blueprint for Affective Computing: A sourcebook and manual is the very first attempt to ground affective computing within the disciplines of psychology, affective neuroscience, and philosophy. This book illustrates the contributions of each of these disciplines to the development of the ever-growing field of affective computing. In addition, it demonstrates practical examples of cross-fertilization between disciplines in order to highlight the need for integration of computer science, engineering and the affective sciences. Focusing on a topic at the frontiers of human computer interaction research, this book will be of great interest to students and researchers in psychology, neuroscience, computational neuroscience, computer science, and artificial intelligence.

好的,这里为您撰写一本与《A Blueprint for Affective Computing》内容无关的、详尽的图书简介。 --- 书籍名称:《失落的符号:中世纪炼金术的隐秘逻辑与现代科学的萌芽》 内容提要 本书深入剖析了中世纪晚期至文艺复兴早期欧洲炼金术思潮的复杂图景,旨在揭示这一看似神秘的“伪科学”领域如何构建其独特的知识体系,并探讨其在思想史、哲学史乃至早期化学和医学发展中所扮演的关键角色。不同于传统上将炼金术简单视为追求点金石或长生不老药的迷信活动,本书从知识论、符号学和实践哲学的角度,重构了炼金士的工作逻辑、仪式空间及其与神学、自然哲学(即后来的科学)之间的复杂张力。 本书的核心论点在于,炼金术并非一个停滞不前的知识体系,而是一个充满动态演变、内在矛盾与深刻象征意义的知识场域。它试图在宇宙的宏观秩序(天体运行、神圣法则)与物质的微观变化(金属嬗变、草药提炼)之间建立起一种统一的解释框架。 第一部分:炼金术的知识基石——赫尔墨斯主义的宇宙观与物质本体论 本部分首先追溯了炼金术思想的源头,重点考察了托勒密宇宙观、亚里士多德四元素理论在中世纪的再诠释,以及最为关键的赫尔墨斯·特里斯墨吉斯图斯(Hermes Trismegistus)的神秘文本对炼金士世界观的决定性影响。我们详细分析了“塔布拉·斯默拉格迪娜”(The Emerald Tablet,翠玉板)的各种中世纪译本和解读,阐释了“如其在上,如其在下”(As above, so below)这一核心格言如何在实践中指导了从提炼到蒸馏的每一个步骤。 炼金术的物质本体论被置于聚光灯下。不同于现代化学对元素的精确划分,炼金士看待物质是动态的、有生命的实体。书中探讨了“硫磺-汞-盐”三原质理论的演变,以及“基础金属”向“贵金属”转化的过程,如何被视为一种道德净化和精神升华的隐喻。我们考察了不同学派(如德谟克里特学派、阿拉伯学派)对这些基本物质的理解差异,揭示了这一看似单一的实践背后丰富的理论辩论。 第二部分:大工作(Magnum Opus)的符号迷宫与实践仪式 “大工作”——即炼金术的终极目标——并非仅仅是物质的转化,更是一套严密而多层次的象征系统。本部分将重点解构“七阶段”的象征意义:从最初的卡尔西纳蒂奥(Calcination,煅烧),到溶解(Dissolution)、分离(Separation)、结合(Conjunction)、发酵(Fermentation)、蒸馏(Distillation),直至最终的凝固(Coagulation)或石化(Rubedo,红化)。 我们通过分析大量手抄本中的插图和图表,如乔治·里普利(George Ripley)和尼古拉斯·弗拉梅尔(Nicolas Flamel)的著作,展示了这些阶段如何与占星术周期、人体生理学和基督教的救赎叙事交织在一起。例如,“黑化”(Nigredo)常被解释为对自身无知和物质不纯的认识,是精神觉醒的必要黑暗。本书认为,理解这些符号,是理解炼金士如何记录和交流其经验的关键所在。 此外,本部分还细致考察了炼金术实验室(Athanor)的环境设置、所用工具(如坩埚、阿兰比克蒸馏器)的功能,以及这些实践如何被包裹在严格的宗教和道德约束之中,以避免被教会指控为巫术。 第三部分:从神秘主义到早期化学——炼金术的知识遗产 本书的最后部分,着眼于炼金术对近代科学革命的“非意图性”贡献。虽然炼金士的宏大目标——点石成金——最终被证明是错误的,但他们在实验技术上的积累却无可估量。 我们考察了如罗伯特·波义耳(Robert Boyle)等早期化学家,如何继承了炼金术的实验传统,同时摒弃了其神秘主义的外壳。具体而言,本书分析了炼金术在以下领域的具体实践积累: 1. 新的物质分离技术: 对酸、碱、盐的发现和提纯方法,特别是硝酸和盐酸的早期制备。 2. 玻璃器皿的改进: 适应高温和腐蚀性物质所需的耐用实验工具的发展。 3. 药物化学的萌芽(Iatrochemistry): 以帕拉塞尔苏斯(Paracelsus)为代表,炼金术如何转向对人体疾病的治疗应用,为现代药理学奠定了基础。 通过对中世纪炼金术知识体系的细致梳理,《失落的符号》旨在将炼金术从边缘地带拉回知识史的核心,展现其作为一种试图理解和改造世界的复杂认知努力,如何潜移默化地塑造了西方思想通往现代科学的漫长路径。它是一次对人类求知欲和象征化能力的历史性考察。 --- 本书特色: 跨学科视野: 融合了科学史、符号学、宗教史和哲学史的分析框架。 史料导向: 深度引用和解读了多份鲜为人知的拉丁文和德文炼金术手稿的原始论述。 叙事清晰: 尽管主题复杂,但结构严谨,引导读者逐步揭开炼金术的内在逻辑。

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读后感

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用户评价

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《A Blueprint for Affective Computing》这个书名给我一种踏实、务实的感觉,仿佛它将引领我一步步深入情感计算的核心,了解构建这类系统的完整流程。我非常期待这本书能提供一个清晰的、结构化的指导,就像建筑师为建造一栋大楼绘制蓝图一样。这本书是否会首先梳理情感计算的发展历程,并介绍其核心概念和基本原理?我非常好奇书中将如何详细讲解情感的识别技术,例如如何从面部表情、语音语调、肢体语言甚至生理信号中提取与情感相关的信息。我希望作者能够详细介绍各种主流的情感识别算法,并对它们的优缺点进行比较分析。更重要的是,我期待这本书能深入探讨情感模型的构建,包括如何表示情感状态、如何模拟情感的动态变化,以及如何让机器“理解”并“表达”情感。我想知道,这本书是否会提供情感计算系统设计的完整框架,从数据收集、特征选择、模型训练到最终的应用落地,都有一套清晰的思路。我特别想了解,情感计算在不同行业中的实际应用案例,例如在智能客服、个性化推荐、教育辅导、甚至是医疗健康等领域,这本书是否会给出具体的解决方案和技术实现路径?同时,我也关注书中是否会探讨情感计算带来的伦理和社会影响,例如数据隐私、情感操纵等问题,并提出相应的应对策略。

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坦白说,在翻开《A Blueprint for Affective Computing》之前,我对“情感计算”这个概念并没有一个非常清晰的认知。它听起来很科幻,但又不乏现实意义。我个人认为,它涉及到人机交互最核心的挑战之一——理解和模拟人类情感,这本身就是一项极其复杂的任务。我期待这本书能像一位经验丰富的建筑师,为我们勾勒出一幅清晰的蓝图,展示如何一步步地构建一个能够感知、理解并以恰当方式回应人类情感的系统。这其中必然涉及到对人类情感本质的探讨,从最基础的面部表情、肢体语言,到更深层次的语气、语调,甚至是生理信号(如心率、皮肤电导率)的解读。我希望书中能深入浅出地介绍各种情感识别技术,并对比它们的优缺点。更重要的是,我期待它能阐释情感模型的设计原理,例如如何构建能够模拟不同情绪状态、情绪强度以及情绪变化的计算模型。此外,我非常关心情感计算在实际应用中的落地情况,这本书是否会提供具体的案例分析,展示情感计算如何在教育、医疗、娱乐、甚至是心理咨询等领域发挥作用?我尤其希望它能够提供一些关于如何设计更具情感智能的人机交互界面的指导,让我们的数字设备不再冷冰冰,而是能真正“读懂”我们,并给予我们更人性化的回应。

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这本书的标题《A Blueprint for Affective Computing》一开始就勾起了我的好奇心。我一直对人工智能如何理解和响应人类情感这一领域充满兴趣,而“Blueprint”这个词暗示着它将提供一个结构化的、可操作的框架,而不是泛泛而谈的理论。我期待它能深入探讨情感计算的核心组成部分,比如情绪识别(面部表情、语音语调、生理信号等)、情感模型(如何表示和模拟情感)以及情感交互(如何在人机交互中融入情感)。我希望作者能够清晰地阐述情感计算的应用场景,从个性化推荐系统、智能教育到医疗保健和客户服务,展示这项技术如何为我们的生活带来积极的改变。尤其令我期待的是,书中是否会详细介绍构建情感计算系统的技术路线图,包括所需的数据集、算法、模型训练以及评估方法。我希望它能像一本技术手册一样,为想要深入研究或开发情感计算相关产品的开发者、研究人员提供切实可行的指导。另外,一个好的“Blueprint”应该能预见到未来的发展方向和潜在的挑战,例如数据隐私、伦理道德问题以及跨文化的情感表达差异等。如果这本书能够在这方面有所建树,那么它无疑将成为情感计算领域不可或缺的参考。我非常希望这本书能提供一些前沿的研究成果和尚未被广泛探索的领域,让我能站在巨人的肩膀上,开拓新的研究思路。

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《A Blueprint for Affective Computing》这个书名本身就充满了吸引力,它暗示着这本书将提供一个系统性的、可操作的指南,帮助读者理解和构建情感计算系统。我抱有极大的期望,希望它能够像一张详尽的地图,指引我深入这个复杂而迷人的领域。我非常想知道,书中是否会详细阐述情感计算的各个关键组成部分,从情感的感知(如面部表情、语音语调、生理信号的分析)到情感的理解(如何对识别到的情感信息进行解释和建模),再到情感的表达和交互(如何让机器以一种符合人类期望的方式回应情感)。我特别期待书中能够提供关于构建情感识别模型的详细技术说明,包括数据预处理、特征提取、模型选择(如支持向量机、深度学习模型等)以及模型评估的方法。更重要的是,我希望这本书能够深入探讨情感模型的构建,例如如何设计能够捕捉不同情绪状态、情感强度以及情感变化的计算模型,并将其应用于实际场景。作为一本“蓝图”,我期待它能提供情感计算系统的整体设计框架,涵盖从硬件选择、软件架构到算法实现的各个层面。这本书是否会包含情感计算在特定行业中的深度案例研究,例如在虚拟现实、游戏开发、智能家居或者人机协作等领域,展示其潜在的应用价值和技术挑战?此外,我也对书中是否会探讨情感计算带来的伦理问题,例如个人隐私、情感偏见以及潜在的滥用等,并提供相应的解决方案感兴趣。

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《A Blueprint for Affective Computing》这个书名本身就透露出一种严谨和系统性的学术风格,这让我对它充满期待。我希望这本书不仅仅是停留在理论层面,而是能够为情感计算这一新兴领域提供一个扎实、可操作的“蓝图”。在我看来,情感计算的关键在于能够让机器像人类一样,或者说以一种被人类接受的方式,去感知、理解、表达和回应情感。因此,我非常期待书中能够详细解析情感计算的各个核心模块,比如情绪识别的多种模态(视觉、听觉、生理信号等)及其背后的技术原理。更重要的是,我希望它能深入探讨情感模型的构建,包括如何量化情感、如何模拟情感的动态变化,以及如何设计能够捕捉复杂情感状态的算法。从读者的角度,我更关心的是这本书是否能提供关于情感计算系统设计的整体框架,从数据采集、特征提取、模型训练到部署应用,都有一套清晰的思路和方法。这本书是否会探讨情感计算在不同应用场景下的挑战与机遇?例如,在教育领域,如何利用情感计算提升学习体验;在医疗领域,如何辅助诊断和治疗;在社交媒体,如何分析和管理用户情绪。此外,我希望书中能够对情感计算的伦理和社会影响有所讨论,毕竟情感是非常私密且敏感的,相关的技术发展必须谨慎。

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《A Blueprint for Affective Computing》这个书名给我一种置身于一个严谨的工程项目中的感觉,让我对书中可能包含的详细技术指导和方法论充满了期待。我希望这本书能够像一位经验丰富的工程师,为我们提供一套完整的“施工图”,详细阐述如何从零开始构建一个具备情感感知和交互能力的人工智能系统。首先,我非常好奇书中将如何定义和量化“情感”。是采用离散的情绪分类,还是连续的情感维度模型?我期待它能深入讲解各种情感识别技术,包括但不限于面部表情识别、语音情感分析、生理信号处理(如心率、皮肤电导率)以及多模态融合技术。更让我感兴趣的是,书中是否会提供情感模型的具体构建方法,例如如何设计能够模拟情感状态变化、情感强度以及情感之间相互影响的计算模型。此外,作为一本“蓝图”,我期望它能清晰地勾勒出情感计算系统的整体架构,包括数据采集、预处理、特征工程、模型训练、情感合成以及情感交互等各个环节。这本书是否会深入探讨情感计算在特定应用场景下的实现细节?例如,在人机对话系统中,如何让机器人根据用户的情绪做出更恰当的回应?在虚拟现实环境中,如何通过情感计算提升用户的沉浸式体验?同时,我也关注书中是否会讨论与情感数据相关的隐私和伦理问题,以及如何设计安全、可靠且负责任的情感计算系统。

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《A Blueprint for Affective Computing》这个书名让我联想到一本详细的技术手册,一本能够指导我深入了解并实践情感计算的书。我期待它能像一位经验丰富的导师,循序渐进地带领我掌握情感计算的核心概念和技术。我非常想知道,书中是否会全面地介绍情感的感知方法,从解读面部表情、分析语音语调,到利用生理信号(如心率、皮肤电导率)来推断用户的情绪状态。我希望它能详细讲解各种情感识别算法,并对比它们的优劣势,为我提供选择和应用的依据。更令我期待的是,书中是否会深入探讨情感模型的构建,即如何设计能够模拟人类情感动态变化、强度差异以及个体差异的计算模型,并将其应用于实际的交互场景。作为一本“蓝图”,我期望它能提供情感计算系统的完整设计框架,从数据采集、特征工程、模型训练到最终的部署和评估,都有一套清晰的流程和方法。我非常想了解,书中是否会包含情感计算在特定应用领域的深入案例分析,例如在智能客服、虚拟现实、游戏开发、情感辅导等方面,它是否会提供具体的解决方案和技术实现的细节?同时,我也关注书中是否会探讨情感计算带来的伦理挑战,例如个人隐私的保护、情感信息的安全以及潜在的情感操纵等问题,并提出相应的建议和解决方案。

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《A Blueprint for Affective Computing》这个书名给我一种踏实、严谨的感觉,预示着它将为我揭示情感计算这个复杂领域的底层架构和构建方法。我期待这本书能够提供一套系统性的知识体系,引导我深入理解情感计算的方方面面。书中是否会详细介绍情感识别的各种技术?从视觉信息(面部表情、肢体语言)到听觉信息(语音语调、语言内容)再到生理信息(心率、皮肤电导率、脑电波),我希望它能全面地梳理这些数据的采集、预处理和特征提取过程。我特别想知道,作者将如何阐述情感模型的构建,即如何让机器能够模拟人类的情感体验,理解情感的强度、持久性和变化,并基于此进行更智能的交互。我希望这本书能提供情感计算系统的整体设计思路,包括软件架构、算法选择以及模型训练的详细步骤。作为一本“蓝图”,我期望它能深入分析情感计算在不同领域的应用潜力,例如在智能助手、个性化推荐、医疗诊断、教育娱乐等场景下,这本书是否会提供具体的技术实现方案和成功案例?此外,我也非常关心书中是否会触及情感计算所带来的伦理和社会问题,例如数据安全、隐私保护、情感偏见以及潜在的操纵风险,并提供相关的讨论和对策。

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《A Blueprint for Affective Computing》这个书名让我联想到一本操作手册,一本能够指导我如何一步步构建情感计算系统的书。我期待它能深入浅出地讲解情感计算的核心技术和理论,为我打开这个领域的大门。我非常好奇书中将如何界定和分类人类情感,并详细介绍实现情感识别的各种技术手段。从面部表情的细微变化,到语音语调的抑扬顿挫,再到生理信号的微妙波动,我希望书中能提供关于这些信息如何被采集、处理和分析的详细说明。更令我着迷的是,我希望书中能深入探讨情感模型的构建,即如何让机器不仅仅是“识别”情感,更能“理解”情感的含义,并根据理解做出恰当的反应。这其中必然涉及到对情感动态性、个体差异以及文化背景的考虑。作为一本“蓝图”,我期望这本书能提供情感计算系统的完整设计框架,从硬件配置、软件开发到算法集成,都有一套清晰的步骤和方法。我非常想知道,书中是否会提供情感计算在不同应用场景下的具体实现案例,例如如何利用情感计算改善智能客服的体验,如何让教育软件更好地感知学生的学习状态,或者如何为虚拟角色赋予更逼真的情感表现。同时,我也关注书中是否会探讨情感计算可能带来的伦理和社会影响,比如数据隐私保护、情感偏见以及情感操纵等问题,并提供相应的建议。

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阅读《A Blueprint for Affective Computing》这本书,我最期待的是能够获得一个清晰、系统化的框架,来理解和构建能够处理人类情感的计算系统。这个“Blueprint”的概念让我预感到,作者并非只是罗列一些零散的技术或理论,而是试图提供一条清晰的发展路径,或者说一套构建情感计算解决方案的方法论。我非常好奇书中会对“情感”本身进行怎样的界定和建模。是侧重于基本情绪(如快乐、悲伤、愤怒),还是会触及更复杂的情感状态(如厌倦、惊喜、焦虑)?我期待书中能够详细介绍各种情感识别的技术手段,从传统的机器学习算法到最新的深度学习模型,分析它们在不同情境下的优势和局限性。更重要的是,我希望这本书能够深入探讨如何将这些识别到的情感信息转化为有意义的交互。例如,当系统识别到用户感到沮丧时,它应该如何响应?是提供安慰,还是建议休息,或者是调整任务难度?这些决策的逻辑和设计原则是我非常想了解的。此外,对于情感计算在各个领域的应用,我抱有极大的兴趣,比如智能客服能否真正理解顾客的焦急情绪,或者智能教育系统能否感知到学生的学习倦怠。这本书是否能提供具体的行业案例和技术实现路径?同时,我也关注这本书是否会触及情感计算带来的伦理挑战,如隐私泄露、情感操纵等问题,并提出相应的规避策略。

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假如有一天,我们让计算机有了情感,人可否不再孤独?

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