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出版者:高等教育

作者:陈公宁 沈嘉骥

出品人:

页数:294

译者:

出版时间:2004-2

价格:13.40元

装帧:

isbn号码:9787040106947

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• 计算方法
• 数值分析
• 科学计算
• 算法
• 数学
• 高等数学
• 工程数学
• 数值计算
• 程序实现
• MATLAB

好的，以下是一本名为《计算方法》的图书的详细简介，内容将不涉及任何计算方法的主题。 --- 图书名称： 史诗的低语：古代文明的兴衰与地理的塑造 图书简介 《史诗的低语：古代文明的兴衰与地理的塑造》是一部跨学科的恢弘巨著，它以全新的视角，深入剖析了人类历史上那些光芒万丈又最终归于沉寂的古代文明。本书并非简单地罗列年代和帝王功绩，而是着重于探寻环境、文化基因与历史进程之间的深刻耦合关系。 本书的核心论点在于，地理环境并非只是文明发展的背景板，而是塑造文明形态、决定其命运的关键驱动力。从尼罗河畔的法老之国到两河流域的城邦争霸，从爱琴海上的航海帝国到安第斯山脉的印加王国，地理的差异如何催生了截然不同的社会结构、宗教信仰和技术路径，是贯穿全书的主线。 第一部分：地貌的奠基石——早期文明的地理支点 本部分首先将目光聚焦于那些依托特定地理环境而崛起的早期文明。我们细致考察了美索不达米亚平原上灌溉农业的兴起与政治集权的必然性。面对周期性的洪水与干旱，苏美尔和阿卡德人如何发展出复杂的社会组织来管理水利系统，这种组织形态又如何内化为他们早期的法律和宗教观念。 随后，我们将视角转向遥远的欧亚大草原。本书深入分析了游牧文化与定居文明的永恒张力。草原的广袤、季节的更迭，塑造了马背上的民族对自由的极致追求和对效率的冷酷考量。他们的兴衰，往往与中原农耕区的防御能力和资源丰裕程度紧密关联，构成了一幅动态平衡的权力图景。 在这一部分中，一个关键的案例研究是克里特文明（米诺斯文明）。作者通过分析其岛屿地理位置，阐释了米诺斯人如何避免了大陆文明早期的土地兼并战争，转而发展出以海洋贸易为核心的、相对和平且高度精致的艺术文化。他们的衰落，则与地质活动（如火山喷发对气候的影响）和新兴的军事力量渗透之间的复杂互动联系起来。 第二部分：信念与疆域——信仰体系对社会形态的重塑 古代文明的伟大，往往体现在其构建的复杂精神世界。本卷旨在揭示宗教和哲学思想如何被地理和社会需求所“编程”，从而影响了帝国的治理模式和伦理边界。 例如，本书详细比较了古埃及的“马特”（Ma'at，宇宙秩序）概念与古印度吠陀体系中“达摩”（Dharma，律法）思想的形成机制。埃及文明的永恒性追求，与其对尼罗河稳定循环的体验息息相关，这导致了其社会结构的僵化与宏大纪念性建筑的偏好。相比之下，印度河流域的社会流动性与对轮回的强调，则展现出另一种适应环境的哲学策略。 更为引人注目的是本书对“轴心时代”的再解读。我们不将轴心时代视为纯粹的智力爆发，而是将其视为全球范围内，随着铁器技术和长距离贸易网络的扩展，不同社群对“意义”和“共同体边界”的集体性焦虑和回应。从希腊城邦民主的兴起，到孔子对“礼”的重建呼吁，这些思想的传播与扎根，无不受到当地的政治生态和资源分配模式的深刻制约。 第三部分：物质的遗产——技术、贸易与环境的反馈循环 技术的发展并非线性加速，而是受制于特定资源的稀缺性或富裕性。本书探讨了古代文明在特定材料上的依赖和创新。 我们细致描绘了青铜时代的权力结构如何建立在锡矿和铜矿的稀有性之上，以及对这些战略资源的控制如何引发了早期的国际冲突（如地中海东岸的“海上民族”现象）。随后，当铁器时代来临，技术的平民化趋势如何挑战了原有的贵族阶层，并重塑了军事部署和农业生产的效率。 贸易路线的演变是本卷的另一个重点。本书追溯了丝绸之路的雏形，但关注的并非货物本身，而是路线的可通达性。气候变化（如沙漠的扩张或绿洲的消失）如何迫使商队改变路线，从而导致某些内陆文明的衰落，而另一些本处于边缘的部族因恰好位于新的交通要道上而崛起。这是一个关于“机遇窗口”如何被环境偶然性捕捉的故事。 第四部分：衰落的几何学——生态压力与结构性失衡 古代文明的终结往往是多因素叠加的结果，本书力图将“衰落”的过程还原为一系列相互加强的结构性压力。 本书挑战了将衰落简单归咎于蛮族入侵的传统叙事。通过对玛雅文明晚期、罗马帝国晚期等案例的深入分析，我们展示了生态承载力的极限是如何被政治制度的僵化所放大。当气候模式发生长期性偏移（如长期干旱），一个原本设计用于管理丰裕的中央集权系统，反而因为缺乏适应性而崩溃。 此外，我们探讨了“资源倾斜”的致命后果。当帝国将过度资源投入到军事防御或精英阶层的奢华生活时，对基础农业设施和公共卫生的忽视，最终导致了系统性的脆弱。例如，庞大帝国的人口密度和城市集中，在面对瘟疫或水源污染时，其负面效应被指数级放大。 结语：回响于今 《史诗的低语》总结道，古代文明的兴衰史是一面镜子，它映照出人类社会在面对资源有限性和环境不确定性时的内在韧性与脆弱性。每一个文明的终点，都是新的地理和文化适应的起点。本书旨在为当代读者提供一种深沉的历史感悟：理解我们所处的地理环境，是理解我们自身文化轨迹的唯一可靠途径。它提醒我们，文明的伟大不在于其纪念碑的高度，而在于其与土地的和谐共存能力。 ---

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我必须承认，我习惯性地带着一种批判的眼光去审视那些宣称全面覆盖“计算方法”的书籍，因为它们往往在某些关键领域力不从心，或者过度简化。然而，《计算方法》这本书在处理优化算法部分时，展现出了令人信服的完整性和精确性。它没有将优化仅仅视为一个附带章节，而是将其视为核心工具箱的一部分。从最基础的一维搜索（如黄金分割法）开始，到二维的梯度下降法，再到更高级的拟牛顿法（BFGS的推导清晰得让人叹服），作者的讲解层次感极强。他非常注重收敛速度的对比和实际计算成本的权衡，而不是仅仅停留在数学证明上。特别是对边界约束问题的处理，书中介绍的序列二次规划（SQP）方法，逻辑严密，给出了清晰的算法步骤和收敛性保证。这本书的行文风格非常“务实”，它很少使用晦涩的行话，而是尽可能地用清晰的逻辑和恰当的图示来解释复杂的概念。读完此书，我感觉自己手中掌握的不仅仅是一堆公式，而是一套可以应对复杂工程优化挑战的、可靠的计算工具集，这种信心是任何一本平庸之作都无法给予的。

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这本《计算方法》的封面设计简直是一场视觉的盛宴，那种深邃的蓝与跃动的橙色交织在一起，仿佛预示着书页中蕴藏着无数等待被揭示的数学奥秘。我迫不及待地翻开扉页，映入眼帘的不是枯燥的公式堆砌，而是一种优雅的叙事方式，作者仿佛是一位经验丰富的老教授，用温和而坚定的笔触引导我们探索数字世界的深层结构。初读之下，我对那些抽象的概念有了一种前所未有的亲近感。书中对迭代法的阐述，细致入微，从理论基础到实际应用中的收敛性分析，每一步都如同精心编排的舞蹈，流畅自然。特别是关于非线性方程求根的部分，作者并没有止步于传统的牛顿法，而是引入了多变量情况下的优化算法，这对于我们这些希望将理论应用于工程实践的人来说，无疑是雪中送炭。章节间的过渡处理得极其巧妙，总能在你感觉思维即将打结时，适时地引出一个直观的例子，让你豁然开朗。我尤其欣赏作者在介绍误差分析时的严谨态度，他没有回避计算过程中的不确定性，而是将其视为科学探究的一部分，教会我们如何量化和控制这种不确定性，这对于培养严谨的科学精神至关重要。这本书的排版也值得称赞，清晰的字体、合理的留白，使得长时间阅读也不会感到眼睛疲劳，简直是为那些需要长时间沉浸在数理世界中的人量身定做。

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初识此书，我的内心充满了谨慎的期待，毕竟“计算方法”这个领域，往往是理论的堡垒与实践的鸿沟并存。然而，这本书的行文风格却像一位技艺精湛的工匠，将复杂的工具——那些算法——打磨得锋利且易于掌握。它最让我惊喜的是对矩阵分解方法的深入剖析。不像某些教材仅仅停留在公式的展示，此处的讲解着重于“为什么”以及“如何实现”。例如，关于LU分解，作者不仅详细推导了Doolittle和Crout算法的区别，更重要的是，他将这些分解与矩阵的物理意义联系起来，让我们理解分解操作背后的几何变换含义。读到特征值问题的处理时，我更是大呼过瘾。从幂法到QR算法的逐步递进，逻辑链条严丝合缝。更难得的是，书中穿插了大量的伪代码，这些代码结构清晰，变量命名直观，极大地降低了将理论转化为实际编程的门槛。我尝试着在自己的环境中实现了一个小型求解器，参考书中的步骤，几乎没有遇到理解上的障碍。这本书的价值在于，它不仅仅是一本知识的传授者，更是一位高效的“算法实现导师”，它教会的不仅仅是“是什么”，更是“怎么做”，这种实践导向的思维是许多纯理论著作所欠缺的。

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说实话，我本来以为这会是一本读起来会让人昏昏欲睡的教材，毕竟涉及大量的数值积分和插值理论，那些偏导数和黎曼和的符号简直能让人望而却步。但《计算方法》这本书完全颠覆了我的认知。它的叙事节奏把握得非常到位，就像一部引人入胜的悬疑片，每一章都在为你揭示一个新的解题维度。尤其是关于插值理论的部分，作者没有仅仅停留在拉格朗日插值公式的罗列，而是花费了大量的篇幅去探讨样条函数——特别是立方样条——的优越性，以及它在光滑性和局部控制上的优势。我对样条函数理解的加深，直接来源于书中那段关于“自然边界条件”的形象比喻，瞬间点亮了我脑海中模糊的概念。此外，书中关于微分方程数值解的介绍，也展现了其深厚的功力。欧拉方法的局限性被讲得鞭辟入里，随后引入Runge-Kutta方法的家族谱系，层次分明，逻辑清晰。作者的语言风格带着一种近乎哲学的思辨性，他似乎在引导我们思考：在有限的计算资源下，我们能达到的“最优”近似究竟是什么？这种对“近似最优”的孜孜以求，正是计算科学的核心魅力所在。

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这本书的出版，无疑是为广大从事科学计算的同仁们送来了一份厚礼。它最独特之处在于其对现代计算工具的集成和前瞻性。在探讨大型稀疏线性系统的求解时，它没有固步自封于经典的迭代方法，而是深入浅出地介绍了预处理技术（Preconditioning）的重要性，这在处理海量数据和复杂模型时是至关重要的技巧。作者对预处理器的分类和选择标准进行了详尽的讨论，甚至提到了某些并行计算环境下的注意事项，这表明作者对当前的研究前沿保持着高度的敏感性。更让我感到震撼的是关于蒙特卡洛方法的那一章。这部分内容通常被视为高级选修，但在本书中，它被整合得极为自然，从基本的概率模拟到更复杂的马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC），作者用清晰的统计学语言将其串联起来。阅读这些章节时，我仿佛能感受到作者在编写时，脑海中同时运行着理论推导和实际算例的模拟过程。这本书的深度和广度兼备，既能满足初学者的入门需求，也能为资深研究人员提供深入的参考视角，体现了一种罕见的平衡艺术。

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