走进创业板 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:沈阳出版社

作者:戴长春 李锦学

出品人:

页数:320

译者:

出版时间:2001-3

价格:18.00元

装帧:

isbn号码:9787544115896

丛书系列:

图书标签:

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探秘数字前沿：人工智能与未来生活 第一章：硅基生命的黎明——从图灵测试到深度学习的演进 本书并非聚焦于资本市场的波动与规则，而是将目光投向更为宏大且深刻的领域——人工智能（AI）的崛起及其对人类社会产生的颠覆性影响。我们首先将追溯AI思想的源头，从艾伦·图灵提出的“模仿游戏”这一哲学命题，到早期符号主义与联结主义的激烈交锋。 我们将详细剖析20世纪后半叶AI发展的“寒冬”与“春天”，重点阐述近年来深度学习（Deep Learning）技术取得突破性进展的内在逻辑。这包括对人工神经网络（ANN）结构，特别是卷积神经网络（CNN）在图像识别领域的成功，以及循环神经网络（RNN）及其变体（如LSTM和GRU）在处理序列数据，特别是自然语言理解（NLU）方面的突破。 本章将深入探讨反向传播算法（Backpropagation）的数学原理及其在训练复杂网络中的核心作用。我们不会停留在技术名词的罗列，而是会用通俗易懂的方式解释梯度下降、激活函数（如ReLU、Sigmoid、Tanh）的选择对模型性能的实际影响。同时，我们将讨论大数据（Big Data）在为深度学习模型提供燃料方面的关键地位，以及算力（GPU/TPU）的飞速提升如何成为了这场技术革命的“发动机”。 第二章：重塑认知疆界——生成式AI与创造力的边界 当前，以大型语言模型（LLM）为代表的生成式AI（Generative AI）正以前所未有的速度渗透到内容创作、软件开发乃至科学研究的各个角落。本章将聚焦于这类模型的技术内核。 我们将详细解析Transformer架构的革命性意义，特别是“自注意力机制”（Self-Attention）如何使得模型能够并行处理长距离依赖关系，这是传统RNN难以企及的优势。在此基础上，我们将解读GPT系列模型（Generative Pre-trained Transformer）的预训练范式和指令微调（Instruction Tuning）过程，解释它们如何从“文本补全”工具进化为能够执行复杂推理任务的通用模型。 除了文本生成，本章还会深入探讨图像生成模型（如GANs、Diffusion Models）的原理。我们会分析生成对抗网络（GANs）中“判别器”与“生成器”之间的博弈过程，以及扩散模型（Diffusion Models）如何通过逐步去噪（Denoising）过程来生成高质量、高保真的图像和视频内容。这些技术的应用，正在模糊人类创造力与机器模拟之间的界限。 第三章：跨界融合——AI在垂直领域的深层应用 人工智能并非空中楼阁，其真正的价值在于与现实世界的深度融合。本章将系统梳理AI在几个关键垂直领域的实际应用案例与面临的挑战。 在医疗健康领域，我们将探讨AI在辅助诊断（如医学影像分析）、新药研发（如蛋白质结构预测，AlphaFold的启示）和个性化治疗方案制定中的潜力。我们会分析电子病历数据（EHR）的清洗与特征工程对模型性能的关键影响。 在自动驾驶领域，本书将详述感知（Lidar、Radar、Camera融合）、决策（强化学习在路径规划中的应用）和控制系统的集成挑战。我们将讨论自动驾驶等级划分（L0至L5）背后的技术门槛与安全标准。 对于工业制造，我们将介绍预测性维护（Predictive Maintenance）如何利用传感器数据预测设备故障，从而降低停机时间。同时，探讨机器视觉在产品质量检测中的高精度应用，以及如何通过AI优化供应链的复杂调度问题。 第四章：伦理、治理与未来图景——驾驭强大的技术力量 随着AI能力的指数级增长，相关的社会、伦理和治理问题也日益凸显。本章将进行一次审慎的哲学与政策探讨。 我们将详细分析“算法偏见”（Algorithmic Bias）的来源，包括训练数据中的历史歧视、特征选择的不当等，以及这些偏见在招聘、信贷审批等场景中可能造成的社会不公。如何通过“可解释性AI”（XAI）技术，如LIME和SHAP值，来打开“黑箱”，增强决策的透明度和问责制，是本章的重点讨论方向。 此外，数据隐私与安全是不可回避的话题。我们将介绍联邦学习（Federated Learning）等隐私保护技术，允许模型在不直接共享原始数据的情况下进行协作训练。 最后，本书将展望通用人工智能（AGI）的理论可能性和时间框架，并探讨人类在后AI时代可能面临的经济结构重塑、工作性质转变等宏大议题，旨在引导读者以一种负责任且具有前瞻性的态度，去迎接这场深刻的技术变革。本书的最终目的，是帮助读者建立一个全面、深入且不带偏见的视角，理解这场由算法驱动的未来浪潮。

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我向来对那些充斥着专业术语和晦涩图表的书籍敬而远之，因为它们常常让普通投资者望而却步。但《走进创业板》在可读性上做得非常出色。作者似乎深谙如何将复杂的金融工具“翻译”成日常语言。例如，在解释“股权稀释”对中小股东的影响时，书中并没有直接抛出复杂的期权折算公式，而是用了一个生动的生活化比喻，将公司比作一个正在不断扩大规模的面包房，每一轮融资就像是增加新的合伙人，以及随之而来的利润分割变化，这个比喻让我瞬间明白了“被稀释”的痛感。更难得的是，书中对不同投资者类型（如价值投资者、成长型追随者、趋势交易者）在创业板市场的适应性做了清晰的分析和建议，而不是强推一种“普适的最佳策略”。这表明作者对市场参与者的多样性有充分的理解和尊重。总而言之，这本书成功地构建了一座连接专业分析与普通投资者之间的桥梁，让那些曾经遥不可及的创业板内在逻辑，变得触手可及，值得反复研读。

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老实说，我原本对这类“热点板块”的解读书籍抱持着一丝警惕，总觉得它们贩卖的更多是情绪而非真知。然而，这本《走进创业板》给我的感觉截然不同，它以一种近乎冷峻的、去魅化的视角，审视了这个充满诱惑力的市场。作者的笔触非常老练，尤其是在风险提示这一块，着墨甚多，毫不含糊。书中用了整整一个篇幅，详细梳理了创业板历史上几次重大的“泡沫破裂”事件，并深入挖掘了导致这些悲剧性收场的共同症结——往往是基本面的脱节和资本的过度炒作。我特别欣赏作者那种“先破后立”的叙事结构，它首先让你看清了陷阱在哪里，然后再教你如何绕过它们，而不是一味地鼓吹“财富密码”。这种务实的态度，让我这个谨慎的投资者感到非常踏实。对于如何辨别那些披着“颠覆式创新”外衣的“伪成长股”，书中的“财务健康度扫描仪”部分，提供了一套实用的工具箱，它教我们如何从研发投入的有效性、知识产权的含金量以及管理层的战略定力这三个维度进行交叉验证。读完，我感到自己对风险的容忍度并没有降低，但对风险的识别能力却得到了质的提升。

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这本书的阅读体验堪称流畅且富有启发性，它最大的成功之处在于将枯燥的金融分析与宏观的产业变迁紧密地结合起来。我是一个对技术发展趋势比较敏感的读者，常常困惑于如何将新兴技术（比如人工智能、生物科技）的突破，转化为二级市场的投资机会。这本书恰好填补了这一空白。它不仅仅罗列了哪些是“硬科技”，更重要的是，它构建了一个**“技术成熟度曲线”与“资本市场预期”的匹配模型**。例如，书中分析了某项前沿技术从实验室萌芽期进入小规模商业化试点期时，市场给予的估值溢价通常会达到一个高峰，但随后如果商业化进程受阻，股价就会经历一个漫长的“失望之谷”。这种对市场心理和技术进度的动态捕捉，让我对投资中的“时间价值”有了全新的理解。此外，作者对创业板在国家创新战略中的定位有着独到的见解，这使得我们理解创业板的波动性，不再仅仅是市场行为，而是国家产业升级大棋局中的一个必要组成部分。这种宏大叙事与微观操作的完美融合，让阅读过程充满了知识的快感。

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这本关于创业板的投资指南，对我这个金融圈的新手来说，简直就像是迷雾中的灯塔。我一直对新兴市场和高成长潜力板块抱有浓厚的兴趣，但苦于缺乏系统性的知识来解读创业板那些复杂的技术指标和政策风向。这本书最让我称道的是它详尽地剖析了创业板企业的生命周期，从初创到扩张，再到成熟的每一个阶段，它们在财务报表上会呈现出怎样的独特“面貌”。作者没有仅仅停留在理论层面，而是穿插了大量实际案例，比如某家科技新贵是如何通过一轮成功的定增迅速打开市场格局的，以及另一家在行业变革中挣扎的公司，其现金流状况是如何预示了未来的风险。阅读过程中，我感觉自己不再是被动接受信息，而是在和一位经验丰富的老前辈一起拆解复杂的商业模型。特别是关于估值体系的章节，书中提出了好几种针对不同发展阶段的创业板企业的估值方法论，这比教科书上那种一刀切的市盈率分析要精妙得多，让我对如何为那些尚未盈利但拥有巨大技术壁垒的公司定价有了更清晰的认识。它不仅仅是一本投资书，更像是一部创业板生态的“社会学研究报告”，让我对驱动这个市场的底层逻辑有了更深刻的洞察。

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说实话，我买这本书是抱着“速成”的心态，希望能快速掌握一些能立刻在盘面上应用的技巧。结果发现，这本书的深度远超我的预期，它更像是一本关于“投资哲学”的探讨，而非一本操作手册。作者花了大量篇幅来讨论“耐心”这个在快节奏的创业板市场中极其稀缺的品质。书中通过对比历史上那些被市场提前抛弃，但最终成长为行业巨头的案例，反向论证了**长期主义者在波动性市场中的复利效应**。最让我印象深刻的是其中关于“赛道选择”的论述。作者认为，在创业板，选对赛道比选对公司更重要，因为在高速成长的赛道里，即使是平庸的公司也有机会被指数级的增长红利裹挟上升；而在夕阳赛道，即便是管理精良的公司，也难逃衰退的宿命。这种自上而下的战略思考方式，极大地拓展了我对投资标的筛选框架。它教会我的是如何去“等待”一个好的故事真正落地，而不是被那些似是而非的故事所吸引。这本书的价值，在于它帮你建立了一套坚不可摧的内心秩序，让你的投资决策能够抵抗住短期的市场噪音。

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