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出版者:国防工业出版社

作者:石丽

出品人:

页数:207

译者:

出版时间:2003-1

价格:19.00元

装帧:

isbn号码:9787118031195

丛书系列:

图书标签:

• 决策支持
• 数据仓库
• 决策支持系统
• BI
• 数据分析
• 数据挖掘
• OLAP
• ETL
• 数据库
• 商业智能
• 数据治理

《信息系统审计与治理：面向数字时代的风险管理实践》 图书简介 在当今以数据为核心驱动力的商业环境中，信息系统已不再是简单的支持工具，而是企业战略决策和日常运营的命脉所在。随着云计算、大数据、人工智能和物联网等新技术的广泛应用，信息系统所承载的价值与随之而来的风险也同步攀升。本书《信息系统审计与治理：面向数字时代的风险管理实践》，聚焦于在快速演进的数字技术背景下，如何构建一个全面、有效且具有前瞻性的信息系统审计与治理框架，确保信息资产的安全、系统的可靠以及业务流程的合规性与效率。 本书的编写旨在服务于信息系统管理者、内外部审计师、信息安全专业人员以及对企业风险控制有兴趣的高级管理人员。它超越了传统IT审计对技术操作层面的关注，深入探讨了将信息系统治理（IT Governance）融入企业整体治理结构（Enterprise Governance）的战略高度。 第一部分：数字时代的治理新范式与挑战 本部分为全书奠定了理论基础和时代背景。 第一章：数字转型中的信息系统价值重塑 本章首先分析了信息技术如何从支持职能转变为核心竞争力。重点探讨了敏捷开发（Agile）、DevOps文化以及微服务架构对传统IT管理模式带来的颠覆性影响。阐述了企业在追求创新速度与保持控制力之间的张力，并引入了“价值导向的治理”概念，强调审计和治理活动必须紧密围绕业务价值实现展开。 第二章：风险全景图：新技术驱动的新兴威胁 详细剖析了当前信息系统面临的主要风险类型。这包括但不限于：云服务商的锁定风险与数据主权问题；大数据分析中潜在的算法偏见与隐私泄露；物联网设备的安全漏洞对物理世界的潜在影响；以及日益复杂的供应链风险，即第三方技术供应商的安全状态如何直接映射到本企业的风险敞口。本章特别强调了“非技术性风险”的上升，如治理结构不清晰导致的责任缺失。 第三章：信息系统治理框架的演进 本章系统梳理了主流的IT治理框架，如COBIT 2019、ITIL 4以及ISO/IEC 38500等。着重比较了这些框架在适应快速变化环境下的优势与局限。核心内容在于提出一个整合性的治理模型，该模型要求治理体系具备高度的适应性（Resilience）和自我修正能力，能够快速响应业务策略的调整。 第二部分：面向业务的审计方法论 本部分是本书的核心实践指南，重点转向如何执行高效、有针对性的信息系统审计。 第四章：从合规到价值：风险导向的审计规划 阐述了如何运用成熟的风险评估技术（如定量风险分析和情景分析）来确定审计重点。摒弃传统的“清单式”审计，转而采用“基于假设的审计”（Hypothesis-Driven Auditing）。详细介绍了如何根据业务流程的关键控制点（KCPs）来设计审计范围，确保资源投入到风险最高的领域。 第五章：数据治理与数据质量审计 在数据成为资产的时代，数据治理是审计工作的重中之重。本章深入探讨了数据生命周期管理（DLM）中的控制点，包括数据采集、存储、处理、归档与销毁。介绍了审计数据质量的量化指标，如准确性、完整性、及时性，并提供了针对主数据管理（MDM）系统的审计方法。 第六章：安全与业务连续性：穿透式验证 本章聚焦于信息安全审计的深化。内容涵盖了身份与访问管理（IAM）的复杂性、加密策略的有效性以及安全运营中心（SOC）的成熟度评估。特别引入了“业务连续性规划”（BCP）和“灾难恢复”（DR）的实战审计流程，要求审计师不仅要检查文档的完备性，更要评估恢复流程在实际压力下的可执行性。 第七章：自动化与新兴技术审计 针对当前热点，本章提供了具体的审计思路。对于云计算环境，审计重点在于共享责任模型下的边界划分与合同条款的审查；对于自动化流程（RPA），则着重审计流程的定义准确性、异常处理机制和对底层系统的权限控制；对于人工智能模型，则引入了“可解释性”（Explainability）和“公平性”（Fairness）作为新的审计维度。 第三部分：嵌入式治理与持续改进 本部分关注如何将审计发现转化为持续的组织改进，实现治理的内生化。 第八章：构建高效的审计发现沟通与跟进机制 审计报告的价值在于其能否驱动变革。本章详细阐述了如何撰写面向董事会、管理层和技术团队的不同层次的审计报告。重点讨论了“行动计划”（Action Plan）的SMART原则，以及如何利用项目管理工具来跟踪控制改进的实施进度，确保发现不被搁置。 第九章：融合与协作：内部审计与信息安全团队的协同 强调了在现代组织结构中，内部审计部门必须打破“孤岛效应”。本章探讨了如何与信息安全团队（CISO办公室）、合规部门和业务部门建立定期的风险沟通机制，实现风险信息的共享与审计资源的优化配置。 第十章：治理成熟度的量化与持续监控 本章提出了一个信息系统治理成熟度评估模型，该模型是动态而非静态的。它指导组织如何使用关键绩效指标（KPIs）和关键风险指标（KRIs）来持续监控治理体系的健康状况。最终目标是建立一个自我完善的闭环系统，确保信息系统治理能够持续适应不断变化的业务需求和技术环境，真正实现对数字资产的有效保护与价值最大化。 本书特色： 实践驱动： 结合大量的案例分析和审计实操工具模板，理论与实践紧密结合。 前瞻视野： 深入探讨了新兴技术对传统控制环境的冲击与重塑。 战略视角： 强调信息系统审计与治理必须是企业战略风险管理不可或缺的一部分。 通过阅读本书，读者将掌握一套系统化、前瞻性的信息系统审计与治理方法论，从而在数字时代为企业构筑坚实可靠的风险防线。

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这本书的封面设计得很简洁，蓝白相间的色调，给人一种专业而沉稳的感觉。拿到手里翻开目录，首先映入眼帘的是对**《数据库系统概念与设计》**这一主题的深入探讨。作者显然花费了大量笔墨来梳理关系代数、范式理论等核心概念，对如何构建一个高效、健壮的OLTP系统给出了详尽的指导。我特别欣赏其中关于事务处理（ACID特性）和并发控制策略的论述，讲解得既有理论深度，又不乏实际案例支撑。特别是对比了悲观锁和乐观锁在不同业务场景下的适用性，让人茅塞顿开。不过，对于**数据建模**部分，例如如何将复杂的企业级业务流程抽象成ER图，再转化为SQL DDL语句的过程，感觉步骤略显跳跃，对于初学者来说，可能需要结合其他资料辅助理解。整本书的行文流畅，语言精确，但某些章节的技术术语密度过高，需要反复阅读才能完全吸收其精髓。整体来看，它更像是一本面向数据库专业学生或初级DBA的硬核参考手册，而非面向业务分析师的入门读物。

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我关注的重点一直是**《敏捷项目管理与Scrum实践》**，因此这本书中关于如何将需求快速迭代、如何组织站会（Daily Scrum）以及Sprint评审会的详细操作流程，是我最感兴趣的部分。作者以一个虚构的软件开发团队为例，生动地描绘了ScrumMaster的角色冲突与协调，特别是处理“范围蔓延”（Scope Creep）的技巧，写得非常实用。然而，书中对技术债务（Technical Debt）在敏捷框架下如何量化和管理，论述得相对保守和模糊，仅仅停留在概念层面，缺乏具体的度量指标和工具推荐。此外，在讨论大规模敏捷框架（如SAFe或LeSS）时，篇幅明显不足，内容大多集中在小型团队的实施，对于大型企业组织转型时面临的跨部门依赖和治理难题，探讨得不够深入。总体而言，这本书在“人”和“流程”的软技能方面表现出色，但在与底层技术架构结合的硬性管理方面，尚有提升空间，更侧重于流程的“形式”而非深层“本质”。

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关于**《Python编程入门与数据结构基础》**这部分内容，我花了大量时间研究其对列表（List）、字典（Dictionary）和集合（Set）的底层实现机制的解析。作者通过C语言级别的伪代码，清晰地展示了哈希冲突是如何解决的，以及动态数组在内存中的扩容机制，这种从应用层到底层原理的贯穿式讲解，确实能极大提升读者的内功。但遗憾的是，书中对Python的**异步编程**（Asyncio）的讲解显得有些陈旧，引用的库和最佳实践似乎停留在了几年前的版本，对于当前主流的`async/await`语法糖的底层优化和性能考量，介绍得不够前沿和细致。对于面向网络编程或高并发服务的读者来说，这部分内容可能无法提供最新的视角。另外，书中对面向对象编程（OOP）的继承与多态的讲解，虽然正确，但略显教科书式，缺少那种真正能激发读者思考“设计模式”如何落地的引导性案例。

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翻阅到关于**《计算机网络：从物理层到应用层》**的章节时，我发现作者在OSI七层模型和TCP/IP协议族的描述上非常扎实。他对TCP三次握手和四次挥手的时序图绘制得极其清晰，并且巧妙地结合了SYN Flood攻击的原理来解释其中的安全考量。然而，这本书在对**现代网络架构**的关注上有所欠缺。例如，对于SDN（软件定义网络）的基本原理、Overlay网络（如VxLAN）在虚拟化环境中的作用，以及最新的QUIC协议与HTTP/3的革新，几乎没有涉及。这使得整本书的内容更偏向于经典的、基于传统三层架构的网络知识体系。对于希望了解云计算时代网络基础设施如何演进的读者来说，这部分内容略显“时代脱节”。总的来说，它是一本极佳的基础概念奠基读物，但要应对当前的DevOps和云原生挑战，还需要读者自行补充前沿知识。

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最让我感到意外的是书中关于**《宏观经济学原理与金融市场分析》**的章节。它从供给与需求曲线的均衡点出发，详细阐述了通货膨胀的几种主要学派观点，并尝试将这些理论应用于解释近期的市场波动。作者的分析逻辑严密，尤其是在解释菲利普斯曲线（Phillips Curve）及其在不同经济周期中的有效性时，引用了多个历史数据点进行佐证，展现了深厚的经济学功底。但这种深入探讨也带来了一个问题：**跨学科的融合度**处理得并不完美。例如，书中将金融市场的技术分析工具（如KDJ指标或MACD）直接引入，但缺乏对这些工具在统计学上有效性的批判性审视，似乎将经验主义的分析方法与坚实的经济学理论混为一谈。如果能增加对“行为金融学”中非理性因素对传统模型冲击的讨论，或者更侧重于解释央行货币政策的实际传导机制，这本书的广度和深度会更加均衡，否则，这部分内容更像是一份独立的经济学导论插在了技术书籍中间。

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