PowerBuilder 7.0网络数据库 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:北京邮电大学出版社

作者:张艳梅

出品人:

页数:300

译者:

出版时间:2000-6

价格:36.00元

装帧:

isbn号码:9787563504305

丛书系列:

图书标签:

• PowerBuilder
• 7
• 0
• 网络数据库
• 数据库编程
• 客户端开发
• PB
• Visual Basic
• 开发工具
• 软件开发
• 技术教程
• 编程入门

《深入理解数据结构与算法：从基础到实践》 图书简介 在当今飞速发展的软件工程领域，扎实的计算机科学基础是构建高效、可维护、高性能系统的基石。本书《深入理解数据结构与算法：从基础到实践》旨在为读者提供一个全面、系统且深入的知识体系，涵盖数据结构与算法的核心概念、设计原理、实现细节以及在实际问题中的应用。本书的编写严格遵循计算机科学教育的经典范式，但又融入了面向现代软件开发的视角，力求做到理论深度与工程实践的完美结合。 本书内容涵盖了从最基本的线性结构到复杂的图论算法，每一部分都配以详尽的理论阐述、精妙的伪代码示例，以及使用主流编程语言（如C++和Java）实现的参考代码。我们不局限于某一特定语言的语法细节，而是着重于算法思想的抽象与提炼，帮助读者构建跨语言的通用思维模型。 --- 第一部分：算法基础与性能分析 本部分作为全书的理论基石，将引导读者建立严谨的计算思维。 第一章：算法导论与计算模型 详细介绍了什么是算法，算法的特性，以及解决问题的基本步骤。重点阐述了图灵机模型与随机存取机器（RAM）模型，为后续的复杂度分析奠定理论基础。 第二章：算法效率与复杂度分析 这是理解算法优劣的关键。本章深入剖析了时间复杂度和空间复杂度的概念，着重讲解了渐近符号（大O、Ω、Θ符号）的严格数学定义与应用。通过实例对比，展示了不同复杂度等级（如$O(1), O(log n), O(n), O(n log n), O(n^2), O(2^n)$）在实际运行中的巨大差异。我们还将讨论最好情况、最坏情况和平均情况分析的区别，并引入了概率分析的初步概念。 第三章：递归与分治策略 递归是描述许多高效算法的核心工具。本章首先复习递归的原理，随后详细介绍分治法（Divide and Conquer）的设计思想。经典的例子如：二分查找、汉诺塔问题，以及更复杂的应用如：大整数乘法（Karatsuba算法的原理介绍）和合并排序的实现与优化。通过主定理（Master Theorem）的推导，展示如何精确分析分治算法的复杂度。 --- 第二部分：核心数据结构精讲 本部分聚焦于构建和组织数据的基本“蓝图”，是所有复杂算法得以施展的舞台。 第四章：线性数据结构 数组（Arrays）与动态数组（Vectors）： 深入探讨内存连续性带来的性能优势与局限性。重点分析动态数组的自动扩容机制及其摊还分析（Amortized Analysis）。 链表（Linked Lists）： 详细讲解单向链表、双向链表和循环链表的结构、插入、删除操作的效率，并对比其与数组在随机访问和顺序访问上的性能权衡。 栈（Stacks）： 基于LIFO（后进先出）原则的应用，如函数调用栈的原理、表达式求值（中缀转后缀/前缀）和括号匹配校验。 队列（Queues）： FIFO（先进先出）结构，包括普通队列、循环队列的实现，以及在模拟、缓冲和广度优先搜索（BFS）中的应用。 第五章：非线性数据结构——树结构 树是层次化数据表示的基石。 树的基本概念： 术语定义、树的遍历（前序、中序、后序、层序）。 二叉树与二叉搜索树（BST）： 详细介绍BST的构造、查找、插入和删除操作，并分析其在极端情况下的性能退化问题。 平衡二叉搜索树： 针对BST的性能瓶颈，本书深入讲解了两种主要的自平衡机制：AVL树和红黑树（Red-Black Trees）。我们将详细解析旋转操作（左旋、右旋）和颜色维护规则，确保树的高度始终保持在$O(log n)$。 堆（Heaps）： 讲解最大堆和最小堆的结构，以及如何利用堆实现高效的优先队列（Priority Queues）。特别关注堆化（Heapify）过程的效率分析。 第六章：高级树结构与应用 B树与B+树： 重点分析这些结构在磁盘存储系统和数据库索引中的核心作用，解释其多路平衡搜索的机制，这对于理解现代数据库系统至关重要。 Trie（前缀树）： 专用于字符串集合的优化搜索结构，讲解其在字典、自动补全和IP路由表中的高效应用。 第七章：散列表（Hash Tables） 散列表是实现接近$O(1)$平均查找时间的关键。 散列函数的设计： 探讨理想散列函数的特性、常见的散列函数构造方法（如乘法法、除法法）。 冲突解决策略： 详细对比链式法（Separate Chaining）和开放寻址法（Open Addressing，包括线性探测、二次探测和双重散列）。 性能分析： 引入负载因子（Load Factor）的概念，并分析其对性能的影响，以及动态调整表大小（Rehashing）的策略。 --- 第三部分：高级算法与图论 本部分将算法思维提升到处理复杂关系网络的高度。 第八章：排序算法的深度解析 除了基础的冒泡、选择、插入排序外，本章着重分析效率更高的算法： 快速排序（Quick Sort）： 深入探讨枢轴的选择策略（如随机化）对平均性能的决定性影响，并分析其最坏情况。 堆排序（Heap Sort）： 利用堆结构实现原址（in-place）的$O(n log n)$排序。 计数排序、桶排序和基数排序： 讲解非比较排序算法的原理，以及它们在特定数据约束下的线性时间复杂度优势。 第九章：图论基础与遍历 图（Graph）是建模现实世界中连接关系的标准工具。 图的表示： 邻接矩阵（Adjacency Matrix）与邻接表（Adjacency List）的优劣势对比与适用场景。 图的遍历算法： 深度优先搜索（DFS）的原理与应用（如拓扑排序、查找强连通分量），以及广度优先搜索（BFS）的应用（如最短路径查找）。 第十章：图的路径与连通性算法 最小生成树（MST）： 详细讲解Kruskal算法和Prim算法的实现细节，包括如何利用并查集（Disjoint Set Union, DSU）来优化Kruskal算法的性能。 最短路径问题： 单源最短路径： Dijkstra算法的原理与实现，重点分析其在不同优先队列实现下的性能差异。 所有对最短路径： Floyd-Warshall算法及其动态规划思想。 含负权边的最短路径： Bellman-Ford算法及其检测负权环的能力。 第十一章：高级算法范式 贪心算法（Greedy Algorithms）： 介绍贪心选择性质和最优子结构，并通过活动安排、霍夫曼编码等经典案例进行剖析。 动态规划（Dynamic Programming, DP）： 强调DP的核心思想——最优子结构和重叠子问题。详细推导和实现经典的DP问题，如背包问题（0/1和完全背包）、最长公共子序列、矩阵链乘法。 --- 第四部分：高级主题与工程实践 本部分探讨算法在更复杂的计算环境中的应用和优化。 第十二章：摊还分析与高级数据结构优化 对数据结构维护成本进行更精细的评估，介绍如斐波那契堆（Fibonacci Heaps）等复杂结构的设计思想，及其在实现Dijkstra算法时能够达到的理论最优性能。 第十三章：NP完全性简介 本书将引导读者了解计算复杂性理论的边界。介绍可判定性、可计算性，以及P类、NP类、NP-完全问题的概念。通过对旅行商问题（TSP）和集合覆盖问题的简要分析，帮助读者认识到何时应放弃寻找精确解，转而寻求近似算法或启发式方法。 结语：算法的工程化思维 最后，本书将数据结构与算法的知识与软件工程的最佳实践相结合，讨论了如何选择合适的数据结构应对特定业务场景、代码重构中的性能考量，以及如何利用现代编译器优化技术来榨取代码的最后一丝性能。 本书结构清晰，从基础理论逐步深入到尖端应用，配以大量的代码注释和经典习题解析，是计算机科学专业学生、软件架构师以及希望提升底层编程能力的工程师的理想参考书。通过学习本书，读者将不仅掌握“如何实现”算法，更会理解“为什么”这样设计，从而构建出真正健壮、高效的软件系统。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简洁大气，色彩搭配沉稳，散发着一种专业书籍特有的气质。当我第一次翻开它时，就被其清晰的排版和详尽的目录所吸引。虽然我对PowerBuilder这个老牌开发工具不甚熟悉，但这本书的结构安排却让我感到非常友好。它似乎是为那些希望系统性学习数据库应用开发，特别是对那个时代的技术栈感兴趣的读者准备的。我注意到书中对基础概念的阐述非常细致，没有那种跳跃式的讲解，这点对于初学者来说无疑是巨大的福音。比如，它在讲解数据窗口控件的绑定逻辑时，不仅仅是罗列代码，而是深入剖析了数据流向和事件触发的内在机制，这种深度剖析在很多现代教程中反而越来越少见，因为许多新的框架倾向于隐藏这些底层细节。从前几章的阅读体验来看，作者显然是一位经验丰富的实战派，对开发中的常见陷阱和最佳实践都有独到的见解。这种扎实的理论基础与实践经验的完美结合，让我对后续章节中涉及到的复杂主题抱持着很高的期待。整本书的装帧质量也值得称赞，纸张适中，即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳，这在厚重的技术书籍中是难能可贵的一点。

评分☆☆☆☆☆

这本书的章节组织结构体现了极强的工程化思维。它不是简单地按照菜单项或API函数来划分内容，而是遵循了典型的软件开发生命周期：从需求分析（在书中体现为数据建模与界面规划）、到核心功能实现（数据窗口与业务逻辑）、再到部署与维护。这种结构上的条理性极大地帮助读者建立起一个完整的认知框架。例如，在讲解报表生成时，作者不仅展示了如何调用报表引擎，更详细地讨论了在多级钻取场景下，如何优化SQL查询以避免在客户端造成性能瓶颈，这需要对前端和后端都有深刻的理解。此外，书中大量的流程图和系统架构示意图，尽管画风偏向于传统的工程制图风格，但其清晰度无可挑剔，它们有效地将复杂的系统交互关系可视化，极大地降低了理解难度。对于那些习惯于通过视觉化工具来理解复杂系统的读者，这些图示是帮助他们快速定位和掌握知识点的关键。

评分☆☆☆☆☆

初次接触这本书时，我最大的担忧是它的时效性问题。毕竟，技术世界日新月异，一个针对早期版本软件的指南是否还能保有价值？然而，深入阅读后，我发现这种担忧完全是多余的。这本书的核心价值并不在于它所涉及的特定软件版本的“最新特性”，而在于其对关系型数据库应用软件设计哲学和编程范式的深刻阐述。书中对数据模型设计、用户界面交互逻辑、以及客户端/服务器架构下数据同步策略的探讨，是超越特定技术版本的通用智慧。例如，它关于如何有效利用存储过程来卸载客户端业务逻辑的讨论，以及如何设计健壮的错误处理流程以应对不稳定的网络环境，这些原则在任何数据库驱动的应用开发中都是适用的黄金法则。这本书成功地将PowerBuilder的特定语法包装成了一个学习更广泛、更持久的软件工程概念的载体。这使得这本书即便在今天看来，依然能为任何致力于构建稳定、可维护的企业级应用系统的开发者提供宝贵的指导。

评分☆☆☆☆☆

这本书的文字风格带着一种老派工程师特有的严谨和一丝不苟，读起来像是直接聆听一位资深架构师的授课。它很少使用花哨的比喻或网络流行语，而是直截了当地切入技术核心，每一个技术术语的引入都伴随着明确的定义和清晰的应用场景说明。我尤其欣赏作者在处理特定功能模块时所展现出的逻辑严密性。例如，在讲解如何构建一个高性能的批处理更新机制时，作者没有满足于提供一个可运行的示例代码，而是详细对比了不同事务处理策略在系统负载下的性能表现差异，甚至提到了在特定网络环境下需要注意的超时和重试机制。这种对“为什么”的深入挖掘，远超出了仅仅教会“怎么做”的范畴，它塑造的是一种解决问题的思维模式。对于我这样已经掌握了部分开发技能，但希望提升架构层面对技术选型理解的读者来说，这种深层次的理论剖析是非常宝贵的“内功心法”。这本书更像是一本工具书，一本可以随时翻阅、查找特定技术点解决方案的参考宝典，而不是一本只能从头读到尾的流水账。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的整体感觉是“厚重”且“实在”，它拒绝了碎片化学习的诱惑，坚持提供一个全面、深入的技术图谱。书中对PowerBuilder特有的事件驱动模型（Event-Driven Model）的解析尤为精彩，它将窗口、控件、甚至数据库连接本身都视为具有生命周期的实体，并详细说明了在何种状态下应执行何种操作。这种将软件组件“拟人化”的解释方式，使得原本抽象的编程概念变得具象化、易于把握。我发现，通过学习书中对旧有模式的深入剖析，我反而能够更好地反思当前主流框架中那些被“封装”起来的隐藏机制。这本书迫使你思考，当框架不再为你自动处理一切时，你需要掌握哪些底层知识才能保证系统的绝对可靠性。它提供的不是一时的速成技巧，而是一套构建坚固、长期稳定软件资产所需的基本功和职业素养的体现。阅读它，就像是收到了一份来自黄金时代的软件开发密笈，虽然工具可能已经迭代，但智慧永存。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆