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出版者:中国宇航出版社

作者:刘利

出品人:

页数:249

译者:

出版时间:2004-1

价格:22.00元

装帧:

isbn号码:9787801448255

丛书系列:

图书标签:

• Excel
• Excel2003
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• 办公

深入探索数据可视化：Power BI与Tableau实战指南 内容提要： 本书旨在为数据分析师、商业智能（BI）专业人士以及希望提升数据解读和展示能力的职场人士，提供一套全面、深入且极具实操性的数据可视化工具应用指南。我们聚焦于当今业界最主流、功能最强大的两大工具平台：Microsoft Power BI 和 Tableau。全书结构清晰，从基础概念建立到高级技巧应用，层层递进，确保读者能够系统掌握如何将原始数据转化为富有洞察力的商业智能报告和交互式仪表板。 本书的重点不在于电子表格软件的入门操作，而是彻底转向现代数据分析的前沿领域。因此，您不会在本书中找到关于Excel 2003的任何功能介绍、操作步骤、公式详解或是VBA编程内容。本书的全部篇幅，都专注于引导您驾驭数据世界的两个巨头。 --- 第一部分：现代数据分析基础与BI理念重塑 本部分将构建读者对现代商业智能的整体认知框架，为后续的工具实操打下坚实的基础。 第一章：告别静态报表——商业智能的演进 理解传统报表（如依赖Excel 2003的固定打印格式）与现代交互式仪表板的本质区别。 数据驱动决策（DDD）的原则与流程。 商业智能（BI）生态系统概览：数据源、ETL、数据模型、可视化层。 选择合适工具的考量：Power BI与Tableau的战略定位对比。 第二章：数据准备的艺术：清洗、转换与建模 Power BI环境下的数据准备： 深入讲解Power Query编辑器（M语言基础简介）。如何连接至云端数据库、网页数据和其他非结构化数据源。 Tableau环境下的数据准备： 使用Tableau Prep Builder进行高效数据塑形。理解数据混合（Data Blending）与数据连接（Joins）的高级用法。 数据质量的重要性：异常值检测、缺失值处理和数据类型一致性。 数据建模核心概念： 星型模型与雪花模型在BI项目中的应用实践。为什么良好的数据模型是高性能仪表板的基石。 --- 第二部分：Power BI深度实战：从数据到洞察 本部分完全聚焦于Microsoft Power BI Desktop和Power BI Service，引导读者构建企业级的数据分析解决方案。 第三章：DAX语言精通：Power BI的大脑 DAX（Data Analysis Expressions）语言的基础语法与核心计算思维。 度量值（Measures）与计算列（Calculated Columns）的适用场景辨析。 时间智能函数详解： YTD, MTD, 去年同期对比等关键业务指标的精确计算。 高级上下文转换：Filter Context与Row Context的深度剖析与实战应用，解决复杂筛选逻辑。 第四章：交互式仪表板设计与发布 Power BI可视化组件的精选与应用：地图可视化、KGI卡片、矩阵图的高效配置。 报表布局与用户体验（UX）： 遵循“少即是多”的原则设计专业仪表板。 钻取（Drill-through）、工具提示（Tooltips）和书签（Bookmarks）的高级交互设置。 Power BI Service：权限管理、工作区协作与数据刷新设置。 第五章：Power BI中的高级分析与AI集成 使用“R”或“Python”脚本集成到Power BI流程中进行更复杂的统计分析。 解释性AI功能：关键影响因素（Key Influencers）和异常检测的可视化应用。 构建度量树（Measure Tree）以清晰展示复杂KPI的构成。 --- 第三部分：Tableau精通：可视化表达的巅峰 本部分将详细剖析Tableau Desktop的功能，强调其在快速探索性数据分析（EDA）和美学设计方面的强大能力。 第六章：Tableau界面与基础工作流程 Tableau工作簿结构：数据源、工作表、仪表板和故事板。 维度（Dimensions）与度量（Measures）的正确使用。 快速表计算（Quick Table Calculations）的应用场景。 地理空间数据处理： Tableau内置地图功能的定制化与高级标记法。 第七章：Tableau的高级计算与分析函数 LOD（Level of Detail）表达式的深入研究： 理解FIXED, INCLUDE, EXCLUDE的执行顺序和业务价值。这是Tableau中解决复杂聚合问题的关键。 参数（Parameters）与操作（Actions）的结合：创建动态筛选器和What-If分析模型。 集群分析与趋势线模型的构建与解读。 第八章：Tableau仪表板设计与Tableau Server/Cloud部署 信息图表设计原则在Tableau中的落地：如何避免“死亡点阵图”。 容器、布局管理器与动态仪表板的构建。 Tableau Server/Cloud的管理基础：发布流程、数据源刷新策略与用户访问控制。 使用Tableau Prep进行数据流的可视化管理。 --- 第四部分：跨平台对比与项目实战 本部分将通过实际案例，检验读者对Power BI和Tableau的综合应用能力，并进行工具选型和项目优化的讨论。 第九章：性能优化与项目治理 仪表板加载速度慢的常见瓶颈分析（针对两个平台）。 DAX查询优化与Tableau数据提取（Extract）策略的性能比较。 数据安全策略：行级别安全性（RLS）在两种工具中的实现对比。 第十章：综合案例分析：从需求到上线 案例一： 销售业绩实时监控系统（侧重Power BI的数据建模与DAX的精确性）。 案例二： 客户行为探索分析（侧重Tableau的LOD和快速可视化探索）。 如何根据组织现有技术栈和分析师技能选择最合适的BI工具。 附录： 常用商业术语对照表（非软件技术术语）。 总结： 本书不提供任何关于Microsoft Office 2003套件（包括Word、Access、PowerPoint或Excel 2003）的教程内容，其全部内容均聚焦于Power BI和Tableau这两套领先的数据可视化和商业智能平台，旨在将读者培养成能独立构建、管理并优化现代数据分析解决方案的专家。

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我对这本书的期望值是基于它所覆盖的“2003”这个特定版本。现在的教程大多是针对最新版，那些Ribbon界面的操作在老用户看来简直是迷宫。因此，我特别关注它对经典“菜单栏”和“工具栏”的截图和文字描述的清晰度。我希望它能用最直观的方式，帮我回忆起那些快捷键组合，以及在“格式”菜单下那些如今已被整合进不同子菜单的强大功能。特别是对于“宏录制器”的讲解，我希望看到的是一个非常循序渐进的过程，从最简单的“录制-播放”到能够理解录制生成的VBA代码的雏形，哪怕只是教会我如何修改一个简单的循环语句，对我来说都是巨大的进步。如果这本书能提供足够多的“陷阱”警示，比如在处理大文件时内存溢出的常见原因和避免方法，那就太棒了。毕竟，2003版在资源管理上的限制是真实存在的，一本好的教程必须正视这些硬伤并给出实用的绕过策略，而不是只介绍“理想状态下的功能实现”。

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说实话，拿到《中文版Excel2003教程》这本书，我的第一感受是它带我穿越回了那个“经典”的时代。现在的软件动不动就搞什么云协作、人工智能辅助分析，但那时候的Excel，是纯粹的、硬核的逻辑构建。我翻阅了一下目录，看到“自定义菜单和工具栏”那一章时，心里咯噔一下，这可是现在新版里基本被隐藏起来的精髓！我非常想知道，作者是如何细致入微地讲解如何根据不同部门的需求，来定制一套最顺手的操作界面。那时候，效率的提升往往就藏在这些“边边角角”的个性化设置里。另外，2003版的“数据有效性”功能，在当时是多么强大的约束工具啊，我希望这本书能给我提供一些非常规的应用思路，比如如何用它来构建一个多层级的联动下拉菜单，从而在数据录入时就规避掉大部分人为错误。如果它能像一本武功秘籍一样，把每一个基础功能的深层潜力都挖掘出来，哪怕只是针对那个特定版本的限制条件进行优化，这本书的价值就不可估量了。这不仅仅是一本工具书，更像是一份对那个时代办公哲学的记录。

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这本书的封面设计挺复古的，那种深蓝色的背景，配上金色的字体，透着一股子老派的专业感。我当初买它纯粹是因为工作需要，那时候公司系统还没完全升级，大家都还在用2003版的Excel处理海量的客户数据。拿到书的时候，掂了掂分量，感觉内容肯定很扎实。我最看重的是它对函数和数据透视表的讲解是不是深入。毕竟，老版本的软件虽然功能相对基础，但处理起那种几十万行的数据来，对内存的优化和公式的效率要求反而更高。我希望它能详细讲讲VLOOKUP和INDEX/MATCH在处理大型数据集时的性能差异，以及如何用宏来实现一些重复性的数据清洗工作。如果这本书只是停留在基础的单元格格式设置和简单的图表制作上，那对我来说价值就不大了，我更期待看到一些针对特定行业应用场景的解决方案，比如财务报表的自动化生成或者销售进度的实时追踪，那种能让人直接套用到工作流程中的实操技巧，而不是空泛的理论阐述。这本书的厚度暗示了它的内容覆盖面应该很广，希望作者能把那些看似枯燥的菜单操作讲得生动有趣，真正成为我们老一代办公软件操作者的案头宝典。

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这本书的装帧和印刷质量给我的感觉是相当朴实的，没有花哨的彩色插图，大多是黑白截图，这反而更符合我处理严肃数据的需求。我最感兴趣的是关于“工作表保护”和“文件安全”的部分。在那个网络安全意识尚未完全普及的年代，如何通过密码、隐藏工作表、甚至自定义视图等方式来保护公司的核心商业机密，是一门必修课。我期望这本书能提供一套完整的安全加固流程，不仅仅是设置工作簿密码那么简单，而是涵盖了从文件创建到定期备份的每一个环节。我尤其想看看，它对“共享工作簿”这个功能是如何描述的，因为这是团队协作的开端，但同时也充满了潜在的冲突和数据丢失风险。如果作者能结合实际案例，展示如何设置合理的编辑权限，并解决多人同时编辑时可能出现的锁定问题，那么这本书就远超了一本基础操作手册的范畴，而更像是一本关于数据治理的入门指南。

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作为一名需要处理大量历史遗留数据的人，我购买这本书是抱着一种“考古”的心态。我关注的重点在于兼容性和数据迁移的策略。2003版在处理某些特定的编码格式或外部数据源（比如早期的Access数据库连接）时，有其独特的路径和限制。我希望这本书能有一章专门讨论如何平稳地将2003格式的文件升级到新版本，或者反过来，如何在新版本中兼容并读取2003文件而不丢失原有的复杂格式和公式逻辑。如果作者能深入剖析2003版XLM宏与VBA之间的关系，以及如何在新版Excel中运行或迁移那些古老的宏脚本，那这本书的实用价值将直线上升。我需要的不是对新功能的介绍，而是对旧功能“遗留问题”的解决方案。希望这本书能像一位经验丰富的老工程师，帮我把那些年代久远的电子表格“老物件”重新擦亮，让它们在今天的办公环境中依然能稳定运行，这才是对我最有价值的帮助。

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