图书标签: 模式识别  机器学习  模式分类  人工智能  计算机  数据挖掘  英文版  pattern   

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关于模式分类一本不错的入门书籍： 1. 有好多例子，让理论更容易理解； 2. 有好多插图，给人更直观的理解； 关于内容方面: 1. 1-3 节，豆瓣上已经有人评述； 2. 第四节没看^^ 3. 第五节讲的是Linear Discriminant Function。 个人感觉Support Vector Machines 讲得太少了。 4. 第六节讲的是神经网络，讲 Backpropagation Algorithm 很详细。 5. 第七节讲了随机方法。我主要看了Boltzmann Learning； Ev

又一本当作字典般收藏的书，作者作为模式识别领域的奠基人，在该书中对这个领域方方面面的研究都有涉及。

很经典的书，深入浅出，值得反复细读

最好的入门书

全面介绍机器学习的思想与算法.(我的第一篇论文灵感来自此书)

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中文版有的地方简直错得离谱，贝叶斯置信网那里和英文的完全对不上，浪费我推导半天，图片都不一样，太不负责了。。。英文的稍微贵点，不过应该好很多。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。  

看书上说有教师版的习题解析，没有找到，哪位帮忙找一下，电子版的也行，答案尽量全的。 你的评论太短了 你的评论太短了 你的评论太短了 你的评论太短了 你的评论太短了 你的评论太短了