具體描述
本書為讀者在調查抽樣設計和調查數據分析的聯閤方麵提供瞭最新的情況。作者開篇先迴顧瞭調查抽樣設計常見的類型，並通過解釋什麼是抽樣權重及其如何産生和調整，揭開瞭抽樣權重的神秘麵紗。然後他們詳細談論瞭方差估計以及考慮抽樣權重後的復雜截麵調查數據的初級和多變量分析等主要問題。作者重點關注瞭基於設計的方法，並以流行的軟件為例闡釋瞭這種方法的使用。
著者簡介
圖書目錄
序
第1章 概論
第2章 抽樣設計和調查數據
第1節 抽樣方法的種類
第2節 調查數據的屬性
第3節 調查數據的另一種不同看法
第3章 分析調查數據的復雜性
第1節 調整不同的代錶性：權重
第2節 用事後分層的方法加權
第3節 在追蹤調查中調整權重
第4節 評估精確度的得失：設計效應
第5節 調查數據分析中抽樣權重的使用
第4章 方差估計的策略
第1節 復閤抽樣：一種通用的方法
第2節 對稱重復抽樣
第3節 “摺疊式”重復抽樣
第4節 自主抽樣法
第5節 泰勒級數法（綫性化）
第5章 調查數據分析的準備
第1節 調查分析的數據要求
第2節 預備性分析的重要性
第3節 方差估計方法的選擇
第4節 可用的計算資源
第5節 創建復閤權重
第6節 尋找閤適的調查數據分析的模型
第6章 調查數據分析的操作
第1節 預備性分析的策略
第2節 描述性分析
第3節 綫性迴歸分析
第4節 列聯錶分析
第5節 1ogistic迴歸分析
第6節 其他1ogistic迴歸模型
第7節 基於設計和基於模型的分析
第7章 總結
注釋
參考文獻
譯名對照錶
· · · · · · (收起)
第1章 概論
第2章 抽樣設計和調查數據
第1節 抽樣方法的種類
第2節 調查數據的屬性
第3節 調查數據的另一種不同看法
第3章 分析調查數據的復雜性
第1節 調整不同的代錶性：權重
第2節 用事後分層的方法加權
第3節 在追蹤調查中調整權重
第4節 評估精確度的得失：設計效應
第5節 調查數據分析中抽樣權重的使用
第4章 方差估計的策略
第1節 復閤抽樣：一種通用的方法
第2節 對稱重復抽樣
第3節 “摺疊式”重復抽樣
第4節 自主抽樣法
第5節 泰勒級數法（綫性化）
第5章 調查數據分析的準備
第1節 調查分析的數據要求
第2節 預備性分析的重要性
第3節 方差估計方法的選擇
第4節 可用的計算資源
第5節 創建復閤權重
第6節 尋找閤適的調查數據分析的模型
第6章 調查數據分析的操作
第1節 預備性分析的策略
第2節 描述性分析
第3節 綫性迴歸分析
第4節 列聯錶分析
第5節 1ogistic迴歸分析
第6節 其他1ogistic迴歸模型
第7節 基於設計和基於模型的分析
第7章 總結
注釋
參考文獻
譯名對照錶
· · · · · · (收起)
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用戶評價
评分
屬格緻方法-定量研究係列，第23冊。經典統計分析中樣本的獨立同分布性，有時並不適用於社會科學中經過設計的復雜調查數據。本書介紹此時的樣本加權分析方法。
评分屬格緻方法-定量研究係列，第23冊。經典統計分析中樣本的獨立同分布性，有時並不適用於社會科學中經過設計的復雜調查數據。本書介紹此時的樣本加權分析方法。
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评分屬格緻方法-定量研究係列，第23冊。經典統計分析中樣本的獨立同分布性，有時並不適用於社會科學中經過設計的復雜調查數據。本書介紹此時的樣本加權分析方法。
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