非线性系统的理论和方法

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出版者:科学出版社
作者:韩茂安
出品人:
页数:216
译者:
出版时间:2001-1
价格:23.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787030094377
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • QS
  • 其余方程5
  • 非线性系统
  • 控制理论
  • 动力系统
  • 混沌
  • 分形
  • 稳定性分析
  • 李雅普诺夫稳定性
  • 最优控制
  • 自适应控制
  • 神经网络
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具体描述

《非线性系统的理论和方法(理工类)》主要阐述由常微分方程所定义的非线性动力系统定性理论与分岔方法,为读者打开这扇大门提供一些基本知识和基本方法。内容包括平面线性系统的性质,非线性系统奇点的双曲性与稳定性,非双曲平衡点的类型判别,指标理论,中心流形定理,周期微分方程的周期解与全局分岔,极限环稳定性及存在性准则,焦点量及Hopf分岔,Poincaré分岔,次调和解分岔,平均法,松弛振荡,Lorenz系统,Duffing方程中的分岔和浑泊,Melnikov方法及时间序列分析方法等。

《非线性系统的理论和方法(理工类)》适合于高等院校理工科研究生及其有关科研工作者使用。

《动态世界的数学语言:从初等到前沿的系统分析》 本书旨在为读者提供一个全面而深入的系统分析理论框架,帮助理解和驾驭我们周围日益复杂的世界。我们不再局限于线性的、可预测的模式,而是将目光投向那些行为模式呈现出丰富、非直观特征的系统。从物理学的混沌现象,到生物学的种群动态,再到经济学中的市场波动,许多引人入胜的现象都隐藏着非线性思维的精髓。 本书内容涵盖了从基础的数学工具到高级的分析技术,力求建立一个清晰的知识脉络。 第一部分:构建分析的基础 解析几何与代数视角: 我们将首先回顾必要的解析几何工具,包括曲线、曲面的方程表达及其几何意义。在此基础上,我们将深入理解向量空间、线性变换等代数概念,它们是理解多维系统状态的重要基石。掌握这些基础,将为后续更复杂的模型构建打下坚实基础。 微分方程的语言: 变化是世界的基本属性。本书将系统梳理常微分方程和偏微分方程的基本理论,包括解的存在性、唯一性、稳定性和性态分析。特别地,我们将关注自治系统(即不显含时间变量的方程)的相空间分析,这是理解系统演化的关键。我们将学习如何通过相平面、相图来直观理解系统的动态行为,识别平衡点、极限环等重要结构。 稳定性理论入门: 系统的稳定性是工程、控制、生态等领域的核心问题。本书将介绍线性系统的稳定性判断方法,如特征值法。更重要的是,我们将引入非线性系统的稳定性概念,包括李亚普诺夫稳定性,并探讨如何通过构建李亚普诺夫函数来分析系统的稳定性,即使方程本身难以求解。 第二部分:深入探索非线性现象 非线性系统的特有行为: 线性系统通常表现出比例性和叠加性,其行为模式相对简单。然而,非线性系统则展现出截然不同的特征。本书将详细介绍诸如多重平衡点、周期性振荡(极限环)、分岔(系统行为的定性改变)以及混沌(对初始条件极其敏感的确定性无规则运动)等现象。我们将通过具体的数学模型和可视化手段,帮助读者建立对这些复杂行为的直观理解。 分岔理论的奥秘: 分岔是系统中参数变化导致系统结构性变化的关键概念。本书将重点介绍几种常见的二次元分岔,如鞍结分岔、跨临界分岔、永圆分岔和Hopf分岔。我们将详细讲解这些分岔的发生机制、对应的相空间变化以及可能产生的吸引子(如孤立子、多周期振荡)。理解分岔,是理解系统从稳定到不稳定,再到复杂动态行为演化的关键。 混沌动力学及其特征: 混沌系统并非随机,而是由确定性方程生成,但其长期行为却难以预测。本书将深入探讨混沌的几个核心特征:对初始条件的敏感依赖性(“蝴蝶效应”),吸引子的分形结构(如洛伦兹吸引子),以及混沌的时空动力学。我们将介绍混沌的度量方法,如李亚普诺夫指数,以及如何识别和表征混沌行为。 第三部分:分析与控制的实用工具 摄动方法与近似分析: 许多复杂的非线性系统难以获得精确解。本书将介绍几种有效的摄动方法,用于处理小参数或弱非线性系统,从而得到近似的解析解或定性行为的描述。这对于理解实际工程和科学问题中的非线性效应至关重要。 数值模拟与可视化: 在许多情况下,对非线性系统的分析需要借助强大的数值计算工具。本书将指导读者如何利用数值方法求解微分方程,并利用可视化技术展示系统的相空间、分岔图、时间序列等,从而辅助理论分析。我们将强调数值模拟在验证理论、探索新现象中的重要作用。 反馈控制与系统设计: 理解非线性系统的动态行为,其最终目的是为了有效地控制和设计这些系统。本书将介绍一些基本的非线性控制策略,例如基于李亚普诺夫函数的稳定性控制,以及如何利用反馈来改变系统的动态特性,例如稳定不稳定的平衡点或消除不希望出现的混沌行为。我们将探讨如何将理论分析与实际的系统设计相结合。 本书特色: 循序渐进的教学设计: 内容从基础数学概念逐步深入到前沿理论,确保不同背景的读者都能有所收获。 理论与实践并重: 强调数学工具的应用,并通过实例和可视化技术帮助读者理解抽象概念。 清晰的逻辑结构: 各部分内容相互关联,层层递进,构建一个完整的知识体系。 丰富的数学语言: 深入探讨微分方程、线性代数、拓扑学等在系统分析中的应用。 本书适合高等院校理工科专业的本科生、研究生,以及对非线性系统感兴趣的科研人员、工程师和数学爱好者。通过学习本书,读者将能够更深刻地理解和分析现实世界中广泛存在的非线性现象,并为解决复杂系统问题提供强大的理论和方法支撑。

作者简介

目录信息

第一章 线性系统
1 数学摆
2 平面齐次线性系统的解
3 平面齐次线性系统的平衡点
4 非齐次线性微分方程
5 周期系统
第二章 奇点的双曲性和稳定性
1 基本概念
2 存在惟一性定理
3 解对初始条件和参数的连续依赖性
4 Hartman-Grobman定理
5 稳定性和Liapunov函数
第三章 高阶奇点与中心流形
1 平面非双曲平衡点
2 指标理论
3 中心流形定理
4 奇点分岔
第四章 一维周期微分方程
1 解的一般性质
2 周期解的分岔
3 Moebius带上的动力系统
4 环面与K1ein瓶上的动力系统
第五章 极限环
1 极限环的概念
2 极限环的稳定性与存在性准则
3 旋转向量场
4 焦点量与HOpf分岔
5 PO、nC盯e分岔
第六章 含小参数的微分方程
1 Poincare映射与周期解
2 次调和解分岔
3 平均方法
4 松弛振荡
5 三维系统的Hopf分岔
第七章 浑沌
1 Lorenz系统
2 具有负刚性的山Dufing方程
3 同宿轨道与浑浊:Me1nikov方法
4 通向浑沌之路
5 时间序列分析
6 太阳黑子数的分形研究和预测
参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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我必须承认,这本书的写作风格与我以往读过的许多教材大相径庭,它更像是一部学术专著,充满了对特定领域问题的深度挖掘和独到见解,而不是一本面面俱到的教科书。它在处理状态空间模型中的不稳定性判据时,显得尤为锐利和精炼。比如,对于全局渐近稳定性的证明,书中采用了非常现代的微分拓扑学的工具,这对于习惯于传统李雅普诺夫方法的人来说,是一个极好的拓宽视野的机会。我特别关注了其中关于模糊系统和神经网络在非线性控制中的应用的章节,这些章节的引入,使得这本书超越了传统的经典控制理论范畴,展现了其紧跟前沿研究的动态性。虽然有些读者可能会抱怨某些章节的证明过于冗长和晦涩,但我反而认为这是其严谨性的体现。它没有为了追求“易读性”而牺牲数学的精确性。对于已经有一定非线性系统基础的研究人员来说,这本书提供的那些巧妙的构造性和存在性证明,无疑是提升理论素养的绝佳材料。这本书更像是邀请你加入一场高级的学术对话,而非简单地提供一个知识列表。

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说实话,刚拿到这本厚厚的书时,我有点望而生畏,觉得内容肯定会过于学术化,读起来会非常枯燥乏味。然而,实际翻阅后,我的顾虑大为减轻。这本书的编排很有章法,它似乎非常懂得如何平衡理论的深度与阅读的舒适度。例如,在介绍循环不动点和周期轨道的拓扑性质时,作者穿插了大量的历史背景和不同学派的观点碰撞,这使得阅读过程充满了“考古”的乐趣。我最喜欢的是它对混沌系统的介绍部分,它没有采用那种故作高深的讲解方式,而是从简单的对数映射(Logistic Map)开始,一步步引导读者体会到确定性系统产生不可预测行为的精妙之处。书中的习题设计也极具匠心,它们并非简单的计算题,而是很多引导性的思考题,要求读者去验证定理的边界条件,或者去设计一个能够展示特定非线性效应的小模型。这迫使我必须动手去模拟和计算,真正将书本上的知识“内化”了。我感觉这本书更像是一本高级的“工匠手册”,它教你如何使用这些精密的数学工具去雕刻现实世界中那些不规则的结构。对于那些希望将非线性动力学理论应用到生物建模或经济学预测中的研究者来说,这本书提供的理论基础和方法论的广度是极其宝贵的资源。

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这本《非线性系统的理论和方法》简直是打开了我对动力学系统理解的一扇新大门。我原本对那些复杂的、难以解析的系统感到头疼,总觉得它们像一团乱麻,但这本书的叙述方式却异常清晰,就像一位经验丰富的老教授,循序渐进地引导你穿越迷雾。尤其是在探讨奇异摄动理论和多时间尺度分析时,作者并没有仅仅停留在数学公式的堆砌上,而是非常注重物理背景和实际工程应用的结合。我记得有一章详细分析了振荡电路中的分岔现象,图示清晰,推导过程严谨又不失直观性,让我立刻领悟了为什么在某些参数区域系统会突然从稳定状态跳变到周期性振荡。对于初学者而言,或许一开始会觉得某些章节的抽象性较高,但只要耐下心来跟上作者的逻辑链条,你会发现每一个看似复杂的概念背后,都有一个非常优雅的数学结构在支撑。这本书的价值不仅仅在于知识的传授,更在于它培养了一种面对复杂系统时应有的分析思维和解决问题的框架。它没有试图将所有非线性问题都简化成线性的,而是坦诚地接受了非线性的复杂性,并提供了处理这种复杂性的有力工具集。我特别欣赏它在收敛性和稳定性分析部分所展现的深度,特别是关于李雅普诺夫函数构造的多种策略,这对于我后续进行更深入的控制设计工作至关重要。

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这本书最大的特色在于其对“建模”过程的深刻洞察。很多教材只是假设你已经有了一个精确的数学模型,然后教你如何分析它。但这本《非线性系统的理论和方法》则花费了大量篇幅来讨论如何从物理现象中提取出最能反映系统本质的非线性微分方程组。它详细分析了降阶模型、模态分析在处理高维非线性系统时的有效性,这对于处理那些计算资源受限的实际问题至关重要。书中对延迟微分方程(DDEs)的稳定性分析部分,是我读过的所有资料中最为全面和清晰的之一,它不仅解释了何为“延时诱发的失稳”,还提供了判定延迟项对系统行为影响的判据。这种对实际建模难点的关注,使得这本书的实用价值极高。阅读过程中,我感觉自己像是在跟随一位经验丰富的建模专家进行田野考察,每一步都伴随着对实际系统限制和近似合理性的严肃考量。它教会我的不仅仅是分析工具,更是分析的哲学——如何平衡模型的精确性与分析的可行性之间的永恒矛盾。这本书无疑是为那些致力于解决真实世界复杂动态问题的工程师和科学家量身打造的权威指南。

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这本书的视角非常开阔,它似乎不仅仅关注于“纯”的数学理论,而是将非线性分析置于一个更宏大的工程控制与系统辨识的框架下进行讨论。我特别欣赏它对鲁棒性分析的强调,这在当前对系统安全性和可靠性要求越来越高的背景下显得尤为重要。书中详细论述了利用输入/输出线性化方法处理复杂控制对象,并深入探讨了当模型存在不确定性或外部扰动时,如何通过设计非线性控制器来维持系统的性能。这种“理论指导实践,实践反哺理论”的写作风格,让这本书显得非常“实用派”。比如,关于反馈线性化部分,作者不仅给出了标准的算法步骤,还用一个复杂的机械臂模型实例进行了演示,展示了如何处理奇异点和死区等实际工程中的难题。当然,这本书的理论深度也是毋庸置疑的,它要求读者具备扎实的微分几何和泛函分析基础,否则在理解张量和流的性质时会感到吃力。但即便如此,作者也尽力通过清晰的图示和注解来弥补这种难度,使得即便是略显吃力的部分,也能找到一个明确的参照点。总体来说,这是一本需要反复研读才能完全掌握的经典,它的信息密度非常高。

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