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出版者:高等教育出版社

作者:杨惠荣等编

出品人:

页数:204

译者:

出版时间:2003-12

价格:35.0

装帧:平装

isbn号码:9787040133332

丛书系列:

图书标签:

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图书内容不含《全国计算机等级考试题库及模拟考场》的图书简介 《数据结构与算法精讲及面试实战》 本书简介： 本书旨在为计算机科学与技术、软件工程等相关专业的学生以及希望在求职市场中提升竞争力的IT从业者，提供一套全面、深入且极具实战指导意义的数据结构与算法学习资源。我们深知，数据结构与算法是构建高效、健壮软件系统的基石，是衡量一个程序员专业水平的核心标准。因此，本书摒弃了单纯的理论堆砌，力求在理论深度、代码实现和面试场景应用之间找到最佳平衡点。 第一部分：夯实基础——核心数据结构深度剖析 本部分将从最基础的数组和链表开始，逐步深入到复杂的树形结构和图论基础。 第一章 数组与线性表： 深入探讨静态数组和动态数组（如C++的`std::vector`、Java的`ArrayList`）的底层实现机制、内存布局及性能分析。重点解析动态扩容的原理与复杂度考量。线性表的链式存储（单链表、双向链表、循环链表）的节点操作、插入与删除的优化策略将被详尽阐述，并结合实际应用场景（如LRU缓存淘汰机制的前置概念）。 第二章 栈与队列： 讲解抽象数据类型（ADT）栈和队列的实现，包括基于数组和链表的两种方式。特别关注队列在并发编程中的应用，如生产者-消费者模型中的缓冲区管理。深入探讨循环队列的实现技巧及其在缓冲区满/空判断上的优化。 第三章 串（字符串）的处理： 重点解析字符串匹配算法。从朴素的暴力匹配法入手，详细剖析KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法的构造过程，包括前缀函数的计算与应用，确保读者能完全掌握这一线性时间复杂度的匹配利器。同时，引入Rabin-Karp算法的思想，介绍基于哈希的字符串匹配。 第四章 树结构精讲： 本章是全书的重点之一。从基础的二叉树开始，全面覆盖二叉树的遍历（前序、中序、后序的递归与非递归实现）、树的深度与高度计算。随后，深入讲解二叉搜索树（BST）的特性、插入、删除操作的复杂性分析。核心内容将聚焦于平衡二叉树——AVL树和红黑树的结构、旋转操作（左旋、右旋）的时机与目的，以及它们如何确保对数时间复杂度的查找效率。此外，还会介绍堆（Heap）结构，包括最大堆与最小堆的构建过程（Heapify），以及基于堆的优先队列实现。 第五章 图论基础与应用： 图作为最复杂的离散结构之一，本书将提供清晰的逻辑框架。首先介绍图的两种主要表示方法：邻接矩阵与邻接表，并对比它们的优劣势。接着，详细讲解图的遍历算法——深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），并展示其在迷宫问题、拓扑排序等场景的应用。 第二部分：算法设计与复杂度分析 本部分专注于算法思想的提炼与高级技巧的掌握，是通往高阶程序员的必经之路。 第六章 递归与分治策略： 系统梳理递归的原理、基线条件和递归关系式。以经典的汉诺塔问题和归并排序为例，清晰演示分治法的核心思想。归并排序的稳定性与时间复杂度分析将被详细拆解。 第七章 排序算法的全面比较： 除了分治法中的归并排序，本书还将详述快速排序（Quick Sort）的枢轴选择策略（如“三数取中法”）及其对平均和最坏情况性能的影响。对比基于比较的排序极限——$O(Nlog N)$，并介绍计数排序、桶排序和基数排序这类非比较排序算法，分析其适用场景和时间复杂度。 第八章 贪心算法： 讲解贪心选择性质和最优子结构。通过活动安排问题、霍夫曼编码（Huffman Coding）等经典案例，演示如何构建局部最优解以达成全局最优解。对于贪心算法的正确性证明思路，也将进行简要引导。 第九章 动态规划（DP）的艺术： 动态规划被誉为算法皇冠上的明珠，本书将以最大化、最优化问题为导向，循序渐进地剖析其核心思想：重叠子问题和最优子结构。重点剖析0/1背包问题、最长公共子序列（LCS）、最长递增子序列（LIS）的递推关系式建立过程，并提供自底向上（Bottom-Up）和自顶向下（Top-Down，带备忘录）两种实现范式。 第十章 高级算法技术： 探讨搜索优化技术，包括回溯法（Backtracking）在组合问题（如八皇后问题、数独求解）中的应用框架。引入双指针技术在数组和链表操作中的高效性。 第三部分：图算法进阶与实际应用 第十一章 最短路径算法： 深入讲解解决图中最短路径问题的两大里程碑算法：Dijkstra算法（针对非负权边）和Bellman-Ford算法（可处理负权边，并能检测负权环）。针对多源最短路问题，介绍Floyd-Warshall算法的动态规划思想。 第十二章 最小生成树（MST）： 详细讲解构建连通图中总边权最小的子图的两种经典算法：Prim算法和Kruskal算法。着重分析Kruskal算法中并查集（Disjoint Set Union, DSU）数据结构的应用，包括路径压缩和按秩合并的优化，确保其性能的优越性。 第四部分：实战演练与面试准备 本部分完全聚焦于将理论知识转化为解决实际问题的能力，并针对技术面试中的常见考点进行强化训练。 第十三章 常见数据结构与语言特性结合： 讲解如何使用特定编程语言的内建数据结构（如C++的`std::map`/`std::unordered_map`、Java的`HashMap`/`TreeMap`）来高效实现特定的抽象数据结构，并深入分析这些标准库实现背后的数据结构原理（如哈希冲突处理、红黑树的运用）。 第十四章 算法复杂度在工程中的体现： 分析不同算法复杂度（$O(1), O(log N), O(N), O(Nlog N), O(N^2)$等）在处理大规模数据（百万级、亿级）时的实际性能差异，帮助读者理解时间与空间复杂度的工程意义。 第十五章 算法面试真题精选与解析： 选取近年来各大科技公司面试中出现频率极高的算法题型，进行分类解析。每道题目都将提供清晰的解题思路引导、最优解法的详细步骤，以及至少一种可运行的代码实现（推荐使用主流语言）。重点覆盖：数组与字符串的滑动窗口技巧、链表反转与快慢指针应用、树的结构重构与递归边界处理、动态规划的状态转移方程定义等。 本书特色： 1. 理论与代码的无缝衔接： 所有核心算法均配有清晰、规范的代码示例，注重代码的可读性和效率优化。 2. 注重思维训练： 强调“为什么这么做”而不是“怎么做”，培养读者构建算法模型的底层逻辑。 3. 实战导向： 题目选取紧密贴合行业需求，帮助读者快速建立面试所需的知识体系和解题信心。 本书适合：计算机专业在校生、准备跳槽或求职的初/中级工程师，以及所有希望系统性巩固算法基础的开发者。掌握本书内容，即是掌握了在现代软件开发领域中解决复杂问题的关键钥匙。

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说实话，这本书的装帧设计倒是挺简洁大方的，封面那种深沉的蓝色配上白色的字体，看上去确实有种“官方指定用书”的严肃感，但这只是表象。我特别关注了书中对于最新考试大纲的契合度问题。我对比了一下官方发布的最新考纲，发现书中某些模块的知识点更新速度明显滞后了。比如，在网络基础知识部分，对于最新的IPv6的应用场景和配置要求描述得非常陈旧，基本上停留在好几年前的状态。这对于需要掌握前沿技术的考生来说，无疑是一个巨大的陷阱。考试是大考，容不得半点过时信息。更让我感到不适的是，解析部分的质量参差不齐。对于选择题，很多时候给出的“正确答案”只有A、B、C、D中的一个字母，或者一句话简单的解释，完全没有展开论述为什么其他选项是错误的，或者这个正确答案背后的原理是什么。这对于我们这些渴望理解“为什么”的学习者来说，简直是杯水车薪。我更倾向于那种能够深入剖析每个选项的逻辑错误，并提供相关知识点回顾的解析方式。这本书的解析部分，给我的感觉就是“告知答案”，而不是“教授方法”，从学习体验上来说，体验感极差，让人感觉出版方只是为了快速推出一本“题库”而匆忙付梓，对考生的实际提升缺乏长远考量。

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这本号称“全国计算机等级考试题库及模拟考场”的书，我拿到手的时候，心里是既期待又有点忐忑的。毕竟考试这事儿，谁不希望手握“通关秘籍”呢？然而，当我真正翻开它，准备深入学习的时候，却发现书里的内容给我的感觉，更像是一个庞大而略显杂乱的资料汇编，而非一个精心设计的学习路径图。比如，在讲解数据结构的基础概念时，作者似乎默认读者已经具备了相当的编程基础，上来就是一堆晦涩的术语和公式，完全没有循序渐进的引导。我试着去理解那些关于时间复杂度和空间复杂度的分析，但由于缺乏具体的代码示例或者直观的类比，我的大脑很快就进入了宕机状态。更让人抓狂的是，模拟题部分的设计也显得有些脱节。有些题目明显超出了当前等级考试的知识范围，像是在考研究生，而另一些则过于基础，简直像是小学二年级的逻辑题。这种跨度极大的内容编排，让学习者很难把握重点，我花了大量时间去分辨哪些是“干货”，哪些是“水分”，而有效学习时间却被大大压缩了。这本书在“全”字上是下足了功夫，但“精”的环节却处理得相当粗糙，如果不是抱着极大的毅力去筛选和消化，普通考生很可能会被它的广度淹没，最终感到无从下手，白白浪费了宝贵的备考时间。

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在使用这本书进行自测的过程中，我发现试题的排版和印刷质量也是一个让人头疼的问题。有时候，一个复杂的流程图因为印刷的墨迹不够清晰，线条变得模糊不清，导致我多次因为图形识别错误而选错了答案，这完全是硬件层面的失误，让人非常恼火。更不用说，一些代码片段的格式化问题了。在讲解C语言部分时，缩进和对齐经常是混乱的，这对于习惯了规范代码格式的读者来说，阅读起来极其费力，甚至可能误导对代码逻辑的判断。想象一下，在做一道考察指针操作的题目时，因为作者排版上的疏忽，导致一个关键的符号都难以辨认，那份挫败感是难以言喻的。此外，全书的章节划分也显得非常随意。它似乎只是简单地把历年的真题堆砌在一起，缺乏一个从易到难、从基础到综合的系统性梯度设计。一个零基础的学习者，直接从中间随便挑一个章节开始练习，很可能会被那些高级难题直接劝退。这本书更像是一个题目的“仓库”，而不是一个帮助你“建造知识大厦”的“蓝图”。如果想用它来系统性复习，你还得自己花精力去重新组织知识结构。

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我原本以为这本厚重的“题库”能在理论知识的阐述上有所建树，毕竟光看书的厚度，内容量应该非常可观。然而，事实是，它更偏向于“题海战术”的实践者，而非理论的建构者。书中的理论概述部分极其精简，很多核心概念的引入都像是PPT上的摘要，缺乏教科书应有的深度和广度。例如，在介绍数据库范式的概念时，书里只简单提到了第一、第二、第三范式，并给出了一个简单的定义，但对于它们之间的逻辑递进关系、以及在实际工作中如何判断和进行范式分解的详细步骤，几乎是只字未提。这意味着，如果你不预先掌握了其他教材的知识，仅仅依赖这本书来学习理论，那无异于空中楼阁。它更像是一个已经学完课程的人用来巩固记忆和熟悉题型的辅助工具。对于那些希望通过这本书来入门并建立完整知识体系的考生来说，这本书的功能性是严重不足的。它更像是一本“考前冲刺小抄”，而不是一本“奠基石”。

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关于模拟考场的设置，这是我体验感最差的部分之一。书本声称提供了“沉浸式”的模拟环境，但在实际操作中，它仅仅是将一套试卷以连贯的形式呈现出来，缺乏对考试时间分配、答题策略引导等关键环节的有效模拟。真正的模拟考试，不仅是做题，更是对心理素质和时间管理的训练。这本书并没有在这方面提供任何实质性的帮助。比如，它没有给出不同题型建议的作答时间比例，也没有提供类似真实机考的界面布局或答题流程提示。此外，书中的“模拟考场”部分，试卷之间的区分度不够明显，很多套卷的侧重点和难度分布都高度相似，让人在做完几套之后，产生强烈的重复感和疲劳感。这使得学习过程变得机械而枯燥，完全丧失了通过模拟练习来发现自身薄弱环节并针对性强化的目的。一个好的模拟工具，应该能根据你的答题情况，动态调整后续练习的侧重点，而这本书，充其量只是提供了一堆静态的试卷集合，缺乏互动性和个性化指导。

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