PASCAL语言习题集与上机指导 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:高等教育出版社

作者:null

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1900-01-01

价格:16.299999

装帧:

isbn号码:9787040027167

丛书系列:

图书标签:

• Pascal
• 编程
• 习题集
• 上机指导
• 计算机
• 教育
• 教材
• 程序设计
• 算法
• 基础

深入浅出：现代C++编程实践与高效算法解析 本书聚焦于C++语言的现代特性、高效编程范式以及核心数据结构与算法的深度剖析，旨在为具备一定编程基础的读者提供一套系统、实用的进阶学习路径。 --- 第一部分：C++现代语言特性与范式驾驭 本篇章旨在系统梳理C++11/14/17/20标准引入的关键特性，并引导读者从传统的C++风格（C with Classes）向现代、安全、表达力强的编程范式转变。 1.1 内存管理与RAII的深度应用 摒弃裸指针的直接管理，本书将详尽探讨智能指针（`std::unique_ptr`, `std::shared_ptr`, `std::weak_ptr`）的底层机制、所有权语义以及在复杂资源管理场景中的最佳实践。我们将通过大量实例展示如何利用RAII（Resource Acquisition Is Initialization）原则确保资源（内存、文件句柄、锁）的生命周期与对象的生命周期严格绑定，从而杜绝资源泄漏。重点分析`std::make_unique`和`std::make_shared`的使用规范与性能考量。 1.2 模板元编程与泛型编程进阶 泛型编程是C++的灵魂之一。本节将超越基础模板函数和类的使用，深入到模板元编程（TMP）的核心。讨论变长参数模板（Variadic Templates）的实现原理，利用递归和折叠表达式（C++17）简化复杂模板的构造。同时，重点介绍`constexpr`在编译期计算中的强大能力，如何利用它在编译阶段完成复杂的验证和数据预处理，以提升运行效率。 1.3 并发编程与现代同步原语 现代应用对并行处理的需求日益增长。本书将全面覆盖C++标准库提供的并发工具。从`std::thread`的基础创建与管理开始，深入讲解互斥量（`std::mutex`及其变体如`std::recursive_mutex`）、条件变量（`std::condition_variable`）的正确使用模式，尤其强调死锁的预防和检测。此外，本书将详细阐述原子操作（`std::atomic`）在无锁编程中的应用，解析内存模型（Memory Model）对并发行为的影响，指导读者编写出可移植且高效的并发代码。 1.4 表达式求值语义与移动语义 理解C++的表达式求值顺序和对象生命周期是编写高性能代码的基础。本章细致解析左值（Lvalue）和右值（Rvalue）的严格定义，并阐述移动语义（Move Semantics）——`std::move`和完美转发（Perfect Forwarding）的工作原理。通过实际的容器和自定义类示例，展示如何正确实现移动构造函数和移动赋值运算符，显著优化包含大量资源的对象拷贝操作。 --- 第二部分：高效算法设计与复杂度分析 本部分将算法学习置于实践应用的高度，强调“为什么”和“如何”选择最合适的算法，而非仅仅罗列。 2.1 核心数据结构的性能剖析 本书不会停留在数据结构的基本实现层面，而是专注于分析不同场景下其时间复杂度和空间复杂度的权衡。 关联容器的选择： 深入对比`std::map`（基于红黑树）和`std::unordered_map`（基于哈希表）的查找、插入、删除操作的常数因子差异，并讨论哈希冲突处理策略对性能的影响。 堆栈与队列的优化： 分析双端队列（Deque）在实现环形缓冲区时的优势，以及优先队列（Priority Queue）在实现Dijkstra算法等场景下的实际瓶颈。 图结构： 重点讲解邻接表与邻接矩阵在稀疏图与稠密图中的适用性，并引入Trie树在字符串处理中的高效应用。 2.2 经典排序与搜索算法的优化路径 除了标准的快速排序（Quicksort）和归并排序（Mergesort），本书将探讨如何针对特定数据集优化排序算法。例如，在元素范围较小或数据近似有序时，如何结合插入排序的优势。对于搜索算法，我们将分析二分查找在不同边界条件下的鲁棒性，并介绍B树和B+树在数据库索引中的核心作用及其对磁盘I/O的优化。 2.3 动态规划与贪心策略的精确应用 动态规划（DP）的学习常常因“状态转移”的定义模糊而受阻。本书将通过一系列经典问题（如背包问题、最长公共子序列、矩阵链乘法），系统地提炼出定义DP状态、确定边界条件和寻找最优子结构解的方法论。在贪心算法部分，重点分析如何证明贪心选择属性和最优子结构属性，以确保贪心策略的正确性，避免“看起来对但实际错”的陷阱。 2.4 复杂度分析的实战：从O(n²)到O(n log n)的飞跃 本章指导读者如何使用大O表示法精确评估代码性能。通过对实际代码段的逐步重构，量化从低效算法到高效算法的性能提升。重点介绍均摊时间复杂度（Amortized Analysis）的概念，这在分析如哈希表扩容、斐波那契堆等数据结构的操作时至关重要。 --- 第三部分：性能调优与代码质量保障 本篇聚焦于将理论知识转化为工业级可靠、高性能的代码。 3.1 编译器优化与内在函数（Intrinsics） 探讨主流编译器（如GCC/Clang）在不同优化级别（-O2, -O3, -Ofast）下对代码的转换。讲解如何通过内联函数（Inlining）、循环展开（Loop Unrolling）等机制来配合编译器，以及何时需要利用平台特定的内在函数来直接调用CPU指令（如SIMD向量化），以榨取极致的单线程性能。 3.2 性能分析工具链的运用 掌握性能分析工具是定位瓶颈的关键。本书将详细指导读者使用如`perf`（Linux）或Valgrind的`callgrind`工具，通过采样和追踪技术，准确识别热点函数和内存访问延迟。分析火焰图（Flame Graphs）并据此指导代码重构方向。 3.3 现代构建系统与依赖管理 介绍如何使用CMake管理复杂的大型C++项目，实现跨平台编译和配置。重点讲解如何有效地组织头文件、源文件，并利用现代构建系统的并行编译能力加速构建过程。同时，涉及包管理工具（如Conan或Vcpkg）在引入第三方库时的规范流程。 3.4 单元测试与断言策略 强调测试驱动开发（TDD）的思想，介绍Google Test等主流测试框架的使用。重点讲解如何针对模板代码和并发代码设计有效的单元测试用例，并区分编译期断言（`static_assert`）和运行期断言（`assert`）在代码健壮性维护中的不同职责。 --- 本书目标读者： 具备C/C++基础，希望深入理解C++语言的现代规范、掌握高性能算法设计，并致力于编写健壮、高效、可维护的系统级软件的工程师和计算机科学专业学生。全书结构严谨，示例丰富，注重理论与实践的结合，是通往高级C++开发者之路的有力阶梯。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格极为凝练，几乎没有一句废话，但其内在的韵律感却非常强。它仿佛是一部用严密逻辑构建的诗歌集，每个句子都承载着巨大的信息量。我尤其欣赏它在介绍编程范式演进时所采用的叙事手法，它不像是在讲解技术，更像是在重现一场思想的革命。通过阅读，我能感受到不同时代编程哲学之间的碰撞与融合，这极大地拓宽了我对“什么是好的程序”的理解边界。书中的练习题，其设计之巧妙令人叹服，它们往往不是直接考察某个语法点的掌握程度，而是需要综合运用前面学到的多种概念，进行融会贯通的推理和实现。解答这些习题的过程，就像是在攀登一座逻辑的阶梯，每一步都充满挑战，但每一步的提升都无比坚实。这本书不适合碎片化阅读，它要求你全身心地投入，与作者的思维节奏同步，但一旦你沉浸其中，收获将是质的飞跃，那种对技术本质的洞察力，是任何速成教程都无法比拟的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验，非常像是跟随一位经验丰富的老工程师在实际项目中进行代码审查（Code Review）。它对于软件工程中的“陷阱”和“反模式”的描述，可谓是入木三分。它没有采用那种居高临下的说教语气，而是用一种平等的、基于经验的口吻分享教训。比如，书中讨论异常处理的部分，详尽地列举了无数在实际项目中因为轻视这一点而导致的灾难性后果，配以简洁的代码片段，震撼力十足。我发现自己开始对那些看似微不足道的小细节提高了警惕性，比如变量命名规范的细微差别，在大型项目中如何引发连锁反应。这本书的价值不在于教你写出能编译的代码，而在于教你写出能经受时间考验、易于维护的代码。它的重量感和知识的密度，让我觉得这本书更适合作为案头参考书，在遇到特定设计难题时，翻阅其中的章节，总能获得令人茅塞顿开的启示。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我有一种强烈的感受，那就是作者对教学艺术的深刻理解。它没有简单地罗列命令和语法规则，而是将编程思维的培养放在了极其重要的位置。书中关于程序调试和错误排查的部分，简直是一部精彩的“侦探小说”。它不是直接告诉你“错了怎么办”，而是引导读者进行系统的假设、验证和排除过程。我特别喜欢它在引入新概念时所采用的对比手法，比如它会拿两种看似相似但实则原理迥异的编程范式放在一起比较，这种细致入微的区分，极大地提高了我的辨识能力。书中的示例代码简洁且富有启发性，每一段代码的背后似乎都隐藏着一段关于“为什么这么写才是最优解”的思考过程。更难能可贵的是，它似乎无形中培养了一种“代码洁癖”，让你在不知不觉中开始追求代码的可读性和优雅性，而不是仅仅追求“能跑就行”。这本书更像是一个引人入胜的故事集，讲述了如何将冰冷的逻辑转化为有效且美观的解决方案，阅读过程是享受，而不是负担。

评分☆☆☆☆☆

从装帧和内容深度来看，这本书似乎瞄准的是那些已经具备一定编程基础，希望提升自己工程素养的进阶学习者。它对算法复杂度和时间效率的探讨，并没有流于表面，而是深入到了数学证明的层面，这对于习惯了快速上手、不深究底层原理的现代程序员来说，无疑是一次有益的“精神洗礼”。书中对特定编程范式的历史演变和哲学思考的穿插，让原本枯燥的技术学习过程增添了一层人文色彩。我注意到，书中对某些经典算法的实现，所采用的视角非常独特，它展示了解决同一个问题可以拥有的多种思维路径，每条路径都有其独特的适用场景和性能取舍。这种多维度的分析能力，是初级教程中极少能够提供的。它挑战你固有的思维定势，迫使你从更广阔的视角去审视代码的每一个字节，感觉自己像是被一位武学大师带入了一个全新的境界，开始领悟招式背后的“内功心法”。

评分☆☆☆☆☆

这本编程语言入门读物，虽然我没有在封面上看到PASCAL的字样，但那种严谨的结构和对基础概念的深入浅出讲解，让我立刻联想到了经典的计算机科学教材风格。书的排版清晰得令人赞叹，每一章的逻辑推进都像精心设计过的算法，步步为营，绝不拖泥带水。作者似乎非常注重理论与实践的平衡，章节的过渡自然流畅，不会让人有被突然抛入陌生领域的恐慌感。尤其欣赏它对数据结构基础的梳理，那种清晰的图示和文字描述相结合的方式，使得即便是初次接触这些抽象概念的读者也能迅速建立起正确的认知框架。我记得其中关于模块化设计的章节，用了很多生动的比喻来解释高内聚、低耦合的重要性，这远比教科书上干巴巴的定义要有效得多。整体而言，这本书散发着一种老派但极其可靠的理工科书籍气质，适合那些追求扎实基础、不满足于仅仅停留在表面语法学习的读者。它不是那种花里胡哨、试图用最新潮技术吸引眼球的书，它更像是一位经验丰富的老教授，耐心地引导你走过计算机科学的基石之路，让人感觉每翻一页都是在为未来的学习打地基。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆