计算机图形显示技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:西安电子科技大学出版

作者:贺利洁 赵曙光 刘刚

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2001-11-01

价格:17.00元

装帧:

isbn号码:9787560602264

丛书系列:

图书标签:

• 电影制作
• 计算机图形学
• 图形显示
• 显示技术
• 图像处理
• OpenGL
• DirectX
• 渲染
• 可视化
• 计算机视觉
• 图形硬件

好的，这是为您准备的一份图书简介，内容涵盖了其他相关技术领域，但避免涉及“计算机图形显示技术”的具体内容。 --- 《数字图像处理与分析前沿探索》 本书聚焦于数字图像从获取到理解的复杂过程，深入剖析了现代图像处理、计算摄影以及视觉信息智能分析的核心理论与实践应用。它不仅仅是一本理论教材，更是一部面向工程实践与前沿研究的综合性指南。 第一部分：数字图像的本质与基础建模 本部分从最基础的信号处理和感知理论出发，为读者构建起理解数字图像的坚实基础。我们探讨了人眼视觉系统在图像采集中的作用，以及如何用数学模型精确描述光照、反射和纹理。 第1章：图像的物理基础与采样理论 本章详尽阐述了光辐射度量学的基础知识，包括反射定律、BRDF（双向反射分布函数）在模拟真实材质中的应用。重点在于理解连续光场如何通过数字化过程转化为离散的像素矩阵。我们将深入研究采样定理，如奈奎斯特-香农定理在图像重建中的局限性与突破，以及抗混叠滤波器的设计原则。此外，还涵盖了色彩科学的基石——CIE XYZ标准观察者模型、颜色空间转换（如RGB到Lab、LCH）的数学推导及其在色彩保真度控制中的重要性。 第2章：图像的噪声特性与数学形态学 本章着重分析了图像获取过程中产生的各类噪声源（如散粒噪声、泊松噪声、高斯噪声），并详细介绍了用于噪声抑制的滤波技术。我们将对比线性滤波（如均值、高斯滤波）与非线性滤波（如中值滤波、双边滤波）的优缺点及其在不同噪声场景下的适用性。在形态学部分，我们引入了经典的膨胀、腐蚀、开运算和闭运算，并拓展到更高级的结构元素设计，用于图像中的特征提取与边缘细化。 第二部分：高级图像增强与计算摄影 这一部分将视角转向如何通过算法对原始图像进行智能增强，并探索如何利用多张图像信息来合成超越单次曝光限制的新型图像。 第3章：频域分析与图像复原 我们深入探讨了傅里叶变换、离散余弦变换（DCT）在图像处理中的应用。通过频域视角，读者可以清晰地理解图像模糊的本质，并学习如何利用维纳滤波和约束最小二乘滤波等方法进行图像去模糊（解卷积）。本章还涉及盲反卷积算法，即在不知道模糊核的情况下进行图像清晰化处理的研究进展。 第4章：高动态范围（HDR）成像原理与实现 HDR技术是现代计算摄影的核心。本章系统介绍了如何通过多重曝光技术捕获场景的巨大亮度范围，并详细阐述了曝光融合（Tone Mapping）算法的演变。从经典的对数域映射到基于梯度的局部色调映射（如Guided Filter Tone Mapping），我们对比了各种算法在保留细节、避免光晕方面的性能差异。本章还探讨了光度校准和相机响应函数（CRF）的估计方法。 第5章：图像超分辨率重建的深度学习方法 本章聚焦于如何从低分辨率图像中恢复高频细节，即超分辨率（SR）技术。我们将梳理传统的插值方法和基于重建的方法，然后重点转向深度学习范式。从早期的SRCNN到引入残差学习、生成对抗网络（GAN）的SRGAN，我们分析了这些网络结构如何有效地学习图像的内在映射关系，以及如何通过感知损失函数来提高重建图像的视觉质量。 第三部分：图像内容理解与智能分析 数字图像不仅仅是像素的集合，更承载了丰富的信息。本部分探讨了如何利用先进的算法从图像中提取有意义的特征并理解其内容。 第6章：特征描述符与图像配准 本章涵盖了从经典特征（如SIFT, SURF）到现代深度特征的提取方法。我们详细分析了角点、边缘、斑点等几何特征的数学定义和鲁棒性分析。随后，我们讲解了图像配准技术，包括如何利用变换模型（仿射、透视）和优化方法（如互信息最大化）将多源图像对齐，这在遥感、医学影像融合中至关重要。 第7章：语义分割与实例识别的前沿模型 本章是计算机视觉智能分析的核心。我们回顾了卷积神经网络（CNN）在图像分类任务中的突破，随后深入研究了语义分割和实例分割。从全卷积网络（FCN）的开创性工作，到U-Net在医学影像中的广泛应用，再到Mask R-CNN在实例级别的精确识别，我们将剖析这些模型的网络架构、损失函数设计及其在复杂场景下的性能瓶颈。 第8章：三维重建基础与几何视觉 虽然本书不涉及实时渲染，但理解如何从二维图像中恢复三维信息是高级分析的关键。本章介绍了几何视觉的基础，包括相机标定、本征参数与外参的确定。我们将讨论立体视觉（Stereo Vision）的基本原理，如视差图的计算、匹配算法（如BM算法、SGM算法），并简要介绍基于运动结构恢复（SfM）的基本流程，为后续的场景理解提供几何框架。 --- 本书特色： 理论与实践并重： 每章均配有详细的算法推导和实际案例分析，帮助读者将理论知识转化为工程能力。 覆盖面广： 贯穿了从底层信号处理到顶层语义理解的完整数字图像处理流程。 前沿驱动： 大量篇幅用于介绍近年来基于深度学习的突破性技术，确保内容的先进性。 目标读者： 计算机科学、电子工程、自动化、光学工程及相关专业的本科高年级学生、研究生，以及从事图像处理、机器视觉和人工智能领域的研发工程师。 ---

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本《计算机图形显示技术》的书，我刚开始看的时候，还挺期待能深入了解一些前沿的显示技术，比如MicroLED或者新型的量子点技术在显示领域的最新应用。然而，读完之后，我感觉这本书在技术深度上还是略显保守了。它花了大量的篇幅去讲解传统的CRT、LCD的工作原理，这些内容在行业内已经算是基础知识了，对于一个希望了解未来趋势的读者来说，这些篇幅的堆砌显得有些重复和拖沓。特别是关于色彩空间和亮度标准的部分，虽然讲解得比较细致，但引用的大多是十年前的标准和案例，缺乏对HDR、广色域等现代显示技术标准（如BT.2020的实际应用挑战）的深入剖析。我特别关注了关于人眼视觉系统与显示设备如何协同优化的章节，希望能看到最新的计算视觉模型如何指导像素排列和驱动电路设计，但很遗憾，这部分内容几乎是蜻蜓点水，更多的是停留在理论层面，没有结合实际的芯片设计或者驱动算法给出具体的工程实现案例。对于那些有一定图形学背景，想从硬件层面优化显示效果的工程师来说，这本书提供的“干货”可能不够“干”。它更像是一本面向入门或非专业人士的科普读物，而非一本能指导实际工程研发的技术手册。总的来说，如果你的目标是建立一个扎实的、覆盖全面的基础知识体系，这本书勉强可以作为参考，但若想把握最新的技术脉搏，恐怕需要寻找其他更专注于前沿驱动和材料科学的书籍。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排让我感到有些不适应，它似乎在尝试涵盖所有与“显示”相关的领域，结果导致内容分布极不均衡。比如，它花了大量篇幅去讲解传统的阴极射线管（CRT）的偏转原理、荧光粉的激发过程，这些内容对于今天的平板显示时代来说，更像是博物馆里的展品介绍，与我们日常使用的LED/OLED技术关联性较弱。相反，在讨论到固态照明和有机发光材料的效率和寿命问题时，介绍得却相当笼统。我试图在其中寻找关于Micro-LED阵列集成、驱动电路的低功耗设计以及像素像素间串扰抑制的深入讨论，这些都是当前高端显示器研发的瓶颈。书中对这些新兴技术的描述，更多是基于概念介绍，没有提供可靠的性能数据对比，更没有深入探讨它们在量产过程中遇到的关键物理或化学难题。举个例子，OLED烧屏现象的机理分析和应对策略，这本书只是简单地归因于材料老化，却忽略了现代显示器中补偿算法（如LUT、写入电流补偿）是如何通过复杂的硬件逻辑来延长面板寿命的。整体来看，这本书更像是一本汇编了不同时代显示技术知识点的教材，缺乏一个明确的、面向未来的技术焦点，导致阅读体验像是在不同年代的显示技术展厅里漫步，而不是沿着一条清晰的科技进步路线图前行。

评分☆☆☆☆☆

拿起这本《计算机图形显示技术》，我最初的印象是封面设计得非常朴素，甚至有点老派，这倒也符合书名本身给人带来的那种稳重、偏学术的感觉。我主要对其中关于图形渲染管线与显示输出接口的部分非常感兴趣，期望能看到从GPU的像素输出到最终显示器接收信号的完整数据流分析。书中确实提到了DVI和HDMI的基础协议，解释了TMDS编码的原理，这点做得不错，对于理解数字信号传输的基础很有帮助。但是，当涉及到更现代的接口，比如DisplayPort的HBR模式或者最新的Thunderbolt在视频传输上的创新时，内容就显得力不从心了。我尤其失望于对“低延迟”技术探讨的不足。在电竞显示器和虚拟现实（VR）领域，延迟是决定用户体验的关键因素，这本书似乎只是简单地提到了“刷新率越高越好”，而没有深入分析垂直同步、快速重绘模式（如ULMB/G-Sync/FreeSync）在硬件层面上如何通过动态时钟调整和帧缓冲管理来实现延迟的优化。它更像是对“显示器是什么”做了详尽的描述，而不是“如何让显示器更快、更准地显示内容”提供深入的架构分析。对于一个期望了解高性能计算和实时图形交互的读者来说，这种对“快”的理解过于表面化，缺乏对底层固件和驱动层面优化策略的挖掘，读完后，我对如何设计一个低延迟的显示系统仍然感到迷茫。

评分☆☆☆☆☆

我借阅这本《计算机图形显示技术》的主要目的是想弄清楚色彩管理和显示校准的工程实践。在“色彩再现”这一章节，作者详细描述了CIE 1931标准色度图的构建，并解释了如何通过矩阵变换将RGB值映射到L*a*b*空间，这部分理论基础铺垫得很扎实，对于理解色彩的数学模型非常有帮助。然而，当我期待看到如何利用这些理论去解决实际的跨设备色彩一致性问题时，内容戛然而止了。书中没有提到任何关于硬件级色彩查找表（LUT）的编程方法，也没有介绍业界常用的ICC Profile生成和验证流程。更重要的是，对于色彩校准中常见的非线性响应补偿，例如使用光度计进行精确测量和拟合的过程，描述得非常概念化，缺乏实际的软件工具链或算法流程图。我原本指望这本书能提供一套从测量设备选型到最终色彩空间转换的完整工作流指导，但它最终提供的，似乎只是教科书式的“你应该知道这些概念”。这种理论与实践之间的巨大鸿沟，使得这本书对于需要进行专业显示效果评估和色彩一致性保证的图像工程师而言，实用价值大打折扣，更多地停留在“知其然不知其所以然”的层面。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙述风格和语言组织，在我看来，更偏向于传统的工程学教材，注重逻辑的严谨性，但牺牲了不少可读性和趣味性。它的大部分章节都采用了非常正式和重复的句式来阐述概念，使得阅读过程有些枯燥乏味。例如，在讨论显示器的空间分辨率与人眼视敏度函数的关系时，作者反复引用了经典的瑞利判据，但并没有尝试用更直观的类比或现代视觉实验结果来佐证，导致抽象概念的理解门槛偏高。我特别希望这本书能够多引入一些近十年来显示技术革命性的突破案例，比如柔性显示屏（如可穿戴设备）在应对弯曲形变时，驱动电路和像素结构的特殊设计考量，或者在微显示领域（如光波导AR眼镜）中，如何解决光学效率与视场角之间的固有矛盾。然而，这些关于“柔性”、“微型化”和“波导光学”的前沿交叉内容，在书中几乎找不到影子。这本书似乎固守于平面、刚性显示器的传统范畴，对于当前显示技术向更便携、更沉浸方向发展的趋势，缺乏敏锐的洞察力和相应的技术介绍。因此，对于一个对未来显示形态抱有好奇心的读者来说，这本书提供的视角显得过于陈旧和局限，无法激发对下一代显示技术的探索热情。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆