中文版Access2003教程/计算机职业培训教材 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:中国宇航出版社

作者:关正美

出品人:

页数:312

译者:

出版时间:2004-6-1

价格:25.0

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787801448279

丛书系列:

图书标签:

• Access
• Access2003
• 数据库
• 中文教程
• 计算机教材
• 职业培训
• 办公软件
• 数据管理
• 入门教程
• 软件教程

深度探索：现代数据管理与信息系统构建的基石 本书聚焦于当前企业级应用开发、大数据预处理以及复杂信息系统架构设计的前沿技术与实践，旨在为读者提供一套超越传统桌面数据库范畴的、面向未来的数据管理思维与工程能力。 第一部分：关系代数与现代数据库范式重构 本部分将带领读者深入理解关系型数据库理论的精髓，并将其与现代分布式系统的设计理念相结合。我们不再将数据视为孤立的表格集合，而是将其视为服务和服务的交互媒介。 第一章：超越SQL：函数式查询与数据流 本章详细剖析了Datalog语言的核心思想及其在复杂规则推理中的应用。我们将探讨如何使用函数式编程范式来描述数据转换过程，而非仅仅描述数据状态。重点内容包括： 不可变性原则在数据库设计中的体现： 如何利用日志结构化存储（LSM-Trees）的原理，设计高性能的写入密集型系统。 事务性语义的演进： 从ACID到BASE模型的过渡，以及在微服务架构下实现最终一致性的高级策略，包括Saga模式和事件溯源（Event Sourcing）。 高级查询优化器原理： 揭示查询计划生成背后的成本模型，重点分析代价基的查询优化器（Cost-Based Optimizer, CBO）如何处理复杂的JOIN顺序选择和谓词下推。 第二章：数据建模的深度剖析：从第三范式到图模型 我们挑战传统的关系型建模局限，着重研究适用于特定业务场景的专业化数据结构。 知识图谱（Knowledge Graph）的构建与查询： 深入讲解RDF（资源描述框架）和属性图模型（Property Graph Model）的区别与联系。实践指导如何使用Cypher或Gremlin进行路径发现、社群检测等高级分析。 面向文档的NoSQL应用： 分析MongoDB、Couchbase等文档数据库在内容管理和目录服务中的优势，特别关注嵌套文档的反范式化设计及其对查询性能的影响。 时序数据的高效管理： 针对物联网（IoT）和金融交易数据，介绍InfluxDB、TimescaleDB等专用数据库，探讨数据降采样（Downsampling）和保留策略（Retention Policies）的自动化实现。 第二部分：大数据生态系统与分布式计算框架 本部分将焦点转移到如何处理PB级别的数据集，并掌握支撑现代数据科学和人工智能应用的核心基础设施。 第三章：批处理时代的王者：Hadoop生态系统的深度解析 本书将深入探讨Hadoop 2.x/3.x的架构细节，关注其在资源管理和容错机制上的进步。 YARN资源调度机制的精细控制： 如何配置Capacity Scheduler和Fair Scheduler以实现多租户环境下的资源隔离与公平竞争。 HDFS的内部工作原理： 详细解析NameNode的高可用（HA）机制、DataNode的数据块复制与心跳维护。我们还将分析HDFS快照（Snapshot）的实现原理，用于数据备份与版本控制。 第四章：流式处理：实时数据管道的构建 实时性已成为现代数据应用的核心要求。本章全面覆盖流处理的理论与实践。 Apache Kafka：分布式消息队列的架构艺术： 不仅介绍生产者/消费者模型，更深入探讨Kafka Connect的定制化开发，以及Kafka Streams和ksqlDB在轻量级流处理中的应用。着重分析分区（Partitioning）策略对延迟和吞吐量的影响。 Apache Flink：事件驱动的未来： 将Flink视为新一代流处理引擎，重点剖析其状态管理（State Management）的容错能力，特别是增量快照（Incremental Checkpointing）的实现，以及如何利用时间窗口（Windowing）进行复杂的聚合计算（如滚动窗口、会话窗口）。 第五章：数据仓库与分析加速器 本章探讨数据如何从OLTP系统高效地迁移至OLAP环境，并利用现代数据仓库技术实现亚秒级响应。 MPP（Massively Parallel Processing）架构解析： 以Greenplum或Snowflake为例，分析列式存储（Columnar Storage）如何通过数据压缩和向量化执行（Vectorized Execution）显著加速分析查询。 ELT（Extract, Load, Transform）范式的兴起： 探讨如何利用dbt（data build tool）等工具，将复杂的转换逻辑从ETL服务器迁移至数据仓库内部，充分利用云原生数据库的计算能力。 第三部分：数据安全、治理与云原生数据库实践 随着数据治理法规日益严格，以及云计算的普及，数据安全和系统的弹性成为必须掌握的技能。 第六章：数据安全与合规性工程 本章侧重于在数据生命周期的各个阶段实施安全策略。 细粒度的访问控制（RBAC/ABAC）： 实践如何部署基于角色的访问控制（RBAC）和基于属性的访问控制（ABAC）策略，以确保数据脱敏和最小权限原则的实施。 数据加密技术栈： 介绍静态数据加密（Encryption at Rest，如TDE）和传输中数据加密（Encryption in Transit，TLS/SSL）的标准实践，并探讨同态加密（Homomorphic Encryption）在隐私计算领域的初步应用。 第七章：云数据库与Serverless架构 我们将分析从传统自建数据库向云服务迁移的关键技术决策。 RDS与Aurora的架构差异： 深入对比传统关系型数据库服务与AWS Aurora这类“云原生”数据库在存储层解耦、自动故障转移方面的技术优势。 Serverless数据库的成本效益分析： 探讨Amazon DynamoDB、Google Firestore等NoSQL数据库，以及AWS Aurora Serverless v2在按需付费模型下对突发性负载的弹性支撑能力。 第八章：数据库运维的自动化与可观察性 现代数据库运维强调预防性维护和全链路监控。 基础设施即代码（IaC）管理数据库： 使用Terraform或Pulumi管理数据库实例的生命周期、备份策略和网络配置。 分布式追踪与性能诊断： 如何集成Prometheus/Grafana或Datadog来监控关键性能指标（Latency, Throughput, Error Rates），并利用OpenTelemetry进行跨服务的数据请求链路追踪，快速定位分布式事务中的性能瓶颈。 本书适合对象： 具备基础数据库操作经验，希望深入理解数据架构原理、转向大数据工程、数据平台开发或高级数据库管理员（DBA）职位的专业人士和高校相关专业高年级学生。本书提供的是构建下一代信息系统的理论框架和实战工具箱。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和印刷质量简直是灾难。说实话，我拿到手的时候，就有一种被糊弄了的感觉。纸张薄得像张A4复印纸，墨水渗透得厉害，正反面都能看到阴影，阅读体验极差。更别提那些图例了，那些所谓的“截图”模糊得像蒙了一层毛玻璃，很多关键的按钮和菜单项根本看不清，我不得不对照着我电脑上实际的Access 2003界面，一个一个去比对，效率低得让人想砸键盘。教程的结构也显得非常混乱，知识点之间的跳转生硬且缺乏逻辑性。比如，讲到“表单设计”的高级技巧时，它突然插入了一大段关于“数据库范式理论”的晦涩解释，读完之后我更糊涂了，感觉作者像是把所有搜集到的资料一股脑塞进来，根本没经过梳理和提炼。对于一个想快速上手的初学者来说，这种学习体验无疑是令人沮丧的。我更倾向于那些内容精炼、图文并茂的电子教程，至少视觉上不会这么折磨人。这本书给我的感觉就是，这是一份勉强能用的、但充满阅读障碍的参考资料，而不是一本真正意义上的“培训教材”。

评分☆☆☆☆☆

坦白讲，这本书的理论深度远远超出了一个“职业培训”教材应有的范畴，简直像是一本给计算机专业研究生准备的参考书。很多基础操作的讲解流于表面，一笔带过，比如最基本的“数据录入”界面设置，它假设读者已经完全掌握了VBA的基础语法，直接抛出了几段复杂的代码块让读者复制粘贴。我本来是想通过这本书学习如何快速搭建一个小型业务管理系统，结果却不得不花费大量时间去搜索引擎上查找每一段代码背后的含义，这完全违背了我购买培训教材的初衷——追求效率和实用性。作者的写作风格过于学术化，充斥着大量的技术术语，却没有提供足够的生活化、场景化的案例支撑。当我试图在书中寻找如何处理“多用户并发写入”这种实际工作中经常遇到的问题时，发现内容极其贫乏，几乎没有涉及。感觉作者可能是一位资深的数据库架构师，但在“如何将复杂知识转化为易懂的教学语言”这一关上，彻底失败了。如果想深入研究Access 2003的底层逻辑，或许它勉强能算半本书，但作为职业入门指导，它显然是失败的。

评分☆☆☆☆☆

从作者的语气来看，这本书似乎是写给那些已经对数据库概念有初步了解的读者群体。对于一个彻头彻尾的新手，比如我这种连“关系型数据库”和“非关系型数据库”的区别都搞不清楚的人来说，这本书简直是高高在上的。作者在介绍“查询”设计时，假设读者已经熟练掌握了SQL的基本SELECT语句结构，直接跳过了对WHERE子句中逻辑运算符（AND/OR）的详细区分讲解。当你初次接触到“参数查询”的概念时，书中只是给出了一个函数调用示例，然后就要求你自行扩展应用。阅读过程中，我常常需要停下来，查阅其他更基础的书籍来弄懂这本书里“默认略过”的那些基础知识点。这种“你该懂的我都略过了”的写作态度，极大地损害了作为教材的实用价值。它更像是一本高手之间的笔记分享，充满了心照不宣的专业黑话，而不是一本旨在普及和培训大众技能的读物。

评分☆☆☆☆☆

这本书最大的问题在于它的时效性和针对性。都什么年代了，还在推销2003版本？虽然我承认有些老旧的企业系统确实还在运行这个版本，但市场的绝对主流早已是Access 2016乃至Microsoft 365中的新版Access了。购买这本书时，我其实是抱着一种“学习经典、理解底层逻辑”的心态，但遗憾的是，即使是作为“经典”来学习，它的内容也显得陈旧而脱节。例如，书中对于“数据连接”和“外部数据源集成”的讲解，完全基于那个时代有限的网络环境和API接口，和现在通过云服务、RESTful API连接数据的方式格格不入。当我尝试跟着书中的步骤去连接一个现代的SQL Server数据库时，书里提到的很多权限设置和驱动名称都已经找不到或者发生了变化。这让我感觉自己像是在翻阅一份历史文物，而不是一本能指导我解决当前工作问题的工具书。如果出版社不打算更新内容，至少应该在封面上明确标注“仅适用于特定遗留系统维护”，而不是打着“职业培训”的旗号误导现在的学习者。

评分☆☆☆☆☆

我必须得说，这本书的习题和附带的练习文件简直是“反教育”的典范。练习环节的设计完全脱离了实际的工作需求，充满了莫名其妙的、为了练习而练习的步骤。比如，它要求你用极其繁琐的步骤去创建一个只包含十条记录的“员工信息表”，然后对这十条记录进行各种复杂的交叉查询，而这些查询的逻辑在真实工作中几乎没有应用场景。更糟糕的是，它所谓的“配套光盘”——是的，你没听错，是光盘——里面的练习文件很多都无法正常打开，或者版本不匹配，提示“安全级别过低无法打开”。我花了整整一下午时间去调整我的安全设置，最终放弃了尝试那些练习。一个好的教材，练习题应该是知识点的巩固和能力迁移的桥梁，而这本教材的练习部分，更像是作者为了凑够页数而强行塞进去的“填充物”，不仅没有帮助我掌握技能，反而浪费了我大量排查文件错误的时间和精力。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆