新编大学英语自学巩固胜出

新编大学英语自学巩固胜出 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:北京航空航天大学出版社
作者:李秀静
出品人:
页数:280
译者:
出版时间:2004-2-1
价格:19.80元
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787810773546
丛书系列:
图书标签:
  • 大学英语
  • 自学
  • 英语学习
  • 教材
  • 英语辅导
  • 英语提升
  • 英语语法
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具体描述

《 自学·巩固·胜出4》的编写人员为长期在高校从事大学英语教学工作的第一线教师,他们不仅教学经验丰富,而且在教学中亲自使用《新编大学英语》教程,对该书的重点、难点及学生在使用此书过程中所遇到的问题可谓了如指掌。所以,可以认为,奉献给读者的这套《新编大学英语自学·巩固·胜出》是一套有的放矢、针对性强的好书,是一套为同学们在学习该教科书的过程中提供有问必答的服务的“解渴”之书,是一套让使用者做到事半功倍的必备书籍。

我们把《 自学·巩固·胜出4》定位在自学指导上,强调对英语基础知识和基本技能的掌握与训练,对那些与语言能力训练紧密相关的知识点、词汇、语法现象做了比较全面的解析。《 自学·巩固·胜出4》的另一个特点是紧扣课本结构和顺序,使《 自学·巩固·胜出4》与教科书的体例完全一致,为使用者的参阅和检索提供了方便。每一个单元都设置了五个部分,其排列顺序如下:第一部分:预习准备;第二部分:以听力为中心的学习;第三部分:以阅读为中心的学习;第四部分:课后巩固练习;第五部分:课后检测答案。第一部分给出了相关的关键词汇、答题思路和参考答案;第二部分为学生提供了相关词汇的解释、听力原文及练习答案;第三部分给出了重点词汇、词组的解释、难句解释及翻译、课文及课外阅读文章的参考译文、练习答案及详解,还有相关的四、六级考试真题及考点解释;第四部分给出了课后练习的参考答案和注解;第五部分给出了活页中练习检测的答案。此外,我们也注意到了对英语学习要求较高的使用者的需要,在第一部分的预习准备里和第四部分的课后巩固练习里,给出了一定的建议和范例。总之,使用者会发现这是一套开卷有益、实用性强的自学指导书。

科技前沿:人工智能与未来社会 图书简介 书名: 科技前沿:人工智能与未来社会 作者: 著名未来学家、跨学科研究专家 联合撰写 出版社: XXX 科技出版社 ISBN: 978-7-XXXX-XXXX-X 定价: 128.00 元 --- 内容概述: 《科技前沿:人工智能与未来社会》是一部深刻洞察当前科技浪潮、前瞻性描绘人工智能(AI)对人类社会各个维度产生颠覆性影响的重量级著作。本书旨在为政策制定者、行业领袖、科研人员以及所有对未来充满好奇的普通读者,提供一个全面、深入且富有洞察力的视角,解析AI技术的底层逻辑、应用现状、潜在风险与治理路径。 本书跳脱出常见的技术普及或科幻想象的框架,而是以严谨的学术态度和广阔的全球视野,构建了一幅关于“人机共存”新时代的宏大图景。全书分为四个核心部分,层层递进,系统地探讨了AI如何重塑我们的工作、生活、道德乃至人类的本质。 第一部分:深度解析:人工智能的基石与演进 本部分聚焦于AI技术的核心理论基础和当前的最新突破。我们不再停留在对“深度学习”和“神经网络”的浅层介绍,而是深入探讨了生成式AI(Generative AI)背后的Transformer架构的革命性意义,以及强化学习在复杂决策环境中的应用潜力。 核心章节亮点: 算法的“黑箱”与可解释性研究(XAI): 详细剖析了当前大型语言模型(LLMs)决策过程的内在复杂性,探讨了如何构建既高效又透明的AI系统,以及在医疗诊断、金融风控等高风险领域对可解释性的迫切需求。 具身智能与机器人学的新范式: 探讨了如何将先进的AI算法与物理实体结合,实现真正的环境交互和自主学习。书中收录了最新的仿生机器人学研究案例,分析了它们在极端环境作业和复杂人机协作中的挑战与突破。 计算范式的转变: 比较了量子计算、神经形态芯片与现有冯·诺依曼架构的优劣,预测了下一代计算硬件将如何支撑万亿级参数模型的训练与部署,从而根本性地改变AI的能力边界。 第二部分:重塑世界:AI对产业生态的颠覆 本部分将焦点从技术本身转向技术带来的社会结构性变革。作者团队通过对全球多个关键行业的案例分析,展现了AI如何不仅仅是效率工具,更是全新的生产力要素。 重点关注领域: 1. 未来工作与技能重塑: 详细分析了AI自动化对“白领工作”——如法律文书起草、代码生成、市场分析——的冲击波。本书提出了“人机协同”的未来职业模型,强调创造力、情商和复杂系统整合能力的重要性,并为教育体系的转型提供了具体建议。 2. 个性化医疗的革命: 阐述了AI在药物研发(加速靶点发现)、基因组学分析(疾病风险预测)和超早期诊断中的应用。书中特别讨论了如何构建联邦学习(Federated Learning)框架,在保护患者隐私的前提下,实现全球医疗数据的协同分析。 3. 智慧城市与可持续发展: 探讨了AI如何优化城市能源网格、交通流管理以及气候变化建模。通过对新加坡、阿姆斯特丹等智慧城市的深度考察,本书揭示了数据基础设施建设在实现城市韧性(Resilience)中的核心作用。 第三部分:伦理、治理与社会张力:驾驭失控的风险 本书认为,技术本身是中立的,但其应用绝非如此。随着AI能力的飞速增长,与之相伴的伦理困境和社会治理挑战也日益凸显。本部分是全书最具前瞻性和争议性的部分,着重于构建负责任的AI生态系统。 关键议题探讨: 偏见放大与公平性: 深入研究了训练数据中的历史偏见如何通过算法固化,甚至放大社会不平等(如信贷审批、司法量刑)。书中提供了量化评估算法偏见的技术指标和缓解策略。 深度伪造(Deepfake)与信息安全: 探讨了生成式AI在合成媒体领域带来的信任危机。本书不仅分析了技术对抗的“军备竞赛”,更提出了基于区块链和数字水印的溯源与验证机制的必要性。 监管的“技术滞后”困境: 比较了欧盟的《人工智能法案》、美国的风险分级方法以及中国的特定领域监管政策,分析了全球主要经济体在鼓励创新与防范风险之间的微妙平衡,并提出了建立适应性、前瞻性全球AI治理框架的设想。 第四部分:哲学的追问:人类智能的边界 在本书的收官部分,作者将视角从应用层面提升至哲学与认知科学层面,探讨AI发展对人类自我认知的挑战。 深层思考: 通用人工智能(AGI)的路径与意义: 评估了实现AGI在技术和理论上的当前瓶颈,并讨论了如果AGI实现,人类社会的主导权是否会发生转移。 意识、情感与机器: 探讨了图灵测试的局限性,以及我们能否在技术上复制或模拟人类意识。本书引入了最新的认知科学发现,反思了“智能”的定义本身。 人类的未来角色: 在一个高度自动化的世界中,人类存在的价值和意义是什么?本书鼓励读者思考,如何利用AI的解放,将人类的精力重新聚焦于创造、艺术、哲学探索和人际连接这些AI难以替代的领域。 目标读者: 本书面向对未来技术发展有强烈求知欲的政策制定者、企业高管、高校教师、科研人员,以及任何希望在下一波技术革命中占据先机、理解其深远影响的知识型读者。 《科技前沿:人工智能与未来社会》——不仅是解读过去的技术史诗,更是引导我们面向未来的行动指南。

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用户评价

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我对市面上很多声称能“快速提高”的英语学习材料持保留态度,因为语言学习从来没有捷径,关键在于持之以恒的有效练习。这本书最打动我的地方,恰恰在于它对“巩固”和“胜出”的理解非常扎实和务实。它没有那种浮夸的口号,而是非常脚踏实地地构建了一个螺旋上升的学习体系。你不会感觉到某一天突然跳到了一个完全陌生的难度,而是每完成一个小模块,都能清晰地察觉到自己上一个知识点的掌握度得到了有效检验和强化。这种循序渐进的设计,极大地增强了学习的内在驱动力。我特别喜欢它在练习题后面的那些“深度解析”部分,那些解析不仅仅是告诉你答案是什么,更是深入剖析了为什么其他选项是错的,以及在什么语境下应该使用哪种表达。这种深度的反馈机制,才是真正将“知识”转化为“能力”的关键所在。对于已经学过基础知识,但总感觉“差那么一点火候”的人来说,这本书提供了一个非常坚实可靠的进阶平台。

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坦率地说,自学最大的敌人就是缺乏即时反馈和有效的自我监督机制。很多时候,我们读完一章,合上书本,就已经模糊了自己到底掌握了多少,下次再遇到类似问题时依然会犯错。这本书在这方面做得非常出色,它仿佛内置了一个耐心的私人导师。它的自测和阶段性总结部分设计得非常巧妙,既有快速检验的小测验,也有需要综合运用多个知识点的阶段性大考。更重要的是,这些测试并不是为了难倒你,而是为了精准地帮你定位“知识盲区”。当我完成一个单元后,会发现某些我自以为掌握的语法点其实掌握得并不牢固,而正是这本书的测试机制,迫使我不得不回头去重新审视和巩固。这种“发现问题—解决问题—巩固提升”的闭环设计,极大地提高了学习效率,避免了无效的重复劳动。它让你清楚地知道,自己的进步是实实在在的,而不是自我感觉良好。

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这本书的选材视角非常独特且富有时代感。很多传统的大学英语教材,内容往往停留在十年前甚至更久远的语料库中,读起来枯燥乏味,脱离了当下真实的英语使用环境。然而,这本书所选取的阅读材料,无论是文章的题材广度还是语言的鲜活性,都显得非常贴合当代社会的发展脉络。我读到了一些关于前沿科技、全球化趋势以及跨文化交流的深度文章,这不仅满足了英语学习的需求,更像是在进行一次高质量的通识教育。这种将语言学习与实际世界观察相结合的做法,极大地激发了我主动去理解和探索的兴趣。此外,文章后的词汇和短语讲解,也并非孤立地给出中文释义,而是结合了文章的语境,给出多个可能的应用场景,甚至会指出某些词汇在学术和日常对话中的细微差别。这种细致入微的处理,使得积累的词汇不再是僵硬的记忆点,而是可以灵活调用的工具箱里的器件。

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从教学法的角度来看,这本书无疑是经过了精心打磨的成果。它没有简单地把大学英语的各个模块(听、说、读、写、译)堆砌在一起,而是展现出一种高度的融合性。比如,阅读理解的题目设计常常会要求你根据文章内容推断作者的说话语气或写作目的,这实际上就是在训练你的“语篇分析能力”,这种能力是口语和写作的基础。而在讲解复合句时,它往往会穿插进翻译练习,让你体会不同语序和从句结构在中文语境下的自然表达。这种跨模块的知识点渗透,有效地打破了传统教学中各技能点相互独立的弊端。它真正教会你的不是如何应付考试,而是如何使用英语去思考和表达。对于那些希望将英语作为工具而非仅仅作为学科来学习的人来说,这种系统性的、强调实际应用和语境思维的编排方式,是极其宝贵的财富。这本书更像是一个全能型的训练营,而不是一册单纯的参考书。

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这本书的排版真是让人眼前一亮。现在的教材设计往往过于注重内容堆砌,而忽略了视觉体验,但这本书显然在这方面下了不少功夫。装帧设计很有质感,纸张的厚度和光泽度都恰到好处,阅读起来非常舒适,长时间看也不会觉得眼睛疲劳。更值得称赞的是,它的内文布局非常清晰,章节之间的过渡自然流畅,没有那种生硬的拼接感。尤其是一些语法讲解的部分,作者巧妙地运用了不同字号、加粗和斜体来突出重点,这一点对于自学者来说简直是福音,因为我们不像在课堂上有人随时提醒哪些是重中之重。比如,一些复杂的句型结构,它不是简单地罗列出来,而是配上了精心设计的流程图或者对比表格,一下子就把抽象的概念具象化了。这种用心的设计,让人感觉作者是在真正站在学习者的角度去思考如何让学习过程更有效率、更少挫败感。可以说,光是翻阅这本书的物理感受,就已经让人对接下来的学习内容充满了期待,这在很多其他教材中是很难体验到的高级感。

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