现代数据库管理

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页数:562
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出版时间:2012-6
价格:75.00元
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isbn号码:9787300159812
丛书系列:
图书标签:
  • 数据库
  • 2013
  • 数据库
  • 数据库管理
  • 现代数据库
  • 数据建模
  • SQL
  • 数据库设计
  • 数据仓库
  • 大数据
  • 信息管理
  • 数据分析
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具体描述

《现代数据库管理(英文版•第10版)》是数据库管理初级课程的教材,适用于本科生和研究生。作为现代信息系统教学计划的一部分,《现代数据库管理(英文版•第10版)》重点关注业务系统开发。《现代数据库管理(英文版•第10版)》也是一本实用教材,为科研项目和其他课堂实践活动提供支持。

现代数据库管理 图书简介 本书是一部全面、深入探讨现代数据库系统设计、实现、管理与优化的专业参考书。它旨在为数据库管理员(DBA)、系统架构师、软件开发者以及信息技术专业人士提供一个坚实的技术基础和前沿的实践指导。在当今数据爆炸式增长的时代,有效管理和利用数据资产已成为组织成功的关键。《现代数据库管理》不仅涵盖了传统关系型数据库的核心原理,更紧密结合了当前业界最热门的NoSQL、NewSQL以及分布式数据库技术,确保读者能够驾驭多样化的数据存储需求。 第一部分:数据库基础与关系模型 本书的开篇将回顾数据库系统的基本概念,明确数据、信息与知识之间的层级关系,并阐述数据库管理系统(DBMS)在现代信息基础设施中的核心作用。 1. 数据库系统概述与历史演进: 详细解析数据库系统的架构层次,包括数据定义语言(DDL)、数据操作语言(DML)和数据控制语言(DCL)。追溯从早期层次模型、网状模型到关系模型的演变历程,强调关系代数和元组关系演算作为理论基石的重要性。 2. 关系数据模型与规范化: 深入讲解关系模型的核心概念,如域、元组、关系以及键的定义。重点剖析数据库设计中的规范化过程,从第一范式(1NF)到巴斯-科德范式(BCNF)的理论推导与实际应用。通过大量的案例分析,指导读者如何识别和消除数据冗余与更新异常,构建高效、一致的数据库结构。 3. SQL:结构化查询语言的精深应用: 本部分不满足于基础的SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE操作,而是深入探讨高级SQL特性。内容包括窗口函数(Window Functions)在复杂分析中的应用、公共表表达式(CTE)的使用技巧、存储过程、触发器以及自定义函数的编写与优化。同时,探讨SQL标准的不同实现(如PostgreSQL、SQL Server、Oracle)之间的细微差异及其对跨平台迁移的影响。 第二部分:数据库系统设计与实现 此部分侧重于将理论模型转化为实际可运行的、高性能的数据库实例。 4. 概念设计与物理实现: 详细阐述实体-关系(E-R)模型及其向逻辑模型的转换过程。探讨数据字典、目录管理以及视图的创建和使用。在物理设计层面,深入分析数据在存储介质上的组织方式,包括堆文件、有序文件和聚簇索引的原理。 5. 事务管理与并发控制: 事务是确保数据完整性的生命线。本书将详述ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)属性的严格定义与实现机制。深入剖析并发控制协议,包括两阶段锁定(2PL)、时间戳排序(Timestamp Ordering)以及多版本并发控制(MVCC)的工作原理及其在PostgreSQL和InnoDB中的实际应用。探讨可串行化级别(如Read Committed, Repeatable Read, Serializable)的性能权衡。 6. 数据库恢复机制: 探讨系统故障(如断电、软件崩溃)对数据的影响,并详细介绍故障恢复的常用技术,如日志记录(Write-Ahead Logging, WAL)、检查点(Checkpoints)机制,以及Aries恢复算法的流程解析。 第三部分:高性能与可扩展性 面对PB级数据和毫秒级的响应要求,性能调优和系统扩展成为核心议题。 7. 查询处理与优化: 这是数据库性能的决定性因素。内容涵盖查询的解析、代数表达式的转换(如谓词下推、连接消除)、以及最终的执行计划生成。重点讲解查询优化器的内部工作原理,包括代价模型、统计信息的重要性,以及如何通过索引选择性、连接顺序优化和并行查询技术来显著提升查询效率。 8. 索引结构的高级应用: 超越B+树的基础知识,本书深入探讨各类专业索引结构:位图索引(Bitmap Index)在数据仓库中的应用、全文搜索索引(如倒排索引)的构建,以及空间数据索引(如R-Tree)的原理。讨论复合索引的选择和前缀匹配的优化策略。 9. 分布式数据库与数据分区: 探讨垂直分区(Vertical Partitioning)、水平分区(Horizontal Partitioning/Sharding)的设计原则。详细介绍数据复制(Replication)策略,如主从复制、多主复制的同步与异步模式。讨论数据一致性在分布式环境下面临的挑战,以及CAP理论在实际系统选型中的指导意义。 第四部分:现代数据范式与前沿技术 本书紧跟技术前沿,探讨非关系型数据模型及其在特定场景下的优势。 10. NoSQL数据库体系: 全面介绍四大类NoSQL数据库的适用场景、数据模型和局限性: 键值存储(Key-Value Stores): 如Redis的工作机制和内存管理。 文档数据库(Document Databases): 如MongoDB的数据结构、查询语言(MQL)及其事务限制。 列式存储(Column-Family Stores): 如Cassandra的去中心化架构和一致性模型。 图数据库(Graph Databases): 如Neo4j,重点讲解图模型(节点、边、属性)以及Gremlin/Cypher查询语言在处理复杂关联关系时的强大能力。 11. NewSQL与NewSQL的融合: 探讨如何将传统关系型数据库的ACID保证与NoSQL的可扩展性结合起来。分析TiDB、CockroachDB等NewSQL解决方案的分布式事务实现,如Google Spanner的TrueTime技术及其对外部一致性的影响。 12. 数据仓库与数据湖架构: 区分OLTP(在线事务处理)和OLAP(在线分析处理)系统的需求差异。介绍数据仓库的概念模型(星型、雪花模型)。探讨数据湖(Data Lake)的兴起,以及基于Hadoop/Spark生态系统对海量非结构化数据进行ETL/ELT处理的最新实践。 总结 《现代数据库管理》不仅是理论的学习手册,更是解决实际工程问题的操作指南。通过对这些核心主题的深入剖析,读者将能够设计出既健壮又高效的数据库解决方案,无论面对的是传统的企业级OLTP系统,还是快速迭代的云原生微服务架构,都能游刃有余地驾驭数据的复杂性与多样性。

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**第九段** 我不得不说,《现代数据库管理》这本书,是目前我读过的关于数据库管理领域最令人印象深刻的作品之一。它不仅仅是一本教科书,更像是一位经验丰富的导师,循循善诱地引导你深入理解数据库的奥秘。作者在处理一些棘手的技术难题时,总是能够提供清晰的解决方案,并深入分析其背后的原理。我尤其欣赏书中对于分布式事务处理的讲解,它并没有回避其中的复杂性,而是通过生动的案例,将两阶段提交、Paxos算法等概念解释得清晰透彻。这对于我理解分布式系统的一致性问题,提供了极大的帮助。书中对数据库的性能调优,也做得非常细致。它不仅仅是提供了一些通用的优化技巧,更是深入剖析了查询执行计划的生成过程,以及各种优化器的工作原理,让我能够针对具体问题,找到最有效的解决方案。而且,书中对数据仓库和数据挖掘的讲解,也让我看到了数据库在数据分析和决策支持方面的巨大潜力。它让我明白,数据库不仅仅是数据的存储仓库,更是挖掘数据价值的强大工具。

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**第七段** 拿起《现代数据库管理》,我首先被其严谨的结构和清晰的逻辑所折服。这本书不是那种随意拼凑的技术手册,而是经过深思熟虑、精心编排的知识体系。作者在讲解数据库基础概念时,就展现出了深厚的功底,他能够将抽象的理论,用生动形象的比喻阐释得淋漓尽致。我尤其喜欢书中关于数据建模的部分,它不仅仅是列举了几种模型,而是深入分析了不同模型在不同应用场景下的优劣,以及如何根据业务需求选择最合适的数据模型。在SQL语言的讲解上,作者更是展现出了高超的技巧,他不仅教你如何写出正确的SQL,更重要的是教你如何写出高效的SQL。对查询优化器的剖析,更是让我受益匪浅,让我明白了SQL语句背后的运行机制。书中对数据库事务的讲解,也做得非常出色。它不仅仅是介绍ACID特性,更是深入探讨了并发控制和隔离级别的原理,让我对数据的一致性和可靠性有了更深的理解。而当话题转向NoSQL数据库时,作者更是以一种开放的心态,对各种数据库进行了客观的评价,并指出了它们的适用场景,这对于我们在面对海量数据和多样化需求时,能够做出明智的选择,提供了宝贵的参考。

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**第三段** 拿到《现代数据库管理》这本书,最先映入眼帘的是它简洁而专业的封面设计,这让我对即将展开的阅读之旅充满期待。翻开目录,赫然发现其内容涵盖之广,让我一度担心是否会过于泛泛而谈。然而,随着阅读的深入,我发现我的担忧是多余的。作者以一种非常巧妙的方式,将数据模型、SQL语言、事务管理、并发控制等核心概念,层层递进地展现在读者面前。它的叙述方式非常流畅,就像是在听一位经验丰富的前辈娓娓道来,而不是死板的教科书。我尤其欣赏作者在讲解数据完整性约束时,所举的那些贴近实际业务场景的例子,这让我不再觉得这些约束是冰冷的规则,而是保护数据质量的有力屏障。在深入探讨索引的原理时,作者更是用生动的比喻,将B+树等数据结构的时空复杂度讲解得淋漓尽致,让我这个曾经对算法望而却步的人,也能够轻松理解。书中对关系型数据库的剖析,可谓是入木三分,从规范化理论到反规范化的权衡,都进行了详尽的阐述,这对于构建稳定可靠的数据库结构至关重要。而且,书中对于数据库设计原则的讲解,不仅仅停留在理论层面,而是提供了许多可操作的建议,让我能够将所学知识直接应用于实际项目中。

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**第二段** 《现代数据库管理》这本书,给我的感觉是它的作者一定是一位在数据库领域浸淫多年的实战派。书中的内容,并非那种学院派的空谈,而是充满了实操的智慧和对现实挑战的深刻洞察。它并没有把我当成一个什么都不懂的新手,而是直接把我带入了数据库管理的复杂世界,但又是那么的游刃有余。我印象最深刻的是关于数据库性能调优的那部分。它不仅仅是简单地罗列一些SQL语句的优化技巧,而是深入剖析了查询执行计划的生成过程,以及各种优化器的工作原理。读完这部分,我才真正明白,为什么有时候一句简单的SQL语句,执行效率会天差地别。作者甚至还讨论了在不同硬件环境下,如何调整数据库参数以获得最佳性能,这对于任何一个致力于提升系统效率的开发者来说,都具有极高的参考价值。而且,书中对高可用性和灾难恢复的阐述,也非常有条理。从主从复制到集群部署,再到具体的备份恢复策略,几乎涵盖了所有可能遇到的场景。它并不是告诉你“应该这样做”,而是告诉你“为什么这样做”,以及“这样做可能带来的风险是什么”。这种严谨的逻辑和对细节的关注,让我对这本书的信任度大大提升。总而言之,这本书是那种你读完之后,会觉得自己的数据库功力得到了质的飞跃,而且会让你对未来的工作充满信心。

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**第六段** 《现代数据库管理》这本书,带给我一种“原来如此”的顿悟感。它并不是那种让你需要费力啃读的艰涩读物,而是像一位良师益友,耐心地引导你一步步走向知识的殿堂。作者在讲解数据库设计时,那种严谨的逻辑和对细节的关注,让我叹为观止。它不仅仅是告诉你如何设计表,更重要的是告诉你为什么这样设计。从范式理论到反范式的应用,作者都进行了深入浅出的分析,并提供了许多实用的技巧。我印象最深刻的是关于数据库性能调优的那部分。它并没有仅仅停留在SQL语句的层面,而是深入探讨了存储引擎、内存管理、I/O调度等底层机制,让我对数据库的运行原理有了更深的理解。书中对分布式数据库的讲解,更是让我惊叹于作者对前沿技术的驾驭能力。从CAP理论的权衡,到各种分布式一致性算法的比较,作者都进行了清晰的阐述,让我对这个复杂领域有了更清晰的认识。而且,书中对数据安全和隐私的关注,也让我感受到作者的责任感。在数据泄露频发的今天,如何保护用户数据,已经成为一个不容忽视的问题。这本书所提供的解决方案,都具有很强的实践指导意义。

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**第一段** 初次翻开《现代数据库管理》,就被其宏大的叙事和深厚的学术积淀所吸引。这本书并非市面上那些浅尝辄止的入门读物,而是真正深入到数据库世界的骨髓。它并没有直接堆砌晦涩的理论,而是巧妙地将复杂的概念融入生动的案例之中,仿佛一位经验丰富的向导,引领我穿梭于数据洪流的海洋。从最基础的数据模型,到分布式事务的微妙之处,再到数据安全与隐私的伦理考量,每一个章节都像是精心打磨的宝石,闪耀着智慧的光芒。我尤其喜欢作者在讲解索引优化时,那种庖丁解牛般的剖析,将看似枯燥的算法原理,以一种直观且易于理解的方式呈现出来,让我豁然开朗。书中对ACID特性的阐述,不再是死记硬背的条目,而是通过一系列精心设计的场景,让我亲身体验到事务的强大与必要性。而当话题转向NoSQL数据库时,作者更是以一种开放的姿态,探讨了不同数据模型的优劣,以及它们在特定场景下的适用性,这极大地拓宽了我对数据库世界的认知边界。读这本书,就像是在与一位博学多识的长者对话,他循循善诱,让我逐渐领略到数据库管理的深奥与精妙,也让我对未来数据处理技术的发展充满了好奇与期待。即便是在最技术性的部分,作者也始终保持着一种人文关怀,让我感受到技术背后所承载的对效率、稳定和便捷的追求,这是一种难能可贵的体验。

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**第八段** 《现代数据库管理》这本书,给我一种“拨云见日”的感觉。在阅读之前,我对数据库管理总是有一种朦胧的认识,总觉得它是一个复杂且遥远的技术领域。然而,这本书就像是一盏明灯,照亮了我前进的道路。作者以一种非常人性化的方式,将数据库的方方面面都展现出来,让我不再感到畏惧,而是充满了探索的欲望。我特别喜欢书中关于数据备份与恢复的章节。它不仅仅是告诉你如何备份,更重要的是告诉你为什么需要备份,以及在不同场景下应该选择哪种备份策略。对数据库安全性的讲解,也让我印象深刻。它不仅仅是列举了一些常见的安全漏洞,更重要的是提出了预防和应对的措施,让我能够更好地保护我的数据。书中对大数据和云计算环境下数据库管理的讨论,也让我看到了未来技术发展的趋势。它让我了解到,数据库技术也在不断地演进,以适应新的挑战和需求。总而言之,这本书的价值,不仅仅在于它所传授的技术知识,更在于它所培养的全局观和系统思维。

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**第十段** 《现代数据库管理》这本书,给我最大的感受是它的“厚重感”。它并非那种快速消费式的读物,而是需要你静下心来,细细品味,才能体会其精髓。作者在编写这本书时,一定投入了巨大的心血,并将自己多年的实践经验,悉数倾注其中。它并没有回避数据库管理的复杂性,而是以一种坦诚的方式,将各种挑战和解决方案展现在读者面前。我特别喜欢书中关于数据库架构设计的讨论。它不仅仅是介绍了几种常见的架构模式,更是深入分析了不同架构在可扩展性、可用性、一致性等方面的权衡,让我能够根据实际需求,设计出最优的数据库架构。书中对数据安全和隐私的探讨,也让我印象深刻。在信息爆炸的时代,如何有效地保护用户数据,已经成为一个至关重要的课题。书中提供的各种安全策略和技术,都具有很强的实践指导意义。而对于大数据和实时处理技术的讲解,更是让我看到了数据库技术发展的未来。它让我明白,数据库技术正在不断地演进,以满足日益增长的数据处理需求。总而言之,这本书的价值,不仅仅在于它所传授的技术知识,更在于它所培养的对数据管理的深刻理解和全局视野。

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**第五段** 当我捧起《现代数据库管理》时,我预感这会是一次不同寻常的阅读体验。它以一种引人入胜的方式,将数据库的抽象概念具象化,让我仿佛置身于一个数据构建的世界。书中对SQL语言的讲解,并非简单的语法罗列,而是深入到查询优化的精髓,让我领略到SQL的强大与优雅。我尤其欣赏作者在讲解数据事务时,所使用的类比,将复杂的并发控制和隔离级别,变得通俗易懂,仿佛在讲述一个关于数据公平交易的故事。它让我深刻理解了为什么我们需要ACID特性,以及它们是如何保障数据的一致性和可靠性。书中对不同类型数据库的比较和分析,也让我受益匪浅。从关系型数据库的成熟稳定,到NoSQL数据库的灵活多变,作者都进行了客观的评价,并为读者指明了适合的应用场景。这对于我在面对众多数据库技术时,能够做出明智的选择,提供了宝贵的参考。而当涉及到数据备份和恢复策略时,作者更是将理论知识与实际操作紧密结合,提供了详尽的步骤和注意事项,让我即使面对突发状况,也能从容应对。读这本书,我感觉我不仅仅是在学习技术,更是在学习一种解决问题的哲学。

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**第四段** 《现代数据库管理》这本书,给我一种“大巧若拙”的感觉。它没有华丽的辞藻,也没有故弄玄虚的论调,但字里行间却透露出一种沉甸甸的智慧和深刻的洞察力。作者在编写这本书时,一定投入了巨大的心血,并将自己多年的实践经验,悉数倾注其中。它并非简单地介绍数据库的各种技术,而是从更宏观的角度,阐述了数据库在整个信息系统中的地位和作用。我特别喜欢书中关于数据仓库和数据挖掘的部分。它并没有将这些内容当作独立的课题来讲解,而是将其与传统的联机事务处理(OLTP)系统有机地结合起来,让我看到了数据在不同生命周期中的演变和价值。作者对数据治理和数据安全问题的探讨,也非常有前瞻性。在信息爆炸的时代,如何有效地管理和保护数据,已经成为一个至关重要的课题。书中提出的各种策略和方法,都具有很强的现实指导意义。而对于分布式数据库的讲解,更是让我大开眼界。它并没有回避其中的复杂性,而是坦诚地分析了CAP定理的约束,以及各种分布式一致性协议的优劣,让我对这个前沿领域有了更清晰的认识。这本书的价值,不仅仅在于它所传授的技术知识,更在于它所培养的思维方式。

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