具體描述
《多層次模型》首先對社會與健康科學研究中的多層次模型統計方法做瞭一些相對非技術性的介紹。然後介紹瞭二層模型及其擬閤方法，包括數據準備、模型估計、模型解釋、假設檢驗、模型假設條件檢驗以及中心化。最後是對多層次模型的擴展應用，包括對非連續型因變量和非正態分布型因變量的處理，以及使用多層次方法分析縱嚮數據和構建三層模型。這些內容都討論瞭其與多元迴歸的相似性，並且對例子中的數據和分析進行擴展運用。
著者簡介
圖書目錄
讀後感
SAGE的这系列绿宝书果然名不虚传，作者在不足百页的短小篇幅中对于多层次模型做了非常清晰而重点明确的介绍。只要有不错的回归分析的知识就可以自学这本书对于这种模型有个入门性的了解。 使用可公开获取的数据作为实例，本书引领读者将最为基本的二层模型的建立，模型...
評分这本小册子大概80页，无论是理论还是应用，都不做深入探讨，不适合新手使用。而且如果读者急于想建模，读这本书基本上不会有任何帮助——因为缺乏具体步骤。 这本书作为辅助读物是非常好的，好在两个地方： 首先，前置工作的说明比较多。做多层模型往往需要在实证研究之前写清...
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用戶評價
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评分層次太低理解不能……坐等某組pre！
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评分一套。
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