具体描述
本书系统地介绍了随机逼近理论，着重介绍了几类自适应算法以及随机逼近理论对它们的应用。作为一本研究生教材，本书难度适中，注重基础知识的讲述，深入浅出，易于自学。
高等院校数学系高年级学生，信息科学、计算机科学、运筹学、应用数学等专业的研究生。
作者简介
目录信息
第一章 预备知识
1. 1 概率论的若干基本概念
1. 1. 1 随机变量及其分布
1. 1. 2 随机变量列的收敛性
1. 1. 3 随机变量的期望和条件期望
1. 1. 4 条件期望的基本性质
· · · · · · (收起)
1. 1 概率论的若干基本概念
1. 1. 1 随机变量及其分布
1. 1. 2 随机变量列的收敛性
1. 1. 3 随机变量的期望和条件期望
1. 1. 4 条件期望的基本性质
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