叶菜类蔬菜栽培新技术

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价格:15.00元
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isbn号码:9787536444744
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  • 叶菜类
  • 蔬菜栽培
  • 农业技术
  • 园艺
  • 种植技术
  • 无土栽培
  • 设施农业
  • 高效农业
  • 绿色农业
  • 品质蔬菜
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具体描述

现代农业科技前沿探索:智慧农业与精准种植的未来图景 图书名称:智慧农业与精准种植的未来图景 图书简介 导言:农业文明的革新浪潮 人类文明的演进与农业生产力的发展密不可分。从刀耕火种的原始阶段,到工业化大生产的机械化时代,农业始终处于变革的前沿。进入二十一世纪,面对全球人口增长、气候变化、资源约束日益严峻的挑战,传统农业模式已难以为继。我们迫切需要一场深刻的、以科技为驱动的农业革命,以实现粮食安全、资源高效利用与生态环境友好的可持续发展目标。本书《智慧农业与精准种植的未来图景》正是在这一时代背景下应运而生,它系统性地梳理和前瞻性地描绘了以信息技术、生物技术和工程技术深度融合为核心的现代农业发展蓝图。 本书并非停留在对现有技术的简单罗列,而是深入探讨了支撑未来农业变革的底层逻辑与核心驱动力,旨在为农业科研人员、政策制定者、农场管理者以及对未来农业抱有热忱的读者,提供一套全面而富有洞察力的知识体系。 第一部分:智慧农业的基础设施与数据生态构建 (The Infrastructure of Smart Farming) 智慧农业的实现,离不开坚实的数据基础和高效的感知网络。本部分详尽阐述了构建未来农场所需的基础设施要素。 1. 农业物联网(Agri-IoT)的全面部署: 我们详细分析了新一代传感器技术(如高精度土壤墒情监测仪、作物生理状态光照感应器、环境气象站)在田间地头的应用。重点探讨了低功耗广域网(LPWAN)技术如LoRa、NB-IoT在广袤农田中的信号覆盖挑战与解决方案,以及边缘计算(Edge Computing)如何加速现场数据的实时处理,减少对中心云端的依赖,从而提高决策响应速度。 2. 遥感技术在农业中的深度挖掘: 卫星遥感、航空遥感与无人机遥感构成了农业的“天眼系统”。本书不仅介绍了多光谱、高光谱成像技术在作物长势评估、病虫害早期预警中的应用机理,更深入分析了合成孔径雷达(SAR)技术如何穿透云层和雨水,实现全天候、全天时的作物结构和水分含量监测。数据融合技术,即将不同来源、不同尺度的遥感数据进行有机整合,以生成高分辨率的农业决策图谱,是本章的重点内容。 3. 区块链技术对农产品溯源体系的重塑: 消费者对食品安全的关注达到了前所未有的高度。本书探讨了如何利用区块链的去中心化、不可篡改特性,构建一个从“田间到餐桌”的全生命周期透明追溯系统。这不仅增强了消费者信任,也为质量控制和供应链优化提供了强有力的数据支撑。 第二部分:精准种植的科学内涵与实施路径 (The Science and Practice of Precision Agriculture) 精准种植是智慧农业的核心应用层面,其目标是以最小的投入,实现最大的、质量最优的产出。 1. 可变投入管理(Variable Rate Technology, VRT)的精细化: 传统的均匀施肥、大面积喷药已成为历史。本书详细阐述了基于地理信息系统(GIS)和土壤电导率(EC)图谱的养分需求分区管理。重点剖析了基于机器学习算法预测的“处方图”(Prescription Maps)的生成流程,指导变量播种、变量施肥和变量灌溉设备的精确作业,实现“因地施策,按需供给”。 2. 作物生理模型的建立与动态模拟: 准确预测作物在不同环境因子下的生长反应,是精准决策的关键。本部分介绍了作物生长模型(如DSSAT、APSIM等)的最新进展,强调如何将实时监测数据输入模型,进行动态模拟,预测未来产量和水分需求,指导农民提前采取干预措施,而非被动应对。 3. 节水灌溉技术的集成创新: 水资源是现代农业的生命线。本书系统介绍了滴灌、微喷灌等传统节水技术的优化,并重点探讨了基于土壤水势(Soil Water Potential)和蒸散量估算的智能化灌溉调度系统。通过建立作物需水曲线与气候模型的关联,实现水资源的按需、定时、定量精准供给,最大化水肥利用效率(WUE)。 第三部分:农业机器人与自动化系统的深度融合 (Robotics and Automation Integration) 劳动力短缺和作业效率的提升,迫使农业生产必须加速自动化和机器人化进程。 1. 农业机器人与自主导航技术: 本章详细介绍了用于田间作业的各类机器人,包括高精度自主导航拖拉机、用于精细除草和采摘的小型协作机器人(Cobots)。重点讨论了RTK-GNSS(实时动态载波相位差分技术)和视觉导航技术在复杂农田环境下的定位精度保障问题,以及人机协同作业的安全标准。 2. 无人机在植保与监测中的角色升级: 无人机已从简单的航拍工具,升级为集成了高精度喷洒系统(如电磁雾化喷头)和AI识别模块的作业平台。我们探讨了如何通过AI视觉算法实时识别病斑的早期形态,并由机载系统自动计算最佳的喷洒剂量和飞行轨迹,实现“靶向植保”,大幅降低农药使用量。 3. 自动化环境控制系统的能效优化: 针对设施农业(如温室、植物工厂),本书分析了基于模糊控制和神经网络的温室环境自适应调节系统。该系统能够综合考虑能源成本、作物生物学特性,以及外部气候变化趋势,动态调整光照、温度、湿度和二氧化碳浓度,以实现最低能耗下的最佳生长环境。 第四部分:面向未来的挑战与可持续发展 (Future Challenges and Sustainable Development) 智慧农业的未来并非坦途,它带来了新的技术鸿沟、数据安全风险以及对传统农业伦理的冲击。 1. 数据安全、隐私保护与标准统一: 海量的农业生产数据一旦泄露或被滥用,将对农民的经济利益和生产自主权构成威胁。本书呼吁建立严格的数据治理框架,讨论了数据所有权、使用权和收益权的分离机制,并探讨了国际间农业数据标准化的必要性。 2. 人才结构转型与技能重塑: 未来的农场管理者必须是“懂数据、会编程、能管理”的复合型人才。本书分析了当前农业教育体系面临的挑战,并提出了面向未来需求的跨学科人才培养路径建议。 3. 气候智能型农业(Climate-Smart Agriculture)的实践: 智慧农业技术如何赋能农业适应和减缓气候变化?我们探讨了利用先进模型预测极端天气对作物产量的冲击,并引入了耐逆性作物品种的基因编辑技术(如CRISPR/Cas9)与精准农业的结合,以构建更具韧性的粮食生产系统。 结语 《智慧农业与精准种植的未来图景》是一份面向未来的行动指南。它描绘的不再是遥不可及的科幻场景,而是正在或即将发生的农业变革。通过系统整合前沿科技成果,本书旨在激发行业对效率、可持续性和可追溯性的新思考,确保人类社会在资源日益紧张的未来,依然能够享受到安全、充足且环境友好的食物供给。本书相信,通过智慧驱动,农业将迎来其历史上最光辉的复兴时代。

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这本书的视角非常前沿,它似乎捕捉到了现代农业对“效率”和“可持续性”的终极追求。我特别关注了其中关于“无土栽培”和“精准水肥一体化”的章节。它没有停留在概念层面,而是深入到了不同栽培介质(如岩棉、椰糠)的最佳pH值控制范围,以及如何利用简单的传感器,实现对营养液EC值的实时监控与自动调节。我动手搭建了一个迷你的滴灌系统,参考书中推荐的传感器选型,成本比我想象的要低得多,但效果却是立竿见影——叶片肥厚,产量翻倍。这种将高科技农艺简化到家庭可操作层面的能力,是这本书最大的价值所在。 读完对病虫害防治的那一章,我彻底放下了对化学农药的依赖。作者提出了一个非常系统的“生态平衡”理念,强调预防重于治疗。书中罗列了数十种针对性的生物防治方法,比如利用特定的益虫来捕食蚜虫和菜青虫,以及介绍了几种自制的天然植物源杀菌剂的配制比例。我尝试用辣椒和蒜头混合物喷洒在我的小白菜上,效果出奇地好,既没有伤害到土壤微生物,又有效驱赶了烦人的小飞虫。这种回归自然的健康种植哲学,让人读起来心里踏实,吃起来也更放心。

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这本书简直是为我这种对城市精细化种植充满好奇的园艺爱好者量身定做的宝典!我原本对阳台种菜这件事总是不得要领,尤其是在处理那些娇嫩的绿叶菜时,不是徒长就是口感粗糙。但这本书的讲解,仿佛有一位经验丰富的老农在耳边悉心指导。它没有过多地纠缠于晦涩的植物学理论,而是直接切入实操层面。比如,关于光照管理的部分,它细致地分析了不同季节的日照角度对生菜、菠菜等叶菜的形态影响,并给出了精确的遮阳和补光方案,这一点对我这个居住在高楼夹缝中的人来说,简直是雪中送炭。 更让我惊喜的是,它对“土壤”这个基础概念的阐述,完全颠覆了我过去那种“随便买点土就行”的想法。书中详细介绍了如何根据叶菜的需肥特性,自行配制营养土配方,从泥炭、珍珠岩的比例,到有机肥和矿物质的添加时机,都有详细的图表说明。我尝试按照书中的“快速发酵堆肥法”自制了一些基肥,仅仅两周时间,我原先感觉有些板结的旧土就变得松软透气,那股泥土的清香,是化学肥料完全无法比拟的。这不仅仅是技术指导,更是一种对自然循环的尊重和实践。

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我最近迷上了“功能性食物”的概念,这本书恰好在其中几个章节触及了叶菜的营养价值最大化。它深入分析了叶绿素、花青素等次生代谢产物是如何受到环境胁迫和光照强度影响而变化的。它不仅仅教你如何种出“大”的蔬菜,更重要的是,它指导你如何种出“营养密度高”的蔬菜。书中有一个实验数据对比,展示了在特定高强度蓝光照射下,某些叶菜的维生素C含量能提升30%以上,这对我来说是非常宝贵的商业化参考信息。 从经济效益的角度来看,这本书的实用价值同样显著。它对不同叶菜的“收获指数”(即可食用部分占总生物量的比例)进行了详细的量化分析,并基于此推荐了最适合小规模高密度种植的品种组合。此外,书中还包含了一个关于“供应链优化”的章节,虽然篇幅不长,但对如何缩短采摘到餐桌的时间,保持叶菜最佳的脆度和口感提出了具体的建议,这对于那些希望将家庭种植升级为社区供应的爱好者来说,提供了宝贵的视角,显示出作者对整个农业价值链的深刻理解。

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对于我这种对“风土”和“地方特色”颇有执念的读者来说,这本书在品种选择和适应性方面的探讨,提供了一个全新的视野。它没有仅仅局限于主流的商业品种,而是花了不少篇幅介绍了一些耐热、抗病性强的“地方或传家”叶菜品种的特性,以及如何通过技术手段,帮助这些传统品种在现代环境下重新焕发生机。书中还探讨了如何通过微气候调控,让一些原本只适合北方种植的叶菜,在南方也能获得最佳的生长状态,这无疑拓宽了种植的可能性边界。 这本书的排版设计也极为考究,大量使用高清的实物照片和清晰的流程图,这对于理解复杂的温湿度曲线或根系结构非常有帮助。它摒弃了传统教科书那种沉闷的图文堆砌,更像是一本高端生活方式杂志与专业技术手册的完美结合。我记得有一页关于“叶片着色机制”的插图,用不同的颜色梯度直观地展示了微量元素缺乏的早期症状,我仅仅看了一眼,就立刻明白了过去我为何总是误判我的羽衣甘蓝的缺镁问题。这种视觉化的教学方式,极大地提高了学习效率。

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我是一名长期从事农技推广工作的专业人士,老实说,市面上很多农业技术书籍往往偏向理论晦涩或经验主义。但《叶菜类蔬菜栽培新技术》在保持专业深度的同时,其结构安排却极其注重读者的可理解性。尤其值得称赞的是,它在介绍完一种新的栽培技术后,往往会紧接着提供一个“常见问题与排查”的模块,这种前瞻性的设计,极大地减少了读者在实践中可能遇到的挫败感。例如,它不仅告诉你如何提高产量,还预设了“产量不达标时,可能由哪些因素导致”的判断树。 这本书在技术细节上的把控达到了近乎苛刻的程度。不仅仅是宏观的播种时间表,它甚至细化到了不同品种叶菜(如罗马生菜和奶油生菜)在不同生长阶段对“氮钾比例”的具体需求差异。这种颗粒度极细的指导,使得即便是经验丰富的种植者,也能从中找到优化现有流程的突破口。我根据书中的建议调整了我的菠菜施肥周期,结果发现叶片颜色更深邃,口感也变得更加脆嫩,这证明了其技术的有效性和前瞻性。

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