编程逻辑与结构化程序设计

编程逻辑与结构化程序设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:水利
作者:鲁德
出品人:
页数:373
译者:杜大鹏
出版时间:2004-6
价格:34.00元
装帧:
isbn号码:9787508421261
丛书系列:
图书标签:
  • 逻辑
  • 设计
  • 计算机科学
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  • 思维训练
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具体描述

本书是学习计算机编程语言的预备课程教科书。本书使用简明易懂的语言和丰富的示例讲解并图示设计结构化程序所需的工具和算法逻辑方面的基本知识。设计工具包括结构化流程图、Warnier框图、伪代码和Nassi-Shneiderman框图;算法逻辑知识包括集合论和真值函数分析方法。本书还包括有关数组和文件处理方面的内容。由于本书并不涉及特定编程语言的细节,因而其内容适合于学习各种计算机编程语言的读者。

本书可作为高等院校计算机及其相关专业编程课程的先业教材。对于那些有志于学习计算机编程语言的其他读者也是很好的参考读物。

好的,这是一份为一本名为《编程逻辑与结构化程序设计》的书籍准备的、不包含该书内容的详细图书简介。 --- 《数据之海的航向:现代软件架构与前沿设计范式》 一部引领您跨越传统边界,探索未来软件构建蓝图的深度专著 在这个信息爆炸的时代,软件系统正以前所未有的复杂性和规模在重塑世界。我们不再满足于仅仅让程序“跑起来”,而是追求其优雅、高效、可维护以及对未来技术趋势的兼容性。本书《数据之海的航向:现代软件架构与前沿设计范式》并非聚焦于基础的编程语法或单一语言的实现技巧,它旨在为有志于构建下一代复杂系统的工程师、架构师和技术领导者提供一套全新的思维框架和实践指南。 本书深刻剖析了支撑起现代互联网、云计算和大数据应用的核心设计理念。我们从基础的系统思维出发,逐步深入到宏观的架构模式和微观的设计哲学,为您勾勒出一幅清晰的软件工程演进路线图。 第一篇:系统思维与宏观架构的重塑 本篇侧重于将视角从代码提升至系统层面。我们认为,优秀的软件始于对业务需求的深刻理解,并将其转化为稳健的架构蓝图。 复杂性科学与系统涌现: 首先探讨了如何运用复杂性理论来理解大型系统的非线性行为。我们将介绍“黑盒”与“白盒”分析方法的边界,以及如何通过精妙的接口设计来控制系统内部的熵增。重点讨论了“关注点分离”在跨越不同抽象层次(从硬件到业务逻辑)时的有效性。 演进式架构的实践哲学: 摒弃僵化的瀑布模型思维,本书详细阐述了如何构建“可演化”的系统。我们将深入解析Strangler Fig Pattern(绞杀者模式)在遗留系统现代化过程中的具体应用,探讨如何通过渐进式的替换和并行运行策略,实现风险可控的系统升级。 分布式系统的新范式: 在云原生时代,单体架构已成为历史的脚注。本书详细对比了从两阶段提交到最终一致性模型的演变。我们深入剖析了Saga 模式、事件溯源(Event Sourcing)以及命令查询职责分离(CQRS)这三大现代分布式事务处理的核心支柱,并提供了在实际场景中选择合适数据一致性模型的决策树。 第二篇:数据驱动的设计与流式处理 数据是现代系统的血液。本篇将聚焦于如何以数据为中心,构建高吞吐、低延迟的数据处理管道。 数据管道的构建艺术: 详细介绍了现代数据处理的基础组件,从消息队列(Message Queues)到流处理引擎(Stream Processing Engines)。不同于传统的批处理,本书重点阐述了如何设计具备精确一次性语义(Exactly-Once Semantics)的实时数据流。 领域驱动设计(DDD)的高级应用: 我们将DDD的精髓——限界上下文(Bounded Context)和防腐层(Anti-Corruption Layer)——应用于微服务的设计中。如何利用DDD来明确服务边界,防止业务逻辑的蔓延和耦合,是本章的核心内容。 数据模型的版本控制与演化: 在快速迭代的环境中,数据模式的变更如同定时炸弹。本书提供了管理数据契约(Schema)生命周期的策略,包括如何利用Schema Registry进行严格的版本校验,并实现向后和向前兼容性的平滑过渡。 第三篇:可靠性工程与面向韧性的设计 软件系统的不可靠是常态,本书的重点在于如何设计出能够优雅地应对失败的系统,即提升系统的“韧性”(Resilience)。 混沌工程的哲学与实践: 介绍混沌工程(Chaos Engineering)不仅仅是注入故障,而是一种主动验证系统韧性的科学方法。本书将详细拆解Netflix Chaos Monkey背后的设计逻辑,并指导读者如何安全地在生产环境中设计并执行实验。 故障隔离与熔断机制: 深入探讨了断路器(Circuit Breaker)、限流(Rate Limiting)和舱壁隔离(Bulkhead)模式的底层实现原理和配置调优。这些机制是防止局部故障扩散为全局灾难的关键防线。 可观测性(Observability)的深度剖析: 不再局限于传统的监控(Monitoring)。本书强调了“可观测性”的三大支柱——日志(Logs)、指标(Metrics)和追踪(Traces)——如何协同工作,使工程师能够在故障发生时,不仅知道“哪里坏了”,更能理解“为什么会这样坏”。我们将探讨分布式追踪系统(如OpenTelemetry)的设计原理。 第四篇:跨越边界:DevOps、自动化与基础设施即代码 软件的价值在于交付,而交付的速度和质量,直接取决于工程实践的自动化程度。 持续交付(CD)的高阶实践: 超越简单的自动化部署,本书关注于如何构建具备金丝雀发布(Canary Releases)和蓝绿部署(Blue/Green Deployments)能力的自动化流水线。重点分析了如何将部署与发布解耦,实现快速试错。 基础设施即代码(IaC)的架构对齐: 详细对比了当前主流IaC工具(如Terraform和Pulumi)的设计哲学,并指导读者如何将基础设施的配置视为系统设计的一部分,纳入版本控制和代码审查流程。 安全左移(Shift Left Security)的集成策略: 阐述了如何在CI/CD流程的早期阶段嵌入静态分析(SAST)、动态分析(DAST)和依赖项扫描,确保安全成为架构设计固有的属性,而非事后补救。 结语:架构师的持续学习之道 本书的终极目标是培养架构师的“批判性思维”。我们提供了工具和范式,但更重要的是,引导读者理解每一种模式的权衡取舍(Trade-offs)。软件架构的艺术在于选择在特定业务和技术环境下,最不坏的那个选择。通过对这些前沿理念的系统性学习,您将能够自信地驾驭日益复杂的技术浪潮,构建出既能满足今日需求,又能适应明日变革的卓越软件系统。 适合读者: 资深软件工程师、技术主管、系统架构师,以及所有希望从代码实现者转型为系统构建师的专业人士。 ---

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读后感

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用户评价

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这本书的章节划分逻辑性极强,仿佛有一条清晰的脉络贯穿始终,引导着读者从宏观的概念逐步深入到微观的操作细节。我特别欣赏作者在引入每一个新的技术模块时,总是会先给出一个高屋建瓴的概述,解释这个模块在整个编程世界中的定位和作用,然后再细致地剖析其内部的工作原理和实现机制。这种“先见树木,再见森林”的叙事方式,极大地帮助我构建起一个完整的知识体系。不像某些教材,上来就堆砌晦涩的术语和密集的公式,这本书的语言风格更像是经验丰富的导师在进行一对一的辅导,语调平和,但信息量却极其扎实。尤其在处理那些容易混淆的流程控制和数据结构时,作者运用的比喻和类比简直是神来之笔,一下子就将那些抽象的概念具象化了。读完相关章节,我有一种豁然开朗的感觉,学习的效率得到了显著提升。

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从阅读体验上来说,这本书的节奏感把握得恰到好处,没有出现那种让人昏昏欲睡的长篇大论,也没有因为篇幅限制而导致的知识点遗漏。作者似乎深谙读者的注意力曲线规律,总是在关键节点穿插一些历史背景或者行业趣闻,这些小小的“调味剂”让整个阅读过程充满了乐趣,有效地缓解了长时间集中精神带来的疲劳感。例如,在讲解某个经典算法的演变历史时,作者的描述充满了对前辈们智慧的敬意,这种人文关怀的融入,让冰冷的技术知识似乎也拥有了温度。这种平衡感非常难得,它既保持了技术的深度和严谨性,又兼顾了读者的接受度和阅读的愉悦性,使得我能够持续地、有动力地将这本书读完,而不是半途而废。

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这本书的封面设计着实让人眼前一亮,那种深沉的蓝色调,配上简洁的字体,散发出一种专业且严谨的气息。我本来对手册类的书籍总是抱持着敬而远之的态度,总觉得它们枯燥乏味,但这本书的排版却让人感到意外的舒适。很多技术书籍动辄上千页,让人望而却步,但这本在厚度上控制得相当得体,拿在手上感觉分量适中,既有足够的深度,又不会给人带来沉重的阅读压力。书页的纸张质量也值得称赞,触感光滑细腻,油墨清晰,即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。初翻几页,我就被它对基础概念的清晰梳理所吸引,作者似乎非常擅长将复杂的技术点用直观易懂的方式呈现出来,这对于像我这样在特定领域有些基础,但在整体框架上仍需打磨的读者来说,无疑是一剂强心针。它给我的第一印象是:这是一本精心打磨的作品,作者对待内容的呈现倾注了不少心血。

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这本书最让我感到惊喜的是它对于“思维模式”的培养所付出的努力。很多初级读物仅仅停留在教会你如何使用某种语言的语法,告诉你“这样做就能得到那个结果”。然而,这本书更侧重于训练读者的“思考路径”——如何将一个复杂的现实问题拆解成可计算的小模块,如何在多个可能的解决方案中权衡利弊,以及如何构建一个健壮且可维护的程序结构。它像是在教授一种底层的方法论,而不是仅仅提供一套现成的工具箱。这种对底层逻辑和设计哲学的深入探讨,无疑极大地拔高了这本书的价值。它不是教我如何写代码,而是教我如何像一个真正的架构师那样去规划和思考,这种思维上的启迪,是我从其他书籍中难以获取的宝贵财富。

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作为一名实践导向的学习者,我对书籍中穿插的那些代码示例和随堂练习非常看重。坦白说,很多理论书籍的例子过于理想化,脱离实际应用场景,读起来食之无味。然而,这本书里的每一个代码片段似乎都经过了实战的检验,它们不仅仅是概念的复述,更是对实际编程问题的巧妙回应。作者在每一个示例后面都会附带详尽的解释,不仅说明“代码做了什么”,更重要的是解释了“为什么选择这种写法”,这种深层次的洞察力,远超出了普通参考书的范畴。我尝试跟着敲写了其中几个稍复杂的算法实现,发现编译和运行过程都无比顺畅,这侧面反映了书中内容的准确性和健壮性。这种高质量的配套材料,使得这本书不仅仅是一本理论参考书,更像是一本可以随时拿来即用的“实战手册”。

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