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R Graphics Cookbook pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024

R Graphics Cookbook
☆☆☆☆☆
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Winston Chang
O'Reilly Media
2013-1-3
416
USD 39.99
Paperback
9781449316952

圖書標籤: R  Graphics  數據分析  統計  數據可視化  繪圖  計算機  Programming   

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发表于2024-12-22

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圖書描述

This practical guide provides more than 150 recipes to help you generate high-quality graphs quickly, without having to comb through all the details of R's graphing systems. Each recipe tackles a specific problem with a solution you can apply to your own project, and includes a discussion of how and why the recipe works. Most of the recipes use the ggplot2 package, a powerful and flexible way to make graphs in R. If you have a basic understanding of the R language, you're ready to get started. Use R's default graphics for quick exploration of data Create a variety of bar graphs, line graphs, and scatter plots Summarize data distributions with histograms, density curves, box plots, and other examples Provide annotations to help viewers interpret data Control the overall appearance of graphics Render data groups alongside each other for easy comparison Use colors in plots Create network graphs, heat maps, and 3D scatter plots Structure data for graphing

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著者簡介

Winston Chang是Rstudio的軟件工程師，緻力於R中的數據可視化和軟件開發工具的研發。他創立的網站“Cookbook for R”提供瞭R中常見問題的解決技巧。

譯者介紹

肖楠，中南大學數學與統計學院統計學係在讀博士，統計之都論壇R語言版版主。閤作翻譯齣版瞭《R語言實戰》、《ggplot2：數據分析與圖形藝術》等圖書，編寫瞭protr、Rcpi等R軟件包。關注領域為統計機器學習、化學信息學與生物信息學、定量與係統藥理學。

鄧一碩，畢業於中央財經大學統計與數學學院，統計之都論壇金融投資分析版版主，現效力於首鋼總公司計財部。擅長的領域為時間序列分析以及數據挖掘在金融投資分析中的應用。

圖書目錄

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

第一次買cookbook。還真跟烹飪書差不多，簡單易找。我覺得反而比那本ggplot2 elegant graphics要寫的好啊~

評分☆☆☆☆☆

此書甚好

評分☆☆☆☆☆

牆裂推薦

評分☆☆☆☆☆

這本書要翻譯成中文，應該叫：ggplot2從入門到精通。介紹各種統計圖形包括地圖和網絡圖，詳解ggplot2。

評分☆☆☆☆☆

非常實用 可以拿來當參考手冊

讀後感

評分☆☆☆☆☆

作业靠抄，考试作弊，再过一阵就毕业了，工作中老板叫你把数据展现出来，可能不会做，是不是很怕，不论是学习做图，还是工作出图，都可以在数据视界（www.datashow.com.cn）寻求答案 是不是对文献里的各种高大上的图羡慕嫉妒恨？是不是对着杂乱的结果无从美图秀秀，no proble...

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

在学习这本书之前，我是在学习《ggplot2数据分析与图形艺术》这本书，但这本书我理解得不好，后来又看到了《R数据可视化手册》，里面的案例非常清楚，并且学习了这本书之后，对于毕业论文中的图表处理，基本上问题不大。  

評分☆☆☆☆☆

作业靠抄，考试作弊，再过一阵就毕业了，工作中老板叫你把数据展现出来，可能不会做，是不是很怕，不论是学习做图，还是工作出图，都可以在数据视界（www.datashow.com.cn）寻求答案 是不是对文献里的各种高大上的图羡慕嫉妒恨？是不是对着杂乱的结果无从美图秀秀，no proble...

評分☆☆☆☆☆

在学习这本书之前，我是在学习《ggplot2数据分析与图形艺术》这本书，但这本书我理解得不好，后来又看到了《R数据可视化手册》，里面的案例非常清楚，并且学习了这本书之后，对于毕业论文中的图表处理，基本上问题不大。  

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