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出版者:Course Technology

作者:Carlos Coronel

出品人:

页数:752

译者:

出版时间:2012-1-1

价格:USD 227.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9781111969608

丛书系列:

图书标签:

• 课本
• 数据库
• 数据库系统
• 数据库
• 数据管理
• SQL
• 关系型数据库
• NoSQL
• 数据建模
• 数据库设计
• 事务处理
• 数据存储

好的，下面是一份关于一本名为《Database Systems》的图书的简介，该简介着重于介绍该书不涉及的内容，并力求详细、自然。 --- 图书简介：《数据库系统》 核心主题聚焦： 本书旨在提供对数据库系统核心概念、设计原理、实现技术和高级应用领域的全面洞察。然而，为确保内容的深度和针对性，本书在内容选择上采取了明确的取舍。我们着重于构建坚实的理论基础与实践能力，因此，以下领域不在本书的探讨范围之内。 明确的范围界限： 一、 侧重于关系模型与SQL，不详述NoSQL的广阔图景 本书的重点领域集中于关系数据库管理系统（RDBMS）的理论基础与实践应用。我们深入探讨了数据模型（如实体-关系模型、关系代数和元组演算）、规范化理论、以及使用标准SQL（Structured Query Language）进行数据定义、操作和控制的全过程。 然而，为了保证对传统关系系统的深度剖析，本书不会对NoSQL（Not Only SQL）数据库的各个细分领域进行详尽的介绍或对比分析。例如，键值存储（Key-Value Stores）、文档数据库（Document Databases，如MongoDB的内部工作机制）、列式存储（Columnar Stores）的深度架构解析、以及图数据库（Graph Databases）的复杂遍历算法，均超出了本书的既定范围。读者如果期望深入了解这些现代非关系型数据系统的具体实现细节和使用场景，则需要参考其他专门著作。 二、 专注于事务管理与并发控制，不覆盖分布式系统的复杂一致性模型 数据库系统的核心挑战之一是确保数据在并发访问和系统故障下的正确性与持久性。本书详细阐述了ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）属性，并深入探讨了经典的事务隔离级别（如读未提交、读已提交、可重复读、串行化）及其底层的锁机制（两阶段锁定、乐观并发控制）。 与之相对，本书不会深入探讨大规模分布式数据库系统的复杂性问题。这意味着关于一致性模型的深入比较（如CAP定理的实际权衡、BASE理论的实践应用）、跨地域数据复制（Replication）的延迟与冲突解决策略、分布式事务的复杂协议（如两阶段提交/三阶段提交的局限性与替代方案），以及分布式查询优化等前沿且复杂的议题，将不在本书的讨论范畴内。本书的事务模型主要围绕单机或主从架构的并发控制展开。 三、 侧重于经典查询优化算法，不涉及深度学习驱动的优化器 查询优化是决定数据库性能的关键环节。本书投入大量篇幅讲解了关系代数优化、基于成本的查询优化器（Cost-Based Optimizer, CBO）的基础框架、统计信息的收集与使用、代价模型（Cost Model）的构建，以及常用连接算法（如嵌套循环、哈希连接、排序合并连接）的性能分析。 然而，当前数据库研究的一个重要方向是利用机器学习技术来改进优化器的决策过程。本书不会涵盖使用深度学习模型来预测查询执行时间、自动调优参数、或者设计新型的索引结构等数据驱动的优化技术。读者若对利用AI/ML增强数据库性能的前沿研究感兴趣，需要查阅相关领域的专业论文或书籍。 四、 聚焦于关系模型的持久化与存储结构，不详述文件系统或硬件层面的细节 本书对数据如何在磁盘上组织进行了详尽的描述，重点分析了B+树（及其变体）在索引结构中的应用、堆文件组织、以及页（Page）级别的管理。我们探讨了缓冲区管理器（Buffer Manager）如何调度数据页的进出。 但本书的关注点停留在数据库管理系统（DBMS）的软件逻辑层面。因此，关于操作系统提供的底层文件系统（如ext4、NTFS）的内部工作机制、内存管理单元（MMU）如何与虚拟内存交互，或者固态硬盘（SSD）的磨损均衡（Wear Leveling）与闪存存储的底层操作特性等硬件或操作系统接口层面的细节，均不属于本书的研究范围。我们假设读者已对基础的操作系统和计算机体系结构有初步了解。 五、 涵盖基础的数据仓库概念，但不涉及高级商业智能（BI）工具的应用集成 本书在数据仓库章节中介绍了OLAP（在线分析处理）与OLTP（在线事务处理）的区别、多维模型（星型、雪花型模式）的设计，以及基础的ETL（抽取、转换、加载）流程。 但本书的目的在于描述数据存储和查询的系统原理，不侧重于终端用户级的商业智能（BI）工具的使用、报表开发、数据可视化的最佳实践，或者企业级数据治理（Data Governance）的组织架构和合规性要求。这些属于更偏向于数据分析、商业管理或前端应用集成的内容，我们将留待专门的BI或数据科学书籍进行探讨。 总结： 《Database Systems》旨在为读者提供一个扎实、严谨的数据库系统核心知识体系，重点攻克关系模型的设计、理论基础、事务管理和经典查询优化。我们精心划分了范围，以避免因题材过于庞大而导致知识点浮于表面。因此，本书明确不涵盖NoSQL系统的深度分析、大规模分布式一致性协议、AI驱动的数据库优化、底层硬件交互细节，以及终端BI工具的应用集成。选择性地排除这些前沿或应用导向的主题，是为了确保读者能够完全掌握数据库系统的基石。 ---

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当我看到《Database Systems》这本书的时候，我脑海中闪过的第一个念头是它能否帮助我解决那些困扰了我许久的技术瓶颈。在当前这个数据驱动的时代，数据库的重要性不言而喻，而掌握扎实的数据库理论和实践技能，是每一个IT从业者必备的素质。我曾花费大量的时间去学习和实践，但总感觉在某些方面不够透彻，尤其是在处理海量数据、高并发访问以及复杂的查询优化时，常常会遇到一些难以逾越的障碍。我希望这本书能够提供一些关于数据库性能调优的深入指导，例如如何通过索引策略、查询重写、缓存机制等方法来提升数据库的响应速度。我也期待它能涵盖一些关于大数据技术在数据库领域的应用，比如NoSQL数据库的优势和适用场景。

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我喜欢《Database Systems》这本书的书名，它直接明了，没有故弄玄虚。从书名上，我预设了这本书会是一本系统性的、能够全面介绍数据库相关知识的读物。我曾经在学习数据库的过程中，接触过许多零散的资料，但缺乏一个整体的框架来串联这些知识点。我期望这本书能够为我构建起一个完整的数据库知识体系，从最基础的数据模型、关系代数，到SQL语言的精髓，再到数据库的存储结构、事务管理、并发控制、分布式系统等等，能够层层递进，循序渐进地引导我深入理解。我特别希望在SQL的部分，它能介绍一些高级的查询技巧和性能优化的方法，因为很多时候，一个巧妙的SQL语句就能解决复杂的问题。

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我拿到《Database Systems》这本书的第一个感觉是它包装得非常精美，书的整体设计透露出一种严谨的学术风格。我一直对分布式数据库的挑战和解决方案非常感兴趣，因为在当今大型互联网应用中，分布式数据库已经成为主流。我希望这本书能够详细介绍分布式数据库的设计原则，包括数据分片、副本复制、一致性协议（如Paxos、Raft）等。我也希望它能探讨在分布式环境下如何处理事务、保证数据的一致性和可用性，以及一些常见的分布式数据库系统（如MySQL Cluster, PostgreSQL, MongoDB等）的优缺点和适用场景。

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当我第一次拿到《Database Systems》这本书时，我的第一反应是它似乎拥有着某种内在的逻辑和清晰的脉络。书脊上的字体简洁有力，没有过多的花哨装饰，这反而让我觉得这本书的作者一定非常自信，将内容本身作为最值得信赖的展示。在翻阅目录的时候，我被一些章节的标题所吸引，它们不像我之前看过的其他书籍那样，只是笼统地概括，而是透露出一种对具体问题和解决方案的深入探讨。比如，“事务处理的并发控制策略”和“分布式数据库的容错机制”，这些标题立刻勾起了我的好奇心，因为这些都是我在实际工作中经常会遇到的难题。我非常期待这本书能提供一些创新的视角或者实用的技巧，能够帮助我更有效地解决这些技术挑战。我希望它不仅仅是一个理论的堆砌，更是一个能够指导我实践的工具。

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说实话，对于《Database Systems》这本书，我抱持着一种谨慎的乐观态度。市面上关于数据库的书籍琳琅满目，质量参差不齐。有些书过于理论化，读起来晦涩难懂，对于初学者来说不啻于天书；有些书又过于浅显，缺乏深度，无法满足有一定基础的读者的需求。我希望这本书能够找到一个微妙的平衡点，既能够提供严谨的学术理论，又能够以清晰易懂的方式呈现，并且能够通过大量的图示、实例或者类比来加深读者的理解。我尤其关注这本书在介绍数据库设计原则方面的内容，一个良好的数据库设计是整个系统稳定运行的基石，我希望它能提供一些关于范式理论、索引优化、以及如何根据业务需求选择合适数据模型的方法。

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《Database Systems》这本书给我的第一印象是它具有一种沉稳而厚重的气质，书页的触感很棒，翻动起来有一种沙沙的声响，仿佛在诉说着知识的积累。我是一名刚刚接触数据库领域不久的学习者，对于这个庞大的学科感到既兴奋又有些畏惧。我希望这本书能够像一位经验丰富的导师一样，耐心地引导我入门，从最基本也是最核心的概念讲起，比如数据是什么，为什么要用数据库，数据库和文件有什么区别等等。我非常关注书中关于关系型数据库的介绍，因为这似乎是目前应用最广泛的数据库类型，我希望它能详细讲解关系模型的构建，包括实体、属性、关系、码以及范式理论，并且最好能提供一些简单的实践案例来帮助我理解。

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在收到《Database Systems》这本书后，我立刻被它所呈现出的专业性所吸引。这本书的装帧设计非常考究，封面上的文字和图案都显得一丝不苟，给我一种它内容也同样严谨细致的预感。我一直对数据库的底层原理非常好奇，比如数据是如何存储在磁盘上的，查询是如何被解析和执行的，索引是如何工作的，以及事务是如何保证数据的一致性的。我希望这本书能够深入探讨这些方面的内容，不仅仅是停留在概念层面，而是能够解析其背后的算法和实现机制。我尤其关注关于数据库引擎的部分，了解不同数据库引擎的优劣势以及它们在不同场景下的适用性，这对于我进行技术选型和性能优化至关重要。

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这本书的封面设计非常有吸引力，采用了深邃的蓝色背景，点缀着抽象的数据库节点连接图，给人一种专业而又不失艺术感的感觉。我最初被这本书吸引，很大程度上是因为它的外观，它暗示着这本书将带我深入探索数据库的神秘世界，不仅仅是枯燥的理论，或许还包含了一些令人着迷的实践案例。收到书后，我迫不及待地翻阅起来。纸张的质感非常好，印刷清晰，排版也很合理，阅读起来十分舒适。虽然我对数据库知识已经有一定的基础，但仍然对这本书的内容充满了期待，希望能从中获得更系统、更深入的理解，或者发现一些我之前未曾接触过的领域。尤其是在数据爆炸的时代，掌握数据库技术显得尤为重要，这本书的出现，仿佛为我打开了一扇通往更广阔知识海洋的大门，让我对未来的学习充满了信心。我希望这本书能够涵盖从基础概念到高级应用的各个方面，并且能够解释清楚其中的原理，而不是简单地罗列一些概念。

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《Database Systems》这本书的封面设计非常简洁大方，书名占据了主要位置，给人一种专业、权威的感觉。我是一名对数据库优化非常感兴趣的学习者，我希望这本书能够提供一些关于数据库性能调优的深度见解。这包括但不限于索引的创建和维护策略，查询语句的优化技巧，数据库的缓存机制，以及如何根据实际业务场景选择合适的数据存储方案。我期待书中能有具体的案例分析，展示如何通过优化手段解决实际的性能问题，从而提升数据库的吞吐量和响应速度。我希望这本书能成为我在数据库优化道路上的得力助手。

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《Database Systems》这本书的标题简洁有力，直接点明了主题。我一直认为，要想在IT领域有所建树，扎实的数据库基础是必不可少的。我之前在学习数据库的时候，常常会遇到一些概念上的困惑，比如“ACID”原则的真正含义，锁的类型和使用场景，以及不同隔离级别带来的影响。我希望这本书能够清晰地解释这些核心概念，并且能够提供一些实际的应用场景来加深我的理解。我特别期待书中关于数据库并发控制和事务管理的部分，这部分内容对于保证数据的一致性和系统的稳定性至关重要，如果能有详细的算法介绍和对比分析，那就更好了。

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really practical and easy to understand!

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