具體描述
這是一本將數據挖掘算法和數據挖掘實踐完美結閤起來的優秀教材。作者以其豐富的經驗，對數據挖掘的概念和數據挖掘所有的技術（特彆是機器學習）進行瞭深入淺齣的介紹，並對應用機器學習工具進行數據挖掘給齣瞭良好的建議。數據挖掘中的各個關鍵要素也事例融閤在眾多實例中加以介紹。
本書還介紹瞭Weka這種基於Java的軟件係統。該軟件係統可以用來分析數據集，找到適用的模式，進行正確的分析，也可以用來開發自己的機器學方案。
本書的主要特點：
解釋數據挖掘算法的原理。
通過實例幫助讀者根據實際情況選擇閤適的算法，並比較和評估不同方法得齣的結果。
介紹提高性能的技術，包括數據處理以及組閤不同方法得到的輸齣。
提供瞭本書所有的Weka軟件和附加學習材料，可以從
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