3+X高考复习指导丛书·数学

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出版者:金盾出版社
作者:门树慧
出品人:
页数:312
译者:
出版时间:2004-1-1
价格:22.0
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787508228228
丛书系列:
图书标签:
  • 高考数学
  • 复习指导
  • 3+X
  • 教材
  • 教辅
  • 理科
  • 数学学习
  • 备考
  • 冲刺
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具体描述

本书共分四部分。第一部分为导学,精讲高中数学知识结构,考点分布,题目类型以及复习要求等。第二部分为单元复习指导,是本书主体内容,共分十五单元。每单元知识要点精析,典型例题解析,分析解题规律、解题方法启示,解题误区等,还精选检测练习并附有答案。第三部分为高考模拟练习。第四部分为2003年全国高考题和新课程高考题以及解题分析。

巅峰对决:现代金融市场分析与投资策略精要 本书致力于为读者提供一套全面、深入、实用的现代金融市场分析工具和投资决策框架。在全球经济一体化和金融科技飞速发展的背景下,理解市场的复杂性、把握投资脉络已成为个人财富管理乃至机构运作的核心竞争力。本书并非停留在对基础概念的简单罗列,而是力求构建一个融理论深度、实证分析与实战技巧于一体的知识体系。 --- 第一部分:现代金融市场的宏观图景与演进 第一章:全球金融体系的结构与功能重塑 本章首先梳理了二战后至今全球金融体系的关键转折点,从布雷顿森林体系的瓦解到当前以美元为主导的浮动汇率制度的运行机制。我们深入探讨了金融市场在资源配置中的核心作用,并分析了近年来监管框架的重大变革,特别是后危机时代《多德-弗兰克法案》、《巴塞尔协议III》等对全球银行资本充足率和风险管理提出的新要求。 重点内容包括: 跨国资本流动的驱动因素、国际货币基金组织(IMF)和世界银行的角色演变、以及影子银行体系的兴起及其对系统性风险的潜在影响。我们还将讨论地缘政治冲突和贸易保护主义对金融市场稳定性的冲击路径。 第二章:宏观经济指标的深度解读与前瞻性应用 成功的投资始于对宏观经济基本面的精准把握。本章超越了传统的GDP、CPI、失业率等指标的表面含义,重点教授如何构建多维度、动态的宏观分析模型。 我们将详细剖析: 1. 货币政策传导机制的异化: 探讨量化宽松(QE)和负利率政策的长期效果,以及央行沟通(Forward Guidance)的市场预期管理艺术。 2. 财政政策的杠杆效应与代际成本: 分析政府赤字、债务可持续性与长期利率走势的关系。 3. 结构性因素的长期影响: 探讨人口结构变化(如老龄化)、技术进步(如自动化对劳动力市场的影响)如何重塑长期经济增长潜力和通胀预期。 读者将学会如何利用高频数据和替代性数据(如卫星图像、社交媒体情绪指标)来提前捕捉宏观经济周期的拐点。 --- 第二部分:资产定价理论与投资组合构建 第三章:现代资产定价模型的批判性审视 本书对经典的资本资产定价模型(CAPM)进行了细致的辨析,并重点引入和评估了多因素模型(如Fama-French三因子、五因子模型)在解释资产收益异象方面的优越性与局限性。我们不仅关注理论的数学推导,更注重其在实际市场中的预测能力衰减问题。 关键探讨点: 行为金融学如何挑战传统理性预期假设,以及在市场非理性繁荣或恐慌期,如何利用行为风险溢价进行套利或风险对冲。 第四章:固定收益市场的精细化分析 债券市场是金融市场稳定的压舱石,但其复杂性日益增加。本章聚焦于固定收益的定价、风险计量与策略选择。 1. 期限结构理论: 深入剖析预期理论、市场分割理论和偏好期限理论,并结合当今收益率曲线的形态分析经济衰退或复苏的信号。 2. 信用风险评估: 介绍从信用评级模型到结构化产品(如MBS、ABS)的底层资产分析方法。重点讲解违约相关性分析和压力测试在信用投资中的应用。 3. 利率衍生品对冲: 讲解远期利率协议(FRA)、利率期货和互换(IRS)在管理久期风险和构建精确收益目标方面的实战技巧。 第五章:股票投资的价值发现与成长挖掘 本部分侧重于基本面分析的深化与量化投资策略的融合。 1. 深度财务分析: 教授如何穿透复杂的会计报表,识别“隐藏的负债”和“激进的收入确认”,评估企业的真实盈利质量(Quality of Earnings)。 2. 折现现金流(DCF)模型的敏感性分析: 重点讨论终值假设、折现率(WACC)的确定在估值中的决定性作用,并引入期权定价思想来评估管理层的增长选择权价值。 3. “赛道”选择与竞争优势壁垒: 引入迈克尔·波特的五力模型、蓝海战略等框架,用以评估企业长期竞争护城河的宽度和深度,区分“好公司”与“好股票”。 --- 第三部分:另类投资与风险管理前沿 第六章:量化投资策略的构建与回溯测试 随着计算能力的提升,量化策略已成为主流。本章旨在为读者提供构建可执行量化策略的蓝图。 1. 因子投资的实战: 不仅介绍传统的价值、动量、规模因子,更深入探讨因子有效性的衰减速度和跨市场迁移性。 2. 高频交易与微观结构分析: 探讨订单簿(Limit Order Book)的动态变化,以及如何利用市场微观结构信息进行低延迟交易。 3. 回溯测试的陷阱与修正: 强调样本外测试(Out-of-Sample Testing)、过度拟合(Overfitting)的识别与避免,以及引入交易成本和滑点后的策略真实表现评估。 第七章:另类资产类别的风险收益特征 私募股权(PE)、风险投资(VC)、对冲基金和房地产投资信托(REITs)等另类资产提供了分散化和获取超额收益的机会,但也伴随着信息不对称和流动性风险。 关键分析: 详细解析私募市场中 LBO(杠杆收购)的财务杠杆结构、VC投资中的“幂律分布”效应,以及如何评估私募基金经理(GP)的真实阿尔法。 第八章:极端风险与投资组合的鲁棒性设计 传统的风险管理工具(如VaR)在应对“黑天鹅”事件时显得力不从心。本章转向更具韧性的风险框架。 1. 尾部风险计量: 引入条件风险价值(CVaR)和极值理论(EVT)来更准确地衡量极端亏损的可能性。 2. 压力测试与情景分析: 设计多重、非线性冲击情景(如“滞胀卷土重来”、“系统性去杠杆”)来检验投资组合在极端环境下的表现。 3. 风险平价(Risk Parity)策略的优化: 探讨如何通过对资产波动率和相关性的动态调整,实现跨资产类别的风险均衡配置,提升投资组合的稳定性。 --- 第四部分:金融科技对投资决策的影响 第九章:区块链技术与去中心化金融(DeFi)的未来 本书探讨了区块链技术作为底层信任机制,如何重构传统金融基础设施。我们不关注炒作,而是专注于其在资产代币化(Tokenization)、跨境支付和智能合约自动化方面的颠覆潜力。 重点解析: DeFi中的流动性挖矿、自动做市商(AMM)的定价模型,以及监管机构在面对去中心化自治组织(DAO)时的挑战。 第十章:人工智能在投资分析中的前沿应用 深度学习和自然语言处理(NLP)正在改变信息处理方式。本章介绍如何利用AI技术: 1. 情绪分析与市场信号提取: 从海量新闻、财报电话会议记录中挖掘市场情绪的细微变化。 2. 另类数据挖掘: 利用机器学习模型处理非结构化数据,如供应链数据、卫星图像,以获取比传统分析更快的洞察力。 3. 强化学习在交易执行中的应用: 探讨如何利用AI优化订单拆分和执行路径,以最小化市场冲击成本。 --- 总结: 本书结构严谨,内容前沿,旨在培养读者超越短期波动的战略视野和精细化的执行能力。它为那些渴望在日益复杂的全球金融市场中做出明智、稳健投资决策的专业人士和高阶学习者提供了一份不可或缺的实战指南。

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读后感

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用户评价

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我对这套丛书的立体几何部分简直是爱不释手,以前上课老师讲空间向量和三视图的时候,我总是感觉脑子里一片混沌,各种线面关系交叉重叠,根本无法在脑海中构建出那个三维空间模型。然而,这本书的编排方式简直是为我量身定制。它不仅仅是给出了公式和步骤,而是通过大量精美的、不同角度的立体图示,将抽象的数学语言转化成了直观的几何图形。特别是关于线面角的求解,书里详细对比了传统几何法和空间向量法的优劣及操作流程,每一步都有详细的注解说明为什么要那样做。我特别喜欢它在例题解析中穿插的那些“思维导图”式的总结,把一类题型的所有解题思路都串联起来,形成了一个完整的知识网络。做完这一章的练习后,我再去面对模拟试卷上的立体几何大题,感觉就像是把书本上的模型直接搬到了试卷上一样,信心倍增,再也不怕“看不懂”图形了。

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这本“3+X高考复习指导丛书·数学”真是帮了我大忙,尤其是在我对微积分的理解上。我一直觉得导数和定积分那一块总是模棱两可,书里对极限概念的阐述非常细致,不是那种干巴巴的公式堆砌,而是结合了大量的实际生活中的例子来辅助说明,比如斜率的变化趋势和曲线下面积的求解过程,讲解得非常透彻。作者似乎非常理解我们高中生的思维定势和常见的误区,每当快要掉进一个“陷阱”时,总能及时出现一个“特别提示”或者“易错点辨析”来把我拉回来。记得有一次我对着一个复杂的求极值问题冥思苦想,脑子完全卡住了,翻到书里对应章节,里面用了一种全新的角度——函数图像的几何意义来解读,一下子豁然开朗。而且,这本书的配套练习题设计得极有层次感,从基础巩固到能力提升,难度梯度设置得非常平滑,让人感觉每攻克一个难点,自己的数学功力都有实实在在的提升。最让我惊喜的是,它对解析几何中各种定理的证明过程,也做了清晰的梳理和图示,这对于想要冲击顶尖学府的学生来说,是不可多得的宝贵资源。

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这套书的“算法与程序框图”部分,简直是拯救了我这个“文科思维”的理科生。我一直觉得计算机和编程那块特别枯燥,一堆箭头和判断语句看着头晕眼花,完全不知道它到底在算什么。但是这本数学复习书,把程序框图讲得跟讲故事一样清晰。它用非常简洁明了的图示来解释循环结构(尤其是当循环次数是未知数时如何处理),并且针对历年高考中出现的几种固定模型,比如求和、求积、迭代等,都给出了详尽的模拟运行过程。我记得有一个关于斐波那契数列的迭代求解题,通过书里的图示一步步跟踪变量的变化,我第一次真正理解了计算机是如何“一步一步”地完成复杂计算的。而且,书后附带的“易混淆符号辨析”小卡片,也帮我区分了赋值、判断和流程控制符号的区别,非常实用,让我不再惧怕这部分题目。

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对于高中数学中那些需要高度逻辑推理能力的选择题和填空题,这本书的处理方式极其巧妙。它不是简单地给出答案和标准解法,而是引入了“逆向思维法”、“特值代入法”和“排除法”等多种解题策略。比如在处理数列的通项公式时,它会先展示标准解法耗时较长,然后立刻引出如何利用已知的几项快速构造出猜想公式,再通过特殊值验证。这种“效率优先”的讲解模式,非常契合高考的节奏。每当遇到那种看起来信息量很大但时间紧迫的题目时,我都会下意识地回忆起书中关于“快速定位”的技巧。更值得称赞的是,它对“数形结合”思想的运用达到了炉火纯青的地步,许多原本需要复杂代数运算的题目,在书中的图解下,只消一眼便能看出端倪。这本书确实是为应试而生,但它的高明之处在于,它用技巧武装了我们的解题速度,却又不失对数学本质的探究。

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说实话,我本来对数学的“统计与概率”部分一直比较头疼,总觉得这块内容偏向应用,不太能把握其中的“数学美感”。但是这本《3+X高考复习指导丛书·数学》成功地改变了我的看法。它没有像很多复习资料那样,只是简单罗列排列组合和古典概型的公式。相反,它用非常生活化的语言,解释了概率的本质,比如大数定律在实际生活中的体现,这让我对随机性有了更深层次的理解。对于更复杂的条件概率和独立事件的判断,书里设计了好几个“陷阱题”,专门测试学生是否混淆了因果关系。通过这些针对性的练习和解析,我不仅学会了如何准确计算概率,更重要的是,我明白了在不同场景下,应该采用哪种思维模型去建模。这部分内容让我感觉自己不仅仅是在准备考试,更是在学习一种严谨的逻辑分析方法,对于培养批判性思维也很有帮助。

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